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维修前后性能评估：提供维修前后的性能评估报告，确保维修效果符合预期。
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全国服务区域：
马鞍山市(雨山区、博望区、当涂县、和县、花山区、含山县)
汉中市(佛坪县、略阳县、南郑区、镇巴县、汉台区、城固县、西乡县、留坝县、洋县、宁强县、勉县)
防城港市(港口区、上思县、东兴市、防城区)
武威市(民勤县、古浪县、天祝藏族自治县、凉州区)
成都市(武侯区、简阳市、青白江区、彭州市、温江区、双流区、金堂县、崇州市、青羊区、新津区、都江堰市、邛崃市、成华区、大邑县、锦江区、金牛区、蒲江县、新都区、郫都区、龙泉驿区)
鄂尔多斯市(东胜区、达拉特旗、伊金霍洛旗、乌审旗、准格尔旗、康巴什区、鄂托克旗、杭锦旗、鄂托克前旗)
伊春市(金林区、南岔县、丰林县、嘉荫县、汤旺县、铁力市、友好区、乌翠区、大箐山县、伊美区)
南平市(光泽县、浦城县、建阳区、延平区、邵武市、武夷山市、顺昌县、政和县、建瓯市、松溪县)
芜湖市(繁昌区、南陵县、鸠江区、镜湖区、湾沚区、无为市、弋江区)
蚌埠市(淮上区、五河县、怀远县、固镇县、蚌山区、禹会区、龙子湖区)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、海拉尔区、阿荣旗、扎赉诺尔区、牙克石市、根河市、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、满洲里市、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗)
黄山市(黟县、祁门县、屯溪区、休宁县、黄山区、徽州区、歙县)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
阿勒泰地区(布尔津县、吉木乃县、福海县、青河县、哈巴河县、富蕴县、阿勒泰市)
萍乡市(湘东区、安源区、芦溪县、莲花县、上栗县)
张掖市(甘州区、临泽县、高台县、民乐县、肃南裕固族自治县、山丹县)
苏州市(相城区、吴江区、常熟市、昆山市、太仓市、吴中区、姑苏区、张家港市、虎丘区)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、建水县、绿春县、弥勒市、开远市、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、个旧市、泸西县、蒙自市、河口瑶族自治县、石屏县)
湖州市(南浔区、吴兴区、德清县、安吉县、长兴县)
济南市(商河县、天桥区、历下区、长清区、市中区、章丘区、历城区、钢城区、平阴县、莱芜区、济阳区、槐荫区)
金华市(东阳市、兰溪市、永康市、婺城区、义乌市、磐安县、武义县、浦江县、金东区)
大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、大理市、剑川县、祥云县、漾濞彝族自治县、鹤庆县、云龙县、宾川县、南涧彝族自治县、弥渡县、永平县、洱源县)
济源市
天水市(麦积区、清水县、秦州区、张家川回族自治县、秦安县、甘谷县、武山县)
永州市(零陵区、双牌县、新田县、祁阳市、道县、江华瑶族自治县、冷水滩区、江永县、东安县、蓝山县、宁远县)
东莞市
大同市(云冈区、左云县、灵丘县、平城区、浑源县、新荣区、广灵县、云州区、天镇县、阳高县)
洛阳市(洛龙区、涧西区、嵩县、汝阳县、新安县、西工区、孟津区、偃师区、伊川县、宜阳县、老城区、洛宁县、栾川县、瀍河回族区)
保定市(安国市、望都县、高阳县、涞源县、顺平县、竞秀区、雄县、安新县、定兴县、涞水县、满城区、徐水区、高碑店市、蠡县、定州市、莲池区、易县、曲阳县、清苑区、博野县、唐县、阜平县、涿州市、容城县)
湘潭市(湘潭县、岳塘区、韶山市、湘乡市、雨湖区)
遵义市(汇川区、湄潭县、习水县、凤冈县、绥阳县、赤水市、播州区、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、正安县、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、余庆县、桐梓县)
吴忠市(利通区、同心县、青铜峡市、红寺堡区、盐池县)
常德市(石门县、桃源县、安乡县、鼎城区、澧县、武陵区、津市市、临澧县、汉寿县)
新乡市(新乡县、卫滨区、红旗区、封丘县、延津县、原阳县、卫辉市、辉县市、凤泉区、牧野区、长垣市、获嘉县)
天津市(东丽区、蓟州区、西青区、宁河区、津南区、河北区、武清区、静海区、宝坻区、河东区、和平区、河西区、北辰区、南开区、滨海新区、红桥区)
那曲市(嘉黎县、聂荣县、索县、色尼区、比如县、尼玛县、安多县、双湖县、巴青县、申扎县、班戈县)
镇江市(句容市、润州区、京口区、丹阳市、丹徒区、扬中市)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
海东市(化隆回族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、平安区)
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、刚察县、门源回族自治县)
开封市(尉氏县、龙亭区、祥符区、杞县、禹王台区、鼓楼区、通许县、顺河回族区、兰考县)
宜宾市(珙县、南溪区、筠连县、长宁县、高县、兴文县、叙州区、屏山县、江安县、翠屏区)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
邯郸市(武安市、邱县、峰峰矿区、成安县、大名县、临漳县、肥乡区、魏县、永年区、丛台区、鸡泽县、涉县、邯山区、曲周县、馆陶县、广平县、磁县、复兴区)
云浮市(罗定市、新兴县、云城区、云安区、郁南县)
果洛藏族自治州(达日县、甘德县、玛沁县、班玛县、久治县、玛多县)
阜阳市(颍州区、颍泉区、阜南县、太和县、界首市、临泉县、颍东区、颍上县)
绵阳市(三台县、安州区、梓潼县、游仙区、涪城区、北川羌族自治县、江油市、盐亭县、平武县)
扬州市(宝应县、高邮市、仪征市、江都区、广陵区、邗江区)
汕头市(龙湖区、南澳县、濠江区、潮南区、澄海区、金平区、潮阳区)
宣城市(旌德县、广德市、泾县、宁国市、宣州区、郎溪县、绩溪县)
锡林郭勒盟(镶黄旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、二连浩特市、锡林浩特市、苏尼特左旗、正镶白旗)
渭南市(韩城市、华州区、华阴市、大荔县、白水县、合阳县、富平县、蒲城县、潼关县、澄城县、临渭区)
宿州市(萧县、砀山县、泗县、埇桥区、灵璧县)
娄底市(冷水江市、新化县、涟源市、娄星区、双峰县)
通辽市(科尔沁左翼中旗、开鲁县、科尔沁区、库伦旗、霍林郭勒市、奈曼旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗)
武汉市(汉南区、东西湖区、青山区、新洲区、江夏区、江汉区、汉阳区、蔡甸区、硚口区、江岸区、洪山区、武昌区、黄陂区)
西藏自治区
阜新市(新邱区、海州区、彰武县、阜新蒙古族自治县、清河门区、细河区、太平区)
甘南藏族自治州(卓尼县、临潭县、合作市、夏河县、碌曲县、玛曲县、迭部县、舟曲县)
楚雄彝族自治州(武定县、牟定县、禄丰市、姚安县、双柏县、南华县、大姚县、楚雄市、永仁县、元谋县)
兴安盟(阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、突泉县、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗)
香港特别行政区
本溪市(本溪满族自治县、平山区、溪湖区、桓仁满族自治县、南芬区、明山区)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
池州市(青阳县、东至县、石台县、贵池区)
延边朝鲜族自治州(延吉市、图们市、龙井市、汪清县、安图县、珲春市、敦化市、和龙市)
汕尾市(海丰县、陆河县、城区、陆丰市)
茂名市(化州市、电白区、高州市、茂南区、信宜市)
昌都市(贡觉县、江达县、卡若区、洛隆县、类乌齐县、八宿县、左贡县、丁青县、芒康县、边坝县、察雅县)
日喀则市(吉隆县、桑珠孜区、定结县、定日县、萨嘎县、仁布县、康马县、拉孜县、昂仁县、仲巴县、萨迦县、江孜县、亚东县、岗巴县、聂拉木县、白朗县、谢通门县、南木林县)
朝阳市(双塔区、北票市、朝阳县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、建平县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)
秦皇岛市(昌黎县、青龙满族自治县、海港区、卢龙县、山海关区、北戴河区、抚宁区)
丹东市(元宝区、宽甸满族自治县、振兴区、振安区、东港市、凤城市)
舟山市(普陀区、定海区、岱山县、嵊泗县)
驻马店市(驿城区、确山县、西平县、平舆县、新蔡县、上蔡县、泌阳县、汝南县、正阳县、遂平县)
阳泉市(郊区、平定县、矿区、城区、盂县)
烟台市(福山区、栖霞市、莱阳市、招远市、莱山区、龙口市、莱州市、牟平区、海阳市、蓬莱区、芝罘区)
北京市(西城区、通州区、门头沟区、石景山区、顺义区、密云区、大兴区、延庆区、昌平区、怀柔区、平谷区、朝阳区、海淀区、丰台区、东城区、房山区)
清远市(英德市、佛冈县、连州市、连南瑶族自治县、阳山县、连山壮族瑶族自治县、清新区、清城区)
福州市(马尾区、福清市、闽侯县、连江县、仓山区、鼓楼区、长乐区、永泰县、台江区、闽清县、罗源县、晋安区、平潭县)
大庆市(红岗区、龙凤区、林甸县、大同区、让胡路区、肇州县、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区)
儋州市
唐山市(曹妃甸区、玉田县、丰南区、开平区、迁西县、路北区、滦州市、遵化市、乐亭县、滦南县、迁安市、路南区、丰润区、古冶区)
三明市(永安市、建宁县、三元区、沙县区、大田县、尤溪县、泰宁县、清流县、明溪县、宁化县、将乐县)
郑州市(金水区、上街区、巩义市、新郑市、荥阳市、管城回族区、中牟县、新密市、登封市、中原区、惠济区、二七区)
承德市(隆化县、平泉市、兴隆县、双桥区、丰宁满族自治县、双滦区、滦平县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、承德县、围场满族蒙古族自治县)
安庆市(宿松县、怀宁县、桐城市、岳西县、潜山市、迎江区、宜秀区、望江县、太湖县、大观区)
咸阳市(泾阳县、武功县、长武县、三原县、礼泉县、秦都区、兴平市、杨陵区、旬邑县、彬州市、永寿县、淳化县、乾县、渭城区)
达州市(达川区、通川区、万源市、开江县、渠县、大竹县、宣汉县)
贵港市(港南区、港北区、平南县、桂平市、覃塘区)
南通市(如东县、通州区、如皋市、海门区、海安市、崇川区、启东市)
凉山彝族自治州(甘洛县、会东县、越西县、昭觉县、木里藏族自治县、宁南县、普格县、美姑县、盐源县、冕宁县、西昌市、雷波县、德昌县、会理市、金阳县、布拖县、喜德县)
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包头市(达尔罕茂明安联合旗、东河区、昆都仑区、石拐区、土默特右旗、青山区、固阳县、九原区、白云鄂博矿区)
专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025
中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。
于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。
于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。
“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。
“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。
（来源：金石杂谈）
转自：金石杂谈
昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。
此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。
金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。
刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。
好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。
AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。
昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。
中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。
她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。
多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。
上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。
百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。
恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。
上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。
上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。
原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》
栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图
来源：作者：新民晚报杨硕
新闻结尾
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