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宁夏回族自治区

延安市(宝塔区、延川县、安塞区、宜川县、黄陵县、吴起县、黄龙县、甘泉县、洛川县、子长市、延长县、富县、志丹县)

清远市(清新区、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、佛冈县、连州市、英德市、阳山县、清城区)

邯郸市(永年区、涉县、邱县、复兴区、广平县、大名县、临漳县、邯山区、鸡泽县、曲周县、丛台区、魏县、磁县、武安市、馆陶县、成安县、峰峰矿区、肥乡区)  宿州市(泗县、埇桥区、萧县、灵璧县、砀山县)

景德镇市(浮梁县、昌江区、乐平市、珠山区)

临汾市(永和县、浮山县、霍州市、吉县、古县、翼城县、隰县、大宁县、汾西县、襄汾县、安泽县、侯马市、曲沃县、蒲县、尧都区、洪洞县、乡宁县)

桂林市(永福县、平乐县、雁山区、资源县、荔浦市、秀峰区、七星区、灵川县、象山区、临桂区、兴安县、灌阳县、阳朔县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县、叠彩区、全州县)湛江市(遂溪县、赤坎区、雷州市、霞山区、徐闻县、吴川市、麻章区、坡头区、廉江市)

黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、晴隆县、普安县、兴仁市、安龙县、望谟县、册亨县、兴义市)  韶关市(新丰县、武江区、乳源瑶族自治县、浈江区、翁源县、仁化县、乐昌市、始兴县、曲江区、南雄市)

喀什地区(英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、喀什市、巴楚县、泽普县、伽师县、莎车县、叶城县、疏勒县、疏附县、岳普湖县)

晋中市(寿阳县、祁县、和顺县、太谷区、榆社县、左权县、平遥县、榆次区、灵石县、昔阳县、介休市)

普洱市(澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)

大庆市(萨尔图区、肇州县、龙凤区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、大同区、让胡路区、红岗区)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、独山子区、乌尔禾区)

镇江市(扬中市、丹徒区、句容市、京口区、润州区、丹阳市)

漳州市(长泰区、漳浦县、龙海区、芗城区、龙文区、诏安县、平和县、东山县、华安县、云霄县、南靖县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)

曲靖市(富源县、陆良县、沾益区、会泽县、师宗县、麒麟区、罗平县、宣威市、马龙区)

丽江市(古城区、永胜县、华坪县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县)

澳门特别行政区

济南市(章丘区、长清区、历下区、莱芜区、历城区、市中区、商河县、钢城区、槐荫区、平阴县、天桥区、济阳区)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

十堰市(竹山县、茅箭区、郧阳区、张湾区、郧西县、竹溪县、房县、丹江口市)

邢台市(清河县、巨鹿县、沙河市、任泽区、柏乡县、威县、平乡县、内丘县、临城县、新河县、南和区、信都区、襄都区、宁晋县、广宗县、南宫市、隆尧县、临西县)

汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)

随州市(曾都区、随县、广水市)

安庆市(太湖县、岳西县、宿松县、怀宁县、宜秀区、桐城市、大观区、迎江区、潜山市、望江县)

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玉树藏族自治州(玉树市、曲麻莱县、杂多县、囊谦县、治多县、称多县)

来宾市(合山市、兴宾区、武宣县、金秀瑶族自治县、象州县、忻城县)

淄博市(淄川区、临淄区、桓台县、博山区、高青县、周村区、张店区、沂源县)

池州市(石台县、贵池区、青阳县、东至县)  徐州市(邳州市、沛县、泉山区、云龙区、鼓楼区、新沂市、睢宁县、丰县、铜山区、贾汪区)

包头市(青山区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、土默特右旗、东河区、九原区、昆都仑区、固阳县、白云鄂博矿区)

白城市(洮南市、镇赉县、大安市、通榆县、洮北区)

鹤岗市(工农区、兴山区、南山区、东山区、向阳区、兴安区、萝北县、绥滨县)佛山市(高明区、南海区、禅城区、顺德区、三水区)

南平市(光泽县、延平区、松溪县、政和县、建阳区、顺昌县、建瓯市、武夷山市、浦城县、邵武市)  克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿克陶县、阿合奇县)

河池市(宜州区、东兰县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、天峨县、凤山县、巴马瑶族自治县、南丹县、金城江区、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县)

邵阳市(新宁县、洞口县、双清区、邵东市、城步苗族自治县、隆回县、武冈市、大祥区、绥宁县、邵阳县、新邵县、北塔区)

南充市(仪陇县、西充县、顺庆区、南部县、嘉陵区、营山县、高坪区、蓬安县、阆中市)北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

焦作市(博爱县、孟州市、修武县、武陟县、马村区、山阳区、解放区、温县、沁阳市、中站区)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

衡水市(枣强县、冀州区、武强县、桃城区、故城县、阜城县、饶阳县、景县、武邑县、安平县、深州市)

荆州市(监利市、沙市区、松滋市、荆州区、江陵县、石首市、洪湖市、公安县)

揭阳市(普宁市、榕城区、揭东区、揭西县、惠来县)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、泸溪县、古丈县、永顺县、保靖县、龙山县、吉首市、凤凰县)

德州市(庆云县、夏津县、陵城区、平原县、齐河县、禹城市、武城县、宁津县、临邑县、乐陵市、德城区)

泉州市(惠安县、鲤城区、洛江区、泉港区、丰泽区、安溪县、晋江市、德化县、永春县、石狮市、金门县、南安市)

龙岩市(漳平市、永定区、新罗区、武平县、连城县、长汀县、上杭县)

吉林市(舒兰市、龙潭区、桦甸市、蛟河市、磐石市、永吉县、船营区、昌邑区、丰满区)

金昌市(金川区、永昌县)

攀枝花市(东区、米易县、仁和区、西区、盐边县)

五指山市(保亭黎族苗族自治县、定安县、临高县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县、屯昌县、东方市、澄迈县、万宁市、文昌市、琼海市、琼中黎族苗族自治县)

芜湖市(无为市、繁昌区、鸠江区、南陵县、弋江区、湾沚区、镜湖区)

黄石市(下陆区、西塞山区、阳新县、铁山区、大冶市、黄石港区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）