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维修配件质保期延长政策：我们制定了详细的维修配件质保期延长政策，客户可以根据自己的需求选择延长质保期限。
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廊坊市(广阳区、大厂回族自治县、三河市、大城县、固安县、永清县、香河县、安次区、霸州市、文安县)
三沙市(南沙区、西沙区)
白山市(抚松县、浑江区、江源区、临江市、长白朝鲜族自治县、靖宇县)
威海市(文登区、荣成市、乳山市、环翠区)
娄底市(新化县、涟源市、双峰县、娄星区、冷水江市)
焦作市(温县、沁阳市、马村区、孟州市、修武县、武陟县、中站区、解放区、山阳区、博爱县)
金昌市(永昌县、金川区)
日照市(莒县、东港区、五莲县、岚山区)
萍乡市(芦溪县、莲花县、安源区、上栗县、湘东区)
荆门市(东宝区、京山市、钟祥市、掇刀区、沙洋县)
遂宁市(蓬溪县、安居区、大英县、船山区、射洪市)
自贡市(富顺县、自流井区、大安区、沿滩区、贡井区、荣县)
枣庄市(台儿庄区、山亭区、市中区、薛城区、峄城区、滕州市)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
武威市(天祝藏族自治县、凉州区、古浪县、民勤县)
河源市(源城区、连平县、紫金县、和平县、龙川县、东源县)
五指山市(琼海市、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、东方市、屯昌县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、文昌市、万宁市、澄迈县、定安县、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、临高县)
贵港市(桂平市、港南区、覃塘区、平南县、港北区)
海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)
攀枝花市(仁和区、米易县、东区、盐边县、西区)
齐齐哈尔市(龙沙区、富裕县、克东县、甘南县、依安县、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、铁锋区、泰来县、建华区、碾子山区、龙江县、拜泉县、富拉尔基区、讷河市、克山县)
三门峡市(卢氏县、陕州区、灵宝市、渑池县、湖滨区、义马市)
绍兴市(上虞区、嵊州市、柯桥区、越城区、新昌县、诸暨市)
西安市(高陵区、碑林区、蓝田县、鄠邑区、雁塔区、莲湖区、临潼区、新城区、周至县、未央区、灞桥区、长安区、阎良区)
无锡市(梁溪区、锡山区、惠山区、滨湖区、新吴区、宜兴市、江阴市)
晋城市(高平市、城区、阳城县、陵川县、沁水县、泽州县)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、茫崖市、格尔木市、德令哈市、都兰县)
淮南市(田家庵区、谢家集区、凤台县、寿县、大通区、潘集区、八公山区)
成都市(金堂县、温江区、彭州市、锦江区、双流区、青羊区、蒲江县、龙泉驿区、金牛区、新都区、简阳市、成华区、崇州市、邛崃市、武侯区、都江堰市、大邑县、新津区、郫都区、青白江区)
双鸭山市(友谊县、集贤县、饶河县、岭东区、四方台区、宝清县、宝山区、尖山区)
佳木斯市(同江市、抚远市、桦南县、郊区、前进区、富锦市、向阳区、东风区、桦川县、汤原县)
防城港市(东兴市、上思县、防城区、港口区)
盘锦市(盘山县、双台子区、大洼区、兴隆台区)
喀什地区(泽普县、喀什市、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、巴楚县、莎车县、麦盖提县、疏附县、岳普湖县、叶城县、伽师县)
楚雄彝族自治州(元谋县、大姚县、永仁县、双柏县、南华县、武定县、牟定县、楚雄市、禄丰市、姚安县)
桂林市(雁山区、临桂区、灵川县、资源县、灌阳县、叠彩区、恭城瑶族自治县、象山区、龙胜各族自治县、平乐县、全州县、秀峰区、七星区、永福县、荔浦市、兴安县、阳朔县)
呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、海拉尔区、新巴尔虎左旗、根河市、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、牙克石市、额尔古纳市、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、满洲里市、阿荣旗、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗)
广州市(增城区、海珠区、番禺区、黄埔区、南沙区、花都区、越秀区、从化区、荔湾区、白云区、天河区)
西宁市(大通回族土族自治县、城中区、城东区、湟中区、城北区、城西区、湟源县)
宜昌市(猇亭区、点军区、西陵区、远安县、五峰土家族自治县、夷陵区、宜都市、伍家岗区、当阳市、长阳土家族自治县、兴山县、秭归县、枝江市)
佛山市(南海区、禅城区、三水区、高明区、顺德区)
吉安市(永丰县、井冈山市、吉州区、永新县、青原区、吉安县、安福县、万安县、峡江县、遂川县、吉水县、新干县、泰和县)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、温泉县、阿拉山口市)
固原市(彭阳县、原州区、西吉县、泾源县、隆德县)
乐山市(夹江县、金口河区、沙湾区、马边彝族自治县、峨眉山市、沐川县、五通桥区、犍为县、峨边彝族自治县、市中区、井研县)
淄博市(高青县、博山区、桓台县、淄川区、周村区、沂源县、临淄区、张店区)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
玉树藏族自治州(囊谦县、杂多县、治多县、称多县、曲麻莱县、玉树市)
济源市
深圳市(龙岗区、罗湖区、光明区、盐田区、坪山区、南山区、宝安区、龙华区、福田区)
保定市(阜平县、安新县、蠡县、易县、高碑店市、徐水区、涞水县、曲阳县、高阳县、清苑区、莲池区、涿州市、涞源县、竞秀区、安国市、定州市、定兴县、满城区、雄县、望都县、容城县、顺平县、博野县、唐县)
江门市(新会区、江海区、蓬江区、鹤山市、开平市、恩平市、台山市)
宁波市(镇海区、北仑区、宁海县、象山县、江北区、奉化区、余姚市、海曙区、鄞州区、慈溪市)
泰安市(肥城市、岱岳区、新泰市、东平县、泰山区、宁阳县)
甘孜藏族自治州(九龙县、新龙县、道孚县、雅江县、白玉县、乡城县、理塘县、巴塘县、炉霍县、甘孜县、泸定县、德格县、石渠县、丹巴县、得荣县、康定市、稻城县、色达县)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
梧州市(长洲区、蒙山县、藤县、龙圩区、万秀区、岑溪市、苍梧县)
宜春市(靖安县、樟树市、丰城市、上高县、袁州区、奉新县、铜鼓县、万载县、宜丰县、高安市)
临汾市(乡宁县、隰县、永和县、曲沃县、洪洞县、霍州市、浮山县、汾西县、吉县、古县、侯马市、安泽县、襄汾县、大宁县、尧都区、蒲县、翼城县)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、五原县、杭锦后旗、乌拉特中旗、临河区、乌拉特后旗、磴口县)
玉林市(容县、博白县、福绵区、北流市、陆川县、兴业县、玉州区)
马鞍山市(和县、当涂县、博望区、含山县、雨山区、花山区)
黔东南苗族侗族自治州(天柱县、施秉县、岑巩县、麻江县、三穗县、镇远县、锦屏县、剑河县、台江县、黄平县、丹寨县、从江县、雷山县、凯里市、榕江县、黎平县)
云浮市(罗定市、新兴县、云城区、郁南县、云安区)
贺州市(平桂区、八步区、昭平县、富川瑶族自治县、钟山县)
蚌埠市(五河县、固镇县、龙子湖区、蚌山区、禹会区、淮上区、怀远县)
乌鲁木齐市(新市区、天山区、头屯河区、乌鲁木齐县、达坂城区、沙依巴克区、米东区、水磨沟区)
益阳市(桃江县、赫山区、资阳区、沅江市、南县、安化县)
邢台市(内丘县、清河县、广宗县、新河县、宁晋县、襄都区、南宫市、沙河市、平乡县、柏乡县、隆尧县、信都区、巨鹿县、南和区、临西县、临城县、任泽区、威县)
六安市(舒城县、霍山县、金安区、裕安区、叶集区、霍邱县、金寨县)
临沂市(平邑县、河东区、郯城县、沂水县、沂南县、兰山区、莒南县、罗庄区、兰陵县、费县、蒙阴县、临沭县)
襄阳市(保康县、襄城区、谷城县、枣阳市、宜城市、樊城区、襄州区、老河口市、南漳县)
锦州市(太和区、黑山县、凌海市、北镇市、古塔区、义县、凌河区)
贵阳市(观山湖区、白云区、云岩区、息烽县、清镇市、乌当区、开阳县、花溪区、修文县、南明区)
许昌市(襄城县、禹州市、鄢陵县、魏都区、建安区、长葛市)
大庆市(肇源县、大同区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、让胡路区、红岗区、肇州县、龙凤区)
唐山市(曹妃甸区、遵化市、路北区、乐亭县、路南区、迁西县、开平区、古冶区、丰南区、玉田县、丰润区、滦南县、滦州市、迁安市)
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滨州市(博兴县、惠民县、邹平市、阳信县、滨城区、沾化区、无棣县)
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昌都市(边坝县、左贡县、江达县、类乌齐县、洛隆县、八宿县、察雅县、丁青县、芒康县、贡觉县、卡若区)
定西市(渭源县、漳县、岷县、通渭县、陇西县、临洮县、安定区)
伊犁哈萨克自治州(伊宁市、特克斯县、伊宁县、奎屯市、霍城县、霍尔果斯市、新源县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、巩留县)
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中山市
十堰市(茅箭区、竹溪县、郧西县、郧阳区、房县、竹山县、张湾区、丹江口市)
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梅州市(兴宁市、蕉岭县、梅县区、五华县、大埔县、平远县、丰顺县、梅江区)
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白银市(景泰县、靖远县、会宁县、白银区、平川区)
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珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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