综漫之神龙再现-发现那些不容错过的影视佳作各观看《今日汇总》
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全国服务区域：
平顶山市(新华区、湛河区、郏县、鲁山县、叶县、石龙区、舞钢市、汝州市、宝丰县、卫东区)
宁德市(古田县、福鼎市、霞浦县、周宁县、屏南县、柘荣县、蕉城区、寿宁县、福安市)
济宁市(泗水县、鱼台县、汶上县、微山县、金乡县、嘉祥县、梁山县、曲阜市、邹城市、任城区、兖州区)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
松原市(乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县)
孝感市(汉川市、安陆市、孝昌县、大悟县、应城市、云梦县、孝南区)
桂林市(雁山区、恭城瑶族自治县、阳朔县、灵川县、七星区、全州县、永福县、叠彩区、荔浦市、资源县、秀峰区、灌阳县、兴安县、象山区、临桂区、平乐县、龙胜各族自治县)
果洛藏族自治州(久治县、班玛县、达日县、甘德县、玛沁县、玛多县)
固原市(原州区、彭阳县、隆德县、西吉县、泾源县)
长春市(二道区、宽城区、榆树市、双阳区、公主岭市、农安县、九台区、朝阳区、德惠市、绿园区、南关区)
滨州市(惠民县、阳信县、博兴县、邹平市、沾化区、滨城区、无棣县)
锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、镶黄旗、正蓝旗、多伦县、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、太仆寺旗、正镶白旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗)
常州市(钟楼区、天宁区、新北区、武进区、金坛区、溧阳市)
阿勒泰地区(福海县、富蕴县、哈巴河县、青河县、阿勒泰市、吉木乃县、布尔津县)
三门峡市(陕州区、灵宝市、卢氏县、湖滨区、义马市、渑池县)
齐齐哈尔市(依安县、龙沙区、甘南县、铁锋区、富拉尔基区、克东县、昂昂溪区、碾子山区、富裕县、梅里斯达斡尔族区、拜泉县、讷河市、克山县、龙江县、建华区、泰来县)
宿州市(萧县、埇桥区、灵璧县、砀山县、泗县)
玉林市(北流市、福绵区、容县、兴业县、玉州区、博白县、陆川县)
茂名市(高州市、化州市、电白区、茂南区、信宜市)
阿克苏地区(柯坪县、乌什县、拜城县、阿克苏市、沙雅县、温宿县、阿瓦提县、新和县、库车市)
咸阳市(秦都区、三原县、彬州市、永寿县、旬邑县、泾阳县、武功县、杨陵区、兴平市、淳化县、乾县、长武县、渭城区、礼泉县)
贵阳市(南明区、息烽县、清镇市、开阳县、白云区、花溪区、云岩区、修文县、观山湖区、乌当区)
佳木斯市(桦南县、向阳区、抚远市、郊区、汤原县、桦川县、前进区、东风区、富锦市、同江市)
长沙市(雨花区、长沙县、望城区、岳麓区、浏阳市、开福区、宁乡市、芙蓉区、天心区)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
昌都市(芒康县、边坝县、卡若区、洛隆县、察雅县、八宿县、江达县、类乌齐县、左贡县、贡觉县、丁青县)
陇南市(徽县、武都区、成县、两当县、礼县、西和县、康县、宕昌县、文县)
天水市(秦州区、甘谷县、麦积区、秦安县、清水县、张家川回族自治县、武山县)
天津市(东丽区、蓟州区、北辰区、静海区、西青区、河北区、红桥区、津南区、河东区、滨海新区、和平区、宝坻区、河西区、武清区、南开区、宁河区)
克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区、独山子区)
大理白族自治州(云龙县、大理市、剑川县、祥云县、洱源县、宾川县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、永平县)
晋城市(泽州县、陵川县、高平市、沁水县、城区、阳城县)
景德镇市(乐平市、昌江区、浮梁县、珠山区)
铜川市(宜君县、耀州区、印台区、王益区)
镇江市(扬中市、丹徒区、京口区、丹阳市、润州区、句容市)
玉树藏族自治州(杂多县、治多县、曲麻莱县、玉树市、称多县、囊谦县)
阜新市(清河门区、细河区、彰武县、海州区、太平区、新邱区、阜新蒙古族自治县)
攀枝花市(西区、盐边县、东区、米易县、仁和区)
拉萨市(墨竹工卡县、达孜区、尼木县、城关区、当雄县、林周县、曲水县、堆龙德庆区)
沧州市(运河区、南皮县、青县、沧县、泊头市、吴桥县、献县、海兴县、河间市、黄骅市、新华区、肃宁县、东光县、任丘市、盐山县、孟村回族自治县)
合肥市(庐江县、长丰县、庐阳区、蜀山区、瑶海区、巢湖市、肥东县、肥西县、包河区)
池州市(石台县、青阳县、东至县、贵池区)
自贡市(荣县、自流井区、沿滩区、富顺县、贡井区、大安区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
怀化市(鹤城区、新晃侗族自治县、会同县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、中方县、麻阳苗族自治县、辰溪县、溆浦县、沅陵县、芷江侗族自治县)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
邢台市(新河县、巨鹿县、宁晋县、信都区、隆尧县、南宫市、柏乡县、清河县、威县、广宗县、临西县、临城县、任泽区、南和区、平乡县、襄都区、沙河市、内丘县)
商洛市(镇安县、山阳县、商州区、柞水县、丹凤县、商南县、洛南县)
湖州市(安吉县、长兴县、吴兴区、南浔区、德清县)
舟山市(普陀区、岱山县、定海区、嵊泗县)
石河子市(北屯市、阿拉尔市、白杨市、可克达拉市、胡杨河市、图木舒克市、铁门关市、五家渠市、昆玉市、新星市、双河市)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
荆门市(沙洋县、钟祥市、京山市、东宝区、掇刀区)
雅安市(荥经县、石棉县、芦山县、雨城区、名山区、汉源县、宝兴县、天全县)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、盈江县、瑞丽市、陇川县)
锦州市(古塔区、凌海市、义县、太和区、北镇市、黑山县、凌河区)
曲靖市(麒麟区、富源县、沾益区、会泽县、陆良县、师宗县、罗平县、马龙区、宣威市)
辽源市(东辽县、东丰县、西安区、龙山区)
蚌埠市(淮上区、固镇县、龙子湖区、禹会区、蚌山区、五河县、怀远县)
喀什地区(疏附县、英吉沙县、岳普湖县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、伽师县、莎车县、疏勒县、叶城县、巴楚县、泽普县)
营口市(鲅鱼圈区、站前区、大石桥市、老边区、盖州市、西市区)
金昌市(永昌县、金川区)
定西市(渭源县、通渭县、临洮县、漳县、陇西县、安定区、岷县)
通辽市(霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、库伦旗、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁区)
广州市(白云区、越秀区、黄埔区、荔湾区、番禺区、花都区、南沙区、增城区、天河区、从化区、海珠区)
濮阳市(濮阳县、台前县、华龙区、南乐县、清丰县、范县)
铜陵市(枞阳县、郊区、铜官区、义安区)
邵阳市(城步苗族自治县、武冈市、北塔区、新宁县、双清区、邵东市、大祥区、洞口县、绥宁县、邵阳县、新邵县、隆回县)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、广河县、临夏市、康乐县、临夏县、和政县、永靖县)
澳门特别行政区
庆阳市(正宁县、华池县、环县、镇原县、庆城县、宁县、合水县、西峰区)
荆州市(石首市、荆州区、洪湖市、监利市、沙市区、松滋市、公安县、江陵县)
云浮市(郁南县、云城区、新兴县、罗定市、云安区)
连云港市(连云区、海州区、赣榆区、灌南县、灌云县、东海县)
汉中市(勉县、南郑区、略阳县、镇巴县、佛坪县、留坝县、城固县、洋县、汉台区、西乡县、宁强县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)
昆明市(西山区、五华区、呈贡区、东川区、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、富民县、晋宁区、安宁市、盘龙区、官渡区、石林彝族自治县、宜良县)
防城港市(防城区、东兴市、港口区、上思县)
伊犁哈萨克自治州(霍城县、伊宁县、霍尔果斯市、尼勒克县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、新源县、昭苏县、特克斯县、巩留县)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、凤庆县、永德县、镇康县)
钦州市(钦南区、浦北县、钦北区、灵山县)
衡水市(武邑县、冀州区、武强县、阜城县、深州市、安平县、景县、枣强县、故城县、桃城区、饶阳县)
广安市(岳池县、前锋区、华蓥市、广安区、邻水县、武胜县)
徐州市(丰县、沛县、邳州市、泉山区、贾汪区、云龙区、铜山区、鼓楼区、新沂市、睢宁县)
萍乡市(莲花县、芦溪县、湘东区、安源区、上栗县)
通化市(二道江区、东昌区、通化县、辉南县、集安市、柳河县、梅河口市)
文山壮族苗族自治州(砚山县、马关县、西畴县、丘北县、富宁县、广南县、麻栗坡县、文山市)
鹤壁市(淇滨区、浚县、山城区、淇县、鹤山区)
威海市(文登区、乳山市、荣成市、环翠区)
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巴音郭楞蒙古自治州(和静县、库尔勒市、博湖县、和硕县、且末县、轮台县、尉犁县、焉耆回族自治县、若羌县)
宁夏回族自治区
泉州市(石狮市、南安市、鲤城区、丰泽区、安溪县、晋江市、洛江区、惠安县、永春县、泉港区、金门县、德化县)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
上海市(杨浦区、嘉定区、静安区、松江区、黄浦区、闵行区、虹口区、长宁区、金山区、浦东新区、宝山区、徐汇区、普陀区、崇明区、奉贤区、青浦区)
西藏自治区
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
渭南市(澄城县、富平县、韩城市、合阳县、潼关县、白水县、华阴市、华州区、临渭区、大荔县、蒲城县)
内江市(威远县、资中县、隆昌市、东兴区、市中区)
太原市(迎泽区、尖草坪区、晋源区、娄烦县、清徐县、小店区、古交市、万柏林区、杏花岭区、阳曲县)
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淮南市(潘集区、大通区、寿县、田家庵区、凤台县、谢家集区、八公山区)
绥化市(兰西县、北林区、海伦市、明水县、庆安县、肇东市、青冈县、望奎县、安达市、绥棱县)
衡阳市(南岳区、石鼓区、衡南县、珠晖区、衡阳县、衡东县、常宁市、祁东县、雁峰区、蒸湘区、耒阳市、衡山县)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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