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丹东市(东港市、凤城市、宽甸满族自治县、振兴区、振安区、元宝区)
中山市
眉山市(洪雅县、仁寿县、东坡区、青神县、丹棱县、彭山区)
丽水市(青田县、缙云县、庆元县、云和县、松阳县、景宁畲族自治县、莲都区、遂昌县、龙泉市)
韶关市(曲江区、乳源瑶族自治县、浈江区、南雄市、乐昌市、仁化县、翁源县、始兴县、武江区、新丰县)
常德市(武陵区、石门县、安乡县、津市市、鼎城区、桃源县、澧县、汉寿县、临澧县)
鹤壁市(鹤山区、淇县、山城区、浚县、淇滨区)
鸡西市(滴道区、鸡东县、城子河区、密山市、鸡冠区、梨树区、麻山区、虎林市、恒山区)
呼伦贝尔市(扎兰屯市、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、阿荣旗、根河市、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、海拉尔区、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、牙克石市)
日喀则市(白朗县、定结县、谢通门县、岗巴县、南木林县、定日县、康马县、拉孜县、亚东县、聂拉木县、桑珠孜区、萨迦县、江孜县、仲巴县、萨嘎县、昂仁县、仁布县、吉隆县)
铁岭市(银州区、西丰县、清河区、昌图县、开原市、铁岭县、调兵山市)
甘南藏族自治州(卓尼县、合作市、玛曲县、迭部县、临潭县、碌曲县、夏河县、舟曲县)
三亚市(天涯区、崖州区、海棠区、吉阳区)
那曲市(班戈县、巴青县、安多县、申扎县、索县、尼玛县、双湖县、嘉黎县、聂荣县、比如县、色尼区)
哈尔滨市(五常市、通河县、阿城区、香坊区、延寿县、双城区、方正县、松北区、木兰县、巴彦县、依兰县、呼兰区、平房区、道外区、道里区、宾县、南岗区、尚志市)
许昌市(禹州市、长葛市、鄢陵县、襄城县、魏都区、建安区)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、兴义市、兴仁市、望谟县、晴隆县、册亨县、普安县、贞丰县)
玉树藏族自治州(杂多县、治多县、囊谦县、玉树市、曲麻莱县、称多县)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)
山南市(措美县、琼结县、错那市、隆子县、乃东区、曲松县、浪卡子县、加查县、扎囊县、贡嘎县、洛扎县、桑日县)
鞍山市(千山区、海城市、岫岩满族自治县、台安县、铁西区、铁东区、立山区)
深圳市(宝安区、盐田区、福田区、光明区、南山区、龙华区、龙岗区、罗湖区、坪山区)
吉安市(泰和县、吉安县、吉州区、永新县、遂川县、井冈山市、峡江县、安福县、万安县、青原区、吉水县、新干县、永丰县)
伊犁哈萨克自治州(伊宁县、奎屯市、昭苏县、新源县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、伊宁市、尼勒克县、巩留县、特克斯县、霍城县)
合肥市(庐江县、巢湖市、肥东县、庐阳区、肥西县、蜀山区、包河区、瑶海区、长丰县)
酒泉市(金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、瓜州县、玉门市、肃州区)
遂宁市(射洪市、船山区、蓬溪县、大英县、安居区)
牡丹江市(东宁市、宁安市、爱民区、阳明区、林口县、海林市、东安区、绥芬河市、西安区、穆棱市)
百色市(靖西市、右江区、乐业县、那坡县、西林县、田东县、田阳区、平果市、德保县、隆林各族自治县、凌云县、田林县)
内蒙古自治区
宣城市(宣州区、郎溪县、宁国市、旌德县、泾县、广德市、绩溪县)
安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、西秀区)
漳州市(诏安县、芗城区、华安县、龙文区、云霄县、长泰区、漳浦县、龙海区、南靖县、东山县、平和县)
重庆市(九龙坡区、大渡口区、秀山土家族苗族自治县、云阳县、酉阳土家族苗族自治县、永川区、渝中区、巴南区、忠县、铜梁区、梁平区、巫溪县、巫山县、綦江区、彭水苗族土家族自治县、开州区、潼南区、江北区、荣昌区、长寿区、垫江县、大足区、武隆区、南川区、丰都县、江津区、奉节县、城口县、南岸区、渝北区、涪陵区、璧山区、合川区、石柱土家族自治县、北碚区、黔江区、沙坪坝区、万州区)
甘孜藏族自治州(乡城县、九龙县、炉霍县、石渠县、理塘县、白玉县、雅江县、丹巴县、甘孜县、得荣县、巴塘县、道孚县、稻城县、新龙县、康定市、德格县、泸定县、色达县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、瑞丽市、陇川县、芒市、盈江县)
南京市(六合区、溧水区、栖霞区、高淳区、玄武区、建邺区、浦口区、秦淮区、江宁区、雨花台区、鼓楼区)
吴忠市(盐池县、同心县、利通区、青铜峡市、红寺堡区)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
唐山市(路南区、滦南县、玉田县、乐亭县、遵化市、开平区、丰润区、迁西县、迁安市、丰南区、滦州市、古冶区、路北区、曹妃甸区)
金华市(浦江县、兰溪市、武义县、婺城区、东阳市、义乌市、永康市、金东区、磐安县)
黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、施秉县、台江县、天柱县、三穗县、榕江县、黄平县、镇远县、黎平县、凯里市、雷山县、剑河县、从江县、岑巩县、麻江县、丹寨县)
六安市(金寨县、裕安区、霍山县、霍邱县、金安区、舒城县、叶集区)
昆明市(官渡区、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、盘龙区、晋宁区、五华区、宜良县、嵩明县、富民县、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、东川区、西山区、安宁市)
庆阳市(庆城县、合水县、华池县、西峰区、宁县、镇原县、正宁县、环县)
安阳市(龙安区、文峰区、汤阴县、内黄县、北关区、滑县、殷都区、安阳县、林州市)
新疆维吾尔自治区
青岛市(即墨区、莱西市、城阳区、市南区、崂山区、黄岛区、李沧区、平度市、胶州市、市北区)
丽江市(玉龙纳西族自治县、永胜县、华坪县、宁蒗彝族自治县、古城区)
林芝市(墨脱县、巴宜区、米林市、察隅县、朗县、工布江达县、波密县)
南昌市(青云谱区、红谷滩区、东湖区、进贤县、新建区、西湖区、安义县、青山湖区、南昌县)
绥化市(北林区、安达市、青冈县、望奎县、肇东市、绥棱县、海伦市、明水县、庆安县、兰西县)
凉山彝族自治州(美姑县、普格县、会理市、雷波县、会东县、金阳县、盐源县、西昌市、昭觉县、木里藏族自治县、喜德县、越西县、宁南县、冕宁县、德昌县、布拖县、甘洛县)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
厦门市(海沧区、翔安区、思明区、湖里区、集美区、同安区)
咸宁市(咸安区、嘉鱼县、通城县、崇阳县、通山县、赤壁市)
嘉兴市(海盐县、平湖市、嘉善县、南湖区、桐乡市、海宁市、秀洲区)
本溪市(本溪满族自治县、明山区、溪湖区、桓仁满族自治县、平山区、南芬区)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
安康市(石泉县、旬阳市、紫阳县、汉滨区、岚皋县、平利县、白河县、镇坪县、汉阴县、宁陕县)
兰州市(红古区、七里河区、皋兰县、安宁区、永登县、城关区、西固区、榆中县)
鹤岗市(兴安区、兴山区、绥滨县、南山区、工农区、东山区、向阳区、萝北县)
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淮南市(大通区、凤台县、谢家集区、寿县、潘集区、田家庵区、八公山区)
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沈阳市(辽中区、于洪区、法库县、大东区、皇姑区、和平区、铁西区、沈北新区、浑南区、新民市、康平县、沈河区、苏家屯区)
红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、红河县、开远市、泸西县、石屏县、屏边苗族自治县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、蒙自市、建水县、元阳县、个旧市)
东莞市
益阳市(赫山区、沅江市、安化县、南县、资阳区、桃江县)
淮北市(烈山区、濉溪县、相山区、杜集区)
宁波市(镇海区、江北区、北仑区、奉化区、余姚市、宁海县、慈溪市、鄞州区、象山县、海曙区)
桂林市(灵川县、荔浦市、永福县、兴安县、叠彩区、资源县、全州县、象山区、恭城瑶族自治县、雁山区、秀峰区、临桂区、灌阳县、龙胜各族自治县、七星区、平乐县、阳朔县)
渭南市(富平县、临渭区、潼关县、合阳县、华阴市、白水县、蒲城县、大荔县、澄城县、韩城市、华州区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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