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全国服务区域:
南京市(浦口区、栖霞区、溧水区、鼓楼区、高淳区、江宁区、建邺区、六合区、玄武区、秦淮区、雨花台区)
枣庄市(山亭区、滕州市、市中区、峄城区、台儿庄区、薛城区)
黑河市(嫩江市、孙吴县、五大连池市、北安市、逊克县、爱辉区)
绍兴市(柯桥区、上虞区、新昌县、越城区、诸暨市、嵊州市)
阿坝藏族羌族自治州(小金县、马尔康市、红原县、阿坝县、金川县、理县、茂县、九寨沟县、若尔盖县、黑水县、松潘县、汶川县、壤塘县)
淄博市(博山区、淄川区、周村区、高青县、沂源县、张店区、桓台县、临淄区)
晋城市(城区、阳城县、高平市、沁水县、泽州县、陵川县)
乐山市(马边彝族自治县、夹江县、峨眉山市、峨边彝族自治县、五通桥区、市中区、沐川县、沙湾区、金口河区、犍为县、井研县)
肇庆市(高要区、端州区、鼎湖区、德庆县、广宁县、怀集县、四会市、封开县)
新乡市(原阳县、封丘县、卫滨区、延津县、牧野区、卫辉市、红旗区、辉县市、新乡县、长垣市、获嘉县、凤泉区)
牡丹江市(爱民区、穆棱市、海林市、林口县、西安区、阳明区、宁安市、东安区、绥芬河市、东宁市)
营口市(站前区、西市区、大石桥市、老边区、盖州市、鲅鱼圈区)
宝鸡市(金台区、千阳县、凤翔区、扶风县、麟游县、岐山县、陈仓区、陇县、凤县、渭滨区、眉县、太白县)
白银市(平川区、会宁县、白银区、靖远县、景泰县)
信阳市(潢川县、浉河区、淮滨县、平桥区、光山县、息县、商城县、新县、罗山县、固始县)
沧州市(东光县、孟村回族自治县、盐山县、新华区、献县、南皮县、运河区、吴桥县、任丘市、黄骅市、青县、河间市、肃宁县、海兴县、沧县、泊头市)
惠州市(博罗县、龙门县、惠城区、惠东县、惠阳区)
铜仁市(思南县、松桃苗族自治县、石阡县、万山区、德江县、碧江区、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、江口县、玉屏侗族自治县)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
香港特别行政区
固原市(泾源县、隆德县、西吉县、原州区、彭阳县)
怀化市(辰溪县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、沅陵县、洪江市、新晃侗族自治县、溆浦县、通道侗族自治县、中方县、会同县)
宿迁市(泗洪县、宿豫区、宿城区、沭阳县、泗阳县)
阜新市(阜新蒙古族自治县、海州区、彰武县、清河门区、细河区、太平区、新邱区)
黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、从江县、剑河县、天柱县、黄平县、岑巩县、麻江县、锦屏县、三穗县、黎平县、榕江县、施秉县、雷山县、凯里市、台江县、镇远县)
西藏自治区
东莞市
吉林市(丰满区、龙潭区、蛟河市、磐石市、永吉县、船营区、舒兰市、桦甸市、昌邑区)
马鞍山市(博望区、和县、含山县、雨山区、花山区、当涂县)
佳木斯市(抚远市、富锦市、前进区、向阳区、郊区、桦川县、同江市、东风区、桦南县、汤原县)
伊春市(伊美区、汤旺县、金林区、友好区、嘉荫县、乌翠区、南岔县、大箐山县、铁力市、丰林县)
郴州市(临武县、永兴县、安仁县、桂东县、桂阳县、苏仙区、资兴市、宜章县、北湖区、汝城县、嘉禾县)
广元市(朝天区、青川县、旺苍县、利州区、昭化区、剑阁县、苍溪县)
周口市(川汇区、商水县、太康县、项城市、郸城县、扶沟县、西华县、鹿邑县、沈丘县、淮阳区)
汉中市(西乡县、镇巴县、佛坪县、留坝县、汉台区、略阳县、洋县、城固县、南郑区、宁强县、勉县)
安阳市(北关区、文峰区、安阳县、殷都区、汤阴县、龙安区、内黄县、林州市、滑县)
济源市
玉溪市(红塔区、通海县、江川区、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、易门县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市)
上海市(黄浦区、嘉定区、崇明区、奉贤区、静安区、长宁区、宝山区、虹口区、青浦区、浦东新区、普陀区、金山区、徐汇区、杨浦区、松江区、闵行区)
四平市(铁东区、铁西区、伊通满族自治县、双辽市、梨树县)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
许昌市(建安区、长葛市、鄢陵县、襄城县、魏都区、禹州市)
塔城地区(裕民县、托里县、乌苏市、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、沙湾市)
遵义市(播州区、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、正安县、汇川区、仁怀市、余庆县、桐梓县、湄潭县、红花岗区、绥阳县、凤冈县、习水县、赤水市)
日喀则市(昂仁县、谢通门县、仁布县、萨迦县、萨嘎县、吉隆县、江孜县、康马县、白朗县、南木林县、定日县、桑珠孜区、拉孜县、定结县、聂拉木县、仲巴县、岗巴县、亚东县)
呼伦贝尔市(阿荣旗、根河市、扎赉诺尔区、海拉尔区、牙克石市、扎兰屯市、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、满洲里市)
南通市(通州区、如皋市、海安市、海门区、崇川区、如东县、启东市)
阿里地区(普兰县、札达县、噶尔县、革吉县、日土县、措勤县、改则县)
无锡市(江阴市、锡山区、梁溪区、宜兴市、惠山区、滨湖区、新吴区)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、突泉县、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、扎赉特旗、阿尔山市)
鹤壁市(浚县、淇滨区、鹤山区、山城区、淇县)
内蒙古自治区
开封市(顺河回族区、禹王台区、尉氏县、龙亭区、通许县、鼓楼区、兰考县、杞县、祥符区)
乌鲁木齐市(新市区、米东区、水磨沟区、沙依巴克区、天山区、达坂城区、头屯河区、乌鲁木齐县)
石家庄市(桥西区、新华区、辛集市、高邑县、晋州市、新乐市、赞皇县、灵寿县、正定县、鹿泉区、深泽县、藁城区、无极县、元氏县、井陉县、长安区、平山县、裕华区、栾城区、赵县、行唐县、井陉矿区)
白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、抚松县、浑江区、江源区、临江市)
西宁市(城东区、城西区、湟源县、城北区、城中区、湟中区、大通回族土族自治县)
大庆市(林甸县、让胡路区、肇州县、大同区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、肇源县、萨尔图区)
丽水市(景宁畲族自治县、遂昌县、莲都区、青田县、庆元县、龙泉市、缙云县、松阳县、云和县)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
宣城市(宁国市、旌德县、宣州区、广德市、泾县、郎溪县、绩溪县)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、温泉县、博乐市)
六安市(舒城县、叶集区、金寨县、金安区、霍邱县、裕安区、霍山县)
池州市(石台县、东至县、青阳县、贵池区)
成都市(成华区、青羊区、锦江区、蒲江县、双流区、彭州市、金堂县、崇州市、新津区、武侯区、青白江区、大邑县、新都区、郫都区、都江堰市、金牛区、龙泉驿区、简阳市、温江区、邛崃市)
黄山市(歙县、黄山区、黟县、祁门县、休宁县、徽州区、屯溪区)
榆林市(绥德县、清涧县、吴堡县、米脂县、神木市、定边县、横山区、榆阳区、佳县、子洲县、府谷县、靖边县)
舟山市(嵊泗县、普陀区、定海区、岱山县)
深圳市(福田区、龙华区、盐田区、坪山区、龙岗区、光明区、宝安区、罗湖区、南山区)
威海市(环翠区、荣成市、文登区、乳山市)
吕梁市(离石区、方山县、文水县、交城县、汾阳市、石楼县、柳林县、临县、岚县、兴县、中阳县、孝义市、交口县)
赣州市(崇义县、于都县、定南县、全南县、赣县区、信丰县、兴国县、安远县、大余县、宁都县、会昌县、南康区、上犹县、章贡区、龙南市、石城县、寻乌县、瑞金市)
南宁市(宾阳县、青秀区、良庆区、兴宁区、武鸣区、横州市、隆安县、西乡塘区、江南区、上林县、邕宁区、马山县)
龙岩市(长汀县、上杭县、新罗区、武平县、永定区、漳平市、连城县)
毕节市(大方县、七星关区、赫章县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、金沙县、纳雍县)
北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)
湛江市(霞山区、徐闻县、廉江市、麻章区、赤坎区、雷州市、坡头区、遂溪县、吴川市)
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抚州市(崇仁县、南城县、南丰县、金溪县、东乡区、广昌县、资溪县、宜黄县、乐安县、黎川县、临川区)
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海南藏族自治州(兴海县、同德县、贵南县、共和县、贵德县)
朝阳市(凌源市、建平县、朝阳县、龙城区、北票市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、芒市、陇川县、瑞丽市)
凉山彝族自治州(德昌县、冕宁县、金阳县、布拖县、西昌市、甘洛县、木里藏族自治县、雷波县、宁南县、昭觉县、会理市、盐源县、美姑县、越西县、喜德县、会东县、普格县)
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21世纪经济报道记者唐婧北京报道
金融业综合统计是国家金融基础设施现代化的重要组成部分。全面推进金融业综合统计高质量发展,是建设现代中央银行制度、加快建设金融强国的必然要求。
近日,中国人民银行会同金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发《金融“五篇大文章”总体统计制度(试行)》(下称《制度》)。《制度》遵循“全面覆盖、综合统计,整体推进、重点突破,标准统一、协同衔接,科学有效、汇总共享”原则,重点对金融“五篇大文章”领域的统计对象及范围、统计指标及口径、统计认定标准、数据采集、共享及发布、部门分工等作出统一规定。
具体来看,《制度》主要包括以下三项内容:一是实现统计对象和业务的全覆盖,为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持;二是实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同;三是建立统筹一致、分工协作的工作机制,形成工作合力。
今年3月,国务院办公厅印发《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》(下称《意见》),就做好金融“五篇大文章”作出进一步部署。《意见》要求,到2027年,金融“五篇大文章”发展取得显著成效,重大战略、重点领域和薄弱环节的融资可得性和金融产品服务供需适配度持续提升,相关金融管理和配套制度机制进一步健全。在强化组织实施层面,《意见》明确提出,建立健全金融“五篇大文章”统计制度和考核评价制度,强化数据信息共享和评价结果运用。
招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼告诉记者,金融“五篇大文章”提出时间不长,不同行业、机构理解不完全一致,统计指标、统计口径存在一定差异,容易造成机构之间各说各话,影响行业、机构之间可比性,也让决策层、监管层难以有效掌握“五篇大文章”的真实情况。在此背景下,实现金融“五篇大文章”统计对象和业务的全覆盖,重点统计指标及其标准和口径的统一协同,是必要和及时的。
中国人民银行调查统计司原司长阮健弘曾撰文表示,执行统一的金融业综合统计标准是有效推进金融业综合统计各项工作的前提,统一标准能实现数据的一次采集、多方共享,能提高统计数据质量和统计效率,并能使不同来源的数据形成有机整体,建立清晰的关联关系,增强宏观部门识别和追踪系统性风险的能力。
为做好“五篇大文章”夯实数据基础
中国人民银行日前召开2025年调查统计工作电视会议认为,2024年中国人民银行调查统计条线聚焦央行履职重点,创新思路、破解难题,调查统计工作高质量发展取得新成效。大力推进“五篇大文章”金融统计体系,助力提升金融服务实体经济质效。发挥国家金融基础数据库枢纽功能,纵深推进金融业综合统计,做好地方政府融资平台债务监测,深入开展调查研究,持续提升形势研判和监测水平。
在部署2025年重点工作时,会议要求,全力推进金融“五篇大文章”统计工作落地实施,持续落实和完善细分领域统计制度,准确反映实体经济转型成效。继续做好融资平台债务统计监测,高效支持防范化解地方债务风险。进一步完善金融业综合统计监测体系,扎实做好金融统计数据生产,持之以恒狠抓数据质量。充分发挥国家金融基础数据库功能,一体发挥制度性调查和专题调查优势,深化宏观经济金融形势分析和基础研究,为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。
可以看出,金融“五篇大文章”总体统计制度的出炉是中国人民银行2025年调查统计工作的其中一项,后续还有更多进展值得期待。
具体来看,《制度》要求实现统计对象和业务的全覆盖,为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持。《制度》规定的统计对象全面覆盖银行业、证券业、保险业金融机构以及金融基础设施机构,统计范围包括贷款、债券、股权、资管债权、基金、保险、衍生品等多种金融工具和产品,综合统计金融“五篇大文章”等重点领域的工作情况。
同时,《制度》还提出要实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同。《制度》设置重点统计指标共计200余项,涵盖金融“五篇大文章”等重点领域融资、金融机构提供的金融产品和服务、金融机构数字化转型业务以及其他重点指标。对每项指标均规定了统一、协同的统计标准和统计口径,与国家统计标准、行业政策、金融业综合统计体系及现有实践有效衔接。
此外,《制度》还明确要建立统筹一致、分工协作的工作机制,形成工作合力。《制度》规定,中国人民银行负责数据归集汇总,统一编制形成全量统计报表和指标。各单位按照职责分工组织金融机构、金融基础设施机构认真落实统计数据采集要求和源头数据质量管理要求,加强数据共享。
中国人民银行表示,下一步将会同相关部门全力推动《制度》落地实施,为金融系统做好金融“五篇大文章”工作夯实数据基础。
充分发挥国家金融基础数据库功能
中国人民银行2025年调查统计工作电视会议还提出,充分发挥国家金融基础数据库功能,一体发挥制度性调查和专题调查优势,深化宏观经济金融形势分析和基础研究,为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。
国家金融基础数据库的诞生还要追溯到2017年7月。彼时,第五次全国金融工作会议提出,要推进金融业综合统计和监管信息共享,建立统一的国家金融基础数据库,解决数据标准不统一、信息归集和使用难等问题。
2018年3月,国务院办公厅印发《关于全面推进金融业综合统计工作的意见》,提出建立科学统一的金融业综合统计管理和运行机制,制定完善标准和制度体系,建设运行国家金融基础数据库,建成覆盖所有金融机构、金融基础设施和金融活动的金融业综合统计,完善大国金融数据治理,有效支持货币政策决策、宏观审慎管理和金融监管协调,守住不发生系统性金融风险的底线,不断提升金融服务实体经济的能力和水平。
2024年6月,中国人民银行调查统计司党支部发布《全面推进金融业综合统计高质量发展》一文提到,党的十八大以来全面推进金融业综合统计工作取得重要进展,其中一项就是“高效建设国家金融基础数据库,推动金融数据‘颗粒归仓’”。
文章表示,国家金融基础数据库以“统一平台、统一管理、统一部署、统一应用”为原则,构建大数据平台体系,采集归集各类金融数据,实现数据采集、数据存储、数据分析共享全链条作业,目前已形成数千张数据库表,数十万张统计和分析报表的数据供给体系,推动金融统计数据实现增维、扩面、提质,对提高宏观调控的精准性和靶向性、识别和防范系统性金融风险发挥了重要作用。
在谈及下一步重点工作时,文章表示,夯实和优化国家金融基础数据库核心数据组织枢纽功能。继续优化国家金融基础数据功能,增强数据采集、归集能力,不断推动各类金融数据“颗粒归仓”,实现对各类金融活动的全面覆盖和有效监测。同时,加快推进数据仓库建设,提高数据供给能力,服务各类信息需求。
人民银行上海总部去年7月召开的2024年上海调查统计工作会议也提出,要继续提升国家金融基础数据库应用效能。充分发挥大数据颗粒度细、维度广、灵活性强的优势,围绕金融“五篇大文章”研究构建多维度、深层次的指标体系。提高大数据应用效能,围绕服务实体经济、防范风险、深化改革等要求,为政策决策提供信息支持。
新闻结尾
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