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维修过程客户监督反馈处理机制：我们建立了完善的客户监督反馈处理机制，确保客户的反馈和建议能够得到及时有效的处理。
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全国服务区域：
淄博市(张店区、沂源县、临淄区、淄川区、周村区、博山区、高青县、桓台县)
马鞍山市(当涂县、花山区、含山县、和县、博望区、雨山区)
玉溪市(易门县、通海县、华宁县、新平彝族傣族自治县、澄江市、峨山彝族自治县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区)
长春市(二道区、九台区、榆树市、南关区、德惠市、农安县、绿园区、宽城区、公主岭市、朝阳区、双阳区)
佳木斯市(抚远市、郊区、东风区、富锦市、汤原县、同江市、桦南县、桦川县、前进区、向阳区)
银川市(灵武市、兴庆区、西夏区、贺兰县、金凤区、永宁县)
西藏自治区
济宁市(金乡县、汶上县、曲阜市、鱼台县、泗水县、嘉祥县、微山县、梁山县、任城区、兖州区、邹城市)
宿迁市(宿豫区、泗洪县、泗阳县、沭阳县、宿城区)
廊坊市(香河县、大城县、固安县、大厂回族自治县、三河市、永清县、文安县、霸州市、广阳区、安次区)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、吉首市、花垣县、永顺县、龙山县、凤凰县、保靖县、泸溪县)
临沂市(兰陵县、沂南县、沂水县、平邑县、罗庄区、郯城县、临沭县、莒南县、兰山区、河东区、费县、蒙阴县)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
淮安市(淮安区、涟水县、清江浦区、盱眙县、金湖县、淮阴区、洪泽区)
秦皇岛市(卢龙县、海港区、北戴河区、青龙满族自治县、抚宁区、昌黎县、山海关区)
威海市(荣成市、乳山市、文登区、环翠区)
抚顺市(抚顺县、东洲区、顺城区、新宾满族自治县、新抚区、清原满族自治县、望花区)
朝阳市(双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、凌源市、建平县、北票市、朝阳县)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、陇川县、梁河县、瑞丽市)
阳泉市(郊区、矿区、盂县、城区、平定县)
上饶市(信州区、广信区、玉山县、弋阳县、万年县、铅山县、鄱阳县、广丰区、余干县、横峰县、德兴市、婺源县)
防城港市(东兴市、上思县、防城区、港口区)
南阳市(方城县、桐柏县、西峡县、邓州市、宛城区、南召县、淅川县、镇平县、新野县、唐河县、卧龙区、社旗县、内乡县)
哈尔滨市(木兰县、阿城区、方正县、尚志市、香坊区、松北区、延寿县、依兰县、道外区、平房区、宾县、通河县、巴彦县、双城区、五常市、道里区、南岗区、呼兰区)
湖州市(德清县、吴兴区、安吉县、南浔区、长兴县)
德阳市(广汉市、中江县、罗江区、旌阳区、绵竹市、什邡市)
呼和浩特市(玉泉区、土默特左旗、托克托县、清水河县、新城区、武川县、赛罕区、回民区、和林格尔县)
白银市(景泰县、平川区、白银区、会宁县、靖远县)
萍乡市(芦溪县、安源区、莲花县、上栗县、湘东区)
聊城市(茌平区、阳谷县、临清市、高唐县、东昌府区、东阿县、冠县、莘县)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
丽江市(华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县、古城区、宁蒗彝族自治县)
大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、剑川县、洱源县、漾濞彝族自治县、永平县、鹤庆县、弥渡县、南涧彝族自治县、云龙县、大理市、宾川县、祥云县)
黄石市(铁山区、下陆区、西塞山区、阳新县、黄石港区、大冶市)
池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)
娄底市(新化县、双峰县、冷水江市、涟源市、娄星区)
深圳市(宝安区、龙岗区、福田区、光明区、罗湖区、盐田区、南山区、龙华区、坪山区)
张家口市(桥东区、宣化区、蔚县、桥西区、尚义县、阳原县、康保县、赤城县、张北县、下花园区、崇礼区、怀来县、怀安县、涿鹿县、沽源县、万全区)
济南市(济阳区、章丘区、市中区、商河县、历下区、历城区、平阴县、长清区、钢城区、槐荫区、莱芜区、天桥区)
三明市(清流县、建宁县、永安市、沙县区、将乐县、明溪县、大田县、泰宁县、三元区、尤溪县、宁化县)
钦州市(浦北县、钦南区、灵山县、钦北区)
淮南市(田家庵区、谢家集区、大通区、寿县、潘集区、八公山区、凤台县)
周口市(西华县、川汇区、商水县、沈丘县、淮阳区、扶沟县、太康县、郸城县、鹿邑县、项城市)
宣城市(宣州区、广德市、郎溪县、绩溪县、宁国市、旌德县、泾县)
福州市(罗源县、平潭县、晋安区、鼓楼区、闽侯县、连江县、台江区、闽清县、马尾区、仓山区、永泰县、福清市、长乐区)
伊春市(友好区、铁力市、伊美区、乌翠区、汤旺县、嘉荫县、丰林县、大箐山县、南岔县、金林区)
邵阳市(新邵县、洞口县、邵阳县、绥宁县、武冈市、城步苗族自治县、隆回县、邵东市、大祥区、北塔区、新宁县、双清区)
红河哈尼族彝族自治州(个旧市、蒙自市、红河县、弥勒市、建水县、泸西县、石屏县、绿春县、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、河口瑶族自治县、开远市)
泰州市(泰兴市、姜堰区、靖江市、兴化市、海陵区、高港区)
乌兰察布市(丰镇市、卓资县、四子王旗、兴和县、商都县、集宁区、凉城县、察哈尔右翼前旗、化德县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗)
海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)
中山市
承德市(宽城满族自治县、兴隆县、丰宁满族自治县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、承德县、鹰手营子矿区、双桥区、滦平县、双滦区、平泉市)
辽阳市(弓长岭区、辽阳县、文圣区、太子河区、灯塔市、白塔区、宏伟区)
大同市(天镇县、平城区、新荣区、灵丘县、广灵县、左云县、阳高县、云冈区、浑源县、云州区)
香港特别行政区
安阳市(殷都区、北关区、滑县、安阳县、文峰区、龙安区、林州市、内黄县、汤阴县)
南平市(邵武市、光泽县、政和县、建瓯市、延平区、顺昌县、建阳区、松溪县、武夷山市、浦城县)
金华市(浦江县、婺城区、金东区、武义县、永康市、东阳市、义乌市、磐安县、兰溪市)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、东胜区、准格尔旗、乌审旗、康巴什区、达拉特旗、鄂托克前旗)
儋州市
和田地区(于田县、和田县、和田市、策勒县、洛浦县、皮山县、民丰县、墨玉县)
昌都市(芒康县、丁青县、洛隆县、卡若区、类乌齐县、察雅县、江达县、左贡县、八宿县、边坝县、贡觉县)
泉州市(南安市、泉港区、德化县、惠安县、鲤城区、永春县、石狮市、安溪县、晋江市、丰泽区、金门县、洛江区)
舟山市(普陀区、嵊泗县、岱山县、定海区)
鹤壁市(鹤山区、浚县、淇滨区、山城区、淇县)
大庆市(大同区、龙凤区、肇州县、萨尔图区、林甸县、肇源县、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区)
伊犁哈萨克自治州(巩留县、察布查尔锡伯自治县、霍城县、奎屯市、伊宁县、伊宁市、新源县、特克斯县、尼勒克县、霍尔果斯市、昭苏县)
安顺市(平坝区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、普定县、关岭布依族苗族自治县)
长沙市(宁乡市、天心区、长沙县、浏阳市、芙蓉区、开福区、雨花区、望城区、岳麓区)
新乡市(长垣市、凤泉区、新乡县、卫滨区、封丘县、原阳县、获嘉县、辉县市、延津县、牧野区、卫辉市、红旗区)
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烟台市(福山区、芝罘区、牟平区、龙口市、莱州市、海阳市、蓬莱区、莱山区、莱阳市、招远市、栖霞市)
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郴州市(嘉禾县、安仁县、汝城县、永兴县、苏仙区、资兴市、北湖区、宜章县、桂阳县、桂东县、临武县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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