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玉树藏族自治州(称多县、玉树市、曲麻莱县、治多县、囊谦县、杂多县)

衢州市(常山县、柯城区、开化县、龙游县、衢江区、江山市)

平顶山市(汝州市、卫东区、鲁山县、新华区、舞钢市、石龙区、郏县、湛河区、宝丰县、叶县)

乐山市(峨边彝族自治县、峨眉山市、犍为县、马边彝族自治县、五通桥区、沙湾区、井研县、沐川县、市中区、夹江县、金口河区)  深圳市(福田区、坪山区、宝安区、南山区、龙岗区、龙华区、盐田区、罗湖区、光明区)

清远市(连山壮族瑶族自治县、清城区、英德市、佛冈县、连州市、连南瑶族自治县、清新区、阳山县)

巴中市(平昌县、南江县、恩阳区、通江县、巴州区)

安庆市(岳西县、望江县、太湖县、迎江区、宿松县、桐城市、怀宁县、宜秀区、大观区、潜山市)那曲市(嘉黎县、申扎县、比如县、双湖县、索县、色尼区、安多县、班戈县、尼玛县、巴青县、聂荣县)

黑河市(孙吴县、爱辉区、嫩江市、北安市、五大连池市、逊克县)  铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)

锡林郭勒盟(太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、正蓝旗、苏尼特右旗、正镶白旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、锡林浩特市、镶黄旗)

威海市(环翠区、荣成市、文登区、乳山市)

新疆维吾尔自治区

烟台市(海阳市、莱阳市、龙口市、招远市、莱山区、蓬莱区、牟平区、福山区、栖霞市、莱州市、芝罘区)

安阳市(文峰区、安阳县、龙安区、林州市、内黄县、汤阴县、北关区、滑县、殷都区)

南昌市(青云谱区、南昌县、新建区、青山湖区、东湖区、红谷滩区、安义县、西湖区、进贤县)

辽阳市(太子河区、辽阳县、灯塔市、弓长岭区、宏伟区、白塔区、文圣区)

山南市(加查县、扎囊县、乃东区、贡嘎县、措美县、错那市、隆子县、浪卡子县、琼结县、桑日县、洛扎县、曲松县)

呼伦贝尔市(根河市、额尔古纳市、满洲里市、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、阿荣旗)

白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、抚松县、江源区、浑江区、临江市)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、阿图什市、乌恰县)

辽源市(龙山区、西安区、东丰县、东辽县)

济南市(莱芜区、槐荫区、天桥区、钢城区、商河县、市中区、平阴县、章丘区、历城区、历下区、济阳区、长清区)

张掖市(肃南裕固族自治县、甘州区、民乐县、临泽县、高台县、山丹县)

营口市(站前区、大石桥市、盖州市、西市区、老边区、鲅鱼圈区)

阿克苏地区(拜城县、沙雅县、乌什县、库车市、阿克苏市、新和县、阿瓦提县、柯坪县、温宿县)

金昌市(金川区、永昌县)

本溪市(溪湖区、南芬区、桓仁满族自治县、平山区、本溪满族自治县、明山区)

宁德市(福鼎市、福安市、古田县、屏南县、周宁县、寿宁县、霞浦县、蕉城区、柘荣县)

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白银市(白银区、会宁县、平川区、靖远县、景泰县)

雅安市(名山区、宝兴县、芦山县、雨城区、天全县、荥经县、汉源县、石棉县)

凉山彝族自治州(美姑县、会东县、甘洛县、喜德县、布拖县、越西县、普格县、木里藏族自治县、会理市、昭觉县、宁南县、金阳县、盐源县、西昌市、德昌县、冕宁县、雷波县)

南平市(延平区、浦城县、顺昌县、政和县、邵武市、建瓯市、松溪县、光泽县、建阳区、武夷山市)  九江市(永修县、德安县、瑞昌市、彭泽县、湖口县、武宁县、柴桑区、共青城市、都昌县、濂溪区、修水县、庐山市、浔阳区)

伊犁哈萨克自治州(伊宁县、巩留县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、奎屯市、新源县、霍城县、昭苏县、伊宁市、霍尔果斯市)

十堰市(茅箭区、张湾区、郧阳区、竹溪县、竹山县、郧西县、丹江口市、房县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)呼和浩特市(回民区、清水河县、武川县、新城区、和林格尔县、赛罕区、土默特左旗、托克托县、玉泉区)

天津市(宝坻区、北辰区、西青区、滨海新区、武清区、宁河区、静海区、红桥区、津南区、蓟州区、河西区、和平区、河东区、东丽区、河北区、南开区)  福州市(福清市、晋安区、连江县、罗源县、长乐区、闽清县、台江区、仓山区、平潭县、闽侯县、马尾区、鼓楼区、永泰县)

湘西土家族苗族自治州(保靖县、凤凰县、泸溪县、古丈县、永顺县、吉首市、花垣县、龙山县)

淄博市(张店区、周村区、淄川区、临淄区、桓台县、沂源县、博山区、高青县)

内江市(东兴区、隆昌市、资中县、市中区、威远县)枣庄市(滕州市、薛城区、峄城区、山亭区、市中区、台儿庄区)

阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、松潘县、金川县、壤塘县、茂县、理县、马尔康市、红原县、若尔盖县、黑水县、汶川县、小金县、阿坝县)

聊城市(高唐县、莘县、阳谷县、东昌府区、冠县、临清市、东阿县、茌平区)

邢台市(任泽区、临城县、内丘县、信都区、平乡县、清河县、南宫市、隆尧县、广宗县、临西县、宁晋县、南和区、襄都区、巨鹿县、柏乡县、新河县、沙河市、威县)

海南藏族自治州(同德县、贵南县、共和县、贵德县、兴海县)

普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县)

达州市(宣汉县、通川区、大竹县、开江县、万源市、渠县、达川区)

北海市(合浦县、铁山港区、银海区、海城区)

茂名市(电白区、茂南区、信宜市、高州市、化州市)

怀化市(新晃侗族自治县、中方县、辰溪县、沅陵县、溆浦县、洪江市、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、鹤城区、会同县)

吉安市(青原区、万安县、井冈山市、永新县、安福县、峡江县、吉州区、永丰县、泰和县、新干县、吉水县、遂川县、吉安县)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

上饶市(弋阳县、鄱阳县、广丰区、铅山县、婺源县、余干县、德兴市、信州区、横峰县、玉山县、万年县、广信区)

东莞市

三明市(明溪县、大田县、沙县区、将乐县、尤溪县、建宁县、宁化县、清流县、永安市、三元区、泰宁县)

丽水市(缙云县、莲都区、庆元县、松阳县、云和县、龙泉市、遂昌县、青田县、景宁畲族自治县)

盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）