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淮安市(淮安区、洪泽区、清江浦区、淮阴区、盱眙县、金湖县、涟水县)

临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、临翔区、云县、永德县)

温州市(洞头区、瓯海区、龙港市、永嘉县、泰顺县、文成县、乐清市、苍南县、平阳县、龙湾区、瑞安市、鹿城区)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、宣恩县、利川市、鹤峰县、巴东县、咸丰县、建始县、来凤县)  商洛市(商州区、丹凤县、柞水县、山阳县、镇安县、洛南县、商南县)

攀枝花市(盐边县、仁和区、东区、西区、米易县)

南阳市(卧龙区、新野县、社旗县、邓州市、方城县、南召县、西峡县、内乡县、淅川县、镇平县、宛城区、桐柏县、唐河县)

铜仁市(印江土家族苗族自治县、思南县、江口县、碧江区、德江县、石阡县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区、玉屏侗族自治县)

防城港市(防城区、东兴市、上思县、港口区)  甘南藏族自治州(卓尼县、玛曲县、合作市、迭部县、碌曲县、临潭县、夏河县、舟曲县)

日喀则市(仲巴县、拉孜县、吉隆县、萨嘎县、桑珠孜区、聂拉木县、亚东县、谢通门县、昂仁县、仁布县、定结县、南木林县、岗巴县、康马县、白朗县、萨迦县、定日县、江孜县)

大同市(天镇县、平城区、浑源县、云州区、阳高县、灵丘县、云冈区、广灵县、左云县、新荣区)

西安市(鄠邑区、蓝田县、新城区、长安区、周至县、高陵区、阎良区、未央区、莲湖区、雁塔区、灞桥区、碑林区、临潼区)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、瑞丽市、盈江县、陇川县)

包头市(达尔罕茂明安联合旗、东河区、九原区、青山区、石拐区、昆都仑区、固阳县、白云鄂博矿区、土默特右旗)

商丘市(永城市、民权县、睢县、柘城县、夏邑县、睢阳区、宁陵县、虞城县、梁园区)

白城市(镇赉县、洮北区、大安市、洮南市、通榆县)

铜陵市(枞阳县、铜官区、郊区、义安区)

嘉兴市(海宁市、南湖区、桐乡市、嘉善县、海盐县、平湖市、秀洲区)

德阳市(广汉市、绵竹市、什邡市、中江县、旌阳区、罗江区)

永州市(双牌县、道县、零陵区、江华瑶族自治县、蓝山县、新田县、冷水滩区、宁远县、祁阳市、江永县、东安县)

五指山市(昌江黎族自治县、文昌市、定安县、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、万宁市、临高县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、澄迈县、白沙黎族自治县、东方市、琼海市)

伊春市(乌翠区、伊美区、丰林县、金林区、汤旺县、南岔县、大箐山县、友好区、嘉荫县、铁力市)

怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)

舟山市(普陀区、嵊泗县、定海区、岱山县)

绥化市(海伦市、绥棱县、安达市、青冈县、兰西县、庆安县、明水县、肇东市、北林区、望奎县)

锡林郭勒盟(太仆寺旗、多伦县、阿巴嘎旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、苏尼特左旗、正镶白旗、苏尼特右旗)

淮北市(杜集区、烈山区、相山区、濉溪县)

定西市(临洮县、陇西县、漳县、岷县、通渭县、安定区、渭源县)

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广元市(利州区、昭化区、旺苍县、朝天区、苍溪县、剑阁县、青川县)

忻州市(定襄县、河曲县、偏关县、繁峙县、宁武县、原平市、保德县、五寨县、忻府区、五台县、岢岚县、神池县、静乐县、代县)

白银市(白银区、靖远县、会宁县、景泰县、平川区)

安庆市(迎江区、宜秀区、怀宁县、桐城市、大观区、宿松县、岳西县、太湖县、望江县、潜山市)  巴中市(恩阳区、平昌县、巴州区、南江县、通江县)

玉林市(福绵区、容县、兴业县、陆川县、玉州区、北流市、博白县)

滨州市(沾化区、无棣县、邹平市、惠民县、阳信县、博兴县、滨城区)

三明市(尤溪县、沙县区、宁化县、将乐县、明溪县、永安市、大田县、清流县、建宁县、泰宁县、三元区)吉林市(舒兰市、永吉县、蛟河市、船营区、桦甸市、龙潭区、昌邑区、丰满区、磐石市)

鞍山市(海城市、岫岩满族自治县、立山区、铁西区、台安县、铁东区、千山区)  淮南市(田家庵区、寿县、潘集区、谢家集区、大通区、八公山区、凤台县)

安阳市(汤阴县、殷都区、安阳县、林州市、龙安区、滑县、文峰区、内黄县、北关区)

佛山市(高明区、禅城区、顺德区、南海区、三水区)

甘孜藏族自治州(乡城县、道孚县、巴塘县、新龙县、得荣县、炉霍县、甘孜县、理塘县、雅江县、德格县、色达县、九龙县、石渠县、康定市、丹巴县、白玉县、稻城县、泸定县)周口市(淮阳区、太康县、扶沟县、川汇区、西华县、鹿邑县、郸城县、商水县、项城市、沈丘县)

双鸭山市(四方台区、岭东区、尖山区、宝清县、友谊县、集贤县、宝山区、饶河县)

松原市(扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、长岭县)

淄博市(周村区、张店区、沂源县、高青县、博山区、桓台县、临淄区、淄川区)

南京市(溧水区、江宁区、秦淮区、高淳区、鼓楼区、玄武区、六合区、雨花台区、浦口区、建邺区、栖霞区)

驻马店市(驿城区、确山县、平舆县、泌阳县、汝南县、西平县、遂平县、上蔡县、新蔡县、正阳县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县、泽库县)

天水市(秦州区、张家川回族自治县、武山县、麦积区、甘谷县、清水县、秦安县)

徐州市(丰县、邳州市、铜山区、鼓楼区、贾汪区、泉山区、新沂市、沛县、云龙区、睢宁县)

上海市(金山区、长宁区、嘉定区、崇明区、徐汇区、闵行区、奉贤区、虹口区、普陀区、宝山区、松江区、青浦区、静安区、杨浦区、黄浦区、浦东新区)

揭阳市(榕城区、揭东区、普宁市、揭西县、惠来县)

滁州市(定远县、来安县、天长市、全椒县、凤阳县、南谯区、琅琊区、明光市)

呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、满洲里市、扎兰屯市、额尔古纳市、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、根河市、海拉尔区、阿荣旗、扎赉诺尔区)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

钦州市(灵山县、浦北县、钦南区、钦北区)

临夏回族自治州(东乡族自治县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、和政县、康乐县、临夏县、广河县)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、长顺县、都匀市、三都水族自治县、荔波县、独山县、龙里县、瓮安县、贵定县、惠水县、福泉市、平塘县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。