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承德市(围场满族蒙古族自治县、平泉市、滦平县、双桥区、丰宁满族自治县、隆化县、承德县、兴隆县、宽城满族自治县、双滦区、鹰手营子矿区)

漯河市(临颍县、郾城区、召陵区、源汇区、舞阳县)

邵阳市(大祥区、北塔区、双清区、邵阳县、绥宁县、邵东市、洞口县、隆回县、新宁县、武冈市、城步苗族自治县、新邵县)

乌鲁木齐市(新市区、天山区、米东区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、水磨沟区、达坂城区、头屯河区)  济南市(天桥区、长清区、历城区、历下区、商河县、平阴县、市中区、济阳区、章丘区、钢城区、莱芜区、槐荫区)

昌吉回族自治州(呼图壁县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、阜康市、昌吉市、奇台县)

西安市(高陵区、周至县、莲湖区、灞桥区、雁塔区、新城区、临潼区、阎良区、鄠邑区、蓝田县、长安区、未央区、碑林区)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

甘南藏族自治州(碌曲县、玛曲县、迭部县、临潭县、卓尼县、夏河县、舟曲县、合作市)  南京市(雨花台区、玄武区、鼓楼区、六合区、江宁区、秦淮区、建邺区、高淳区、溧水区、栖霞区、浦口区)

大理白族自治州(弥渡县、宾川县、鹤庆县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、永平县、洱源县、漾濞彝族自治县、剑川县、云龙县、大理市、祥云县)

和田地区(洛浦县、策勒县、皮山县、墨玉县、和田县、民丰县、和田市、于田县)

齐齐哈尔市(铁锋区、讷河市、建华区、克山县、昂昂溪区、龙沙区、碾子山区、龙江县、依安县、泰来县、梅里斯达斡尔族区、富裕县、拜泉县、富拉尔基区、克东县、甘南县)

泰州市(海陵区、泰兴市、靖江市、姜堰区、高港区、兴化市)

宜春市(上高县、奉新县、袁州区、高安市、丰城市、铜鼓县、靖安县、樟树市、宜丰县、万载县)

丽江市(华坪县、永胜县、古城区、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县)

沧州市(任丘市、南皮县、献县、新华区、海兴县、泊头市、青县、运河区、东光县、河间市、吴桥县、盐山县、肃宁县、沧县、孟村回族自治县、黄骅市)

本溪市(桓仁满族自治县、明山区、南芬区、溪湖区、平山区、本溪满族自治县)

景德镇市(浮梁县、昌江区、乐平市、珠山区)

韶关市(乐昌市、曲江区、乳源瑶族自治县、武江区、仁化县、翁源县、浈江区、新丰县、始兴县、南雄市)

泰安市(岱岳区、肥城市、东平县、宁阳县、新泰市、泰山区)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、茫崖市、都兰县、德令哈市、天峻县、乌兰县)

阜阳市(颍州区、颍泉区、界首市、太和县、颍上县、临泉县、颍东区、阜南县)

松原市(扶余市、乾安县、长岭县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

通辽市(扎鲁特旗、科尔沁区、开鲁县、库伦旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、奈曼旗)

遂宁市(船山区、安居区、射洪市、蓬溪县、大英县)

日照市(莒县、岚山区、五莲县、东港区)

内蒙古自治区

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十堰市(竹溪县、竹山县、张湾区、丹江口市、茅箭区、郧西县、郧阳区、房县)

广州市(越秀区、黄埔区、荔湾区、海珠区、花都区、天河区、增城区、南沙区、白云区、从化区、番禺区)

通化市(二道江区、柳河县、东昌区、集安市、梅河口市、辉南县、通化县)

五指山市(乐东黎族自治县、屯昌县、白沙黎族自治县、万宁市、东方市、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、文昌市、临高县、陵水黎族自治县、定安县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、澄迈县)  遵义市(凤冈县、赤水市、余庆县、播州区、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、仁怀市、桐梓县、正安县、汇川区、湄潭县、绥阳县、习水县、务川仡佬族苗族自治县)

保定市(曲阳县、高阳县、高碑店市、安新县、定兴县、定州市、顺平县、雄县、蠡县、涞源县、易县、竞秀区、涞水县、博野县、莲池区、徐水区、满城区、阜平县、安国市、容城县、清苑区、望都县、唐县、涿州市)

河池市(南丹县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、宜州区、天峨县、金城江区、环江毛南族自治县、东兰县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、凤山县)

郑州市(管城回族区、金水区、新郑市、新密市、中牟县、中原区、上街区、荥阳市、惠济区、登封市、二七区、巩义市)鹤壁市(山城区、淇滨区、浚县、淇县、鹤山区)

白山市(靖宇县、抚松县、临江市、江源区、长白朝鲜族自治县、浑江区)  吉林市(昌邑区、舒兰市、船营区、桦甸市、磐石市、龙潭区、丰满区、永吉县、蛟河市)

舟山市(定海区、岱山县、嵊泗县、普陀区)

铜陵市(郊区、枞阳县、铜官区、义安区)

阿克苏地区(新和县、温宿县、阿瓦提县、乌什县、柯坪县、库车市、阿克苏市、沙雅县、拜城县)黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县)

嘉峪关市

三门峡市(灵宝市、渑池县、义马市、卢氏县、湖滨区、陕州区)

苏州市(常熟市、相城区、张家港市、虎丘区、姑苏区、吴中区、吴江区、太仓市、昆山市)

聊城市(冠县、阳谷县、茌平区、东阿县、高唐县、莘县、临清市、东昌府区)

澳门特别行政区

武威市(天祝藏族自治县、民勤县、凉州区、古浪县)

银川市(金凤区、灵武市、贺兰县、永宁县、西夏区、兴庆区)

汕头市(金平区、潮南区、南澳县、濠江区、潮阳区、澄海区、龙湖区)

枣庄市(薛城区、滕州市、峄城区、市中区、山亭区、台儿庄区)

亳州市(谯城区、蒙城县、涡阳县、利辛县)

天水市(武山县、清水县、张家川回族自治县、秦安县、秦州区、甘谷县、麦积区)

马鞍山市(和县、博望区、当涂县、雨山区、花山区、含山县)

伊犁哈萨克自治州(巩留县、奎屯市、伊宁市、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、霍尔果斯市、新源县、霍城县、特克斯县、昭苏县)

咸宁市(通山县、崇阳县、赤壁市、通城县、咸安区、嘉鱼县)

东莞市

兰州市(七里河区、红古区、安宁区、西固区、永登县、榆中县、城关区、皋兰县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。