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朔州市(山阴县、右玉县、怀仁市、平鲁区、朔城区、应县)

文山壮族苗族自治州(砚山县、文山市、广南县、丘北县、富宁县、麻栗坡县、西畴县、马关县)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、阿拉山口市、博乐市)

内蒙古自治区  仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

河源市(连平县、和平县、紫金县、东源县、源城区、龙川县)

石河子市(图木舒克市、可克达拉市、双河市、五家渠市、白杨市、昆玉市、北屯市、铁门关市、新星市、阿拉尔市、胡杨河市)

长治市(黎城县、壶关县、长子县、平顺县、襄垣县、上党区、屯留区、潞城区、潞州区、沁源县、武乡县、沁县)

宜昌市(伍家岗区、当阳市、远安县、西陵区、长阳土家族自治县、猇亭区、枝江市、五峰土家族自治县、点军区、兴山县、夷陵区、宜都市、秭归县)  渭南市(韩城市、富平县、潼关县、临渭区、华州区、合阳县、蒲城县、澄城县、华阴市、大荔县、白水县)

佳木斯市(东风区、桦川县、前进区、向阳区、汤原县、桦南县、抚远市、郊区、同江市、富锦市)

三沙市(南沙区、西沙区)

安康市(镇坪县、石泉县、紫阳县、汉滨区、旬阳市、白河县、宁陕县、汉阴县、岚皋县、平利县)

贵阳市(云岩区、观山湖区、开阳县、息烽县、花溪区、白云区、乌当区、修文县、清镇市、南明区)

张掖市(临泽县、肃南裕固族自治县、山丹县、民乐县、甘州区、高台县)

广西壮族自治区

拉萨市(墨竹工卡县、堆龙德庆区、尼木县、当雄县、达孜区、林周县、城关区、曲水县)

南充市(营山县、仪陇县、蓬安县、嘉陵区、顺庆区、西充县、高坪区、南部县、阆中市)

凉山彝族自治州(冕宁县、普格县、昭觉县、美姑县、木里藏族自治县、德昌县、越西县、甘洛县、会理市、宁南县、布拖县、雷波县、喜德县、盐源县、金阳县、会东县、西昌市)

营口市(大石桥市、盖州市、老边区、站前区、西市区、鲅鱼圈区)

东营市(垦利区、东营区、广饶县、河口区、利津县)

芜湖市(镜湖区、繁昌区、湾沚区、无为市、鸠江区、南陵县、弋江区)

云浮市(云安区、云城区、新兴县、罗定市、郁南县)

葫芦岛市(连山区、龙港区、建昌县、南票区、兴城市、绥中县)

西宁市(城北区、城西区、湟源县、湟中区、城东区、城中区、大通回族土族自治县)

荆州市(荆州区、石首市、公安县、沙市区、洪湖市、松滋市、监利市、江陵县)

伊犁哈萨克自治州(特克斯县、霍城县、霍尔果斯市、伊宁县、巩留县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、新源县、尼勒克县、昭苏县、奎屯市)

昆明市(宜良县、官渡区、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、五华区、盘龙区、富民县、西山区、安宁市、石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、东川区)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、轮台县、焉耆回族自治县、和静县、库尔勒市、且末县、若羌县、博湖县、尉犁县)

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重庆市(江北区、南川区、石柱土家族自治县、沙坪坝区、綦江区、丰都县、江津区、巫山县、大足区、潼南区、梁平区、垫江县、酉阳土家族苗族自治县、开州区、巴南区、渝中区、忠县、长寿区、彭水苗族土家族自治县、南岸区、渝北区、万州区、云阳县、秀山土家族苗族自治县、城口县、涪陵区、永川区、璧山区、荣昌区、武隆区、九龙坡区、铜梁区、奉节县、合川区、北碚区、黔江区、巫溪县、大渡口区)

太原市(清徐县、晋源区、尖草坪区、阳曲县、杏花岭区、迎泽区、古交市、小店区、万柏林区、娄烦县)

十堰市(张湾区、郧阳区、茅箭区、房县、丹江口市、郧西县、竹山县、竹溪县)

邵阳市(洞口县、大祥区、邵阳县、邵东市、双清区、绥宁县、城步苗族自治县、新宁县、新邵县、隆回县、北塔区、武冈市)  四平市(铁东区、伊通满族自治县、梨树县、铁西区、双辽市)

黄山市(休宁县、屯溪区、歙县、徽州区、黄山区、祁门县、黟县)

平凉市(灵台县、崆峒区、崇信县、静宁县、庄浪县、华亭市、泾川县)

五指山市(万宁市、定安县、东方市、文昌市、临高县、屯昌县、澄迈县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、琼海市)辽阳市(宏伟区、太子河区、弓长岭区、文圣区、白塔区、灯塔市、辽阳县)

昭通市(威信县、大关县、巧家县、鲁甸县、盐津县、永善县、绥江县、彝良县、镇雄县、昭阳区、水富市)  白山市(靖宇县、临江市、抚松县、浑江区、长白朝鲜族自治县、江源区)

景德镇市(乐平市、珠山区、昌江区、浮梁县)

大庆市(龙凤区、让胡路区、林甸县、红岗区、大同区、肇州县、肇源县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县)

衢州市(柯城区、衢江区、龙游县、常山县、开化县、江山市)韶关市(曲江区、乐昌市、始兴县、乳源瑶族自治县、武江区、南雄市、翁源县、仁化县、新丰县、浈江区)

咸阳市(泾阳县、三原县、武功县、彬州市、旬邑县、礼泉县、渭城区、杨陵区、秦都区、永寿县、兴平市、淳化县、乾县、长武县)

吉安市(安福县、峡江县、永丰县、吉安县、吉州区、青原区、永新县、井冈山市、吉水县、遂川县、万安县、新干县、泰和县)

淮安市(淮安区、涟水县、清江浦区、金湖县、淮阴区、洪泽区、盱眙县)

湘西土家族苗族自治州(保靖县、花垣县、凤凰县、古丈县、龙山县、吉首市、永顺县、泸溪县)

北海市(铁山港区、合浦县、银海区、海城区)

乌兰察布市(卓资县、察哈尔右翼后旗、凉城县、丰镇市、商都县、化德县、察哈尔右翼前旗、集宁区、察哈尔右翼中旗、四子王旗、兴和县)

果洛藏族自治州(久治县、玛沁县、达日县、甘德县、班玛县、玛多县)

镇江市(润州区、句容市、丹阳市、丹徒区、扬中市、京口区)

安阳市(汤阴县、殷都区、滑县、林州市、龙安区、文峰区、安阳县、北关区、内黄县)

绥化市(明水县、兰西县、海伦市、安达市、北林区、庆安县、绥棱县、青冈县、望奎县、肇东市)

蚌埠市(固镇县、淮上区、禹会区、五河县、怀远县、龙子湖区、蚌山区)

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嘉兴市(海盐县、秀洲区、嘉善县、平湖市、桐乡市、南湖区、海宁市)

保定市(唐县、高阳县、定兴县、涞水县、安国市、雄县、易县、蠡县、竞秀区、定州市、涿州市、容城县、莲池区、涞源县、阜平县、满城区、安新县、望都县、顺平县、高碑店市、博野县、徐水区、清苑区、曲阳县)

黔南布依族苗族自治州(瓮安县、独山县、龙里县、荔波县、平塘县、惠水县、罗甸县、都匀市、长顺县、贵定县、福泉市、三都水族自治县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。