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玉溪市(新平彝族傣族自治县、易门县、澄江市、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、通海县、华宁县、红塔区)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

昆明市(石林彝族自治县、嵩明县、五华区、呈贡区、西山区、晋宁区、安宁市、盘龙区、宜良县、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、富民县、东川区、官渡区)

漳州市(平和县、华安县、漳浦县、长泰区、诏安县、云霄县、南靖县、龙海区、东山县、芗城区、龙文区)  辽阳市(辽阳县、宏伟区、太子河区、灯塔市、弓长岭区、白塔区、文圣区)

本溪市(本溪满族自治县、桓仁满族自治县、南芬区、明山区、溪湖区、平山区)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、若羌县、库尔勒市、且末县、尉犁县、博湖县、和静县、焉耆回族自治县、轮台县)

三沙市(西沙区、南沙区)衡水市(安平县、饶阳县、故城县、武邑县、桃城区、武强县、冀州区、深州市、阜城县、景县、枣强县)

宜昌市(宜都市、兴山县、猇亭区、当阳市、伍家岗区、秭归县、夷陵区、点军区、五峰土家族自治县、西陵区、长阳土家族自治县、远安县、枝江市)  阳江市(阳西县、阳春市、阳东区、江城区)

嘉兴市(平湖市、桐乡市、南湖区、秀洲区、嘉善县、海宁市、海盐县)

马鞍山市(含山县、雨山区、花山区、当涂县、和县、博望区)

日喀则市(萨嘎县、康马县、白朗县、南木林县、桑珠孜区、定结县、岗巴县、拉孜县、仲巴县、萨迦县、昂仁县、仁布县、定日县、吉隆县、江孜县、亚东县、谢通门县、聂拉木县)

海东市(乐都区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、平安区、民和回族土族自治县)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、瑞丽市、陇川县、芒市、梁河县)

山南市(浪卡子县、加查县、乃东区、隆子县、错那市、措美县、琼结县、扎囊县、贡嘎县、桑日县、曲松县、洛扎县)

广州市(越秀区、海珠区、荔湾区、天河区、从化区、番禺区、增城区、白云区、花都区、南沙区、黄埔区)

宁德市(福安市、寿宁县、霞浦县、屏南县、蕉城区、古田县、周宁县、柘荣县、福鼎市)

白山市(江源区、临江市、长白朝鲜族自治县、抚松县、靖宇县、浑江区)

宝鸡市(千阳县、眉县、陇县、陈仓区、扶风县、金台区、渭滨区、岐山县、凤县、太白县、凤翔区、麟游县)

东营市(河口区、广饶县、东营区、垦利区、利津县)

常德市(津市市、石门县、汉寿县、澧县、武陵区、安乡县、桃源县、临澧县、鼎城区)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

宿州市(埇桥区、灵璧县、泗县、萧县、砀山县)

辽源市(西安区、龙山区、东辽县、东丰县)

百色市(西林县、靖西市、凌云县、田林县、田阳区、田东县、乐业县、隆林各族自治县、德保县、那坡县、右江区、平果市)

成都市(邛崃市、金堂县、龙泉驿区、成华区、简阳市、郫都区、大邑县、温江区、新都区、武侯区、金牛区、青羊区、新津区、青白江区、锦江区、双流区、都江堰市、蒲江县、彭州市、崇州市)

盐城市(大丰区、响水县、射阳县、盐都区、滨海县、亭湖区、阜宁县、建湖县、东台市)

儋州市

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南充市(嘉陵区、阆中市、南部县、顺庆区、仪陇县、营山县、高坪区、西充县、蓬安县)

无锡市(江阴市、新吴区、滨湖区、惠山区、梁溪区、锡山区、宜兴市)

香港特别行政区

宣城市(宣州区、广德市、旌德县、宁国市、郎溪县、泾县、绩溪县)  白城市(镇赉县、通榆县、大安市、洮北区、洮南市)

黑河市(五大连池市、逊克县、爱辉区、嫩江市、北安市、孙吴县)

泰安市(东平县、肥城市、新泰市、岱岳区、泰山区、宁阳县)

双鸭山市(四方台区、尖山区、友谊县、岭东区、集贤县、宝清县、宝山区、饶河县)防城港市(港口区、上思县、防城区、东兴市)

巴中市(南江县、巴州区、恩阳区、平昌县、通江县)  运城市(盐湖区、永济市、新绛县、万荣县、稷山县、闻喜县、芮城县、平陆县、河津市、夏县、临猗县、绛县、垣曲县)

金昌市(金川区、永昌县)

舟山市(定海区、嵊泗县、普陀区、岱山县)

徐州市(丰县、泉山区、云龙区、新沂市、贾汪区、睢宁县、沛县、鼓楼区、铜山区、邳州市)娄底市(双峰县、娄星区、新化县、涟源市、冷水江市)

西安市(蓝田县、高陵区、长安区、周至县、灞桥区、雁塔区、碑林区、鄠邑区、新城区、阎良区、未央区、莲湖区、临潼区)

石家庄市(井陉矿区、高邑县、裕华区、赞皇县、辛集市、长安区、行唐县、晋州市、新乐市、新华区、平山县、灵寿县、鹿泉区、赵县、无极县、藁城区、正定县、深泽县、栾城区、井陉县、元氏县、桥西区)

南宁市(邕宁区、上林县、宾阳县、良庆区、马山县、横州市、青秀区、武鸣区、西乡塘区、隆安县、江南区、兴宁区)

亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)

东莞市

鸡西市(鸡东县、梨树区、虎林市、密山市、城子河区、鸡冠区、麻山区、滴道区、恒山区)

乐山市(市中区、沐川县、夹江县、峨边彝族自治县、犍为县、井研县、金口河区、沙湾区、峨眉山市、五通桥区、马边彝族自治县)

襄阳市(老河口市、襄州区、樊城区、枣阳市、谷城县、襄城区、宜城市、南漳县、保康县)

安康市(宁陕县、紫阳县、白河县、平利县、岚皋县、石泉县、旬阳市、汉滨区、镇坪县、汉阴县)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

遵义市(习水县、正安县、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、湄潭县、汇川区、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、凤冈县、播州区、赤水市、余庆县、绥阳县)

阜新市(细河区、清河门区、新邱区、阜新蒙古族自治县、太平区、海州区、彰武县)

澳门特别行政区

济南市(槐荫区、商河县、济阳区、钢城区、平阴县、历城区、莱芜区、历下区、市中区、天桥区、长清区、章丘区)

牡丹江市(西安区、爱民区、宁安市、绥芬河市、海林市、林口县、东宁市、穆棱市、阳明区、东安区)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。