水都拉丝了还说不,感受无与伦比的激情与诱惑!各观看《今日汇总》
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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。
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全国服务区域:
阳江市(阳东区、阳西县、江城区、阳春市)
保山市(隆阳区、昌宁县、腾冲市、龙陵县、施甸县)
晋中市(左权县、榆次区、灵石县、太谷区、祁县、和顺县、寿阳县、介休市、昔阳县、平遥县、榆社县)
贵港市(港北区、平南县、覃塘区、桂平市、港南区)
福州市(闽清县、晋安区、闽侯县、罗源县、永泰县、马尾区、仓山区、台江区、平潭县、长乐区、鼓楼区、连江县、福清市)
咸宁市(通山县、通城县、崇阳县、赤壁市、嘉鱼县、咸安区)
株洲市(攸县、石峰区、茶陵县、炎陵县、醴陵市、荷塘区、渌口区、天元区、芦淞区)
广元市(利州区、剑阁县、苍溪县、朝天区、昭化区、青川县、旺苍县)
恩施土家族苗族自治州(利川市、建始县、来凤县、宣恩县、恩施市、巴东县、咸丰县、鹤峰县)
漳州市(长泰区、诏安县、南靖县、芗城区、东山县、平和县、华安县、龙海区、云霄县、漳浦县、龙文区)
阳泉市(矿区、盂县、郊区、城区、平定县)
五指山市(文昌市、琼中黎族苗族自治县、东方市、临高县、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、澄迈县、琼海市、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、定安县、万宁市)
吉林市(桦甸市、船营区、丰满区、磐石市、舒兰市、永吉县、昌邑区、龙潭区、蛟河市)
衢州市(龙游县、开化县、常山县、江山市、柯城区、衢江区)
周口市(淮阳区、郸城县、鹿邑县、沈丘县、扶沟县、川汇区、西华县、太康县、项城市、商水县)
清远市(阳山县、连山壮族瑶族自治县、连州市、连南瑶族自治县、清新区、佛冈县、英德市、清城区)
甘南藏族自治州(碌曲县、临潭县、合作市、迭部县、卓尼县、夏河县、玛曲县、舟曲县)
营口市(站前区、老边区、鲅鱼圈区、盖州市、大石桥市、西市区)
信阳市(平桥区、固始县、潢川县、新县、罗山县、浉河区、商城县、光山县、淮滨县、息县)
南昌市(青山湖区、新建区、青云谱区、进贤县、红谷滩区、东湖区、西湖区、安义县、南昌县)
绥化市(北林区、望奎县、安达市、海伦市、庆安县、兰西县、青冈县、明水县、绥棱县、肇东市)
泉州市(晋江市、泉港区、德化县、安溪县、南安市、金门县、丰泽区、鲤城区、洛江区、永春县、惠安县、石狮市)
塔城地区(乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、托里县、额敏县、塔城市、裕民县)
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、祁连县、刚察县)
咸阳市(兴平市、旬邑县、杨陵区、三原县、泾阳县、武功县、礼泉县、渭城区、长武县、彬州市、秦都区、永寿县、淳化县、乾县)
泰安市(肥城市、泰山区、宁阳县、新泰市、岱岳区、东平县)
通化市(东昌区、集安市、梅河口市、通化县、柳河县、辉南县、二道江区)
鞍山市(岫岩满族自治县、台安县、海城市、铁西区、铁东区、千山区、立山区)
宜昌市(枝江市、伍家岗区、宜都市、点军区、远安县、五峰土家族自治县、猇亭区、长阳土家族自治县、当阳市、夷陵区、西陵区、兴山县、秭归县)
阿坝藏族羌族自治州(茂县、理县、九寨沟县、阿坝县、小金县、红原县、马尔康市、若尔盖县、壤塘县、金川县、汶川县、黑水县、松潘县)
鸡西市(虎林市、鸡冠区、恒山区、密山市、滴道区、城子河区、鸡东县、梨树区、麻山区)
安庆市(宿松县、大观区、潜山市、怀宁县、宜秀区、太湖县、桐城市、岳西县、迎江区、望江县)
大理白族自治州(漾濞彝族自治县、弥渡县、洱源县、巍山彝族回族自治县、云龙县、大理市、宾川县、南涧彝族自治县、剑川县、祥云县、鹤庆县、永平县)
怀化市(辰溪县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、中方县、会同县、芷江侗族自治县、洪江市、沅陵县、新晃侗族自治县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、溆浦县)
鹤岗市(工农区、绥滨县、向阳区、东山区、兴山区、南山区、兴安区、萝北县)
常德市(鼎城区、武陵区、石门县、安乡县、桃源县、澧县、津市市、临澧县、汉寿县)
大同市(云冈区、广灵县、左云县、天镇县、灵丘县、平城区、浑源县、阳高县、云州区、新荣区)
乌兰察布市(卓资县、化德县、四子王旗、集宁区、察哈尔右翼中旗、凉城县、商都县、察哈尔右翼前旗、丰镇市、兴和县、察哈尔右翼后旗)
汕头市(澄海区、南澳县、濠江区、金平区、龙湖区、潮南区、潮阳区)
扬州市(仪征市、宝应县、广陵区、高邮市、江都区、邗江区)
昆明市(富民县、石林彝族自治县、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、五华区、呈贡区、西山区、安宁市、宜良县、官渡区、东川区、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、嵩明县)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
雅安市(雨城区、荥经县、芦山县、石棉县、汉源县、名山区、宝兴县、天全县)
西藏自治区
包头市(石拐区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、固阳县、青山区、白云鄂博矿区、土默特右旗、东河区)
廊坊市(广阳区、文安县、永清县、固安县、香河县、大厂回族自治县、三河市、安次区、霸州市、大城县)
南充市(仪陇县、高坪区、南部县、顺庆区、西充县、蓬安县、营山县、阆中市、嘉陵区)
南平市(浦城县、武夷山市、建阳区、光泽县、建瓯市、延平区、松溪县、邵武市、顺昌县、政和县)
吕梁市(兴县、岚县、石楼县、柳林县、孝义市、方山县、汾阳市、交城县、中阳县、文水县、交口县、临县、离石区)
荆州市(沙市区、监利市、荆州区、洪湖市、公安县、松滋市、江陵县、石首市)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、兴义市、晴隆县、兴仁市、贞丰县、安龙县、普安县、册亨县)
合肥市(肥西县、庐阳区、长丰县、包河区、肥东县、巢湖市、瑶海区、蜀山区、庐江县)
张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、丘北县、广南县、富宁县、西畴县、文山市、马关县、砚山县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
中山市
丽江市(永胜县、宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县)
玉树藏族自治州(玉树市、治多县、称多县、囊谦县、杂多县、曲麻莱县)
乐山市(犍为县、马边彝族自治县、金口河区、井研县、市中区、峨边彝族自治县、沐川县、五通桥区、夹江县、沙湾区、峨眉山市)
漯河市(舞阳县、源汇区、召陵区、临颍县、郾城区)
安顺市(普定县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、西秀区)
长春市(绿园区、双阳区、宽城区、农安县、二道区、德惠市、九台区、南关区、榆树市、朝阳区、公主岭市)
大庆市(林甸县、大同区、龙凤区、肇州县、肇源县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、红岗区)
百色市(西林县、那坡县、田林县、右江区、凌云县、靖西市、乐业县、田东县、隆林各族自治县、德保县、平果市、田阳区)
龙岩市(上杭县、连城县、长汀县、新罗区、武平县、永定区、漳平市)
孝感市(大悟县、安陆市、孝昌县、云梦县、应城市、孝南区、汉川市)
拉萨市(城关区、达孜区、当雄县、曲水县、林周县、堆龙德庆区、墨竹工卡县、尼木县)
徐州市(邳州市、泉山区、云龙区、鼓楼区、贾汪区、沛县、丰县、睢宁县、新沂市、铜山区)
山南市(洛扎县、隆子县、加查县、乃东区、错那市、桑日县、浪卡子县、措美县、曲松县、琼结县、扎囊县、贡嘎县)
黑河市(五大连池市、爱辉区、北安市、嫩江市、逊克县、孙吴县)
宜春市(铜鼓县、宜丰县、袁州区、奉新县、高安市、靖安县、樟树市、万载县、上高县、丰城市)
朔州市(朔城区、平鲁区、怀仁市、右玉县、应县、山阴县)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
河池市(都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、天峨县、金城江区、环江毛南族自治县、宜州区、巴马瑶族自治县、凤山县、大化瑶族自治县、东兰县、南丹县)
泰州市(兴化市、靖江市、海陵区、姜堰区、泰兴市、高港区)
宿迁市(宿豫区、泗洪县、泗阳县、沭阳县、宿城区)
驻马店市(上蔡县、泌阳县、正阳县、平舆县、遂平县、确山县、驿城区、新蔡县、汝南县、西平县)
吉安市(井冈山市、峡江县、万安县、吉安县、青原区、永新县、永丰县、吉水县、新干县、泰和县、安福县、遂川县、吉州区)
桂林市(叠彩区、七星区、兴安县、阳朔县、秀峰区、恭城瑶族自治县、临桂区、灵川县、荔浦市、永福县、资源县、全州县、灌阳县、象山区、龙胜各族自治县、雁山区、平乐县)
海东市(民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县、平安区、乐都区)
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泸州市(龙马潭区、泸县、江阳区、合江县、纳溪区、古蔺县、叙永县)
海口市(龙华区、秀英区、琼山区、美兰区)
佳木斯市(向阳区、富锦市、郊区、前进区、桦南县、汤原县、同江市、东风区、桦川县、抚远市)
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郑州市(登封市、二七区、管城回族区、中牟县、金水区、荥阳市、新郑市、上街区、新密市、惠济区、巩义市、中原区)
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德州市(平原县、德城区、宁津县、临邑县、陵城区、齐河县、夏津县、武城县、禹城市、庆云县、乐陵市)
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铜仁市(德江县、万山区、印江土家族苗族自治县、碧江区、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、思南县、江口县、石阡县、沿河土家族自治县)
当地时间4月24日,世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议,审议通过了《就业:通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示,中方赞赏世行以促进就业为目标,为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出,我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构,多一些合作桥梁,少一些“小院高墙”,让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前,贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等,共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者,近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下,中国将采取更加积极有为的宏观政策,推动实现全年预期增长目标,继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策,已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇,并愿进一步敞开大门,与全球共享中国的超大规模市场,实现互利共赢。(总台央视记者田琪永)
3月末,云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书,拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示,云知声成立于2012年,于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列,2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型,目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中,梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示,云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO,中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示,截至目前,公司共完成11轮融资,启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示,根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料,云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商,市场份额为0.6%。按收入计,云知声在中国生活AI解决方案排名第三,在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案,过去三年收入逐年增长:2022年为6.01亿元,2023年为7.27亿元,2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面,云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统,乘客可通过语音选择目的地,提高购票效率。2022年、2023年及2024年,公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名,包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外,公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力,并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域,云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理,旨在提升诊疗效率。招股书介绍:“与打字输入相比,病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍;与人工审核相比,病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年,云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看,过去三年,云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右,医疗板块营收占比约两成,有逐步上升趋势。
2022年到2024年,云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元,毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时,公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源:招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示,云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年,云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年,公司在行政开支同比减少的情况下,研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示,研发开支增长主要由于第三方服务费用增加,用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务,以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争,使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示,计划继续大力投资于研发工作。
此外,招股书显示,公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元;净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元,2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元,主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支,2022年、2023年及2024年,公司的经营现金流出净额逐年增加,分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高,给公司带来现金流压力。
招股书显示,截至2022年底、2023年底及2024年底,公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年,云知声客户数量分别为538名、555名、576名,来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%,来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示:“目前预计这种情况可能会持续,直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示,以真实场景数据和持续的用户反馈为指导,公司AI技术不断迭代。例如,AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%,并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日,云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用,包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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