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钦州市(钦北区、浦北县、钦南区、灵山县)

无锡市(滨湖区、惠山区、锡山区、新吴区、江阴市、梁溪区、宜兴市)

哈尔滨市(道外区、阿城区、木兰县、五常市、巴彦县、松北区、方正县、双城区、宾县、南岗区、延寿县、尚志市、通河县、香坊区、平房区、道里区、呼兰区、依兰县)

惠州市(惠阳区、博罗县、惠东县、龙门县、惠城区)  曲靖市(马龙区、富源县、陆良县、沾益区、宣威市、麒麟区、罗平县、会泽县、师宗县)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、阿拉山口市、博乐市)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、凤凰县、永顺县、吉首市、龙山县、花垣县、泸溪县、保靖县)

自贡市(荣县、大安区、自流井区、富顺县、贡井区、沿滩区)

龙岩市(上杭县、长汀县、新罗区、武平县、永定区、漳平市、连城县)  蚌埠市(固镇县、五河县、蚌山区、怀远县、淮上区、禹会区、龙子湖区)

安康市(镇坪县、宁陕县、岚皋县、汉滨区、白河县、紫阳县、旬阳市、平利县、汉阴县、石泉县)

泉州市(洛江区、鲤城区、南安市、丰泽区、泉港区、安溪县、永春县、惠安县、石狮市、金门县、晋江市、德化县)

大理白族自治州(宾川县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、永平县、鹤庆县、南涧彝族自治县、大理市、云龙县、祥云县、洱源县、弥渡县、剑川县)

黄山市(休宁县、黟县、歙县、黄山区、屯溪区、祁门县、徽州区)

黄冈市(武穴市、罗田县、黄梅县、黄州区、英山县、团风县、浠水县、麻城市、蕲春县、红安县)

贵港市(平南县、桂平市、港南区、港北区、覃塘区)

新余市(分宜县、渝水区)

肇庆市(怀集县、广宁县、四会市、鼎湖区、封开县、德庆县、高要区、端州区)

嘉峪关市

晋城市(城区、沁水县、陵川县、阳城县、泽州县、高平市)

鞍山市(立山区、岫岩满族自治县、台安县、铁西区、海城市、千山区、铁东区)

温州市(瑞安市、永嘉县、乐清市、泰顺县、苍南县、平阳县、洞头区、瓯海区、龙港市、鹿城区、文成县、龙湾区)

防城港市(防城区、上思县、港口区、东兴市)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、望谟县、兴义市、贞丰县、普安县、兴仁市、册亨县、晴隆县)

黔东南苗族侗族自治州(天柱县、锦屏县、凯里市、黄平县、三穗县、雷山县、镇远县、丹寨县、黎平县、施秉县、榕江县、剑河县、岑巩县、麻江县、从江县、台江县)

承德市(隆化县、宽城满族自治县、承德县、围场满族蒙古族自治县、双桥区、平泉市、滦平县、双滦区、鹰手营子矿区、兴隆县、丰宁满族自治县)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

遂宁市(射洪市、船山区、大英县、安居区、蓬溪县)

枣庄市(台儿庄区、山亭区、峄城区、薛城区、滕州市、市中区)

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丽江市(古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县、宁蒗彝族自治县、永胜县)

舟山市(嵊泗县、普陀区、岱山县、定海区)

孝感市(大悟县、云梦县、孝昌县、安陆市、汉川市、孝南区、应城市)

中山市  日照市(五莲县、莒县、东港区、岚山区)

驻马店市(平舆县、确山县、上蔡县、汝南县、正阳县、遂平县、西平县、新蔡县、驿城区、泌阳县)

渭南市(蒲城县、大荔县、澄城县、韩城市、华阴市、白水县、临渭区、潼关县、合阳县、华州区、富平县)

阜新市(阜新蒙古族自治县、新邱区、海州区、太平区、彰武县、清河门区、细河区)抚顺市(望花区、新宾满族自治县、清原满族自治县、新抚区、顺城区、东洲区、抚顺县)

甘孜藏族自治州(康定市、泸定县、色达县、甘孜县、炉霍县、九龙县、稻城县、乡城县、新龙县、德格县、丹巴县、石渠县、道孚县、白玉县、雅江县、巴塘县、得荣县、理塘县)  四平市(铁东区、梨树县、双辽市、伊通满族自治县、铁西区)

贺州市(平桂区、富川瑶族自治县、八步区、昭平县、钟山县)

宣城市(宣州区、泾县、广德市、旌德县、郎溪县、宁国市、绩溪县)

淮北市(相山区、濉溪县、杜集区、烈山区)商丘市(柘城县、虞城县、梁园区、宁陵县、睢阳区、永城市、民权县、夏邑县、睢县)

内江市(东兴区、资中县、威远县、隆昌市、市中区)

上海市(奉贤区、青浦区、崇明区、闵行区、徐汇区、金山区、杨浦区、嘉定区、长宁区、浦东新区、虹口区、普陀区、静安区、宝山区、松江区、黄浦区)

随州市(曾都区、随县、广水市)

运城市(临猗县、夏县、芮城县、平陆县、万荣县、新绛县、河津市、垣曲县、稷山县、盐湖区、永济市、闻喜县、绛县)

苏州市(常熟市、吴中区、张家港市、姑苏区、虎丘区、昆山市、相城区、太仓市、吴江区)

林芝市(察隅县、米林市、波密县、墨脱县、工布江达县、朗县、巴宜区)

九江市(修水县、都昌县、彭泽县、浔阳区、瑞昌市、武宁县、永修县、柴桑区、湖口县、庐山市、德安县、共青城市、濂溪区)

固原市(隆德县、西吉县、原州区、彭阳县、泾源县)

文山壮族苗族自治州(西畴县、广南县、文山市、马关县、丘北县、麻栗坡县、砚山县、富宁县)

三亚市(天涯区、崖州区、吉阳区、海棠区)

达州市(渠县、大竹县、万源市、达川区、开江县、宣汉县、通川区)

赤峰市(松山区、敖汉旗、林西县、巴林右旗、喀喇沁旗、红山区、宁城县、元宝山区、巴林左旗、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗)

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双鸭山市(宝清县、集贤县、尖山区、饶河县、四方台区、岭东区、宝山区、友谊县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）