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全国服务区域：
河源市(连平县、和平县、源城区、紫金县、龙川县、东源县)
新余市(渝水区、分宜县)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、茫崖市、乌兰县、天峻县、德令哈市、都兰县)
呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、阿荣旗、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、额尔古纳市、满洲里市、扎兰屯市、牙克石市、海拉尔区、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、根河市)
伊犁哈萨克自治州(新源县、霍城县、巩留县、特克斯县、伊宁县、霍尔果斯市、尼勒克县、奎屯市、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、昭苏县)
宜春市(万载县、宜丰县、铜鼓县、奉新县、袁州区、樟树市、上高县、靖安县、高安市、丰城市)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、和静县、轮台县、若羌县、焉耆回族自治县、且末县、尉犁县、博湖县、和硕县)
齐齐哈尔市(克东县、泰来县、拜泉县、铁锋区、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、富裕县、甘南县、克山县、依安县、龙沙区、碾子山区、龙江县、讷河市、建华区)
阳泉市(城区、郊区、平定县、矿区、盂县)
孝感市(云梦县、汉川市、应城市、孝昌县、安陆市、孝南区、大悟县)
株洲市(石峰区、炎陵县、芦淞区、荷塘区、攸县、天元区、渌口区、醴陵市、茶陵县)
信阳市(新县、平桥区、固始县、淮滨县、罗山县、息县、商城县、浉河区、潢川县、光山县)
阜新市(海州区、阜新蒙古族自治县、新邱区、彰武县、太平区、清河门区、细河区)
广元市(利州区、朝天区、旺苍县、青川县、剑阁县、苍溪县、昭化区)
菏泽市(单县、郓城县、成武县、牡丹区、曹县、东明县、鄄城县、定陶区、巨野县)
肇庆市(高要区、怀集县、德庆县、四会市、广宁县、鼎湖区、封开县、端州区)
周口市(商水县、沈丘县、川汇区、淮阳区、项城市、扶沟县、西华县、鹿邑县、郸城县、太康县)
茂名市(电白区、信宜市、高州市、化州市、茂南区)
阿克苏地区(沙雅县、乌什县、温宿县、库车市、拜城县、柯坪县、新和县、阿克苏市、阿瓦提县)
山南市(错那市、加查县、措美县、贡嘎县、浪卡子县、曲松县、隆子县、乃东区、扎囊县、洛扎县、琼结县、桑日县)
滨州市(无棣县、滨城区、阳信县、博兴县、惠民县、邹平市、沾化区)
香港特别行政区
漳州市(云霄县、诏安县、芗城区、南靖县、长泰区、龙海区、华安县、漳浦县、平和县、龙文区、东山县)
绵阳市(北川羌族自治县、游仙区、平武县、三台县、安州区、涪城区、江油市、梓潼县、盐亭县)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
赣州市(兴国县、宁都县、安远县、崇义县、石城县、寻乌县、章贡区、上犹县、全南县、大余县、赣县区、龙南市、南康区、会昌县、信丰县、定南县、于都县、瑞金市)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、博乐市、阿拉山口市)
兰州市(红古区、皋兰县、城关区、永登县、榆中县、安宁区、西固区、七里河区)
铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)
天水市(武山县、秦州区、张家川回族自治县、秦安县、麦积区、甘谷县、清水县)
南阳市(桐柏县、卧龙区、新野县、社旗县、邓州市、镇平县、方城县、淅川县、宛城区、南召县、内乡县、唐河县、西峡县)
锦州市(黑山县、古塔区、凌河区、义县、北镇市、凌海市、太和区)
荆门市(沙洋县、钟祥市、掇刀区、东宝区、京山市)
黑河市(孙吴县、嫩江市、逊克县、五大连池市、爱辉区、北安市)
南宁市(上林县、横州市、邕宁区、宾阳县、武鸣区、西乡塘区、江南区、良庆区、兴宁区、青秀区、马山县、隆安县)
庆阳市(正宁县、环县、镇原县、合水县、庆城县、西峰区、宁县、华池县)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
三明市(明溪县、大田县、泰宁县、宁化县、清流县、三元区、将乐县、永安市、尤溪县、建宁县、沙县区)
绥化市(明水县、北林区、肇东市、海伦市、绥棱县、安达市、庆安县、青冈县、望奎县、兰西县)
贺州市(八步区、富川瑶族自治县、昭平县、钟山县、平桂区)
平凉市(崇信县、华亭市、静宁县、灵台县、泾川县、崆峒区、庄浪县)
宁波市(海曙区、鄞州区、镇海区、慈溪市、象山县、江北区、宁海县、奉化区、余姚市、北仑区)
无锡市(江阴市、惠山区、梁溪区、滨湖区、新吴区、锡山区、宜兴市)
滁州市(南谯区、定远县、来安县、凤阳县、琅琊区、明光市、全椒县、天长市)
新疆维吾尔自治区
张家口市(宣化区、阳原县、涿鹿县、沽源县、桥西区、崇礼区、怀安县、万全区、蔚县、康保县、赤城县、尚义县、张北县、怀来县、桥东区、下花园区)
马鞍山市(和县、博望区、花山区、当涂县、雨山区、含山县)
抚顺市(顺城区、抚顺县、新宾满族自治县、新抚区、望花区、东洲区、清原满族自治县)
吴忠市(青铜峡市、同心县、红寺堡区、利通区、盐池县)
温州市(泰顺县、苍南县、瓯海区、永嘉县、平阳县、乐清市、瑞安市、文成县、龙港市、洞头区、龙湾区、鹿城区)
上饶市(信州区、鄱阳县、横峰县、余干县、婺源县、铅山县、广信区、广丰区、弋阳县、万年县、德兴市、玉山县)
新乡市(延津县、凤泉区、红旗区、原阳县、辉县市、封丘县、卫滨区、新乡县、长垣市、卫辉市、获嘉县、牧野区)
宁德市(福鼎市、寿宁县、柘荣县、霞浦县、周宁县、古田县、屏南县、福安市、蕉城区)
六安市(叶集区、霍邱县、舒城县、裕安区、金安区、霍山县、金寨县)
牡丹江市(爱民区、阳明区、林口县、东宁市、海林市、穆棱市、宁安市、绥芬河市、东安区、西安区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
云浮市(云城区、新兴县、郁南县、云安区、罗定市)
苏州市(吴中区、太仓市、相城区、张家港市、昆山市、虎丘区、常熟市、姑苏区、吴江区)
咸阳市(渭城区、三原县、礼泉县、秦都区、长武县、乾县、彬州市、永寿县、杨陵区、淳化县、泾阳县、旬邑县、兴平市、武功县)
东莞市
武威市(民勤县、天祝藏族自治县、古浪县、凉州区)
长治市(潞城区、武乡县、襄垣县、屯留区、壶关县、上党区、长子县、平顺县、潞州区、黎城县、沁县、沁源县)
鹤壁市(浚县、淇滨区、淇县、山城区、鹤山区)
宜宾市(珙县、屏山县、翠屏区、长宁县、叙州区、筠连县、兴文县、南溪区、高县、江安县)
甘南藏族自治州(碌曲县、玛曲县、卓尼县、夏河县、合作市、迭部县、临潭县、舟曲县)
陇南市(宕昌县、武都区、徽县、两当县、礼县、康县、成县、文县、西和县)
河池市(巴马瑶族自治县、金城江区、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、宜州区、东兰县、凤山县、天峨县、南丹县)
喀什地区(泽普县、莎车县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、英吉沙县、疏附县、岳普湖县、伽师县、喀什市、疏勒县、叶城县)
塔城地区(乌苏市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、沙湾市、额敏县、塔城市)
商丘市(柘城县、睢阳区、夏邑县、永城市、民权县、睢县、虞城县、梁园区、宁陵县)
通辽市(扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、库伦旗、科尔沁区、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县)
钦州市(浦北县、钦南区、钦北区、灵山县)
忻州市(繁峙县、定襄县、岢岚县、宁武县、忻府区、五寨县、神池县、静乐县、原平市、偏关县、河曲县、五台县、保德县、代县)
张掖市(民乐县、甘州区、肃南裕固族自治县、高台县、山丹县、临泽县)
扬州市(仪征市、江都区、高邮市、广陵区、宝应县、邗江区)
儋州市
克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)
榆林市(绥德县、佳县、定边县、府谷县、神木市、子洲县、吴堡县、米脂县、清涧县、榆阳区、靖边县、横山区)
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防城港市(防城区、东兴市、上思县、港口区)
4月20日晚，上交所就近日内蒙古伊泰煤炭股份有限公司向山东新潮能源股份有限公司公司股东发出部分要约，并构成竞争要约的相关事宜，下发监管工作函，督促ST新潮（维权）依规履行竞争要约收购相关信息披露义务。
根据ST新潮4月18日晚公告的要约收购报告书，此次伊泰B股计划收购公司51%的股份，要约收购价格为3.4元/股，要约收购所需最高资金总额为117.92亿元。而这是在不到一年时间里，继汇能海投新能源开发有限公司（以下简称“汇能海投”）、浙江金帝石油勘探开发有限公司（以下简称“金帝石油”）后的第三家拟要约收购ST新潮的公司。
此前，汇能海投因隐瞒一致行动人关系已宣布终止筹划要约收购。由于金帝石油4月初已向ST新潮发来了20%股权的要约收购报告书，故本次伊泰B股的要约收购构成竞争要约，这使之成为A股历史上的罕见案例。
两大巨头
争夺优质资源
根据上交所的监管工作函，伊泰B股要约和金帝石油要约分别使用不同的申报代码和申报简称，具有不同的收购价格、收购比例上下限和起始日期。鉴于竞争要约事项将对投资者决策和合法权益产生重大影响，上交所对公司提出监管要求，督促公司在竞争要约收购推进过程中，依规配合收购人履行信息披露义务，切实保障投资者权益。
ST新潮公告显示，伊泰B股本次要约收购旨在增强上市公司股权结构稳定性并取得上市公司控制权。截至目前，伊泰B股已将本次要约收购所需最高资金总额117.92亿元全部存入指定账户作为履约保证金。
公告显示，伊泰B股是以煤炭生产、运输、销售为基础，集铁路与煤化工为一体的大型清洁能源企业，其直属及控股的机械化煤矿共10座，同时控制铁路3条、参股铁路5条，并建成矿区公路150公里，覆盖周边主要矿区，形成生产与运输整体化运营。
此前，怀着同样目的的金帝石油提出的要约收购价格为3.10元/股，目标收购股份占ST新潮总股本的20%，所需最高资金总额达42.16亿元，其中银行贷款融资金额不超过25亿元，剩余为自有资金，资金均已到位。
金帝石油控股股东金帝联合控股集团有限公司（以下简称“金帝控股”）业务版图涵盖海外油气田、大宗石化贸易、国内天然气、地产开发与运营、产业投资等多个领域。金帝石油也曾表示，要约收购ST新潮是金帝控股推进国际化战略的关键一步。
不过，两大巨头都发起要约收购，一旦最终都完成，非社会公众股比例最高将超过90%，如此一来，ST新潮恐将不满足上市条件。
中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受《证券日报》记者采访时表示，这也反映了资本对优质资源的争夺，对于ST新潮而言，如何在保护股东利益的前提下，合理应对要约收购带来的挑战和机遇，将是其未来发展的重要课题。
对此，ST新潮管理层有关人士表示，公司管理层会积极执行相关规定，未来如何平衡产业资本的战略诉求、中小股东的权益保护以及上市公司可持续发展将成为重点。
历史风险出清
资本争相入局
ST新潮是近年来A股中备受争议和关注的一家公司，特别是2019年以来，ST新潮管理层出清了“德隆系”的历史遗留风险，带领公司回归正轨，可谓“步步惊心”，也步步受到关注。截至目前，公司涉及的20余起诉讼已全部履行完法律程序，诉讼风险也已全部出清。
同时，ST新潮管理层坚定聚焦油气主业，不断优化海外资产布局，使公司成为具备优质海外资产的国际化企业。截至目前，公司已发展成为A股唯一一家实现油气上游全产业链国际化运营的上市公司，其99%以上资产位于北美油气核心产区。
稳健的生产经营直接体现在公司的业绩增长上。财务数据显示，2023年，ST新潮实现营业收入88.49亿元，较2018年增长85.09%；归母净利润从2018年6.01亿元大幅跃升至25.96亿元。据2024年第三季度财报，公司资产负债率已降至36.46%，货币资金储备量较五年前增长近两倍。2019年至2023年，ST新潮经营性现金流连续五年为正。
ST新潮管理层有关人士对《证券日报》记者表示，在大半年的时间里，公司已经第三次收到要约申请报告书，这在一定程度上可以看作是市场对公司价值与未来成长确定性的“投票”。
努曼陀罗（丽江）管理咨询合伙企业执行事务合伙人霍虹屹对《证券日报》记者表示，“ST新潮目前已是一个合法合规、浴火‘重生’的A股上市平台；同时，公司仍保留在非常规油气领域的牌照、资产与管线网络，这对于有志于布局上游资源的能源企业而言，是一张‘入场券’。”
（文章来源：证券日报）
芝加哥联邦储备银行行长奥斯坦·古尔斯比周日表示，他希望美国不会走向一个质疑央行在不受政治压力影响下制定货币政策能力的环境。
古尔斯比被问及特朗普上周对美联储主席杰罗姆·鲍威尔的抨击时回应称，经济学家普遍认为，能够在不受政治干预的情况下实施货币政策的央行，会为其经济带来更好的结果。
而对于那些缺乏这种独立性的央行，他补充道：“通胀率会更高，经济增长更慢，就业市场也更糟糕。”
“我强烈希望我们不要陷入一个质疑货币政策独立性的环境，因为这将损害美联储的公信力，”古尔斯比表示。
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自选股数据中心行情中心资金流向模拟交易客户端 中国港能（00931）发布公告，于2025年4月17日（联交所交易时段后），公司（作为发行人）与简博士（作为认购人）订立贷款资本化协议，据此，订约方有条件同意，认购人将认购而公司按资本化价格每股资本化股份0.195港元配发及发行合共7.18亿股资本化股份。认购人应付的所有资本化股份价格将须于完成后，透过资本化及抵销偿还金额1.4亿港元的方式结付。
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日前，博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播，携手多家券商机构共同发声，探讨当下市场及未来展望。同时，博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】，聚焦中国科技突破五大主题：AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药，呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。
随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现，围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题，博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家，通过多方视角碰撞，深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。
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把握AI硬件的崛起机遇
本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇，到算力基建的长期投入；从企业级应用的效率提升，到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明，中国AI产业正迎来战略窗口期。
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AI大模型：开源浪潮缩短中美差距，通用与垂直领域齐头并进
自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来，全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始，主持人肖瑞瑾指出，Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心，更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。
华泰证券谢春生表示，在算力资源受限的背景下，中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力，对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例，其模型迭代能力已接近美国一线水平，并通过与国产芯片的适配，逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦，形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析，未来全球大模型发展将呈现两大趋势：
训练重心从“预训练”转向“后训练”：Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径，预训练的ScalingLaw（规模定律）面临瓶颈。
通用与垂直大模型齐头并进：用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒，基于用户衍生的生态所沉淀的数据，会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进，在不同方向有新的进展。
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国产算力：短期受限，长期可期
针对算力问题，博时基金行业研究部研究员肖达指出，当前DeepSeek与国产算力适配情况不错，但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程，但所需的EUV光刻机目前被海外禁运，同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。
不过，随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发，国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到，2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元，但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距，需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。
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AI应用：企业部署加速，AIAgent开启人机协同新时代
企业级应用进入快车道
博时基金首席数字官车宏原介绍，国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期，大模型与业务流程深度结合，博时基金已率先行动大幅提升私有算力，相对去年提升了数倍。目前，国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型，例如，在企业人力资源部门，AI可高效筛选简历数据，协助企业招聘，辅助提升企业经营效率等。但他同时指出，当前企业算力需求激增，部分行业面临算力扩容挑战，需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。
AIAgent的潜力与边界
针对近期热门的AIAgent（智能体），车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果，但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题，某些场景下甚至可能放大缺陷，因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测，未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类，前者由大模型厂商主导，后者则依赖行业生态构建，形成“共生共存”的竞争格局。
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AI端侧：硬件升级周期，消费电子产业链迎新机遇
端侧AI普及加速
主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出，除了AI企业应用如雨后春笋般普及外，我们也留意到AI正在走向端侧，即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术，DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行，未来更小模型将适配手机、耳机等设备，实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。
硬件升级与产业链受益
端侧AI对本地算力需求有限，但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测，为提升用户体验，AI端侧等有望迎来硬件升级周期，国内消费电子产业链（芯片、零组件、组装）及AI原生应用开发商将显著受益。此外，中美在端侧AI领域技术差距较小，中国凭借完善的消费电子产业链，有望赶上差距，推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。
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新闻结尾
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