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六盘水市(盘州市、六枝特区、水城区、钟山区)

阳江市(江城区、阳东区、阳西县、阳春市)

眉山市(青神县、东坡区、洪雅县、仁寿县、彭山区、丹棱县)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、普定县)  广西壮族自治区

三沙市(西沙区、南沙区)

泉州市(洛江区、晋江市、泉港区、永春县、惠安县、丰泽区、南安市、金门县、安溪县、石狮市、鲤城区、德化县)

铜陵市(郊区、枞阳县、铜官区、义安区)海口市(琼山区、美兰区、秀英区、龙华区)

黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市)  葫芦岛市(建昌县、兴城市、龙港区、南票区、绥中县、连山区)

丽水市(莲都区、龙泉市、遂昌县、云和县、庆元县、景宁畲族自治县、缙云县、松阳县、青田县)

宁德市(周宁县、福鼎市、柘荣县、寿宁县、福安市、古田县、屏南县、霞浦县、蕉城区)

抚州市(东乡区、资溪县、崇仁县、南城县、南丰县、黎川县、金溪县、宜黄县、临川区、广昌县、乐安县)

林芝市(墨脱县、波密县、朗县、巴宜区、米林市、察隅县、工布江达县)

五指山市(保亭黎族苗族自治县、东方市、临高县、白沙黎族自治县、屯昌县、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县、琼海市、定安县、文昌市、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、万宁市)

株洲市(天元区、渌口区、茶陵县、醴陵市、芦淞区、炎陵县、荷塘区、石峰区、攸县)

黔东南苗族侗族自治州(凯里市、黄平县、剑河县、施秉县、雷山县、丹寨县、从江县、天柱县、岑巩县、黎平县、镇远县、锦屏县、三穗县、台江县、麻江县、榕江县)

阿克苏地区(阿克苏市、乌什县、拜城县、新和县、库车市、柯坪县、沙雅县、阿瓦提县、温宿县)

滁州市(来安县、全椒县、琅琊区、南谯区、天长市、明光市、定远县、凤阳县)

遂宁市(射洪市、大英县、安居区、蓬溪县、船山区)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、昌吉市、奇台县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、阜康市)

无锡市(滨湖区、江阴市、惠山区、梁溪区、新吴区、锡山区、宜兴市)

广州市(花都区、增城区、荔湾区、白云区、黄埔区、天河区、从化区、越秀区、南沙区、海珠区、番禺区)

岳阳市(君山区、临湘市、湘阴县、华容县、岳阳县、岳阳楼区、云溪区、汨罗市、平江县)

淮北市(相山区、濉溪县、杜集区、烈山区)

大庆市(萨尔图区、大同区、肇州县、林甸县、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、红岗区、让胡路区)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

曲靖市(麒麟区、沾益区、会泽县、宣威市、富源县、师宗县、马龙区、罗平县、陆良县)

烟台市(招远市、牟平区、龙口市、芝罘区、栖霞市、海阳市、福山区、莱州市、莱阳市、蓬莱区、莱山区)

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日照市(东港区、莒县、岚山区、五莲县)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

泰安市(肥城市、泰山区、东平县、岱岳区、宁阳县、新泰市)

宣城市(泾县、宣州区、绩溪县、旌德县、郎溪县、广德市、宁国市)  盘锦市(大洼区、双台子区、兴隆台区、盘山县)

山南市(桑日县、琼结县、扎囊县、错那市、曲松县、洛扎县、隆子县、措美县、乃东区、加查县、浪卡子县、贡嘎县)

南通市(启东市、如东县、海安市、通州区、海门区、崇川区、如皋市)

黄石市(黄石港区、下陆区、铁山区、西塞山区、大冶市、阳新县)漳州市(漳浦县、华安县、云霄县、长泰区、芗城区、平和县、诏安县、龙文区、南靖县、龙海区、东山县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)  商丘市(睢县、睢阳区、永城市、民权县、宁陵县、柘城县、虞城县、梁园区、夏邑县)

大理白族自治州(漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、宾川县、云龙县、祥云县、弥渡县、洱源县、大理市、剑川县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、永平县)

荆门市(东宝区、掇刀区、钟祥市、沙洋县、京山市)

攀枝花市(西区、仁和区、盐边县、东区、米易县)保山市(腾冲市、施甸县、隆阳区、昌宁县、龙陵县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

南京市(建邺区、栖霞区、秦淮区、浦口区、江宁区、高淳区、玄武区、溧水区、六合区、鼓楼区、雨花台区)

玉林市(北流市、博白县、容县、玉州区、福绵区、兴业县、陆川县)

桂林市(象山区、龙胜各族自治县、阳朔县、资源县、灌阳县、叠彩区、永福县、雁山区、秀峰区、荔浦市、灵川县、兴安县、平乐县、七星区、恭城瑶族自治县、全州县、临桂区)

湛江市(遂溪县、徐闻县、吴川市、雷州市、廉江市、赤坎区、麻章区、坡头区、霞山区)

本溪市(本溪满族自治县、明山区、南芬区、平山区、桓仁满族自治县、溪湖区)

亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)

邯郸市(广平县、大名县、丛台区、鸡泽县、成安县、涉县、复兴区、馆陶县、临漳县、峰峰矿区、邯山区、曲周县、武安市、魏县、磁县、永年区、邱县、肥乡区)

内江市(东兴区、市中区、威远县、隆昌市、资中县)

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牡丹江市(海林市、宁安市、林口县、绥芬河市、东宁市、阳明区、穆棱市、西安区、东安区、爱民区)

蚌埠市(禹会区、固镇县、怀远县、龙子湖区、蚌山区、五河县、淮上区)

龙岩市(漳平市、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县、连城县)

淄博市(临淄区、桓台县、博山区、高青县、沂源县、淄川区、张店区、周村区)

崇左市(宁明县、江州区、大新县、凭祥市、天等县、龙州县、扶绥县)

伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、霍城县、伊宁市、伊宁县、巩留县、昭苏县、特克斯县、新源县、霍尔果斯市、尼勒克县、奎屯市)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。