天才宝贝笨妈咪，揭开森林的秘密，体验魔法与友情的奇幻之旅！
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凉山彝族自治州(昭觉县、会理市、布拖县、美姑县、木里藏族自治县、会东县、雷波县、普格县、喜德县、金阳县、冕宁县、盐源县、德昌县、甘洛县、西昌市、宁南县、越西县)
大庆市(萨尔图区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、龙凤区、肇源县、红岗区、让胡路区、林甸县)
益阳市(赫山区、沅江市、资阳区、安化县、南县、桃江县)
银川市(兴庆区、贺兰县、金凤区、灵武市、永宁县、西夏区)
六盘水市(六枝特区、水城区、钟山区、盘州市)
崇左市(江州区、宁明县、天等县、凭祥市、龙州县、大新县、扶绥县)
潍坊市(寿光市、昌乐县、坊子区、昌邑市、奎文区、诸城市、寒亭区、潍城区、青州市、安丘市、高密市、临朐县)
抚州市(崇仁县、乐安县、临川区、黎川县、南城县、金溪县、广昌县、南丰县、宜黄县、资溪县、东乡区)
信阳市(商城县、浉河区、潢川县、罗山县、息县、固始县、新县、光山县、淮滨县、平桥区)
湘潭市(雨湖区、岳塘区、湘潭县、湘乡市、韶山市)
杭州市(桐庐县、淳安县、建德市、钱塘区、临安区、上城区、拱墅区、西湖区、萧山区、富阳区、临平区、余杭区、滨江区)
无锡市(惠山区、梁溪区、锡山区、宜兴市、江阴市、滨湖区、新吴区)
泉州市(金门县、永春县、安溪县、德化县、晋江市、惠安县、石狮市、泉港区、洛江区、鲤城区、南安市、丰泽区)
蚌埠市(龙子湖区、固镇县、禹会区、蚌山区、五河县、怀远县、淮上区)
海东市(互助土族自治县、民和回族土族自治县、平安区、乐都区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县)
宿州市(泗县、埇桥区、萧县、砀山县、灵璧县)
鞍山市(铁东区、千山区、台安县、岫岩满族自治县、立山区、铁西区、海城市)
兴安盟(突泉县、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市)
金华市(义乌市、东阳市、永康市、武义县、金东区、磐安县、浦江县、婺城区、兰溪市)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、云县、永德县、镇康县、沧源佤族自治县、临翔区)
泰安市(泰山区、新泰市、肥城市、东平县、岱岳区、宁阳县)
湛江市(坡头区、吴川市、雷州市、霞山区、遂溪县、麻章区、廉江市、徐闻县、赤坎区)
九江市(庐山市、德安县、永修县、都昌县、浔阳区、湖口县、修水县、柴桑区、瑞昌市、武宁县、彭泽县、濂溪区、共青城市)
临沂市(河东区、罗庄区、费县、沂南县、临沭县、平邑县、郯城县、莒南县、蒙阴县、兰山区、沂水县、兰陵县)
塔城地区(托里县、乌苏市、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、沙湾市、额敏县)
宁夏回族自治区
湖州市(南浔区、长兴县、吴兴区、德清县、安吉县)
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鹤岗市(向阳区、工农区、萝北县、绥滨县、东山区、南山区、兴安区、兴山区)
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佳木斯市(汤原县、抚远市、郊区、同江市、富锦市、桦南县、东风区、桦川县、前进区、向阳区)
晋城市(陵川县、高平市、泽州县、阳城县、沁水县、城区)
梅州市(兴宁市、丰顺县、梅江区、大埔县、梅县区、蕉岭县、五华县、平远县)
葫芦岛市(绥中县、龙港区、连山区、建昌县、兴城市、南票区)
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达州市(万源市、宣汉县、大竹县、渠县、达川区、开江县、通川区)
三沙市(西沙区、南沙区)
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南阳市(镇平县、南召县、桐柏县、社旗县、邓州市、内乡县、宛城区、唐河县、方城县、卧龙区、淅川县、西峡县、新野县)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、贞丰县、兴仁市、安龙县、普安县、兴义市、册亨县、望谟县)
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咸宁市(赤壁市、通城县、通山县、嘉鱼县、咸安区、崇阳县)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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