朱鸾cms_深情纠缠，男女主角在意外相遇后展开的复杂情感纠葛
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桂林市(资源县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县、雁山区、平乐县、荔浦市、永福县、秀峰区、临桂区、象山区、灵川县、叠彩区、灌阳县、兴安县、阳朔县、全州县、七星区)
阿坝藏族羌族自治州(理县、壤塘县、小金县、红原县、黑水县、阿坝县、金川县、九寨沟县、松潘县、茂县、若尔盖县、汶川县、马尔康市)
四平市(伊通满族自治县、梨树县、双辽市、铁西区、铁东区)
武威市(古浪县、天祝藏族自治县、凉州区、民勤县)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
宁波市(余姚市、奉化区、鄞州区、象山县、慈溪市、江北区、镇海区、宁海县、海曙区、北仑区)
邢台市(柏乡县、襄都区、清河县、新河县、广宗县、巨鹿县、宁晋县、临城县、内丘县、威县、临西县、南宫市、平乡县、信都区、任泽区、隆尧县、南和区、沙河市)
阿克苏地区(阿克苏市、乌什县、温宿县、阿瓦提县、新和县、柯坪县、拜城县、沙雅县、库车市)
盐城市(大丰区、阜宁县、响水县、建湖县、亭湖区、东台市、滨海县、射阳县、盐都区)
商丘市(永城市、民权县、睢县、宁陵县、柘城县、梁园区、睢阳区、夏邑县、虞城县)
唐山市(路北区、古冶区、路南区、丰南区、遵化市、迁西县、乐亭县、滦南县、玉田县、曹妃甸区、滦州市、开平区、丰润区、迁安市)
舟山市(岱山县、普陀区、嵊泗县、定海区)
西安市(蓝田县、莲湖区、鄠邑区、临潼区、灞桥区、未央区、高陵区、碑林区、雁塔区、阎良区、长安区、周至县、新城区)
临沂市(临沭县、平邑县、罗庄区、莒南县、沂南县、河东区、郯城县、兰陵县、兰山区、沂水县、费县、蒙阴县)
铜仁市(思南县、玉屏侗族自治县、万山区、印江土家族苗族自治县、碧江区、江口县、德江县、石阡县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县)
黄山市(歙县、屯溪区、休宁县、黄山区、黟县、祁门县、徽州区)
呼和浩特市(清水河县、赛罕区、土默特左旗、玉泉区、回民区、托克托县、新城区、武川县、和林格尔县)
上海市(浦东新区、虹口区、嘉定区、黄浦区、宝山区、奉贤区、长宁区、徐汇区、青浦区、闵行区、杨浦区、松江区、普陀区、崇明区、金山区、静安区)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
六安市(霍山县、霍邱县、金寨县、叶集区、金安区、裕安区、舒城县)
乌鲁木齐市(新市区、达坂城区、天山区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、头屯河区、水磨沟区、米东区)
湖州市(长兴县、吴兴区、安吉县、德清县、南浔区)
六盘水市(钟山区、盘州市、水城区、六枝特区)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
清远市(清城区、阳山县、连州市、佛冈县、连南瑶族自治县、英德市、清新区、连山壮族瑶族自治县)
柳州市(柳江区、鱼峰区、鹿寨县、柳南区、城中区、柳北区、融水苗族自治县、融安县、三江侗族自治县、柳城县)
金昌市(金川区、永昌县)
南充市(仪陇县、营山县、高坪区、阆中市、南部县、顺庆区、嘉陵区、蓬安县、西充县)
东莞市
绵阳市(涪城区、梓潼县、江油市、盐亭县、三台县、平武县、安州区、游仙区、北川羌族自治县)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、陇川县、瑞丽市、芒市、梁河县)
沈阳市(新民市、浑南区、皇姑区、铁西区、沈北新区、康平县、苏家屯区、法库县、大东区、于洪区、沈河区、辽中区、和平区)
锡林郭勒盟(镶黄旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、二连浩特市、正镶白旗、正蓝旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗)
黔西南布依族苗族自治州(兴义市、兴仁市、普安县、册亨县、望谟县、安龙县、晴隆县、贞丰县)
驻马店市(遂平县、平舆县、驿城区、确山县、正阳县、泌阳县、汝南县、上蔡县、新蔡县、西平县)
大理白族自治州(弥渡县、剑川县、永平县、云龙县、祥云县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、大理市、漾濞彝族自治县、鹤庆县、宾川县、洱源县)
龙岩市(永定区、武平县、上杭县、漳平市、长汀县、连城县、新罗区)
绥化市(兰西县、庆安县、青冈县、明水县、肇东市、安达市、绥棱县、海伦市、望奎县、北林区)
日照市(五莲县、岚山区、东港区、莒县)
佛山市(南海区、高明区、顺德区、禅城区、三水区)
黔南布依族苗族自治州(长顺县、罗甸县、惠水县、龙里县、独山县、福泉市、荔波县、平塘县、瓮安县、三都水族自治县、贵定县、都匀市)
儋州市
泰安市(东平县、岱岳区、泰山区、新泰市、肥城市、宁阳县)
云浮市(云安区、郁南县、罗定市、云城区、新兴县)
德州市(临邑县、陵城区、禹城市、齐河县、德城区、武城县、乐陵市、夏津县、庆云县、平原县、宁津县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县)
宁德市(屏南县、霞浦县、周宁县、寿宁县、古田县、福鼎市、福安市、蕉城区、柘荣县)
大庆市(大同区、让胡路区、肇州县、龙凤区、肇源县、红岗区、林甸县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县)
广西壮族自治区
淮北市(相山区、烈山区、濉溪县、杜集区)
安康市(岚皋县、平利县、汉滨区、旬阳市、镇坪县、白河县、汉阴县、紫阳县、宁陕县、石泉县)
淄博市(周村区、临淄区、博山区、桓台县、淄川区、沂源县、张店区、高青县)
贺州市(昭平县、平桂区、钟山县、八步区、富川瑶族自治县)
阿里地区(普兰县、革吉县、札达县、日土县、噶尔县、改则县、措勤县)
吉林市(永吉县、丰满区、舒兰市、蛟河市、磐石市、昌邑区、船营区、桦甸市、龙潭区)
眉山市(丹棱县、东坡区、洪雅县、仁寿县、青神县、彭山区)
焦作市(马村区、修武县、沁阳市、武陟县、温县、博爱县、中站区、山阳区、孟州市、解放区)
济南市(钢城区、莱芜区、长清区、章丘区、历城区、槐荫区、市中区、历下区、天桥区、平阴县、商河县、济阳区)
泸州市(古蔺县、江阳区、纳溪区、龙马潭区、合江县、泸县、叙永县)
铁岭市(开原市、清河区、昌图县、西丰县、银州区、铁岭县、调兵山市)
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巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、焉耆回族自治县、和硕县、库尔勒市、和静县、且末县、尉犁县、若羌县、轮台县)
阜新市(太平区、阜新蒙古族自治县、细河区、清河门区、海州区、彰武县、新邱区)
宜昌市(五峰土家族自治县、远安县、猇亭区、当阳市、枝江市、点军区、秭归县、伍家岗区、宜都市、西陵区、夷陵区、兴山县、长阳土家族自治县)
内蒙古自治区
南平市(延平区、政和县、松溪县、武夷山市、光泽县、邵武市、浦城县、建阳区、建瓯市、顺昌县)
朔州市(朔城区、右玉县、怀仁市、应县、山阴县、平鲁区)
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石家庄市(井陉矿区、辛集市、长安区、鹿泉区、无极县、裕华区、新乐市、行唐县、元氏县、正定县、晋州市、高邑县、桥西区、深泽县、平山县、赞皇县、新华区、灵寿县、赵县、藁城区、井陉县、栾城区)
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漳州市(平和县、诏安县、南靖县、云霄县、长泰区、龙文区、漳浦县、芗城区、华安县、龙海区、东山县)
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4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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