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全国服务区域:
鄂尔多斯市(杭锦旗、东胜区、达拉特旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、准格尔旗、康巴什区、鄂托克旗、乌审旗)
洛阳市(伊川县、栾川县、新安县、洛宁县、嵩县、偃师区、西工区、孟津区、涧西区、老城区、洛龙区、瀍河回族区、宜阳县、汝阳县)
四平市(梨树县、伊通满族自治县、铁东区、双辽市、铁西区)
黑河市(嫩江市、逊克县、五大连池市、北安市、爱辉区、孙吴县)
邯郸市(馆陶县、丛台区、成安县、涉县、武安市、鸡泽县、邱县、磁县、临漳县、魏县、大名县、复兴区、肥乡区、邯山区、永年区、峰峰矿区、曲周县、广平县)
邢台市(巨鹿县、信都区、清河县、隆尧县、广宗县、襄都区、平乡县、柏乡县、威县、新河县、临西县、宁晋县、临城县、内丘县、南宫市、南和区、沙河市、任泽区)
呼伦贝尔市(海拉尔区、扎兰屯市、牙克石市、满洲里市、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、阿荣旗、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗)
临夏回族自治州(临夏县、康乐县、广河县、东乡族自治县、和政县、永靖县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
三沙市(南沙区、西沙区)
重庆市(渝中区、长寿区、涪陵区、渝北区、奉节县、万州区、城口县、酉阳土家族苗族自治县、南川区、沙坪坝区、武隆区、大足区、永川区、彭水苗族土家族自治县、江津区、巫山县、开州区、九龙坡区、南岸区、潼南区、垫江县、北碚区、合川区、忠县、江北区、铜梁区、秀山土家族苗族自治县、黔江区、巫溪县、云阳县、丰都县、大渡口区、石柱土家族自治县、璧山区、綦江区、巴南区、荣昌区、梁平区)
柳州市(柳江区、鱼峰区、鹿寨县、柳南区、柳城县、城中区、三江侗族自治县、融水苗族自治县、柳北区、融安县)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
普洱市(墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区)
铁岭市(铁岭县、开原市、西丰县、昌图县、调兵山市、银州区、清河区)
楚雄彝族自治州(禄丰市、楚雄市、姚安县、永仁县、元谋县、双柏县、南华县、大姚县、武定县、牟定县)
汕头市(金平区、龙湖区、潮南区、南澳县、潮阳区、澄海区、濠江区)
那曲市(色尼区、嘉黎县、巴青县、索县、聂荣县、双湖县、申扎县、比如县、安多县、班戈县、尼玛县)
七台河市(茄子河区、新兴区、桃山区、勃利县)
海东市(互助土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、平安区)
焦作市(解放区、中站区、山阳区、温县、修武县、孟州市、博爱县、沁阳市、武陟县、马村区)
阜阳市(颍州区、太和县、临泉县、颍上县、界首市、颍东区、颍泉区、阜南县)
西藏自治区
眉山市(彭山区、仁寿县、洪雅县、青神县、东坡区、丹棱县)
商丘市(夏邑县、柘城县、宁陵县、睢县、睢阳区、民权县、永城市、虞城县、梁园区)
怀化市(靖州苗族侗族自治县、溆浦县、通道侗族自治县、鹤城区、麻阳苗族自治县、沅陵县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、辰溪县、中方县、洪江市、会同县)
河池市(大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、南丹县、金城江区、环江毛南族自治县、东兰县、天峨县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、宜州区、凤山县)
阳泉市(矿区、盂县、平定县、郊区、城区)
南阳市(卧龙区、淅川县、新野县、唐河县、邓州市、社旗县、方城县、内乡县、南召县、镇平县、宛城区、西峡县、桐柏县)
南充市(蓬安县、顺庆区、嘉陵区、高坪区、阆中市、营山县、西充县、仪陇县、南部县)
阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)
昌吉回族自治州(呼图壁县、奇台县、玛纳斯县、阜康市、木垒哈萨克自治县、昌吉市、吉木萨尔县)
天水市(清水县、武山县、秦安县、麦积区、张家川回族自治县、甘谷县、秦州区)
海口市(秀英区、龙华区、美兰区、琼山区)
日照市(莒县、东港区、五莲县、岚山区)
济南市(历下区、商河县、市中区、章丘区、槐荫区、莱芜区、平阴县、济阳区、天桥区、长清区、历城区、钢城区)
佛山市(高明区、南海区、禅城区、三水区、顺德区)
池州市(青阳县、贵池区、石台县、东至县)
百色市(那坡县、隆林各族自治县、凌云县、田东县、德保县、田阳区、田林县、平果市、靖西市、西林县、乐业县、右江区)
深圳市(龙岗区、光明区、宝安区、坪山区、龙华区、罗湖区、盐田区、南山区、福田区)
汉中市(汉台区、西乡县、宁强县、南郑区、城固县、佛坪县、洋县、镇巴县、略阳县、勉县、留坝县)
佳木斯市(向阳区、桦川县、抚远市、汤原县、桦南县、前进区、同江市、郊区、富锦市、东风区)
德阳市(罗江区、旌阳区、什邡市、广汉市、绵竹市、中江县)
榆林市(子洲县、横山区、定边县、佳县、米脂县、榆阳区、吴堡县、清涧县、神木市、绥德县、靖边县、府谷县)
攀枝花市(东区、仁和区、西区、米易县、盐边县)
玉溪市(易门县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、通海县、新平彝族傣族自治县、澄江市、红塔区、华宁县)
威海市(环翠区、文登区、乳山市、荣成市)
荆门市(京山市、沙洋县、掇刀区、钟祥市、东宝区)
亳州市(利辛县、蒙城县、谯城区、涡阳县)
嘉峪关市
信阳市(息县、淮滨县、光山县、浉河区、新县、平桥区、罗山县、固始县、商城县、潢川县)
湖州市(吴兴区、德清县、长兴县、南浔区、安吉县)
益阳市(资阳区、沅江市、南县、安化县、赫山区、桃江县)
玉树藏族自治州(称多县、杂多县、玉树市、囊谦县、治多县、曲麻莱县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
大理白族自治州(大理市、剑川县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、云龙县、宾川县、鹤庆县、祥云县、洱源县、弥渡县、南涧彝族自治县、永平县)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、普安县、贞丰县、安龙县、册亨县、兴仁市、兴义市、望谟县)
鹤岗市(东山区、南山区、向阳区、工农区、兴安区、绥滨县、兴山区、萝北县)
河源市(源城区、东源县、和平县、连平县、龙川县、紫金县)
清远市(连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、清新区、阳山县、连州市、清城区、佛冈县、英德市)
廊坊市(文安县、香河县、固安县、广阳区、大城县、霸州市、安次区、永清县、三河市、大厂回族自治县)
株洲市(渌口区、荷塘区、炎陵县、石峰区、茶陵县、天元区、攸县、芦淞区、醴陵市)
巴中市(通江县、平昌县、恩阳区、南江县、巴州区)
营口市(盖州市、站前区、鲅鱼圈区、西市区、大石桥市、老边区)
大庆市(大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、肇源县、龙凤区、让胡路区、林甸县、红岗区、肇州县)
朝阳市(凌源市、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、双塔区、朝阳县、北票市)
嘉兴市(平湖市、嘉善县、海宁市、桐乡市、海盐县、秀洲区、南湖区)
铜陵市(枞阳县、义安区、郊区、铜官区)
承德市(双桥区、鹰手营子矿区、滦平县、丰宁满族自治县、兴隆县、双滦区、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、承德县、隆化县)
和田地区(洛浦县、策勒县、墨玉县、皮山县、和田市、于田县、和田县、民丰县)
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云浮市(郁南县、云安区、罗定市、云城区、新兴县)
日喀则市(南木林县、白朗县、康马县、仲巴县、昂仁县、桑珠孜区、定结县、萨嘎县、吉隆县、岗巴县、仁布县、萨迦县、谢通门县、聂拉木县、江孜县、亚东县、拉孜县、定日县)
淄博市(周村区、沂源县、淄川区、临淄区、博山区、张店区、桓台县、高青县)
庆阳市(宁县、庆城县、西峰区、环县、合水县、镇原县、正宁县、华池县)
广西壮族自治区
作者/ IT时报记者 王昕
编辑/ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上,一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出,造成一人受伤、4台展车受损,离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”,让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了,智能技术在汽车行业的应用,到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信,未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员,道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致,超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子,甚至车子硬是想要撞人,都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级(GB/T40429-2021)》国家标准中,对L5级完全自动驾驶的核心定义是:完全无人驾驶,能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务,并超越人类驾驶员的能力。同时,系统能够在所有驾驶环境下安全运行,用户不再需要参与任何驾驶决策,系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢?当前,华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”,“激进派”马斯克称,再等2个月就行了!特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术(FSD)。除了这个“疯子”以外,大多数行业机构和专家的预测都认为,我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时,从大量智驾用户的使用体验来看,至少看上去,我们离完全自动驾驶已经很近,在绝大部分场景中,主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破,人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出,智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”,智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故,但就目前来说,智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前,智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年,车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型,然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是,上限高、下限低,在常规场景下,它能够从容驾驶,提供近乎完美的驾驶体验,但在非常规极端场景下,这种从容很可能变成冒失,并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故,已经让业界意识到“端到端”的局限性,如鲁棒性(系统稳定性)差等,并开始研究多模态大模型的应用。例如,由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”,让智驾越来越类人,越来越从感知到认知。
有专家认为,可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境,即“世界模型”(WorldModel,指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力),能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚,自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去,人类为自己的驾驶行为负责;未来,技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任,技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢?更深一层的诘问是,技术真的可以为人类担责吗?在法律上,到底谁来为技术背书?这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战,许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日,全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易,而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统,历经无数次迭代、升级、优化、完善,但其依然会宕机。这是不是意味着,即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性,由于车联网的存在,其潜在风险远远不局限于某一辆车,一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应,后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”,但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时,智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题,手机、PC时间用久了,性能会变差,也就是说安全性相应变差,自打新车买回家的那一刻起,智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化,这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事,智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动,数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着,当数字系统出现问题时,影响的范围和严重程度都可能非常大,大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发:“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景,蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质,但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果,然后孕育出崭新的人、机共处方式,并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版/ 季嘉颖
图片/ 通义千问 网络
新闻结尾
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