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合肥市(肥东县、巢湖市、庐江县、瑶海区、长丰县、包河区、庐阳区、肥西县、蜀山区)

七台河市(勃利县、新兴区、桃山区、茄子河区)

贵港市(覃塘区、平南县、桂平市、港北区、港南区)  泰安市(宁阳县、泰山区、肥城市、东平县、岱岳区、新泰市)

临沂市(兰山区、郯城县、沂水县、莒南县、平邑县、沂南县、河东区、兰陵县、罗庄区、临沭县、费县、蒙阴县)

南阳市(卧龙区、新野县、淅川县、西峡县、南召县、方城县、邓州市、唐河县、社旗县、桐柏县、宛城区、镇平县、内乡县)

许昌市(长葛市、禹州市、魏都区、鄢陵县、襄城县、建安区)

梅州市(丰顺县、大埔县、兴宁市、蕉岭县、平远县、梅江区、五华县、梅县区)  崇左市(天等县、大新县、龙州县、凭祥市、扶绥县、江州区、宁明县)

牡丹江市(东安区、海林市、宁安市、东宁市、西安区、绥芬河市、爱民区、穆棱市、林口县、阳明区)

东营市(利津县、广饶县、河口区、垦利区、东营区)

延安市(延川县、宜川县、甘泉县、子长市、洛川县、黄陵县、富县、志丹县、宝塔区、安塞区、延长县、吴起县、黄龙县)

甘孜藏族自治州(得荣县、稻城县、德格县、乡城县、色达县、雅江县、炉霍县、道孚县、泸定县、丹巴县、巴塘县、白玉县、理塘县、九龙县、甘孜县、新龙县、康定市、石渠县)

朔州市(平鲁区、应县、山阴县、朔城区、怀仁市、右玉县)

广州市(增城区、南沙区、番禺区、花都区、黄埔区、越秀区、天河区、荔湾区、从化区、白云区、海珠区)

三门峡市(渑池县、义马市、灵宝市、卢氏县、陕州区、湖滨区)

宿州市(泗县、灵璧县、砀山县、萧县、埇桥区)

衡水市(深州市、故城县、枣强县、桃城区、武邑县、冀州区、武强县、景县、阜城县、饶阳县、安平县)

重庆市(巫山县、云阳县、铜梁区、合川区、万州区、酉阳土家族苗族自治县、大渡口区、长寿区、巫溪县、璧山区、武隆区、江津区、渝中区、丰都县、綦江区、潼南区、开州区、彭水苗族土家族自治县、沙坪坝区、秀山土家族苗族自治县、巴南区、九龙坡区、大足区、石柱土家族自治县、南川区、梁平区、忠县、奉节县、永川区、渝北区、城口县、江北区、南岸区、北碚区、荣昌区、涪陵区、黔江区、垫江县)

南充市(蓬安县、西充县、高坪区、顺庆区、南部县、营山县、仪陇县、阆中市、嘉陵区)

鞍山市(铁西区、千山区、海城市、立山区、台安县、岫岩满族自治县、铁东区)

巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特中旗、临河区、乌拉特后旗、五原县、杭锦后旗、乌拉特前旗)

秦皇岛市(青龙满族自治县、昌黎县、山海关区、卢龙县、抚宁区、海港区、北戴河区)

驻马店市(确山县、驿城区、平舆县、泌阳县、汝南县、正阳县、西平县、新蔡县、遂平县、上蔡县)

保定市(莲池区、满城区、望都县、高阳县、蠡县、竞秀区、安新县、唐县、涞源县、曲阳县、涞水县、雄县、徐水区、定州市、阜平县、涿州市、安国市、博野县、高碑店市、易县、容城县、定兴县、顺平县、清苑区)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、盈江县、瑞丽市、陇川县)

大理白族自治州(弥渡县、鹤庆县、祥云县、宾川县、大理市、南涧彝族自治县、剑川县、云龙县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、永平县、洱源县)

吉安市(安福县、泰和县、吉水县、永新县、井冈山市、峡江县、吉州区、万安县、遂川县、吉安县、青原区、永丰县、新干县)

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长沙市(宁乡市、望城区、雨花区、浏阳市、芙蓉区、长沙县、开福区、岳麓区、天心区)

昌吉回族自治州(昌吉市、奇台县、木垒哈萨克自治县、阜康市、玛纳斯县、吉木萨尔县、呼图壁县)

渭南市(临渭区、合阳县、富平县、澄城县、韩城市、潼关县、白水县、大荔县、华州区、华阴市、蒲城县)

淮北市(烈山区、相山区、杜集区、濉溪县)  六安市(裕安区、舒城县、叶集区、金安区、霍山县、霍邱县、金寨县)

遂宁市(蓬溪县、射洪市、船山区、大英县、安居区)

焦作市(中站区、孟州市、沁阳市、解放区、马村区、博爱县、温县、修武县、武陟县、山阳区)

宝鸡市(千阳县、眉县、凤县、陇县、金台区、扶风县、渭滨区、岐山县、麟游县、陈仓区、凤翔区、太白县)海南藏族自治州(兴海县、贵南县、同德县、共和县、贵德县)

福州市(福清市、永泰县、平潭县、仓山区、连江县、长乐区、马尾区、罗源县、闽侯县、鼓楼区、台江区、晋安区、闽清县)  鹤岗市(工农区、南山区、东山区、向阳区、萝北县、绥滨县、兴安区、兴山区)

三亚市(吉阳区、天涯区、崖州区、海棠区)

宁德市(屏南县、周宁县、柘荣县、寿宁县、古田县、福鼎市、福安市、霞浦县、蕉城区)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)

信阳市(息县、潢川县、浉河区、平桥区、罗山县、商城县、光山县、淮滨县、新县、固始县)

太原市(小店区、尖草坪区、娄烦县、清徐县、万柏林区、晋源区、阳曲县、迎泽区、杏花岭区、古交市)

本溪市(平山区、明山区、溪湖区、本溪满族自治县、南芬区、桓仁满族自治县)

常州市(新北区、溧阳市、金坛区、天宁区、武进区、钟楼区)

潍坊市(昌邑市、昌乐县、临朐县、安丘市、奎文区、青州市、坊子区、寒亭区、寿光市、高密市、诸城市、潍城区)

肇庆市(四会市、德庆县、鼎湖区、高要区、封开县、广宁县、怀集县、端州区)

商丘市(永城市、睢县、宁陵县、睢阳区、虞城县、梁园区、柘城县、夏邑县、民权县)

喀什地区(莎车县、叶城县、喀什市、伽师县、岳普湖县、巴楚县、泽普县、英吉沙县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、疏附县)

青岛市(平度市、市南区、李沧区、崂山区、胶州市、黄岛区、市北区、城阳区、即墨区、莱西市)

益阳市(赫山区、沅江市、资阳区、桃江县、南县、安化县)

黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县)

四平市(梨树县、铁东区、铁西区、伊通满族自治县、双辽市)

贵阳市(修文县、开阳县、息烽县、南明区、观山湖区、白云区、花溪区、云岩区、清镇市、乌当区)

上饶市(万年县、信州区、玉山县、鄱阳县、铅山县、广丰区、婺源县、余干县、德兴市、广信区、弋阳县、横峰县)

新疆维吾尔自治区

来宾市(象州县、兴宾区、武宣县、金秀瑶族自治县、忻城县、合山市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。