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滨州市(博兴县、惠民县、阳信县、邹平市、无棣县、滨城区、沾化区)
株洲市(渌口区、攸县、炎陵县、石峰区、天元区、醴陵市、茶陵县、芦淞区、荷塘区)
晋城市(陵川县、泽州县、沁水县、高平市、城区、阳城县)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、临翔区、镇康县、凤庆县、永德县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特前旗、五原县、乌拉特中旗、临河区、杭锦后旗、乌拉特后旗)
石家庄市(灵寿县、新乐市、藁城区、无极县、平山县、井陉矿区、裕华区、正定县、桥西区、深泽县、行唐县、赵县、井陉县、高邑县、晋州市、栾城区、新华区、赞皇县、元氏县、长安区、鹿泉区、辛集市)
临汾市(大宁县、浮山县、蒲县、古县、尧都区、吉县、隰县、安泽县、侯马市、永和县、乡宁县、霍州市、洪洞县、汾西县、襄汾县、曲沃县、翼城县)
牡丹江市(林口县、东宁市、爱民区、阳明区、海林市、东安区、绥芬河市、西安区、穆棱市、宁安市)
澳门特别行政区
崇左市(龙州县、大新县、扶绥县、宁明县、江州区、凭祥市、天等县)
芜湖市(弋江区、无为市、南陵县、鸠江区、湾沚区、镜湖区、繁昌区)
运城市(闻喜县、永济市、盐湖区、绛县、垣曲县、临猗县、万荣县、新绛县、平陆县、芮城县、夏县、河津市、稷山县)
塔城地区(塔城市、额敏县、托里县、裕民县、乌苏市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县)
厦门市(思明区、集美区、湖里区、翔安区、海沧区、同安区)
益阳市(赫山区、资阳区、南县、沅江市、安化县、桃江县)
温州市(平阳县、乐清市、瓯海区、瑞安市、永嘉县、泰顺县、苍南县、文成县、鹿城区、洞头区、龙湾区、龙港市)
酒泉市(敦煌市、肃北蒙古族自治县、肃州区、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、玉门市)
焦作市(解放区、修武县、山阳区、博爱县、马村区、沁阳市、孟州市、温县、中站区、武陟县)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、让胡路区、萨尔图区、龙凤区、肇州县、大同区、红岗区、林甸县)
儋州市
永州市(江华瑶族自治县、冷水滩区、双牌县、零陵区、祁阳市、道县、江永县、宁远县、新田县、东安县、蓝山县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
日照市(东港区、五莲县、莒县、岚山区)
白城市(镇赉县、洮北区、通榆县、大安市、洮南市)
钦州市(灵山县、钦南区、钦北区、浦北县)
梅州市(大埔县、兴宁市、五华县、丰顺县、蕉岭县、梅县区、平远县、梅江区)
惠州市(龙门县、博罗县、惠城区、惠阳区、惠东县)
唐山市(滦州市、乐亭县、路南区、丰润区、迁安市、路北区、遵化市、迁西县、滦南县、开平区、丰南区、玉田县、曹妃甸区、古冶区)
汉中市(南郑区、佛坪县、宁强县、勉县、汉台区、略阳县、镇巴县、留坝县、西乡县、洋县、城固县)
连云港市(赣榆区、东海县、灌南县、连云区、灌云县、海州区)
东莞市
伊春市(金林区、大箐山县、友好区、丰林县、嘉荫县、南岔县、铁力市、乌翠区、汤旺县、伊美区)
聊城市(临清市、东阿县、冠县、茌平区、东昌府区、阳谷县、高唐县、莘县)
嘉峪关市
佛山市(高明区、顺德区、南海区、禅城区、三水区)
泉州市(惠安县、德化县、泉港区、丰泽区、永春县、石狮市、晋江市、南安市、金门县、安溪县、鲤城区、洛江区)
昭通市(巧家县、永善县、绥江县、威信县、彝良县、盐津县、昭阳区、大关县、鲁甸县、水富市、镇雄县)
衡水市(阜城县、武邑县、故城县、深州市、景县、桃城区、冀州区、武强县、饶阳县、安平县、枣强县)
四平市(伊通满族自治县、铁西区、梨树县、双辽市、铁东区)
山南市(措美县、桑日县、洛扎县、贡嘎县、乃东区、琼结县、扎囊县、加查县、隆子县、浪卡子县、曲松县、错那市)
南阳市(宛城区、唐河县、南召县、内乡县、淅川县、方城县、镇平县、社旗县、新野县、邓州市、桐柏县、卧龙区、西峡县)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
海南藏族自治州(同德县、共和县、贵德县、贵南县、兴海县)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、石屏县、绿春县、元阳县、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、开远市、弥勒市、建水县、蒙自市、泸西县、屏边苗族自治县)
河源市(源城区、龙川县、紫金县、连平县、和平县、东源县)
咸阳市(永寿县、三原县、旬邑县、杨陵区、武功县、淳化县、彬州市、长武县、渭城区、乾县、礼泉县、兴平市、泾阳县、秦都区)
喀什地区(岳普湖县、英吉沙县、叶城县、巴楚县、麦盖提县、伽师县、疏附县、疏勒县、泽普县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市)
绥化市(明水县、安达市、兰西县、海伦市、北林区、青冈县、绥棱县、望奎县、肇东市、庆安县)
六安市(霍山县、裕安区、叶集区、霍邱县、金安区、舒城县、金寨县)
广元市(剑阁县、利州区、朝天区、苍溪县、昭化区、旺苍县、青川县)
淮南市(潘集区、凤台县、田家庵区、寿县、大通区、八公山区、谢家集区)
晋中市(榆次区、平遥县、寿阳县、太谷区、左权县、祁县、介休市、昔阳县、和顺县、榆社县、灵石县)
成都市(蒲江县、崇州市、邛崃市、金牛区、武侯区、新津区、都江堰市、双流区、新都区、金堂县、温江区、大邑县、青白江区、简阳市、郫都区、龙泉驿区、青羊区、彭州市、成华区、锦江区)
鹤岗市(绥滨县、工农区、东山区、南山区、兴山区、兴安区、向阳区、萝北县)
嘉兴市(嘉善县、南湖区、桐乡市、秀洲区、海宁市、海盐县、平湖市)
抚州市(临川区、黎川县、金溪县、资溪县、崇仁县、南城县、宜黄县、广昌县、南丰县、乐安县、东乡区)
安阳市(汤阴县、林州市、龙安区、内黄县、滑县、文峰区、殷都区、北关区、安阳县)
齐齐哈尔市(龙沙区、碾子山区、拜泉县、讷河市、龙江县、克山县、甘南县、梅里斯达斡尔族区、依安县、富拉尔基区、昂昂溪区、建华区、克东县、泰来县、富裕县、铁锋区)
平顶山市(叶县、卫东区、新华区、湛河区、宝丰县、鲁山县、郏县、石龙区、舞钢市、汝州市)
银川市(西夏区、贺兰县、兴庆区、灵武市、永宁县、金凤区)
常德市(汉寿县、澧县、武陵区、安乡县、桃源县、鼎城区、石门县、津市市、临澧县)
延安市(甘泉县、黄陵县、安塞区、子长市、吴起县、志丹县、延川县、黄龙县、延长县、宜川县、富县、洛川县、宝塔区)
那曲市(比如县、色尼区、聂荣县、申扎县、班戈县、安多县、索县、尼玛县、嘉黎县、双湖县、巴青县)
营口市(西市区、大石桥市、老边区、鲅鱼圈区、站前区、盖州市)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
白银市(白银区、景泰县、平川区、靖远县、会宁县)
青岛市(莱西市、崂山区、即墨区、城阳区、市南区、李沧区、胶州市、平度市、市北区、黄岛区)
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萍乡市(安源区、芦溪县、湘东区、莲花县、上栗县)
上海市(黄浦区、徐汇区、普陀区、松江区、虹口区、崇明区、浦东新区、奉贤区、静安区、杨浦区、青浦区、长宁区、嘉定区、宝山区、闵行区、金山区)
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海口市(秀英区、美兰区、龙华区、琼山区)
果洛藏族自治州(达日县、久治县、班玛县、玛多县、甘德县、玛沁县)
赤峰市(元宝山区、宁城县、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、红山区、克什克腾旗、翁牛特旗、敖汉旗、巴林左旗、林西县、松山区)
常州市(溧阳市、新北区、钟楼区、天宁区、武进区、金坛区)
承德市(围场满族蒙古族自治县、双桥区、双滦区、滦平县、鹰手营子矿区、承德县、宽城满族自治县、平泉市、丰宁满族自治县、隆化县、兴隆县)
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朝阳市(建平县、龙城区、北票市、凌源市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区)
宣城市(宁国市、郎溪县、泾县、宣州区、绩溪县、旌德县、广德市)
长春市(榆树市、朝阳区、公主岭市、绿园区、宽城区、德惠市、二道区、九台区、南关区、双阳区、农安县)
榆林市(清涧县、定边县、子洲县、吴堡县、神木市、横山区、府谷县、绥德县、靖边县、米脂县、榆阳区、佳县)
东营市(广饶县、河口区、垦利区、东营区、利津县)
三亚市(天涯区、海棠区、吉阳区、崖州区)
中山市
贵港市(覃塘区、港北区、平南县、桂平市、港南区)
滁州市(南谯区、来安县、明光市、琅琊区、全椒县、天长市、凤阳县、定远县)
每经编辑叶峰
随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。
ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。
此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源：国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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