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衡阳市(雁峰区、常宁市、衡山县、蒸湘区、耒阳市、珠晖区、衡南县、衡阳县、衡东县、石鼓区、祁东县、南岳区)

宁德市(蕉城区、古田县、柘荣县、屏南县、福鼎市、周宁县、福安市、霞浦县、寿宁县)

昆明市(嵩明县、官渡区、东川区、富民县、石林彝族自治县、西山区、呈贡区、安宁市、五华区、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、宜良县、禄劝彝族苗族自治县)

金华市(义乌市、磐安县、武义县、兰溪市、金东区、婺城区、东阳市、浦江县、永康市)  贵阳市(白云区、修文县、云岩区、开阳县、清镇市、乌当区、花溪区、息烽县、南明区、观山湖区)

镇江市(京口区、丹徒区、扬中市、句容市、润州区、丹阳市)

德州市(宁津县、武城县、临邑县、齐河县、平原县、乐陵市、德城区、庆云县、禹城市、陵城区、夏津县)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、温泉县、博乐市)铜陵市(枞阳县、铜官区、义安区、郊区)

武威市(民勤县、古浪县、凉州区、天祝藏族自治县)  黑河市(五大连池市、嫩江市、北安市、孙吴县、爱辉区、逊克县)

衢州市(开化县、柯城区、常山县、江山市、衢江区、龙游县)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

韶关市(新丰县、乐昌市、仁化县、南雄市、乳源瑶族自治县、始兴县、翁源县、浈江区、曲江区、武江区)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、阿尔山市、突泉县、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗)

汕尾市(陆丰市、陆河县、海丰县、城区)

西藏自治区

安庆市(宿松县、太湖县、岳西县、怀宁县、迎江区、望江县、桐城市、潜山市、宜秀区、大观区)

山南市(曲松县、错那市、隆子县、浪卡子县、扎囊县、桑日县、琼结县、洛扎县、乃东区、加查县、措美县、贡嘎县)

甘南藏族自治州(合作市、舟曲县、玛曲县、迭部县、碌曲县、临潭县、夏河县、卓尼县)

秦皇岛市(海港区、青龙满族自治县、北戴河区、抚宁区、卢龙县、昌黎县、山海关区)

鄂尔多斯市(鄂托克旗、东胜区、达拉特旗、康巴什区、乌审旗、准格尔旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、杭锦旗)

巴中市(巴州区、通江县、南江县、平昌县、恩阳区)

丹东市(元宝区、宽甸满族自治县、东港市、凤城市、振兴区、振安区)

阿克苏地区(温宿县、柯坪县、阿克苏市、沙雅县、库车市、新和县、乌什县、阿瓦提县、拜城县)

九江市(修水县、湖口县、武宁县、都昌县、柴桑区、彭泽县、共青城市、濂溪区、浔阳区、瑞昌市、庐山市、德安县、永修县)

永州市(双牌县、东安县、零陵区、道县、祁阳市、新田县、冷水滩区、宁远县、江华瑶族自治县、江永县、蓝山县)

宁波市(奉化区、海曙区、鄞州区、宁海县、江北区、镇海区、余姚市、慈溪市、北仑区、象山县)

常州市(天宁区、金坛区、武进区、新北区、钟楼区、溧阳市)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

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马鞍山市(雨山区、博望区、当涂县、花山区、和县、含山县)

湛江市(雷州市、吴川市、徐闻县、霞山区、麻章区、廉江市、坡头区、遂溪县、赤坎区)

济南市(长清区、济阳区、章丘区、天桥区、平阴县、槐荫区、商河县、莱芜区、历城区、历下区、市中区、钢城区)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)  许昌市(襄城县、魏都区、长葛市、鄢陵县、禹州市、建安区)

开封市(祥符区、顺河回族区、通许县、龙亭区、禹王台区、鼓楼区、杞县、兰考县、尉氏县)

盘锦市(大洼区、兴隆台区、双台子区、盘山县)

漯河市(郾城区、召陵区、临颍县、舞阳县、源汇区)湘潭市(韶山市、湘乡市、湘潭县、岳塘区、雨湖区)

孝感市(大悟县、汉川市、云梦县、孝昌县、孝南区、安陆市、应城市)  芜湖市(弋江区、镜湖区、南陵县、鸠江区、无为市、湾沚区、繁昌区)

蚌埠市(淮上区、五河县、禹会区、固镇县、蚌山区、怀远县、龙子湖区)

楚雄彝族自治州(大姚县、永仁县、姚安县、武定县、牟定县、双柏县、禄丰市、南华县、元谋县、楚雄市)

曲靖市(麒麟区、罗平县、师宗县、宣威市、沾益区、陆良县、会泽县、富源县、马龙区)鞍山市(铁东区、海城市、铁西区、岫岩满族自治县、立山区、台安县、千山区)

滁州市(明光市、定远县、来安县、南谯区、凤阳县、全椒县、琅琊区、天长市)

钦州市(钦北区、浦北县、灵山县、钦南区)

广安市(岳池县、广安区、前锋区、华蓥市、邻水县、武胜县)

呼和浩特市(回民区、赛罕区、新城区、和林格尔县、武川县、玉泉区、托克托县、清水河县、土默特左旗)

台州市(玉环市、仙居县、路桥区、三门县、椒江区、黄岩区、温岭市、天台县、临海市)

黔东南苗族侗族自治州(天柱县、台江县、岑巩县、丹寨县、麻江县、黎平县、锦屏县、凯里市、榕江县、镇远县、剑河县、从江县、雷山县、黄平县、施秉县、三穗县)

果洛藏族自治州(达日县、玛多县、班玛县、甘德县、久治县、玛沁县)

揭阳市(揭东区、揭西县、惠来县、榕城区、普宁市)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

吉安市(万安县、遂川县、新干县、永丰县、吉州区、永新县、峡江县、井冈山市、吉水县、青原区、泰和县、吉安县、安福县)

北海市(合浦县、铁山港区、海城区、银海区)

榆林市(子洲县、府谷县、榆阳区、清涧县、靖边县、横山区、米脂县、佳县、吴堡县、绥德县、神木市、定边县)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、玛纳斯县、昌吉市、奇台县、阜康市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县)

东莞市

延安市(子长市、宜川县、甘泉县、延长县、黄龙县、延川县、安塞区、吴起县、洛川县、宝塔区、黄陵县、富县、志丹县)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、瑞丽市、梁河县、陇川县、芒市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）