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昌都市(贡觉县、边坝县、洛隆县、察雅县、左贡县、类乌齐县、八宿县、芒康县、卡若区、丁青县、江达县)

阳泉市(城区、平定县、郊区、盂县、矿区)

兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、突泉县、扎赉特旗、阿尔山市)  龙岩市(新罗区、永定区、武平县、上杭县、长汀县、连城县、漳平市)

丹东市(东港市、振安区、宽甸满族自治县、振兴区、凤城市、元宝区)

西宁市(大通回族土族自治县、城中区、湟中区、湟源县、城北区、城西区、城东区)

陇南市(康县、两当县、文县、徽县、西和县、礼县、成县、宕昌县、武都区)

广安市(岳池县、华蓥市、武胜县、邻水县、广安区、前锋区)  江门市(恩平市、蓬江区、鹤山市、台山市、江海区、开平市、新会区)

朔州市(平鲁区、怀仁市、应县、山阴县、朔城区、右玉县)

固原市(原州区、泾源县、隆德县、彭阳县、西吉县)

肇庆市(广宁县、端州区、四会市、封开县、鼎湖区、怀集县、高要区、德庆县)

玉树藏族自治州(称多县、玉树市、治多县、曲麻莱县、杂多县、囊谦县)

莆田市(涵江区、城厢区、秀屿区、仙游县、荔城区)

衡阳市(衡阳县、常宁市、衡东县、雁峰区、耒阳市、祁东县、衡山县、石鼓区、南岳区、蒸湘区、衡南县、珠晖区)

开封市(禹王台区、兰考县、龙亭区、杞县、通许县、顺河回族区、尉氏县、鼓楼区、祥符区)

南宁市(兴宁区、武鸣区、西乡塘区、江南区、隆安县、横州市、宾阳县、邕宁区、良庆区、马山县、上林县、青秀区)

聊城市(临清市、莘县、高唐县、阳谷县、冠县、茌平区、东昌府区、东阿县)

云浮市(新兴县、云安区、云城区、罗定市、郁南县)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

酒泉市(金塔县、肃州区、肃北蒙古族自治县、瓜州县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市)

保山市(龙陵县、腾冲市、昌宁县、隆阳区、施甸县)

兰州市(红古区、榆中县、城关区、西固区、皋兰县、七里河区、安宁区、永登县)

淄博市(沂源县、张店区、临淄区、淄川区、高青县、博山区、桓台县、周村区)

新疆维吾尔自治区

蚌埠市(淮上区、禹会区、怀远县、五河县、龙子湖区、蚌山区、固镇县)

驻马店市(驿城区、泌阳县、汝南县、确山县、平舆县、西平县、正阳县、遂平县、上蔡县、新蔡县)

株洲市(荷塘区、渌口区、攸县、石峰区、天元区、炎陵县、茶陵县、芦淞区、醴陵市)

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襄阳市(保康县、南漳县、襄州区、樊城区、宜城市、枣阳市、老河口市、襄城区、谷城县)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、鹤峰县、恩施市、建始县、来凤县、巴东县、咸丰县、利川市)

延安市(延川县、黄龙县、洛川县、安塞区、宜川县、吴起县、志丹县、延长县、富县、黄陵县、宝塔区、子长市、甘泉县)

深圳市(坪山区、罗湖区、龙华区、盐田区、南山区、福田区、宝安区、龙岗区、光明区)  铁岭市(西丰县、开原市、铁岭县、调兵山市、银州区、清河区、昌图县)

达州市(达川区、通川区、开江县、渠县、万源市、大竹县、宣汉县)

石家庄市(鹿泉区、井陉矿区、栾城区、井陉县、元氏县、辛集市、赞皇县、藁城区、新华区、行唐县、无极县、桥西区、新乐市、高邑县、正定县、灵寿县、平山县、裕华区、赵县、长安区、晋州市、深泽县)

巴中市(恩阳区、平昌县、南江县、通江县、巴州区)雅安市(荥经县、天全县、宝兴县、名山区、芦山县、雨城区、汉源县、石棉县)

百色市(右江区、那坡县、乐业县、隆林各族自治县、田林县、田阳区、凌云县、靖西市、西林县、田东县、德保县、平果市)  芜湖市(南陵县、鸠江区、无为市、镜湖区、繁昌区、湾沚区、弋江区)

长治市(上党区、黎城县、长子县、沁源县、壶关县、潞州区、潞城区、屯留区、襄垣县、武乡县、平顺县、沁县)

朝阳市(朝阳县、双塔区、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、凌源市、建平县)

香港特别行政区湘潭市(韶山市、雨湖区、湘乡市、湘潭县、岳塘区)

通化市(柳河县、二道江区、梅河口市、东昌区、辉南县、通化县、集安市)

长沙市(浏阳市、开福区、长沙县、芙蓉区、天心区、雨花区、岳麓区、望城区、宁乡市)

洛阳市(嵩县、洛龙区、伊川县、瀍河回族区、栾川县、汝阳县、西工区、孟津区、涧西区、老城区、偃师区、新安县、洛宁县、宜阳县)

拉萨市(林周县、城关区、墨竹工卡县、堆龙德庆区、尼木县、曲水县、达孜区、当雄县)

济宁市(曲阜市、鱼台县、汶上县、微山县、金乡县、泗水县、兖州区、任城区、邹城市、嘉祥县、梁山县)

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阜阳市(颍上县、临泉县、颍州区、阜南县、太和县、界首市、颍东区、颍泉区)

新余市(分宜县、渝水区)

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怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县)

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潍坊市(潍城区、诸城市、寒亭区、坊子区、临朐县、青州市、安丘市、昌邑市、奎文区、昌乐县、寿光市、高密市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）