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更新时间：2025-04-25 23:59:17　浏览次数： 543

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眉山市(仁寿县、丹棱县、东坡区、洪雅县、彭山区、青神县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

七台河市(桃山区、茄子河区、勃利县、新兴区)

石家庄市(井陉县、行唐县、无极县、裕华区、赞皇县、桥西区、高邑县、新乐市、正定县、灵寿县、长安区、元氏县、赵县、晋州市、藁城区、井陉矿区、辛集市、深泽县、鹿泉区、栾城区、平山县、新华区)

河源市(连平县、和平县、紫金县、源城区、东源县、龙川县)

山南市(扎囊县、曲松县、措美县、加查县、琼结县、贡嘎县、错那市、桑日县、隆子县、浪卡子县、洛扎县、乃东区)

南充市(顺庆区、营山县、嘉陵区、高坪区、南部县、西充县、蓬安县、阆中市、仪陇县)

茂名市(茂南区、信宜市、化州市、电白区、高州市)

新乡市(长垣市、牧野区、卫滨区、封丘县、红旗区、卫辉市、辉县市、原阳县、新乡县、延津县、获嘉县、凤泉区)

衡水市(饶阳县、桃城区、武强县、武邑县、安平县、冀州区、故城县、阜城县、景县、枣强县、深州市)

铁岭市(银州区、调兵山市、西丰县、开原市、昌图县、清河区、铁岭县)

唐山市(滦州市、乐亭县、曹妃甸区、丰南区、迁西县、古冶区、滦南县、遵化市、玉田县、迁安市、路北区、丰润区、开平区、路南区)

内蒙古自治区

长春市(双阳区、二道区、宽城区、榆树市、绿园区、公主岭市、朝阳区、德惠市、南关区、农安县、九台区)

通辽市(扎鲁特旗、科尔沁区、奈曼旗、霍林郭勒市、开鲁县、科尔沁左翼后旗、库伦旗、科尔沁左翼中旗)

巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特前旗、乌拉特中旗、磴口县、五原县、临河区、乌拉特后旗)

铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)

桂林市(灵川县、全州县、荔浦市、资源县、恭城瑶族自治县、平乐县、叠彩区、永福县、龙胜各族自治县、兴安县、秀峰区、七星区、灌阳县、雁山区、阳朔县、象山区、临桂区)

三门峡市(卢氏县、渑池县、陕州区、灵宝市、湖滨区、义马市)

丽江市(永胜县、宁蒗彝族自治县、华坪县、玉龙纳西族自治县、古城区)

自贡市(贡井区、自流井区、沿滩区、大安区、荣县、富顺县)

娄底市(新化县、涟源市、双峰县、娄星区、冷水江市)

锦州市(黑山县、凌海市、古塔区、太和区、凌河区、义县、北镇市)

安阳市(北关区、安阳县、龙安区、林州市、内黄县、文峰区、殷都区、滑县、汤阴县)

滁州市(凤阳县、明光市、南谯区、定远县、天长市、全椒县、琅琊区、来安县)

福州市(平潭县、台江区、连江县、福清市、鼓楼区、闽清县、长乐区、马尾区、仓山区、永泰县、罗源县、晋安区、闽侯县)

昌都市(察雅县、卡若区、八宿县、左贡县、芒康县、丁青县、洛隆县、贡觉县、类乌齐县、边坝县、江达县)

秦皇岛市(昌黎县、北戴河区、卢龙县、海港区、青龙满族自治县、山海关区、抚宁区)

嘉峪关市

兰州市(皋兰县、七里河区、西固区、红古区、永登县、安宁区、城关区、榆中县)

舟山市(岱山县、嵊泗县、普陀区、定海区)

大连市(瓦房店市、中山区、甘井子区、长海县、沙河口区、西岗区、金州区、庄河市、普兰店区、旅顺口区)

泰安市(宁阳县、岱岳区、东平县、泰山区、肥城市、新泰市)

淮北市(相山区、濉溪县、杜集区、烈山区)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、新市区、头屯河区、天山区、乌鲁木齐县、达坂城区、水磨沟区、米东区)

安顺市(平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区)

中山市

锡林郭勒盟(锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、正蓝旗、苏尼特右旗、多伦县)

江门市(鹤山市、江海区、蓬江区、开平市、新会区、恩平市、台山市)

遵义市(余庆县、红花岗区、桐梓县、凤冈县、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、正安县、习水县、仁怀市、赤水市、汇川区、湄潭县、播州区)

防城港市(防城区、东兴市、上思县、港口区)

荆门市(掇刀区、京山市、钟祥市、东宝区、沙洋县)

双鸭山市(集贤县、四方台区、岭东区、饶河县、宝山区、友谊县、宝清县、尖山区)

无锡市(宜兴市、江阴市、惠山区、梁溪区、锡山区、新吴区、滨湖区)

马鞍山市(当涂县、花山区、雨山区、博望区、和县、含山县)

百色市(乐业县、右江区、凌云县、田林县、德保县、西林县、田东县、隆林各族自治县、田阳区、平果市、那坡县、靖西市)

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朔州市(右玉县、朔城区、平鲁区、怀仁市、山阴县、应县)

甘南藏族自治州(玛曲县、合作市、卓尼县、夏河县、碌曲县、迭部县、舟曲县、临潭县)

铜陵市(铜官区、郊区、枞阳县、义安区)

张掖市(肃南裕固族自治县、甘州区、民乐县、临泽县、高台县、山丹县)

儋州市

怀化市(麻阳苗族自治县、洪江市、沅陵县、辰溪县、新晃侗族自治县、中方县、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、会同县、鹤城区、溆浦县、靖州苗族侗族自治县)

贺州市(八步区、平桂区、富川瑶族自治县、钟山县、昭平县)

南京市(六合区、江宁区、玄武区、鼓楼区、溧水区、浦口区、建邺区、高淳区、雨花台区、秦淮区、栖霞区)

萍乡市(芦溪县、莲花县、湘东区、安源区、上栗县)

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通化市(柳河县、梅河口市、辉南县、集安市、二道江区、东昌区、通化县)

连云港市(东海县、赣榆区、灌云县、连云区、灌南县、海州区)

广州市(海珠区、越秀区、番禺区、从化区、花都区、白云区、南沙区、黄埔区、天河区、荔湾区、增城区)

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榆林市(吴堡县、清涧县、靖边县、府谷县、横山区、米脂县、神木市、定边县、榆阳区、子洲县、绥德县、佳县)

平顶山市(舞钢市、卫东区、湛河区、汝州市、郏县、鲁山县、新华区、叶县、石龙区、宝丰县)

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黄山市(祁门县、黟县、歙县、徽州区、休宁县、屯溪区、黄山区)

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鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

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梅州市(大埔县、蕉岭县、平远县、兴宁市、梅江区、五华县、丰顺县、梅县区)

信阳市(新县、浉河区、商城县、光山县、潢川县、平桥区、淮滨县、息县、固始县、罗山县)

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镇江市(润州区、句容市、丹徒区、扬中市、京口区、丹阳市)

喀什地区(叶城县、疏勒县、巴楚县、岳普湖县、英吉沙县、伽师县、麦盖提县、莎车县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、喀什市)

香港特别行政区

河池市(宜州区、金城江区、东兰县、罗城仫佬族自治县、天峨县、南丹县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、凤山县)

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汕头市(龙湖区、澄海区、潮南区、濠江区、金平区、潮阳区、南澳县)

黔东南苗族侗族自治州(三穗县、镇远县、黎平县、天柱县、锦屏县、黄平县、从江县、雷山县、榕江县、岑巩县、丹寨县、麻江县、台江县、剑河县、施秉县、凯里市)

阳江市(阳西县、阳春市、阳东区、江城区)

太原市(清徐县、杏花岭区、万柏林区、娄烦县、迎泽区、古交市、小店区、尖草坪区、阳曲县、晋源区)

澳门特别行政区

伊春市(铁力市、友好区、伊美区、金林区、汤旺县、丰林县、嘉荫县、乌翠区、大箐山县、南岔县)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、泸溪县、保靖县、花垣县、凤凰县、永顺县、古丈县、龙山县)

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　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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