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濮阳市(华龙区、台前县、南乐县、范县、濮阳县、清丰县)
三门峡市(卢氏县、陕州区、渑池县、湖滨区、义马市、灵宝市)
锡林郭勒盟(太仆寺旗、苏尼特右旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、二连浩特市、锡林浩特市、多伦县、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、正蓝旗)
四平市(铁东区、伊通满族自治县、双辽市、铁西区、梨树县)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、晴隆县、册亨县、望谟县、安龙县、普安县、兴义市、贞丰县)
邯郸市(峰峰矿区、磁县、曲周县、大名县、成安县、馆陶县、复兴区、魏县、丛台区、广平县、邯山区、肥乡区、涉县、鸡泽县、临漳县、邱县、永年区、武安市)
惠州市(惠阳区、龙门县、惠东县、博罗县、惠城区)
呼伦贝尔市(阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、海拉尔区、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、扎兰屯市、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、满洲里市、扎赉诺尔区、牙克石市、根河市)
和田地区(墨玉县、和田市、于田县、洛浦县、皮山县、和田县、民丰县、策勒县)
商丘市(梁园区、宁陵县、永城市、睢县、睢阳区、夏邑县、柘城县、民权县、虞城县)
庆阳市(华池县、西峰区、正宁县、宁县、环县、庆城县、镇原县、合水县)
宣城市(旌德县、泾县、宁国市、郎溪县、广德市、绩溪县、宣州区)
张家口市(尚义县、桥西区、阳原县、怀来县、怀安县、张北县、万全区、宣化区、沽源县、赤城县、崇礼区、下花园区、康保县、桥东区、涿鹿县、蔚县)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、恩施市、巴东县、建始县、利川市、咸丰县、来凤县、鹤峰县)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
那曲市(巴青县、班戈县、色尼区、尼玛县、比如县、申扎县、安多县、聂荣县、双湖县、嘉黎县、索县)
武威市(天祝藏族自治县、凉州区、民勤县、古浪县)
承德市(滦平县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、隆化县、双桥区、平泉市、丰宁满族自治县、兴隆县、双滦区、宽城满族自治县、承德县)
吕梁市(离石区、石楼县、交口县、岚县、方山县、文水县、柳林县、临县、中阳县、孝义市、兴县、交城县、汾阳市)
包头市(昆都仑区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、青山区、九原区、白云鄂博矿区、石拐区、东河区、固阳县)
三亚市(天涯区、海棠区、崖州区、吉阳区)
衢州市(衢江区、常山县、龙游县、江山市、开化县、柯城区)
抚州市(黎川县、南丰县、乐安县、金溪县、宜黄县、资溪县、南城县、广昌县、临川区、东乡区、崇仁县)
自贡市(大安区、自流井区、富顺县、沿滩区、贡井区、荣县)
重庆市(彭水苗族土家族自治县、大渡口区、云阳县、酉阳土家族苗族自治县、荣昌区、万州区、秀山土家族苗族自治县、垫江县、北碚区、九龙坡区、城口县、巫溪县、綦江区、丰都县、开州区、渝北区、大足区、江津区、石柱土家族自治县、南川区、梁平区、沙坪坝区、江北区、涪陵区、南岸区、铜梁区、巫山县、璧山区、渝中区、巴南区、合川区、黔江区、潼南区、长寿区、武隆区、永川区、奉节县、忠县)
天津市(东丽区、武清区、蓟州区、滨海新区、南开区、津南区、和平区、红桥区、西青区、静海区、河北区、河东区、北辰区、宝坻区、宁河区、河西区)
南宁市(武鸣区、江南区、良庆区、上林县、马山县、兴宁区、横州市、宾阳县、西乡塘区、邕宁区、隆安县、青秀区)
阳泉市(城区、平定县、矿区、盂县、郊区)
香港特别行政区
徐州市(贾汪区、云龙区、丰县、泉山区、新沂市、铜山区、鼓楼区、沛县、睢宁县、邳州市)
保山市(施甸县、龙陵县、腾冲市、隆阳区、昌宁县)
丽水市(缙云县、景宁畲族自治县、松阳县、青田县、庆元县、龙泉市、莲都区、遂昌县、云和县)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
临汾市(汾西县、襄汾县、蒲县、洪洞县、乡宁县、霍州市、安泽县、古县、翼城县、曲沃县、浮山县、大宁县、永和县、尧都区、隰县、侯马市、吉县)
济南市(长清区、济阳区、章丘区、市中区、钢城区、莱芜区、天桥区、槐荫区、历下区、历城区、平阴县、商河县)
喀什地区(泽普县、巴楚县、疏勒县、叶城县、伽师县、疏附县、岳普湖县、英吉沙县、麦盖提县、喀什市、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县)
鞍山市(岫岩满族自治县、立山区、海城市、铁东区、千山区、台安县、铁西区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
北海市(海城区、合浦县、银海区、铁山港区)
洛阳市(西工区、伊川县、瀍河回族区、涧西区、洛龙区、新安县、老城区、嵩县、洛宁县、栾川县、汝阳县、孟津区、偃师区、宜阳县)
红河哈尼族彝族自治州(开远市、蒙自市、石屏县、建水县、红河县、个旧市、弥勒市、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、泸西县、绿春县)
阿里地区(措勤县、噶尔县、改则县、日土县、革吉县、札达县、普兰县)
信阳市(平桥区、光山县、潢川县、商城县、浉河区、淮滨县、罗山县、固始县、新县、息县)
沈阳市(康平县、大东区、和平区、浑南区、沈河区、法库县、辽中区、皇姑区、沈北新区、铁西区、苏家屯区、新民市、于洪区)
临夏回族自治州(临夏市、和政县、永靖县、东乡族自治县、广河县、康乐县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
安阳市(滑县、安阳县、龙安区、汤阴县、内黄县、殷都区、北关区、林州市、文峰区)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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