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全国服务区域：
开封市(尉氏县、鼓楼区、兰考县、通许县、杞县、祥符区、顺河回族区、龙亭区、禹王台区)
兰州市(榆中县、红古区、七里河区、永登县、皋兰县、安宁区、城关区、西固区)
池州市(贵池区、东至县、石台县、青阳县)
吉林市(永吉县、舒兰市、磐石市、龙潭区、桦甸市、船营区、昌邑区、丰满区、蛟河市)
临汾市(永和县、侯马市、霍州市、乡宁县、古县、汾西县、吉县、洪洞县、安泽县、隰县、襄汾县、翼城县、尧都区、大宁县、蒲县、浮山县、曲沃县)
绍兴市(嵊州市、越城区、诸暨市、上虞区、新昌县、柯桥区)
呼和浩特市(回民区、和林格尔县、赛罕区、土默特左旗、武川县、玉泉区、新城区、托克托县、清水河县)
阜新市(太平区、阜新蒙古族自治县、细河区、彰武县、清河门区、海州区、新邱区)
儋州市
阳泉市(平定县、矿区、盂县、城区、郊区)
鸡西市(鸡冠区、鸡东县、城子河区、密山市、麻山区、滴道区、虎林市、梨树区、恒山区)
揭阳市(惠来县、揭东区、普宁市、揭西县、榕城区)
定西市(陇西县、通渭县、临洮县、渭源县、岷县、安定区、漳县)
新疆维吾尔自治区
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
衡阳市(衡东县、雁峰区、衡南县、耒阳市、衡阳县、珠晖区、衡山县、南岳区、常宁市、石鼓区、祁东县、蒸湘区)
南京市(秦淮区、栖霞区、溧水区、高淳区、建邺区、雨花台区、玄武区、鼓楼区、六合区、浦口区、江宁区)
阿勒泰地区(阿勒泰市、富蕴县、福海县、布尔津县、青河县、哈巴河县、吉木乃县)
南阳市(内乡县、社旗县、镇平县、卧龙区、西峡县、邓州市、淅川县、宛城区、唐河县、南召县、新野县、方城县、桐柏县)
邵阳市(大祥区、城步苗族自治县、绥宁县、邵阳县、武冈市、洞口县、邵东市、新邵县、新宁县、北塔区、双清区、隆回县)
三沙市(南沙区、西沙区)
阜阳市(临泉县、颍东区、颍上县、太和县、颍泉区、界首市、阜南县、颍州区)
新乡市(原阳县、新乡县、延津县、封丘县、红旗区、牧野区、卫辉市、获嘉县、凤泉区、辉县市、卫滨区、长垣市)
克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)
邯郸市(曲周县、永年区、丛台区、馆陶县、武安市、成安县、肥乡区、大名县、邯山区、涉县、鸡泽县、临漳县、广平县、复兴区、峰峰矿区、邱县、魏县、磁县)
朔州市(平鲁区、怀仁市、右玉县、应县、山阴县、朔城区)
曲靖市(马龙区、师宗县、陆良县、宣威市、沾益区、富源县、罗平县、麒麟区、会泽县)
五指山市(定安县、屯昌县、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、琼海市、澄迈县、临高县、琼中黎族苗族自治县、文昌市、东方市、乐东黎族自治县、万宁市、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县)
林芝市(朗县、察隅县、米林市、工布江达县、墨脱县、巴宜区、波密县)
日照市(岚山区、五莲县、东港区、莒县)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、平坝区、紫云苗族布依族自治县)
贵阳市(开阳县、修文县、白云区、乌当区、云岩区、息烽县、清镇市、花溪区、南明区、观山湖区)
咸阳市(乾县、兴平市、秦都区、泾阳县、永寿县、淳化县、武功县、三原县、礼泉县、杨陵区、彬州市、渭城区、旬邑县、长武县)
大庆市(肇源县、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、让胡路区、大同区、萨尔图区、龙凤区、红岗区)
三亚市(吉阳区、崖州区、天涯区、海棠区)
晋中市(和顺县、灵石县、榆次区、寿阳县、介休市、祁县、太谷区、左权县、昔阳县、平遥县、榆社县)
烟台市(蓬莱区、福山区、招远市、牟平区、芝罘区、海阳市、龙口市、栖霞市、莱阳市、莱山区、莱州市)
海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、祁连县、海晏县)
西安市(鄠邑区、灞桥区、长安区、高陵区、新城区、莲湖区、周至县、临潼区、未央区、阎良区、蓝田县、雁塔区、碑林区)
东莞市
甘南藏族自治州(迭部县、卓尼县、临潭县、碌曲县、玛曲县、夏河县、舟曲县、合作市)
鞍山市(海城市、岫岩满族自治县、千山区、立山区、铁西区、铁东区、台安县)
三门峡市(义马市、灵宝市、陕州区、渑池县、卢氏县、湖滨区)
济源市
兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市)
贺州市(富川瑶族自治县、昭平县、平桂区、八步区、钟山县)
赤峰市(松山区、巴林左旗、宁城县、敖汉旗、元宝山区、喀喇沁旗、翁牛特旗、红山区、克什克腾旗、林西县、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗)
和田地区(民丰县、策勒县、和田市、洛浦县、墨玉县、和田县、皮山县、于田县)
六盘水市(钟山区、六枝特区、盘州市、水城区)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、梁河县、瑞丽市、芒市、盈江县)
北海市(银海区、合浦县、海城区、铁山港区)
乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、天山区、头屯河区、沙依巴克区、新市区、米东区、达坂城区、水磨沟区)
河池市(巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、天峨县、凤山县、环江毛南族自治县、南丹县、金城江区、东兰县、都安瑶族自治县、宜州区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)
固原市(彭阳县、泾源县、西吉县、隆德县、原州区)
黔东南苗族侗族自治州(麻江县、丹寨县、榕江县、天柱县、锦屏县、黄平县、施秉县、剑河县、镇远县、黎平县、从江县、三穗县、岑巩县、雷山县、台江县、凯里市)
广元市(剑阁县、昭化区、青川县、旺苍县、利州区、苍溪县、朝天区)
菏泽市(郓城县、鄄城县、单县、定陶区、东明县、成武县、曹县、牡丹区、巨野县)
景德镇市(昌江区、珠山区、浮梁县、乐平市)
玉林市(兴业县、玉州区、福绵区、博白县、北流市、陆川县、容县)
七台河市(勃利县、茄子河区、新兴区、桃山区)
淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)
伊犁哈萨克自治州(新源县、尼勒克县、伊宁市、巩留县、伊宁县、奎屯市、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、霍城县、霍尔果斯市)
韶关市(南雄市、乐昌市、始兴县、浈江区、乳源瑶族自治县、仁化县、翁源县、武江区、曲江区、新丰县)
丹东市(振兴区、宽甸满族自治县、凤城市、振安区、东港市、元宝区)
天津市(津南区、滨海新区、蓟州区、西青区、和平区、静海区、宝坻区、南开区、河东区、东丽区、北辰区、红桥区、河西区、武清区、宁河区、河北区)
双鸭山市(四方台区、饶河县、宝山区、尖山区、宝清县、友谊县、岭东区、集贤县)
澳门特别行政区
淄博市(临淄区、淄川区、高青县、沂源县、桓台县、周村区、博山区、张店区)
湖州市(南浔区、长兴县、安吉县、德清县、吴兴区)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、七星关区、大方县、织金县、纳雍县、金沙县、黔西市)
汉中市(留坝县、城固县、南郑区、略阳县、宁强县、镇巴县、佛坪县、汉台区、西乡县、勉县、洋县)
衢州市(开化县、龙游县、江山市、常山县、柯城区、衢江区)
常州市(金坛区、新北区、武进区、钟楼区、溧阳市、天宁区)
泉州市(德化县、丰泽区、安溪县、鲤城区、金门县、永春县、晋江市、南安市、泉港区、石狮市、惠安县、洛江区)
安庆市(岳西县、望江县、潜山市、迎江区、怀宁县、大观区、太湖县、宜秀区、宿松县、桐城市)
沈阳市(大东区、和平区、苏家屯区、法库县、于洪区、康平县、沈河区、皇姑区、铁西区、沈北新区、新民市、辽中区、浑南区)
廊坊市(大厂回族自治县、霸州市、安次区、大城县、香河县、三河市、文安县、永清县、广阳区、固安县)
新余市(分宜县、渝水区)
株洲市(渌口区、天元区、茶陵县、芦淞区、醴陵市、攸县、荷塘区、炎陵县、石峰区)
保山市(施甸县、腾冲市、龙陵县、昌宁县、隆阳区)
抚顺市(抚顺县、望花区、顺城区、新抚区、新宾满族自治县、清原满族自治县、东洲区)
抚州市(南城县、广昌县、南丰县、黎川县、金溪县、临川区、宜黄县、资溪县、东乡区、崇仁县、乐安县)
宁夏回族自治区
东营市(利津县、东营区、广饶县、垦利区、河口区)
郑州市(新郑市、荥阳市、登封市、巩义市、中牟县、二七区、中原区、金水区、上街区、惠济区、新密市、管城回族区)
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昌都市(芒康县、边坝县、洛隆县、类乌齐县、左贡县、卡若区、察雅县、贡觉县、八宿县、丁青县、江达县)
镇江市(润州区、句容市、丹阳市、扬中市、京口区、丹徒区)
齐齐哈尔市(泰来县、克东县、梅里斯达斡尔族区、甘南县、依安县、讷河市、昂昂溪区、铁锋区、龙江县、龙沙区、富裕县、拜泉县、富拉尔基区、建华区、克山县、碾子山区)
文山壮族苗族自治州(文山市、砚山县、麻栗坡县、丘北县、富宁县、马关县、广南县、西畴县)
玉溪市(红塔区、易门县、华宁县、江川区、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、新平彝族傣族自治县、澄江市)
绥化市(望奎县、海伦市、绥棱县、兰西县、明水县、青冈县、北林区、庆安县、安达市、肇东市)
平顶山市(卫东区、宝丰县、汝州市、鲁山县、石龙区、叶县、郏县、舞钢市、新华区、湛河区)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县)
云浮市(郁南县、新兴县、云安区、罗定市、云城区)
郴州市(嘉禾县、苏仙区、汝城县、桂东县、安仁县、北湖区、桂阳县、永兴县、临武县、宜章县、资兴市)
香港特别行政区
运城市(芮城县、万荣县、河津市、绛县、临猗县、垣曲县、永济市、平陆县、稷山县、盐湖区、闻喜县、新绛县、夏县)
邢台市(南宫市、隆尧县、任泽区、信都区、宁晋县、巨鹿县、临城县、柏乡县、襄都区、新河县、平乡县、南和区、广宗县、临西县、内丘县、沙河市、威县、清河县)
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南通市(崇川区、如皋市、海门区、通州区、海安市、启东市、如东县)
青岛市(平度市、崂山区、市北区、即墨区、市南区、胶州市、城阳区、黄岛区、李沧区、莱西市)
金昌市(金川区、永昌县)
白城市(洮南市、大安市、镇赉县、通榆县、洮北区)
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柳州市(柳城县、三江侗族自治县、柳北区、鱼峰区、融安县、城中区、鹿寨县、融水苗族自治县、柳江区、柳南区)
厦门市(海沧区、思明区、湖里区、集美区、同安区、翔安区)
商丘市(民权县、梁园区、睢阳区、柘城县、宁陵县、永城市、睢县、虞城县、夏邑县)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
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济南市(平阴县、长清区、济阳区、天桥区、章丘区、历下区、莱芜区、槐荫区、钢城区、市中区、商河县、历城区)
红河哈尼族彝族自治州(建水县、红河县、弥勒市、泸西县、蒙自市、个旧市、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、石屏县、绿春县、元阳县)
白银市(会宁县、靖远县、景泰县、平川区、白银区)
台州市(玉环市、天台县、椒江区、黄岩区、三门县、仙居县、临海市、路桥区、温岭市)
嘉兴市(秀洲区、嘉善县、海盐县、平湖市、桐乡市、海宁市、南湖区)
泰州市(靖江市、姜堰区、海陵区、兴化市、泰兴市、高港区)
昭通市(彝良县、威信县、巧家县、盐津县、永善县、水富市、镇雄县、绥江县、昭阳区、大关县、鲁甸县)
鄂尔多斯市(东胜区、杭锦旗、准格尔旗、乌审旗、达拉特旗、康巴什区、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
平凉市(崇信县、灵台县、崆峒区、华亭市、泾川县、静宁县、庄浪县)
乌兰察布市(四子王旗、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、丰镇市、凉城县、察哈尔右翼中旗、集宁区、兴和县、商都县、化德县、卓资县)
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城九歌／文
奔驰是全球唯一拥有L3级有条件自动驾驶和L4级自动无人驾驶泊车“双持证”的车企，有着这项代表绝对技术实力的“金字招牌”，却有人说奔驰的智能化乏善可陈，为何会这样？
答案其实并不复杂，因为奔驰体系里有着严苛的技术应用标准和底线，测试中的技术与可以商业化应用的技术之间，有着不可逾越的“红线”。
4月23日上海车展首日，奔驰史上最智能的车型——全新纯电长轴距CLA进行了全球首发，国内智能豪华电动车赛道上有了新的标杆型选手，而“奔驰到底有多智能”的悬念也有了最具象的答案。这款诞生在MMA平台上的全新车型，搭载了豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统。最引人注目的是，这套智能化系统由中国研发团队开发，并基于中国真实交通环境进行了大量测试。
欧孟宇先生（MagnusÖstberg），梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官
“梅赛德斯-奔驰始终坚持‘安全为先’的原则。”梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇(MagnusÖstberg)在接受经济观察报记者采访时强调。梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻表示，“我们也关注系统的UI/UX以及人机交互（HMI）设计，我们希望这些功能可以更简单易用，客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。”
王忻先生，梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人
“好用更安全”是奔驰“严格且固执”地坚守着的标准和底线，从全新纯电长轴距CLA的“出厂设置”来看，这一底线远高于目前行业的基础标准。而在上海繁忙街头的真实路况测试，更是让奔驰标准和中国研发能力结合的突破力惊艳四座。
“我们深知必须以‘中国速度’推进技术创新，但同时我们绝不会在安全与品质标准上有任何妥协——这也正是中国的豪华车消费者数十年来在燃油车时代所珍视的核心价值。我们坚信，在推进新技术的同时恪守这些价值，才能让广大客户继续认可奔驰的安全与品质基因。”欧孟宇强调。
表面看起来的“错失良机”，实质上是恰到好处的相遇。全新纯电长轴距CLA此时面世，完美地诠释了这一真谛。可以想见，在全行业补课“如何做到技术创新与安全底线的平衡”时，全新纯电长轴距CLA所体现的百年造车标准和创新理念，必将带来有益于行业的思考。
“严苛且固执”的标准
欧孟宇和王忻，一位是奔驰全球首席软件官，一位是奔驰中国研发自动驾驶和车联网的负责人，二人认识并合作已经有二十多年，这种默契也是奔驰智能辅助驾驶研发推进速度远超外界想象的原因之一。
全新纯电长轴距CLA搭载奔驰“最强大脑”——自研全新架构MB.OS，通过软硬件解耦的设计，让每辆车实现持续进化。基于MB.OS，中国研发团队打造了一系列更符合中国客户需求的智能科技，同时实现整车软件的持续OTA。最受关注的是，全新纯电长轴距CLA搭载的豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统，由中国研发团队主导开发，采用端到端大模型且针对国内各区域真实交通情况优化。奔驰方面特别强调，这套系统是符合“奔驰标准”、安全舒适且行车文明的辅助驾驶科技。
在中国汽车业不断升级的智能比拼中，这套系统有什么优势？对此，欧孟宇和王忻皆表示，奔驰智能辅助驾驶的优势主要体现在对安全性和使用体验的关注上，体现在对“奔驰标准”严苛且固执地执行上。
“‘安全为先’是奔驰全场景智能辅助驾驶标志性的特征”，欧孟宇强调称，它不仅是基于“端到端大模型”的智能辅助驾驶，而且实现了ASIL-D级别的最高安全性。
此外，奔驰的全场景智能辅助驾驶系统强调“人机共驾”。在系统开启状态下，当驾驶者控制方向盘或车速时，系统不会直接退出，这极大提升用户使用的便捷性。而这一特性需要花费大量时间进行精细打磨调校。“我们靠系统稳定性、安全性和实际使用体验来赢得客户信任。”欧孟宇表示。
欧孟宇同时“揭秘”了这套辅助驾驶系统的研发路径。目前奔驰使用了“端到端大模型”，能够在上海、北京这样的复杂城市环境中实现“车位到车位”的智能辅助驾驶。训练大模型分多个阶段。基础阶段通过学习已有的优秀驾驶行为素材实现。进入长尾阶段，则通过模拟仿真进行强化学习和自我优化，保证遇到罕见极端场景时做出更恰当的决策。奔驰的不同之处在于，进行大模型算法训练的系统运行环境，是遵循ASIL-D安全标准开发的，这为智能辅助驾驶系统安全性提供了另一重保障。
奔驰的另一重无法超越的优势，是其庞大的全球用户数据。欧孟宇表示，除了研发测试车队的数据，来自全球1200万辆联网客户的车辆数据尤为重要，这些数据经客户同意、脱敏后，能真实反映客户独特的驾驶习惯和期待，保证奔驰能够塑造出符合奔驰标准的驾驶风格。“总结一下，我们通过供应链获取模型的基础认知能力，并在此技术上再进行奔驰标准的专项研发和调校。而这本身需要巨额投入和长期积累，同时运用奔驰专属数据打造差异化体验。”
王忻则补充称，奔驰智能辅助驾驶系统的另一大特点是“好用”。对于车辆的智能化功能，奔驰希望可以更简单易用，客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。在全新纯电长轴距CLA上，奔驰是行业首个将3D导航地图和驾驶辅助视图进行融合的汽车品牌，能让客户非常直观地看到辅助驾驶的实时感知和行为规划，从而提供更强的安全感。
把奔驰的百年积淀（包括其所代表的安全、豪华、品质等）与如今的领先科技相结合，这是奔驰发展观的底层逻辑。王忻强调称，虽然中国汽车发展的步伐走得特别快，但仍需要重视车的底盘舒适性、碰撞安全性等。“把一款车造出来比较容易，但是如果经过十年这个车子还能在路上跑，还能维持不变的品质，不是一件容易的事。”因此，在奔驰的标准中，每款新车都要经历15,000次以上的仿真模拟测试，以及150次以上的实车碰撞测试，以保证了产品安全性，全新纯电长轴距CLA更是在上市前进行了高达180次实车碰撞测试。“我们的目标是让客户能够在保证安全情况下来享受所有科技给大家带来的便利。”
值得一提的是，虽然常被称为“传统车企”，但奔驰在AI技术的应用上始终走在前列，奔驰相信对AI技术的应用将成为未来所有企业的核心竞争力。奔驰很早就开始布局，包括率先将ChatGPT集成到车载系统中，以及众多AI模型供应商建立战略合作。在欧美市场，奔驰与谷歌和微软展开合作；在中国市场，字节跳动是奔驰的重要合作伙伴。
中国研发团队的核心角色
“全新纯电长轴距CLA将在今年年内投产。中国研发团队为此作出了重大贡献，尤其是在与中国头部合作伙伴的合作整合方面。”欧孟宇介绍说，中国研发团队为本土合作伙伴提供了基础的架构，确保功能安全、奠定技术基准。基于这一架构，奔驰得以在中国以及欧美市场分别与当地顶尖伙伴展开合作。本土团队的核心使命，就是通过与这些伙伴的深度协作，完成整合与测试，带来满足本土客户需求的优异体验。
奔驰北京、上海双城研发行成“双引擎”布局，智能化研发团队更是集合了国内科技以及汽车领域的优秀人才，随着中国研发团队更多主导全球项目，中国研发中心迅速激发出更大的创新热情。
同时。智能辅助驾驶的“去高精地图化”这意味着系统成本将大幅降低，同时泛化全国的落地速度也显著提升。“这一成果关键在于我们的大模型能够在符合当地法规的前提下，基于本土数据进行训练。”欧孟宇称。
中国研发团队基于中国客户的需求进行研发，以智能座舱为例，这是用户最能直接感受到价值的智能化技术。全新纯电长轴距CLA所搭载的奔驰虚拟助手可以与多人交流，同时得益于AI模型和“记忆”功能，这套系统会变得越来越懂客户。
王忻介绍称，在语音播报（TTS）上，奔驰是唯一一家融合杜比全景声®️技术的品牌，并且这一语音播报还具备不同的情绪和语气。为了找到更合适的声音，奔驰从全国500多个主持人的声音中分别精选了男声和女声，让声音多一些真实感。此外，奔驰联合许多行业头部合作伙伴，诸如豆包AI大模型等，共同打造行业顶级的产品形态。奔驰最新的智能座舱代表了行业最新智能座舱应该有的样子。
此外，安全并不意味着保守，依靠中国这个全球庞大的市场和最具活力的创新生态，奔驰中国研发团队对奔驰更高级别自动驾驶的研发也将起到关键作用。2025年以来，国内车企在车辆智能化上的比拼不断升级，智能辅助驾驶功能已成为新车标配，目前，国内车企都在争夺“最先量产L3”的席位。对此，奔驰会否“参战”成为外界关注点。
“唯有达到L3级才是真正的自动驾驶。”欧孟宇表示。奔驰也率先在法律法规允许的市场（德国和美国部分州）推出了L3级有条件自动驾驶系统。
奔驰不仅是全球首家量产L3级有条件自动驾驶系统的车企，更将全力推动L3级有条件自动驾驶技术在中国的落地。目前，奔驰已经取得了北京L3级有条件自动驾驶测试的牌照和北京L4级城市和高快速路自动驾驶测试牌照。
不过，技术应用层面，安全仍是奔驰严苛坚守的标准。“最终选择权在于用户：是亲自驾驶，还是交由系统接管；是使用驾驶辅助功能，还是体验真正的自动驾驶。作为汽车制造商，我们必须明确界定智能辅助驾驶与自动驾驶二者的本质差异。”欧孟宇表示。把选择权保留在用户手里，这一原则成为“奔驰标准”最核心价值的体现，也是奔驰最大差异化竞争力所在。
随着全新纯电长轴距CLA的推出，奔驰在北京上海两地大规模的研发团队也正式“曝光”。4月22日的“奔驰科技日”上，这些年轻而优秀的中国面孔出现在大屏幕上，他们是奔驰在华研发二十载，始终保持创新实力的“幕后战队”。
如今中国已经成为奔驰全球研发网络的重要组成部分，凭借不断提升的中国研发团队实力，奔驰开启史上最强的产品和技术攻势的时机已经成熟。
要点
诺和诺德（NovoNordisk）赢得了一场重大的法律胜利，这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威（Wegovy）和糖尿病治疗药物奥泽美（Ozempic）的更便宜、未经批准的版本。
美国地方法院法官马克・皮特曼（MarkPittman）驳回了外包设施协会（OutsourcingFacilitiesAssociation）提出的初步禁令申请，该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局（FDA）对其成员仿制司美格鲁肽（semaglutide，奥泽美和维格威的有效成分）的行为采取行动。
在过去两年里，由于需求激增，奥泽美和维格威供应短缺，或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时，他们纷纷选择那些仿制药物。
诺和诺德赢得了一场重大的法律胜利，这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威和糖尿病治疗药物奥泽美的更便宜、未经批准的版本。
周四晚些时候，得克萨斯州的一名联邦法官驳回了调配药房的一项请求，该请求试图在针对这些药物短缺的法律诉讼仍在进行期间，继续仿制奥泽美和维格威。这是对一家调配行业组织在2月份提起的诉讼的回应，该诉讼针对的是美国食品药品监督管理局的一项认定，即这些药物的有效成分司美格鲁肽在美国已不再短缺。
在过去两年里，由于需求激增，奥泽美和维格威供应短缺，或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时，他们纷纷选择那些更便宜的仿制药物。
在美国食品药品监督管理局宣布药品短缺期间，药剂师可以合法地调配品牌药物的版本。许多远程医疗公司，如希姆斯与赫斯（Hims&Hers）公司，也提供这些仿制药物。但制药商和一些健康专家反对这种做法，因为美国食品药品监督管理局不批准调配药物，这些药物本质上是医生为满足特定患者需求而开具的定制仿制药。
诺和诺德公司负责法律事务的企业副总裁兼美国总法律顾问史蒂夫・本茨（SteveBenz）在一份声明中表示：“我们很高兴法院驳回了调配商试图破坏美国食品药品监督管理局基于数据做出的司美格鲁肽短缺问题已解决的决定的企图。”
他说：“患者安全仍然是诺和诺德的首要任务，我们在全国范围内采取的广泛法律行动，以保护美国人免受非法‘司美格鲁肽’药物带来的健康风险，这些行动正在发挥作用。”他提到了该公司在32个州对调配药房和其他实体提起的100多起诉讼。
周四，美国地方法院法官马克・皮特曼明确驳回了外包设施协会提出的初步禁令申请，该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局对其成员仿制司美格鲁肽的行为采取行动。
这一决定维持了美国食品药品监督管理局此前关于美国司美格鲁肽短缺问题已结束的认定，这意味着美国食品药品监督管理局现在可以立即追究所谓的503A药房的责任，这些药房根据特定患者的个人处方调配司美格鲁肽的版本。
这些药房在很大程度上由各州监管，而非美国食品药品监督管理局。
这些药房根据特定患者的个人处方调配药物，在很大程度上由各州监管，而非美国食品药品监督管理局。
这一决定还意味着，美国食品药品监督管理局可以在5月22日之后开始针对受联邦监管的503B药房采取行动，这些药房无论有无处方都会批量生产调配药物。该机构的行动可以包括扣押产品和向药房发出警告信。
周四的这一决定是继诺和诺德的另一场胜利之后做出的。本周早些时候，得克萨斯州的另一名联邦法官做出了有利于该制药公司的裁决，起诉对象是一家503A药房——美迪奥克药房（MediOakPharmacy），该裁决永久性禁止该企业推销或销售调配的司美格鲁肽。
在过去两年里，诺和诺德和礼来公司（EliLilly）受益于其减肥和糖尿病药物的大受欢迎，大力打击调配药房。
礼来公司也经历了类似的法律程序，涉及的是替尔泊肽（tirzepatide），这是其减肥药泽普邦（Zepbound）和糖尿病治疗药物莫诺拉（Mounjaro）的有效成分。美国食品药品监督管理局去年宣布美国替尔泊肽短缺问题已结束，这促使同一家调配行业组织就该药物起诉美国食品药品监督管理局。
今年3月，一名联邦法官驳回了调配行业组织提出的关于美国食品药品监督管理局对其成员仿制莫诺拉和泽普邦采取执法行动的初步禁令请求。该调配行业组织已提出上诉。
克里姆林宫助理尤里·乌沙科夫表示，普京与美国特使SteveWitkoff讨论了俄罗斯与乌克兰代表恢复直接谈判的可能性。
乌沙科夫称，普京与Witkoff的会晤具有建设性，总计持续了3个小时，俄美立场更加接近。
新闻结尾
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