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临沂市(兰山区、费县、临沭县、平邑县、罗庄区、沂水县、沂南县、兰陵县、莒南县、河东区、郯城县、蒙阴县)
湛江市(遂溪县、廉江市、吴川市、麻章区、霞山区、坡头区、雷州市、赤坎区、徐闻县)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、望谟县、贞丰县、普安县、册亨县、晴隆县、兴义市、兴仁市)
益阳市(南县、赫山区、沅江市、桃江县、安化县、资阳区)
凉山彝族自治州(喜德县、西昌市、盐源县、宁南县、金阳县、布拖县、木里藏族自治县、德昌县、雷波县、会东县、会理市、越西县、昭觉县、冕宁县、甘洛县、美姑县、普格县)
新乡市(长垣市、凤泉区、牧野区、延津县、红旗区、原阳县、卫滨区、新乡县、卫辉市、封丘县、获嘉县、辉县市)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、且末县、库尔勒市、尉犁县、焉耆回族自治县、和静县、博湖县、轮台县、和硕县)
阜新市(清河门区、新邱区、细河区、阜新蒙古族自治县、海州区、彰武县、太平区)
信阳市(商城县、罗山县、固始县、浉河区、潢川县、淮滨县、平桥区、息县、新县、光山县)
鞍山市(铁东区、岫岩满族自治县、千山区、立山区、海城市、铁西区、台安县)
梅州市(丰顺县、兴宁市、梅县区、蕉岭县、平远县、大埔县、梅江区、五华县)
洛阳市(瀍河回族区、孟津区、洛宁县、汝阳县、宜阳县、洛龙区、老城区、西工区、栾川县、伊川县、涧西区、偃师区、嵩县、新安县)
汉中市(汉台区、佛坪县、宁强县、留坝县、镇巴县、南郑区、西乡县、城固县、略阳县、洋县、勉县)
扬州市(仪征市、高邮市、邗江区、广陵区、江都区、宝应县)
遂宁市(船山区、射洪市、大英县、安居区、蓬溪县)
开封市(禹王台区、龙亭区、尉氏县、杞县、鼓楼区、顺河回族区、祥符区、通许县、兰考县)
鹤壁市(淇滨区、鹤山区、浚县、淇县、山城区)
石河子市(五家渠市、铁门关市、可克达拉市、新星市、胡杨河市、阿拉尔市、图木舒克市、白杨市、昆玉市、双河市、北屯市)
承德市(兴隆县、双桥区、双滦区、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、平泉市、承德县、隆化县、滦平县、丰宁满族自治县)
济宁市(汶上县、泗水县、邹城市、任城区、梁山县、微山县、嘉祥县、曲阜市、金乡县、兖州区、鱼台县)
烟台市(芝罘区、莱州市、莱阳市、蓬莱区、栖霞市、莱山区、招远市、海阳市、福山区、牟平区、龙口市)
兰州市(七里河区、城关区、安宁区、红古区、皋兰县、西固区、永登县、榆中县)
临沧市(镇康县、临翔区、云县、沧源佤族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
酒泉市(敦煌市、瓜州县、肃北蒙古族自治县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、肃州区)
广元市(剑阁县、朝天区、利州区、旺苍县、昭化区、苍溪县、青川县)
大庆市(肇源县、大同区、红岗区、肇州县、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、让胡路区、林甸县)
红河哈尼族彝族自治州(个旧市、元阳县、开远市、建水县、蒙自市、弥勒市、红河县、屏边苗族自治县、泸西县、河口瑶族自治县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县)
定西市(漳县、渭源县、陇西县、岷县、通渭县、安定区、临洮县)
九江市(德安县、浔阳区、永修县、庐山市、修水县、共青城市、濂溪区、湖口县、武宁县、都昌县、瑞昌市、柴桑区、彭泽县)
兴安盟(突泉县、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市)
汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)
玉林市(兴业县、博白县、陆川县、北流市、福绵区、玉州区、容县)
达州市(宣汉县、大竹县、通川区、开江县、达川区、万源市、渠县)
朔州市(山阴县、平鲁区、朔城区、怀仁市、应县、右玉县)
十堰市(房县、茅箭区、竹山县、郧西县、郧阳区、丹江口市、竹溪县、张湾区)
抚州市(南城县、资溪县、南丰县、崇仁县、乐安县、临川区、东乡区、宜黄县、广昌县、金溪县、黎川县)
北京市(东城区、石景山区、房山区、延庆区、朝阳区、密云区、昌平区、怀柔区、丰台区、门头沟区、平谷区、西城区、顺义区、大兴区、海淀区、通州区)
海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、海晏县、刚察县)
哈尔滨市(呼兰区、阿城区、道外区、平房区、延寿县、通河县、双城区、五常市、尚志市、巴彦县、依兰县、松北区、南岗区、宾县、木兰县、香坊区、方正县、道里区)
鸡西市(虎林市、鸡东县、梨树区、恒山区、城子河区、密山市、滴道区、麻山区、鸡冠区)
包头市(青山区、东河区、白云鄂博矿区、固阳县、昆都仑区、石拐区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、九原区)
娄底市(娄星区、双峰县、涟源市、冷水江市、新化县)
黔东南苗族侗族自治州(麻江县、黄平县、锦屏县、雷山县、从江县、黎平县、施秉县、天柱县、剑河县、丹寨县、凯里市、岑巩县、镇远县、台江县、榕江县、三穗县)
邢台市(信都区、临城县、平乡县、临西县、新河县、广宗县、襄都区、巨鹿县、南宫市、任泽区、内丘县、南和区、宁晋县、柏乡县、清河县、威县、沙河市、隆尧县)
荆门市(东宝区、钟祥市、掇刀区、京山市、沙洋县)
曲靖市(陆良县、沾益区、罗平县、富源县、马龙区、师宗县、宣威市、麒麟区、会泽县)
自贡市(自流井区、大安区、贡井区、荣县、富顺县、沿滩区)
杭州市(淳安县、钱塘区、西湖区、上城区、临安区、余杭区、建德市、临平区、滨江区、萧山区、桐庐县、富阳区、拱墅区)
中山市
连云港市(连云区、赣榆区、灌云县、灌南县、东海县、海州区)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
白山市(抚松县、靖宇县、浑江区、临江市、江源区、长白朝鲜族自治县)
孝感市(安陆市、汉川市、孝南区、应城市、孝昌县、云梦县、大悟县)
黄山市(徽州区、休宁县、屯溪区、黄山区、祁门县、歙县、黟县)
莆田市(荔城区、城厢区、仙游县、秀屿区、涵江区)
楚雄彝族自治州(姚安县、牟定县、元谋县、楚雄市、禄丰市、南华县、双柏县、大姚县、武定县、永仁县)
朝阳市(凌源市、北票市、双塔区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、龙城区)
普洱市(墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县)
阿勒泰地区(青河县、吉木乃县、福海县、富蕴县、阿勒泰市、哈巴河县、布尔津县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、瑞丽市、梁河县、盈江县、芒市)
合肥市(庐江县、蜀山区、巢湖市、肥西县、瑶海区、庐阳区、包河区、长丰县、肥东县)
铜川市(王益区、耀州区、宜君县、印台区)
衡水市(武邑县、安平县、深州市、冀州区、阜城县、故城县、饶阳县、枣强县、武强县、桃城区、景县)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、杭锦旗、鄂托克旗、东胜区、康巴什区、达拉特旗、乌审旗、伊金霍洛旗、准格尔旗)
宿州市(灵璧县、砀山县、泗县、萧县、埇桥区)
陇南市(礼县、文县、西和县、成县、两当县、徽县、康县、宕昌县、武都区)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
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临夏回族自治州(康乐县、东乡族自治县、永靖县、广河县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、和政县)
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株洲市(攸县、荷塘区、芦淞区、渌口区、醴陵市、天元区、茶陵县、炎陵县、石峰区)
无锡市(新吴区、锡山区、宜兴市、江阴市、滨湖区、梁溪区、惠山区)
随州市(曾都区、随县、广水市)
毕节市(黔西市、赫章县、大方县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、织金县、纳雍县)
吴忠市(盐池县、青铜峡市、利通区、红寺堡区、同心县)
辽阳市(宏伟区、辽阳县、太子河区、文圣区、灯塔市、白塔区、弓长岭区)
马鞍山市(花山区、博望区、当涂县、和县、含山县、雨山区)
芜湖市(无为市、南陵县、繁昌区、弋江区、镜湖区、鸠江区、湾沚区)
每经编辑叶峰
随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。
ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。
此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源：国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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