桃色圣春女学园，背后真相让人心碎,粉丝纷纷心疼不已!
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全国服务区域：
长春市(二道区、榆树市、德惠市、南关区、农安县、公主岭市、绿园区、宽城区、朝阳区、九台区、双阳区)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)
阿克苏地区(新和县、阿瓦提县、乌什县、库车市、拜城县、温宿县、阿克苏市、柯坪县、沙雅县)
林芝市(察隅县、墨脱县、米林市、波密县、巴宜区、工布江达县、朗县)
石河子市(新星市、昆玉市、可克达拉市、胡杨河市、北屯市、阿拉尔市、五家渠市、白杨市、铁门关市、双河市、图木舒克市)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、临河区、乌拉特后旗、五原县、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特前旗)
荆门市(东宝区、京山市、沙洋县、钟祥市、掇刀区)
新疆维吾尔自治区
宁德市(古田县、寿宁县、霞浦县、福鼎市、屏南县、柘荣县、蕉城区、周宁县、福安市)
滁州市(定远县、明光市、凤阳县、天长市、琅琊区、南谯区、全椒县、来安县)
盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)
安阳市(殷都区、龙安区、安阳县、文峰区、内黄县、汤阴县、林州市、北关区、滑县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
茂名市(电白区、高州市、茂南区、化州市、信宜市)
衢州市(江山市、柯城区、龙游县、开化县、常山县、衢江区)
芜湖市(繁昌区、镜湖区、无为市、弋江区、湾沚区、南陵县、鸠江区)
太原市(晋源区、小店区、迎泽区、清徐县、万柏林区、阳曲县、尖草坪区、古交市、娄烦县、杏花岭区)
永州市(新田县、零陵区、东安县、祁阳市、江永县、蓝山县、宁远县、冷水滩区、道县、江华瑶族自治县、双牌县)
五指山市(澄迈县、屯昌县、文昌市、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、临高县、保亭黎族苗族自治县、定安县、陵水黎族自治县、万宁市、东方市、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、琼海市)
肇庆市(封开县、德庆县、广宁县、端州区、高要区、四会市、怀集县、鼎湖区)
福州市(平潭县、晋安区、仓山区、马尾区、闽清县、闽侯县、台江区、长乐区、罗源县、福清市、永泰县、鼓楼区、连江县)
宝鸡市(太白县、凤县、扶风县、陈仓区、陇县、眉县、渭滨区、千阳县、凤翔区、金台区、麟游县、岐山县)
南阳市(卧龙区、宛城区、南召县、桐柏县、唐河县、新野县、邓州市、社旗县、内乡县、淅川县、镇平县、方城县、西峡县)
滨州市(博兴县、滨城区、惠民县、阳信县、沾化区、邹平市、无棣县)
杭州市(建德市、临安区、拱墅区、临平区、桐庐县、萧山区、富阳区、钱塘区、淳安县、滨江区、余杭区、上城区、西湖区)
陇南市(西和县、成县、武都区、礼县、康县、两当县、宕昌县、徽县、文县)
廊坊市(香河县、永清县、大厂回族自治县、广阳区、大城县、固安县、霸州市、三河市、文安县、安次区)
三亚市(天涯区、吉阳区、崖州区、海棠区)
吉安市(永新县、吉安县、吉州区、安福县、万安县、永丰县、泰和县、新干县、井冈山市、吉水县、青原区、峡江县、遂川县)
商洛市(柞水县、丹凤县、商州区、洛南县、山阳县、商南县、镇安县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
九江市(柴桑区、武宁县、永修县、共青城市、都昌县、德安县、庐山市、濂溪区、瑞昌市、湖口县、彭泽县、浔阳区、修水县)
南昌市(红谷滩区、西湖区、青云谱区、进贤县、青山湖区、新建区、南昌县、东湖区、安义县)
平凉市(灵台县、华亭市、泾川县、崇信县、静宁县、庄浪县、崆峒区)
西宁市(城西区、城北区、大通回族土族自治县、城中区、城东区、湟中区、湟源县)
绥化市(兰西县、海伦市、安达市、北林区、庆安县、绥棱县、望奎县、青冈县、肇东市、明水县)
通化市(通化县、集安市、二道江区、辉南县、梅河口市、柳河县、东昌区)
台州市(玉环市、天台县、椒江区、黄岩区、路桥区、仙居县、三门县、临海市、温岭市)
佳木斯市(前进区、富锦市、同江市、桦川县、桦南县、东风区、汤原县、向阳区、郊区、抚远市)
汕头市(澄海区、金平区、潮阳区、龙湖区、南澳县、潮南区、濠江区)
澳门特别行政区
随州市(广水市、曾都区、随县)
咸宁市(嘉鱼县、通山县、赤壁市、通城县、崇阳县、咸安区)
上海市(徐汇区、金山区、普陀区、崇明区、静安区、嘉定区、长宁区、宝山区、黄浦区、杨浦区、奉贤区、松江区、闵行区、浦东新区、虹口区、青浦区)
萍乡市(安源区、芦溪县、湘东区、莲花县、上栗县)
潍坊市(诸城市、高密市、寒亭区、临朐县、潍城区、奎文区、安丘市、寿光市、昌乐县、昌邑市、青州市、坊子区)
北海市(银海区、海城区、铁山港区、合浦县)
宜春市(奉新县、高安市、丰城市、樟树市、上高县、靖安县、万载县、铜鼓县、袁州区、宜丰县)
德州市(乐陵市、德城区、陵城区、庆云县、齐河县、禹城市、武城县、临邑县、宁津县、夏津县、平原县)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
海南藏族自治州(贵南县、同德县、兴海县、贵德县、共和县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、博乐市、阿拉山口市)
焦作市(解放区、山阳区、马村区、武陟县、修武县、温县、孟州市、中站区、博爱县、沁阳市)
成都市(邛崃市、新都区、龙泉驿区、青羊区、崇州市、彭州市、蒲江县、金堂县、金牛区、都江堰市、温江区、新津区、大邑县、简阳市、成华区、郫都区、双流区、青白江区、武侯区、锦江区)
绍兴市(上虞区、嵊州市、诸暨市、新昌县、越城区、柯桥区)
郴州市(宜章县、临武县、汝城县、北湖区、苏仙区、桂东县、安仁县、资兴市、桂阳县、嘉禾县、永兴县)
铜川市(宜君县、王益区、耀州区、印台区)
阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)
晋中市(榆社县、介休市、灵石县、昔阳县、榆次区、寿阳县、平遥县、左权县、太谷区、祁县、和顺县)
忻州市(繁峙县、五寨县、神池县、代县、原平市、保德县、五台县、河曲县、定襄县、岢岚县、偏关县、宁武县、忻府区、静乐县)
湘潭市(湘乡市、韶山市、雨湖区、湘潭县、岳塘区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
新余市(分宜县、渝水区)
信阳市(新县、光山县、息县、淮滨县、固始县、浉河区、商城县、平桥区、罗山县、潢川县)
重庆市(沙坪坝区、石柱土家族自治县、江北区、酉阳土家族苗族自治县、永川区、黔江区、开州区、渝中区、巫山县、秀山土家族苗族自治县、渝北区、武隆区、万州区、长寿区、涪陵区、南岸区、丰都县、璧山区、綦江区、九龙坡区、奉节县、北碚区、大足区、合川区、潼南区、南川区、城口县、江津区、铜梁区、巫溪县、大渡口区、荣昌区、梁平区、巴南区、彭水苗族土家族自治县、垫江县、忠县、云阳县)
青岛市(市北区、平度市、莱西市、市南区、李沧区、黄岛区、城阳区、崂山区、胶州市、即墨区)
内蒙古自治区
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
威海市(荣成市、乳山市、环翠区、文登区)
保山市(隆阳区、施甸县、昌宁县、腾冲市、龙陵县)
山南市(洛扎县、贡嘎县、扎囊县、隆子县、措美县、加查县、乃东区、桑日县、浪卡子县、琼结县、错那市、曲松县)
阜阳市(太和县、颍上县、颍州区、界首市、颍泉区、阜南县、颍东区、临泉县)
赣州市(大余县、会昌县、石城县、龙南市、于都县、南康区、寻乌县、全南县、瑞金市、赣县区、章贡区、信丰县、定南县、崇义县、上犹县、宁都县、安远县、兴国县)
果洛藏族自治州(甘德县、班玛县、玛多县、久治县、达日县、玛沁县)
吕梁市(岚县、汾阳市、临县、柳林县、离石区、交城县、孝义市、文水县、中阳县、石楼县、交口县、方山县、兴县)
邢台市(新河县、广宗县、南和区、南宫市、襄都区、隆尧县、清河县、信都区、沙河市、临城县、临西县、柏乡县、宁晋县、威县、巨鹿县、平乡县、内丘县、任泽区)
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作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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