上海多少人口2022总人口：开启您的高端生活之旅,尽享奢华与品质的完美
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鹤壁市(淇县、浚县、淇滨区、山城区、鹤山区)
漳州市(东山县、漳浦县、南靖县、云霄县、华安县、诏安县、长泰区、芗城区、龙海区、平和县、龙文区)
吉林市(舒兰市、永吉县、磐石市、蛟河市、丰满区、桦甸市、昌邑区、龙潭区、船营区)
无锡市(新吴区、惠山区、滨湖区、宜兴市、江阴市、锡山区、梁溪区)
辽源市(西安区、东辽县、东丰县、龙山区)
贺州市(八步区、平桂区、钟山县、富川瑶族自治县、昭平县)
济南市(槐荫区、市中区、历城区、长清区、商河县、天桥区、章丘区、历下区、莱芜区、济阳区、钢城区、平阴县)
宿迁市(宿豫区、泗阳县、泗洪县、沭阳县、宿城区)
晋城市(阳城县、泽州县、城区、沁水县、高平市、陵川县)
锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、苏尼特右旗、多伦县、太仆寺旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、苏尼特左旗、锡林浩特市)
铁岭市(清河区、调兵山市、开原市、昌图县、银州区、西丰县、铁岭县)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
凉山彝族自治州(布拖县、雷波县、金阳县、木里藏族自治县、会东县、甘洛县、宁南县、普格县、盐源县、美姑县、越西县、喜德县、德昌县、昭觉县、冕宁县、西昌市、会理市)
延安市(吴起县、安塞区、洛川县、黄陵县、黄龙县、延长县、志丹县、富县、宝塔区、子长市、甘泉县、宜川县、延川县)
宜春市(上高县、袁州区、万载县、奉新县、高安市、铜鼓县、樟树市、宜丰县、靖安县、丰城市)
日喀则市(昂仁县、亚东县、谢通门县、拉孜县、定结县、吉隆县、南木林县、桑珠孜区、定日县、仁布县、白朗县、岗巴县、康马县、江孜县、聂拉木县、萨嘎县、萨迦县、仲巴县)
内蒙古自治区
新乡市(卫滨区、凤泉区、封丘县、牧野区、原阳县、长垣市、延津县、新乡县、辉县市、获嘉县、红旗区、卫辉市)
乌鲁木齐市(天山区、头屯河区、乌鲁木齐县、新市区、水磨沟区、沙依巴克区、米东区、达坂城区)
梧州市(藤县、岑溪市、蒙山县、龙圩区、长洲区、苍梧县、万秀区)
攀枝花市(仁和区、东区、盐边县、米易县、西区)
邵阳市(洞口县、邵阳县、北塔区、武冈市、隆回县、邵东市、绥宁县、新邵县、城步苗族自治县、新宁县、大祥区、双清区)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、兴义市、望谟县、贞丰县、兴仁市、晴隆县、普安县、安龙县)
池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)
镇江市(丹徒区、润州区、扬中市、丹阳市、句容市、京口区)
邢台市(宁晋县、平乡县、襄都区、任泽区、南和区、巨鹿县、广宗县、信都区、南宫市、新河县、临西县、威县、沙河市、临城县、内丘县、隆尧县、清河县、柏乡县)
淮北市(杜集区、烈山区、濉溪县、相山区)
松原市(长岭县、乾安县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)
丽水市(缙云县、龙泉市、遂昌县、庆元县、青田县、云和县、松阳县、景宁畲族自治县、莲都区)
阿克苏地区(阿克苏市、库车市、阿瓦提县、拜城县、乌什县、柯坪县、新和县、温宿县、沙雅县)
吴忠市(青铜峡市、利通区、同心县、盐池县、红寺堡区)
阿勒泰地区(青河县、吉木乃县、哈巴河县、阿勒泰市、富蕴县、福海县、布尔津县)
九江市(庐山市、湖口县、浔阳区、柴桑区、彭泽县、濂溪区、共青城市、德安县、永修县、都昌县、瑞昌市、修水县、武宁县)
德州市(庆云县、武城县、禹城市、齐河县、临邑县、陵城区、乐陵市、宁津县、平原县、德城区、夏津县)
固原市(彭阳县、隆德县、原州区、西吉县、泾源县)
漯河市(召陵区、临颍县、郾城区、源汇区、舞阳县)
红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、红河县、泸西县、蒙自市、开远市、个旧市、石屏县、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、元阳县、绿春县)
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内江市(市中区、东兴区、威远县、资中县、隆昌市)
平凉市(静宁县、华亭市、崆峒区、泾川县、庄浪县、灵台县、崇信县)
昆明市(晋宁区、宜良县、石林彝族自治县、官渡区、呈贡区、嵩明县、五华区、富民县、禄劝彝族苗族自治县、东川区、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、安宁市、西山区)
安康市(岚皋县、平利县、镇坪县、汉滨区、石泉县、汉阴县、紫阳县、白河县、旬阳市、宁陕县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、阿图什市、乌恰县)
本溪市(溪湖区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、明山区、南芬区、平山区)
银川市(灵武市、贺兰县、金凤区、西夏区、兴庆区、永宁县)
普洱市(西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
贵港市(港北区、桂平市、平南县、覃塘区、港南区)
榆林市(横山区、绥德县、子洲县、吴堡县、榆阳区、米脂县、神木市、定边县、府谷县、佳县、清涧县、靖边县)
张家口市(阳原县、沽源县、下花园区、蔚县、桥西区、崇礼区、宣化区、尚义县、万全区、张北县、涿鹿县、赤城县、怀来县、桥东区、怀安县、康保县)
吉安市(青原区、新干县、万安县、吉安县、吉水县、峡江县、永新县、泰和县、遂川县、吉州区、永丰县、井冈山市、安福县)
南充市(营山县、南部县、西充县、阆中市、蓬安县、高坪区、仪陇县、嘉陵区、顺庆区)
海东市(化隆回族自治县、乐都区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、平安区)
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喀什地区(英吉沙县、巴楚县、岳普湖县、伽师县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、疏勒县、叶城县、泽普县、喀什市、麦盖提县)
南通市(如皋市、崇川区、海门区、如东县、通州区、海安市、启东市)
包头市(昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、石拐区、固阳县、九原区、土默特右旗、东河区、白云鄂博矿区)
乐山市(井研县、犍为县、五通桥区、沐川县、市中区、峨眉山市、夹江县、马边彝族自治县、沙湾区、金口河区、峨边彝族自治县)
上饶市(鄱阳县、余干县、玉山县、德兴市、信州区、弋阳县、婺源县、广信区、万年县、横峰县、广丰区、铅山县)
扬州市(仪征市、邗江区、高邮市、江都区、宝应县、广陵区)
保定市(安新县、雄县、清苑区、徐水区、竞秀区、安国市、涿州市、涞源县、定州市、博野县、高碑店市、高阳县、顺平县、望都县、蠡县、涞水县、曲阳县、定兴县、满城区、易县、莲池区、唐县、阜平县、容城县)
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博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、温泉县、阿拉山口市)
玉树藏族自治州(玉树市、曲麻莱县、称多县、囊谦县、治多县、杂多县)
河源市(源城区、连平县、和平县、东源县、龙川县、紫金县)
铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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