华丽的外出免费观看伦理片：揭示中国自给自足的历史与未来发展潜力的深度剖析
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肇庆市(广宁县、高要区、德庆县、怀集县、端州区、四会市、鼎湖区、封开县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)
益阳市(桃江县、资阳区、赫山区、沅江市、安化县、南县)
郑州市(新郑市、二七区、惠济区、中原区、新密市、中牟县、金水区、巩义市、上街区、荥阳市、管城回族区、登封市)
嘉峪关市
娄底市(双峰县、涟源市、娄星区、冷水江市、新化县)
吴忠市(同心县、红寺堡区、利通区、青铜峡市、盐池县)
阳泉市(郊区、城区、平定县、矿区、盂县)
海东市(乐都区、平安区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县)
深圳市(龙华区、光明区、宝安区、南山区、坪山区、福田区、罗湖区、龙岗区、盐田区)
沈阳市(大东区、浑南区、沈北新区、沈河区、苏家屯区、于洪区、辽中区、和平区、铁西区、康平县、新民市、法库县、皇姑区)
黑河市(嫩江市、五大连池市、爱辉区、孙吴县、北安市、逊克县)
河池市(宜州区、南丹县、凤山县、巴马瑶族自治县、金城江区、环江毛南族自治县、东兰县、天峨县、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县)
潍坊市(寒亭区、昌乐县、奎文区、诸城市、潍城区、安丘市、昌邑市、坊子区、高密市、寿光市、青州市、临朐县)
兰州市(西固区、安宁区、皋兰县、永登县、红古区、城关区、七里河区、榆中县)
梧州市(龙圩区、岑溪市、藤县、苍梧县、长洲区、蒙山县、万秀区)
天水市(甘谷县、秦安县、武山县、张家川回族自治县、清水县、秦州区、麦积区)
内江市(威远县、东兴区、市中区、隆昌市、资中县)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、天峻县、都兰县、乌兰县、格尔木市、茫崖市)
安康市(镇坪县、白河县、紫阳县、旬阳市、岚皋县、汉阴县、石泉县、汉滨区、平利县、宁陕县)
大庆市(肇源县、萨尔图区、让胡路区、大同区、林甸县、肇州县、龙凤区、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县)
淮北市(杜集区、相山区、烈山区、濉溪县)
六安市(金寨县、裕安区、叶集区、舒城县、霍山县、金安区、霍邱县)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
邵阳市(邵东市、双清区、武冈市、新邵县、大祥区、邵阳县、绥宁县、新宁县、北塔区、城步苗族自治县、洞口县、隆回县)
温州市(苍南县、文成县、瑞安市、鹿城区、龙港市、永嘉县、乐清市、瓯海区、龙湾区、洞头区、平阳县、泰顺县)
济宁市(金乡县、嘉祥县、曲阜市、泗水县、任城区、兖州区、邹城市、微山县、鱼台县、梁山县、汶上县)
临沧市(云县、沧源佤族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、镇康县)
贺州市(八步区、钟山县、富川瑶族自治县、昭平县、平桂区)
凉山彝族自治州(甘洛县、盐源县、西昌市、会理市、雷波县、宁南县、昭觉县、木里藏族自治县、冕宁县、美姑县、喜德县、布拖县、会东县、越西县、德昌县、金阳县、普格县)
常德市(汉寿县、津市市、鼎城区、临澧县、武陵区、石门县、澧县、安乡县、桃源县)
常州市(溧阳市、天宁区、新北区、金坛区、钟楼区、武进区)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、温泉县、博乐市)
昭通市(巧家县、大关县、镇雄县、鲁甸县、彝良县、盐津县、永善县、绥江县、昭阳区、威信县、水富市)
宣城市(泾县、绩溪县、宣州区、郎溪县、旌德县、宁国市、广德市)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、芒市、盈江县、瑞丽市)
宁夏回族自治区
来宾市(象州县、合山市、武宣县、金秀瑶族自治县、忻城县、兴宾区)
平顶山市(叶县、鲁山县、宝丰县、汝州市、湛河区、郏县、新华区、石龙区、舞钢市、卫东区)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、保靖县、吉首市、凤凰县、花垣县、古丈县、泸溪县、龙山县)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
林芝市(巴宜区、朗县、波密县、米林市、工布江达县、察隅县、墨脱县)
咸宁市(咸安区、嘉鱼县、通城县、崇阳县、通山县、赤壁市)
惠州市(博罗县、惠东县、龙门县、惠城区、惠阳区)
抚州市(宜黄县、金溪县、东乡区、资溪县、南城县、黎川县、乐安县、临川区、广昌县、南丰县、崇仁县)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、兴仁市、贞丰县、安龙县、普安县、望谟县、兴义市、册亨县)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、阿尔山市)
马鞍山市(和县、雨山区、含山县、当涂县、花山区、博望区)
固原市(原州区、西吉县、泾源县、彭阳县、隆德县)
盘锦市(双台子区、兴隆台区、大洼区、盘山县)
宜宾市(翠屏区、南溪区、屏山县、叙州区、珙县、长宁县、高县、江安县、筠连县、兴文县)
定西市(漳县、陇西县、通渭县、渭源县、岷县、临洮县、安定区)
十堰市(张湾区、丹江口市、竹山县、茅箭区、郧阳区、房县、竹溪县、郧西县)
巴彦淖尔市(临河区、杭锦后旗、乌拉特前旗、五原县、磴口县、乌拉特后旗、乌拉特中旗)
赤峰市(林西县、喀喇沁旗、元宝山区、红山区、巴林右旗、克什克腾旗、翁牛特旗、宁城县、松山区、敖汉旗、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗)
清远市(阳山县、佛冈县、连州市、英德市、清城区、连南瑶族自治县、清新区、连山壮族瑶族自治县)
郴州市(资兴市、嘉禾县、临武县、桂东县、汝城县、北湖区、苏仙区、宜章县、桂阳县、永兴县、安仁县)
汕头市(潮阳区、南澳县、潮南区、金平区、龙湖区、濠江区、澄海区)
海口市(琼山区、美兰区、龙华区、秀英区)
湖州市(南浔区、安吉县、德清县、长兴县、吴兴区)
东莞市
甘南藏族自治州(舟曲县、临潭县、夏河县、玛曲县、迭部县、碌曲县、卓尼县、合作市)
东营市(东营区、垦利区、河口区、利津县、广饶县)
桂林市(龙胜各族自治县、雁山区、恭城瑶族自治县、临桂区、全州县、兴安县、象山区、永福县、资源县、灌阳县、叠彩区、七星区、荔浦市、平乐县、灵川县、秀峰区、阳朔县)
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玉树藏族自治州(治多县、杂多县、囊谦县、玉树市、称多县、曲麻莱县)
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安阳市(龙安区、安阳县、内黄县、林州市、滑县、文峰区、殷都区、北关区、汤阴县)
扬州市(广陵区、高邮市、仪征市、邗江区、江都区、宝应县)
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衡水市(武强县、故城县、饶阳县、桃城区、安平县、武邑县、景县、深州市、枣强县、阜城县、冀州区)
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武威市(古浪县、天祝藏族自治县、民勤县、凉州区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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