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泰州市(泰兴市、高港区、兴化市、靖江市、海陵区、姜堰区)

泉州市(金门县、安溪县、鲤城区、南安市、永春县、石狮市、晋江市、泉港区、丰泽区、洛江区、惠安县、德化县)

驻马店市(遂平县、西平县、平舆县、新蔡县、确山县、正阳县、泌阳县、上蔡县、驿城区、汝南县)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)  定西市(渭源县、漳县、陇西县、岷县、临洮县、安定区、通渭县)

大同市(浑源县、灵丘县、新荣区、平城区、云冈区、左云县、天镇县、阳高县、广灵县、云州区)

南平市(政和县、松溪县、建阳区、延平区、光泽县、武夷山市、邵武市、建瓯市、顺昌县、浦城县)

广西壮族自治区

大连市(普兰店区、旅顺口区、中山区、瓦房店市、长海县、甘井子区、金州区、沙河口区、庄河市、西岗区)  镇江市(京口区、扬中市、丹阳市、句容市、丹徒区、润州区)

成都市(成华区、武侯区、新都区、双流区、新津区、金堂县、青羊区、金牛区、邛崃市、简阳市、郫都区、都江堰市、蒲江县、青白江区、龙泉驿区、温江区、彭州市、大邑县、锦江区、崇州市)

平凉市(静宁县、华亭市、崆峒区、泾川县、崇信县、灵台县、庄浪县)

乐山市(峨边彝族自治县、井研县、五通桥区、沙湾区、犍为县、金口河区、夹江县、沐川县、马边彝族自治县、市中区、峨眉山市)

佛山市(顺德区、南海区、禅城区、高明区、三水区)

宜昌市(点军区、伍家岗区、兴山县、西陵区、猇亭区、宜都市、枝江市、秭归县、远安县、五峰土家族自治县、当阳市、长阳土家族自治县、夷陵区)

太原市(娄烦县、古交市、晋源区、万柏林区、尖草坪区、迎泽区、清徐县、杏花岭区、阳曲县、小店区)

阿里地区(措勤县、札达县、改则县、噶尔县、日土县、普兰县、革吉县)

广安市(广安区、华蓥市、邻水县、前锋区、武胜县、岳池县)

贵港市(覃塘区、港南区、桂平市、平南县、港北区)

随州市(随县、曾都区、广水市)

中山市

温州市(龙湾区、文成县、平阳县、乐清市、洞头区、泰顺县、鹿城区、瑞安市、瓯海区、永嘉县、苍南县、龙港市)

荆州市(沙市区、公安县、石首市、洪湖市、监利市、荆州区、江陵县、松滋市)

临汾市(隰县、侯马市、大宁县、蒲县、洪洞县、安泽县、永和县、尧都区、吉县、浮山县、霍州市、汾西县、翼城县、乡宁县、曲沃县、襄汾县、古县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

毕节市(织金县、大方县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、金沙县、七星关区、纳雍县)

盐城市(响水县、盐都区、大丰区、东台市、滨海县、亭湖区、射阳县、阜宁县、建湖县)

开封市(龙亭区、祥符区、杞县、通许县、禹王台区、兰考县、顺河回族区、鼓楼区、尉氏县)

晋中市(平遥县、介休市、灵石县、榆次区、昔阳县、和顺县、榆社县、左权县、祁县、太谷区、寿阳县)

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德宏傣族景颇族自治州(盈江县、梁河县、芒市、瑞丽市、陇川县)

金华市(永康市、兰溪市、磐安县、东阳市、婺城区、金东区、义乌市、武义县、浦江县)

达州市(达川区、大竹县、万源市、渠县、通川区、开江县、宣汉县)

梅州市(大埔县、梅县区、蕉岭县、梅江区、平远县、五华县、丰顺县、兴宁市)  三沙市(南沙区、西沙区)

凉山彝族自治州(越西县、普格县、宁南县、德昌县、冕宁县、会理市、雷波县、金阳县、会东县、昭觉县、木里藏族自治县、盐源县、布拖县、美姑县、喜德县、甘洛县、西昌市)

商丘市(梁园区、睢阳区、宁陵县、民权县、永城市、柘城县、夏邑县、睢县、虞城县)

巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、若羌县、轮台县、和静县、库尔勒市、博湖县、且末县、尉犁县、和硕县)信阳市(光山县、浉河区、平桥区、淮滨县、潢川县、罗山县、商城县、息县、固始县、新县)

怀化市(新晃侗族自治县、洪江市、芷江侗族自治县、辰溪县、中方县、会同县、鹤城区、沅陵县、麻阳苗族自治县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县)  金昌市(永昌县、金川区)

宁德市(霞浦县、蕉城区、屏南县、福安市、福鼎市、柘荣县、寿宁县、古田县、周宁县)

张家界市(武陵源区、永定区、慈利县、桑植县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)安康市(汉阴县、岚皋县、白河县、镇坪县、旬阳市、宁陕县、汉滨区、平利县、紫阳县、石泉县)

长沙市(宁乡市、开福区、望城区、天心区、浏阳市、岳麓区、长沙县、芙蓉区、雨花区)

乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、新市区、天山区、头屯河区、米东区、沙依巴克区、水磨沟区、达坂城区)

孝感市(应城市、孝昌县、孝南区、大悟县、云梦县、汉川市、安陆市)

铜陵市(枞阳县、郊区、义安区、铜官区)

保山市(昌宁县、龙陵县、施甸县、腾冲市、隆阳区)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

肇庆市(端州区、封开县、德庆县、高要区、四会市、鼎湖区、怀集县、广宁县)

黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、从江县、岑巩县、剑河县、镇远县、麻江县、黎平县、台江县、黄平县、施秉县、天柱县、榕江县、雷山县、三穗县、锦屏县、凯里市)

西安市(莲湖区、周至县、临潼区、未央区、鄠邑区、长安区、阎良区、碑林区、雁塔区、蓝田县、灞桥区、高陵区、新城区)

果洛藏族自治州(甘德县、班玛县、玛沁县、达日县、久治县、玛多县)

梧州市(万秀区、长洲区、藤县、苍梧县、龙圩区、岑溪市、蒙山县)

合肥市(肥东县、肥西县、长丰县、巢湖市、瑶海区、包河区、庐阳区、庐江县、蜀山区)

九江市(修水县、浔阳区、彭泽县、都昌县、武宁县、湖口县、庐山市、永修县、濂溪区、柴桑区、瑞昌市、德安县、共青城市)

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、瓜州县、肃州区、金塔县、玉门市)

常德市(安乡县、临澧县、津市市、鼎城区、武陵区、汉寿县、澧县、石门县、桃源县)

荆门市(东宝区、钟祥市、沙洋县、掇刀区、京山市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）