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信阳市(新县、潢川县、淮滨县、固始县、浉河区、商城县、罗山县、光山县、息县、平桥区)
杭州市(富阳区、萧山区、钱塘区、建德市、滨江区、拱墅区、西湖区、淳安县、上城区、临平区、临安区、余杭区、桐庐县)
商洛市(山阳县、柞水县、丹凤县、商州区、镇安县、洛南县、商南县)
漳州市(东山县、诏安县、龙海区、南靖县、华安县、漳浦县、芗城区、长泰区、龙文区、平和县、云霄县)
淮北市(濉溪县、相山区、杜集区、烈山区)
黄冈市(英山县、罗田县、团风县、黄州区、武穴市、浠水县、麻城市、红安县、蕲春县、黄梅县)
通辽市(科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、科尔沁区、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、库伦旗、扎鲁特旗)
鸡西市(麻山区、鸡东县、密山市、鸡冠区、恒山区、虎林市、城子河区、梨树区、滴道区)
潍坊市(高密市、青州市、潍城区、奎文区、寿光市、坊子区、昌乐县、诸城市、安丘市、昌邑市、寒亭区、临朐县)
玉林市(陆川县、福绵区、博白县、容县、北流市、兴业县、玉州区)
天水市(麦积区、秦州区、张家川回族自治县、甘谷县、清水县、武山县、秦安县)
儋州市
阿克苏地区(柯坪县、乌什县、阿瓦提县、拜城县、阿克苏市、沙雅县、库车市、温宿县、新和县)
海南藏族自治州(贵德县、同德县、共和县、兴海县、贵南县)
湘潭市(雨湖区、湘潭县、韶山市、湘乡市、岳塘区)
蚌埠市(怀远县、固镇县、龙子湖区、禹会区、蚌山区、淮上区、五河县)
包头市(石拐区、青山区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、东河区、固阳县、白云鄂博矿区、土默特右旗)
五指山市(琼海市、东方市、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、临高县、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、万宁市、屯昌县、定安县、文昌市、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县)
开封市(鼓楼区、禹王台区、通许县、顺河回族区、祥符区、兰考县、杞县、尉氏县、龙亭区)
茂名市(化州市、茂南区、信宜市、电白区、高州市)
中山市
济南市(槐荫区、长清区、章丘区、历下区、市中区、莱芜区、历城区、天桥区、济阳区、商河县、钢城区、平阴县)
苏州市(吴江区、吴中区、张家港市、太仓市、相城区、常熟市、姑苏区、虎丘区、昆山市)
内江市(资中县、东兴区、市中区、威远县、隆昌市)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
郑州市(新密市、惠济区、登封市、上街区、金水区、中原区、中牟县、新郑市、巩义市、荥阳市、二七区、管城回族区)
攀枝花市(东区、仁和区、西区、米易县、盐边县)
甘孜藏族自治州(得荣县、白玉县、泸定县、雅江县、稻城县、丹巴县、甘孜县、色达县、乡城县、道孚县、康定市、九龙县、德格县、巴塘县、理塘县、石渠县、新龙县、炉霍县)
铜陵市(枞阳县、郊区、义安区、铜官区)
十堰市(茅箭区、郧阳区、张湾区、竹山县、丹江口市、竹溪县、郧西县、房县)
吉安市(万安县、峡江县、安福县、吉水县、吉州区、井冈山市、永新县、吉安县、新干县、永丰县、泰和县、遂川县、青原区)
聊城市(茌平区、高唐县、冠县、临清市、莘县、东昌府区、阳谷县、东阿县)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
湖州市(吴兴区、安吉县、德清县、南浔区、长兴县)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、册亨县、安龙县、兴义市、晴隆县、兴仁市、望谟县、贞丰县)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、玉树市、杂多县、囊谦县、称多县、治多县)
黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县)
长沙市(雨花区、望城区、长沙县、宁乡市、芙蓉区、浏阳市、天心区、开福区、岳麓区)
丹东市(凤城市、振安区、宽甸满族自治县、元宝区、东港市、振兴区)
吴忠市(红寺堡区、盐池县、利通区、青铜峡市、同心县)
襄阳市(南漳县、宜城市、老河口市、谷城县、樊城区、枣阳市、襄州区、襄城区、保康县)
延边朝鲜族自治州(龙井市、图们市、敦化市、珲春市、延吉市、和龙市、安图县、汪清县)
丽水市(松阳县、青田县、景宁畲族自治县、龙泉市、庆元县、云和县、莲都区、缙云县、遂昌县)
洛阳市(洛宁县、西工区、汝阳县、洛龙区、老城区、瀍河回族区、栾川县、孟津区、伊川县、涧西区、偃师区、嵩县、宜阳县、新安县)
滨州市(博兴县、阳信县、邹平市、惠民县、滨城区、沾化区、无棣县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、阿图什市、乌恰县)
漯河市(郾城区、临颍县、舞阳县、召陵区、源汇区)
邢台市(南宫市、临城县、宁晋县、内丘县、柏乡县、信都区、襄都区、沙河市、任泽区、临西县、隆尧县、威县、新河县、南和区、巨鹿县、广宗县、平乡县、清河县)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、乌兰县、格尔木市、德令哈市、天峻县、茫崖市)
宜春市(铜鼓县、袁州区、奉新县、高安市、丰城市、万载县、靖安县、宜丰县、樟树市、上高县)
和田地区(皮山县、和田县、墨玉县、洛浦县、于田县、策勒县、和田市、民丰县)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
德州市(临邑县、乐陵市、齐河县、平原县、德城区、陵城区、禹城市、武城县、夏津县、庆云县、宁津县)
宿迁市(沭阳县、泗洪县、宿城区、泗阳县、宿豫区)
武汉市(黄陂区、硚口区、江夏区、江汉区、青山区、江岸区、东西湖区、汉南区、汉阳区、蔡甸区、武昌区、洪山区、新洲区)
钦州市(钦北区、钦南区、灵山县、浦北县)
大理白族自治州(弥渡县、大理市、巍山彝族回族自治县、洱源县、祥云县、鹤庆县、宾川县、剑川县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、永平县、云龙县)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、来凤县、宣恩县、利川市、恩施市、鹤峰县、咸丰县、建始县)
南平市(顺昌县、建阳区、武夷山市、政和县、浦城县、建瓯市、松溪县、光泽县、延平区、邵武市)
宁波市(鄞州区、海曙区、宁海县、江北区、象山县、余姚市、北仑区、慈溪市、奉化区、镇海区)
景德镇市(昌江区、浮梁县、乐平市、珠山区)
安康市(白河县、汉滨区、旬阳市、镇坪县、平利县、岚皋县、汉阴县、石泉县、宁陕县、紫阳县)
林芝市(工布江达县、巴宜区、米林市、波密县、墨脱县、朗县、察隅县)
安顺市(西秀区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、普定县)
云浮市(云安区、罗定市、云城区、郁南县、新兴县)
晋中市(祁县、寿阳县、左权县、介休市、平遥县、昔阳县、太谷区、和顺县、榆社县、榆次区、灵石县)
南宁市(江南区、横州市、邕宁区、马山县、西乡塘区、上林县、青秀区、武鸣区、兴宁区、宾阳县、隆安县、良庆区)
柳州市(融安县、鱼峰区、融水苗族自治县、柳南区、柳城县、城中区、柳江区、柳北区、鹿寨县、三江侗族自治县)
崇左市(江州区、大新县、龙州县、宁明县、天等县、凭祥市、扶绥县)
孝感市(安陆市、孝昌县、应城市、大悟县、云梦县、孝南区、汉川市)
内蒙古自治区
贺州市(八步区、平桂区、昭平县、富川瑶族自治县、钟山县)
毕节市(织金县、纳雍县、赫章县、黔西市、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、大方县)
吕梁市(孝义市、柳林县、交城县、临县、岚县、汾阳市、离石区、石楼县、中阳县、文水县、兴县、方山县、交口县)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
庆阳市(西峰区、正宁县、镇原县、华池县、环县、合水县、宁县、庆城县)
驻马店市(新蔡县、汝南县、上蔡县、平舆县、泌阳县、西平县、驿城区、正阳县、确山县、遂平县)
咸阳市(秦都区、渭城区、彬州市、长武县、淳化县、礼泉县、武功县、旬邑县、杨陵区、泾阳县、三原县、永寿县、乾县、兴平市)
运城市(夏县、临猗县、新绛县、盐湖区、绛县、万荣县、平陆县、永济市、垣曲县、芮城县、稷山县、河津市、闻喜县)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
昭通市(彝良县、威信县、盐津县、绥江县、水富市、永善县、镇雄县、大关县、鲁甸县、昭阳区、巧家县)
兴安盟(突泉县、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗)
克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、独山子区、克拉玛依区)
七台河市(勃利县、桃山区、新兴区、茄子河区)
汉中市(南郑区、西乡县、镇巴县、略阳县、城固县、汉台区、佛坪县、勉县、洋县、宁强县、留坝县)
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西藏自治区
双鸭山市(宝山区、集贤县、友谊县、饶河县、尖山区、宝清县、四方台区、岭东区)
惠州市(龙门县、惠阳区、博罗县、惠东县、惠城区)
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昌都市(贡觉县、边坝县、类乌齐县、丁青县、芒康县、八宿县、洛隆县、江达县、察雅县、卡若区、左贡县)
衢州市(柯城区、龙游县、江山市、开化县、衢江区、常山县)
张掖市(甘州区、山丹县、肃南裕固族自治县、高台县、民乐县、临泽县)
泸州市(江阳区、泸县、古蔺县、龙马潭区、纳溪区、合江县、叙永县)
西宁市(城西区、城中区、大通回族土族自治县、湟中区、湟源县、城东区、城北区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
阜阳市(界首市、颍上县、颍州区、颍泉区、阜南县、太和县、颍东区、临泉县)
黔东南苗族侗族自治州(黎平县、台江县、黄平县、岑巩县、麻江县、榕江县、施秉县、凯里市、剑河县、雷山县、三穗县、丹寨县、天柱县、镇远县、锦屏县、从江县)
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日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)
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怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)
贵港市(桂平市、港南区、覃塘区、平南县、港北区)
大同市(灵丘县、浑源县、阳高县、广灵县、天镇县、云州区、左云县、云冈区、平城区、新荣区)
遂宁市(大英县、射洪市、蓬溪县、安居区、船山区)
阿勒泰地区(布尔津县、福海县、阿勒泰市、吉木乃县、富蕴县、青河县、哈巴河县)
西安市(未央区、灞桥区、周至县、莲湖区、蓝田县、新城区、高陵区、雁塔区、长安区、碑林区、鄠邑区、阎良区、临潼区)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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