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专业团队支持，解决疑难问题：我们拥有专业的技术团队支持，能够解决各类疑难杂症和复杂家电故障问题。
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全国服务区域：
包头市(昆都仑区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、白云鄂博矿区、九原区、东河区、青山区、固阳县)
巴中市(南江县、巴州区、恩阳区、通江县、平昌县)
三门峡市(湖滨区、义马市、卢氏县、渑池县、灵宝市、陕州区)
温州市(龙港市、泰顺县、瑞安市、永嘉县、文成县、瓯海区、鹿城区、苍南县、乐清市、龙湾区、平阳县、洞头区)
重庆市(大渡口区、黔江区、巫山县、渝北区、城口县、忠县、涪陵区、北碚区、渝中区、彭水苗族土家族自治县、万州区、璧山区、九龙坡区、秀山土家族苗族自治县、武隆区、南岸区、巴南区、江津区、永川区、垫江县、梁平区、南川区、大足区、沙坪坝区、江北区、丰都县、奉节县、云阳县、石柱土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、潼南区、荣昌区、铜梁区、合川区、巫溪县、长寿区、开州区、綦江区)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
梅州市(丰顺县、蕉岭县、梅县区、兴宁市、五华县、大埔县、梅江区、平远县)
贺州市(钟山县、八步区、平桂区、昭平县、富川瑶族自治县)
北京市(通州区、丰台区、西城区、大兴区、顺义区、东城区、门头沟区、房山区、海淀区、怀柔区、延庆区、平谷区、密云区、昌平区、朝阳区、石景山区)
景德镇市(浮梁县、昌江区、乐平市、珠山区)
渭南市(韩城市、潼关县、大荔县、富平县、合阳县、蒲城县、白水县、澄城县、华阴市、临渭区、华州区)
九江市(濂溪区、瑞昌市、共青城市、柴桑区、修水县、庐山市、彭泽县、永修县、德安县、都昌县、浔阳区、武宁县、湖口县)
六盘水市(六枝特区、水城区、钟山区、盘州市)
延安市(延长县、洛川县、吴起县、甘泉县、延川县、宝塔区、志丹县、黄龙县、富县、子长市、黄陵县、宜川县、安塞区)
郑州市(登封市、中牟县、惠济区、二七区、中原区、巩义市、金水区、新密市、管城回族区、荥阳市、新郑市、上街区)
眉山市(青神县、彭山区、仁寿县、东坡区、洪雅县、丹棱县)
三沙市(西沙区、南沙区)
娄底市(新化县、娄星区、涟源市、双峰县、冷水江市)
那曲市(双湖县、巴青县、申扎县、尼玛县、班戈县、比如县、索县、安多县、嘉黎县、聂荣县、色尼区)
晋城市(城区、阳城县、高平市、沁水县、泽州县、陵川县)
达州市(开江县、渠县、宣汉县、万源市、大竹县、通川区、达川区)
杭州市(滨江区、富阳区、拱墅区、上城区、建德市、临平区、西湖区、钱塘区、临安区、桐庐县、萧山区、余杭区、淳安县)
丽水市(缙云县、青田县、遂昌县、松阳县、云和县、庆元县、莲都区、景宁畲族自治县、龙泉市)
常德市(临澧县、武陵区、安乡县、鼎城区、汉寿县、津市市、澧县、石门县、桃源县)
儋州市
永州市(宁远县、道县、江华瑶族自治县、蓝山县、祁阳市、双牌县、冷水滩区、东安县、新田县、零陵区、江永县)
呼伦贝尔市(根河市、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、海拉尔区、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、牙克石市、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区)
五指山市(临高县、白沙黎族自治县、万宁市、昌江黎族自治县、屯昌县、澄迈县、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、定安县、文昌市、乐东黎族自治县、琼海市、东方市)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
安阳市(龙安区、林州市、北关区、汤阴县、殷都区、安阳县、滑县、内黄县、文峰区)
沈阳市(于洪区、大东区、皇姑区、辽中区、铁西区、浑南区、康平县、苏家屯区、沈河区、新民市、法库县、沈北新区、和平区)
秦皇岛市(山海关区、卢龙县、北戴河区、昌黎县、海港区、青龙满族自治县、抚宁区)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
乐山市(井研县、五通桥区、沙湾区、犍为县、夹江县、马边彝族自治县、沐川县、峨眉山市、金口河区、市中区、峨边彝族自治县)
韶关市(翁源县、武江区、新丰县、浈江区、乳源瑶族自治县、始兴县、南雄市、曲江区、乐昌市、仁化县)
德州市(齐河县、陵城区、武城县、夏津县、庆云县、临邑县、禹城市、平原县、宁津县、乐陵市、德城区)
无锡市(惠山区、梁溪区、锡山区、江阴市、滨湖区、宜兴市、新吴区)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
黔南布依族苗族自治州(荔波县、福泉市、长顺县、瓮安县、独山县、平塘县、罗甸县、三都水族自治县、都匀市、贵定县、惠水县、龙里县)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、天峻县、都兰县、乌兰县、德令哈市、茫崖市)
泰州市(泰兴市、靖江市、兴化市、高港区、海陵区、姜堰区)
陇南市(武都区、文县、宕昌县、徽县、成县、礼县、康县、两当县、西和县)
恩施土家族苗族自治州(利川市、鹤峰县、建始县、来凤县、宣恩县、巴东县、恩施市、咸丰县)
河池市(都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、宜州区、大化瑶族自治县、天峨县、环江毛南族自治县、凤山县、东兰县、南丹县、罗城仫佬族自治县、金城江区)
兴安盟(突泉县、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、扎赉特旗、阿尔山市)
商洛市(洛南县、商南县、商州区、山阳县、丹凤县、镇安县、柞水县)
保定市(徐水区、定兴县、高阳县、涞源县、阜平县、博野县、满城区、顺平县、涞水县、安国市、清苑区、容城县、涿州市、唐县、蠡县、莲池区、望都县、曲阳县、安新县、定州市、高碑店市、雄县、易县、竞秀区)
白山市(靖宇县、临江市、长白朝鲜族自治县、江源区、抚松县、浑江区)
安庆市(迎江区、太湖县、大观区、宜秀区、望江县、潜山市、宿松县、桐城市、怀宁县、岳西县)
滨州市(无棣县、沾化区、惠民县、阳信县、滨城区、博兴县、邹平市)
上饶市(横峰县、万年县、玉山县、余干县、弋阳县、婺源县、广丰区、鄱阳县、广信区、信州区、铅山县、德兴市)
鸡西市(恒山区、鸡冠区、梨树区、密山市、滴道区、城子河区、麻山区、虎林市、鸡东县)
嘉兴市(海盐县、海宁市、南湖区、平湖市、桐乡市、秀洲区、嘉善县)
南宁市(兴宁区、横州市、武鸣区、上林县、宾阳县、隆安县、良庆区、马山县、江南区、西乡塘区、青秀区、邕宁区)
庆阳市(庆城县、西峰区、正宁县、华池县、环县、宁县、合水县、镇原县)
天水市(麦积区、秦州区、秦安县、武山县、张家川回族自治县、甘谷县、清水县)
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鞍山市(铁西区、岫岩满族自治县、千山区、铁东区、海城市、台安县、立山区)
常州市(钟楼区、金坛区、武进区、天宁区、新北区、溧阳市)
亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)
白银市(景泰县、白银区、靖远县、会宁县、平川区)
怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)
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中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
丽江市(永胜县、古城区、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县)
邵阳市(双清区、绥宁县、邵阳县、城步苗族自治县、北塔区、隆回县、新宁县、洞口县、大祥区、邵东市、武冈市、新邵县)
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武威市(古浪县、天祝藏族自治县、凉州区、民勤县)
甘孜藏族自治州(甘孜县、雅江县、九龙县、泸定县、炉霍县、丹巴县、石渠县、得荣县、道孚县、康定市、色达县、新龙县、德格县、乡城县、巴塘县、白玉县、稻城县、理塘县)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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