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金昌市(金川区、永昌县)

黄石市(阳新县、铁山区、下陆区、西塞山区、黄石港区、大冶市)

那曲市(安多县、比如县、申扎县、色尼区、双湖县、嘉黎县、巴青县、聂荣县、班戈县、索县、尼玛县)

白银市(靖远县、景泰县、平川区、白银区、会宁县)  十堰市(郧西县、郧阳区、茅箭区、房县、竹溪县、丹江口市、张湾区、竹山县)

阳泉市(郊区、盂县、平定县、矿区、城区)

太原市(万柏林区、尖草坪区、小店区、迎泽区、清徐县、杏花岭区、古交市、娄烦县、晋源区、阳曲县)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、阜康市、昌吉市、玛纳斯县、奇台县、呼图壁县)

宿迁市(泗洪县、沭阳县、宿豫区、泗阳县、宿城区)  葫芦岛市(南票区、绥中县、建昌县、龙港区、连山区、兴城市)

金华市(金东区、磐安县、义乌市、东阳市、永康市、武义县、浦江县、婺城区、兰溪市)

秦皇岛市(抚宁区、北戴河区、海港区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、山海关区)

淮安市(淮安区、涟水县、清江浦区、洪泽区、盱眙县、淮阴区、金湖县)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、治多县、称多县、玉树市、囊谦县、杂多县)

四平市(双辽市、铁东区、铁西区、梨树县、伊通满族自治县)

丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县、华坪县、玉龙纳西族自治县)

甘孜藏族自治州(康定市、甘孜县、石渠县、炉霍县、道孚县、九龙县、新龙县、稻城县、泸定县、白玉县、雅江县、乡城县、巴塘县、丹巴县、德格县、色达县、得荣县、理塘县)

聊城市(高唐县、莘县、冠县、茌平区、东阿县、东昌府区、临清市、阳谷县)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、德令哈市、格尔木市、天峻县、茫崖市、都兰县)

铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)

黑河市(孙吴县、北安市、嫩江市、爱辉区、逊克县、五大连池市)

天水市(秦州区、甘谷县、清水县、秦安县、武山县、张家川回族自治县、麦积区)

阜新市(太平区、阜新蒙古族自治县、细河区、清河门区、新邱区、海州区、彰武县)

唐山市(丰润区、路南区、滦南县、滦州市、古冶区、曹妃甸区、迁安市、开平区、遵化市、乐亭县、路北区、玉田县、迁西县、丰南区)

成都市(双流区、新津区、龙泉驿区、青羊区、崇州市、锦江区、简阳市、都江堰市、新都区、彭州市、邛崃市、大邑县、武侯区、金堂县、青白江区、成华区、郫都区、温江区、蒲江县、金牛区)

邯郸市(邯山区、武安市、峰峰矿区、鸡泽县、丛台区、涉县、永年区、大名县、复兴区、临漳县、馆陶县、邱县、成安县、广平县、魏县、曲周县、磁县、肥乡区)

通辽市(扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、开鲁县、霍林郭勒市、奈曼旗)

阿勒泰地区(富蕴县、布尔津县、阿勒泰市、青河县、哈巴河县、吉木乃县、福海县)

汕头市(澄海区、濠江区、潮阳区、龙湖区、金平区、南澳县、潮南区)

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淮北市(烈山区、杜集区、相山区、濉溪县)

鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、乌审旗、准格尔旗、杭锦旗、鄂托克旗、东胜区、康巴什区、达拉特旗、鄂托克前旗)

湖州市(德清县、安吉县、吴兴区、南浔区、长兴县)

北京市(通州区、昌平区、怀柔区、海淀区、平谷区、东城区、延庆区、密云区、房山区、西城区、顺义区、朝阳区、大兴区、石景山区、丰台区、门头沟区)  台州市(温岭市、天台县、三门县、椒江区、路桥区、仙居县、临海市、玉环市、黄岩区)

山南市(乃东区、加查县、错那市、浪卡子县、洛扎县、曲松县、贡嘎县、措美县、琼结县、隆子县、扎囊县、桑日县)

遂宁市(射洪市、蓬溪县、安居区、大英县、船山区)

六盘水市(六枝特区、水城区、钟山区、盘州市)湘潭市(雨湖区、韶山市、湘乡市、岳塘区、湘潭县)

哈尔滨市(宾县、道里区、尚志市、延寿县、阿城区、双城区、通河县、木兰县、五常市、香坊区、平房区、道外区、松北区、依兰县、方正县、南岗区、巴彦县、呼兰区)  三门峡市(卢氏县、湖滨区、渑池县、义马市、陕州区、灵宝市)

厦门市(海沧区、翔安区、湖里区、思明区、集美区、同安区)

济南市(莱芜区、天桥区、历下区、槐荫区、章丘区、历城区、济阳区、长清区、平阴县、商河县、市中区、钢城区)

泸州市(叙永县、泸县、纳溪区、龙马潭区、江阳区、古蔺县、合江县)烟台市(海阳市、福山区、莱山区、招远市、牟平区、龙口市、莱州市、蓬莱区、芝罘区、莱阳市、栖霞市)

辽阳市(辽阳县、文圣区、白塔区、宏伟区、太子河区、灯塔市、弓长岭区)

咸阳市(长武县、永寿县、杨陵区、乾县、彬州市、礼泉县、秦都区、泾阳县、三原县、淳化县、武功县、兴平市、渭城区、旬邑县)

贵港市(港南区、桂平市、港北区、平南县、覃塘区)

齐齐哈尔市(铁锋区、泰来县、讷河市、龙江县、甘南县、依安县、富拉尔基区、克山县、建华区、拜泉县、龙沙区、昂昂溪区、克东县、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、富裕县)

朔州市(山阴县、平鲁区、右玉县、朔城区、应县、怀仁市)

南充市(蓬安县、阆中市、南部县、高坪区、仪陇县、顺庆区、嘉陵区、营山县、西充县)

铜陵市(义安区、铜官区、郊区、枞阳县)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、芒市、盈江县、梁河县、陇川县)

无锡市(新吴区、梁溪区、惠山区、江阴市、锡山区、宜兴市、滨湖区)

贺州市(八步区、富川瑶族自治县、钟山县、昭平县、平桂区)

黔东南苗族侗族自治州(凯里市、岑巩县、黎平县、镇远县、雷山县、台江县、施秉县、三穗县、剑河县、黄平县、天柱县、锦屏县、丹寨县、从江县、榕江县、麻江县)

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贵阳市(云岩区、修文县、清镇市、开阳县、白云区、乌当区、观山湖区、息烽县、花溪区、南明区)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕