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酒泉市(金塔县、瓜州县、肃州区、敦煌市、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县)

攀枝花市(西区、米易县、仁和区、盐边县、东区)

佛山市(高明区、三水区、顺德区、禅城区、南海区)

海口市(琼山区、秀英区、美兰区、龙华区)  防城港市(上思县、东兴市、港口区、防城区)

海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、刚察县、祁连县)

玉溪市(江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、易门县、华宁县、新平彝族傣族自治县、红塔区、峨山彝族自治县、通海县)

六盘水市(钟山区、盘州市、水城区、六枝特区)

平凉市(崇信县、静宁县、灵台县、崆峒区、泾川县、庄浪县、华亭市)  武汉市(黄陂区、武昌区、江汉区、洪山区、东西湖区、硚口区、汉南区、汉阳区、江岸区、蔡甸区、江夏区、青山区、新洲区)

曲靖市(富源县、马龙区、沾益区、宣威市、师宗县、麒麟区、陆良县、罗平县、会泽县)

池州市(东至县、石台县、贵池区、青阳县)

玉林市(福绵区、博白县、陆川县、玉州区、容县、兴业县、北流市)

白银市(景泰县、白银区、会宁县、靖远县、平川区)

西宁市(城东区、大通回族土族自治县、湟源县、湟中区、城西区、城北区、城中区)

吕梁市(孝义市、临县、汾阳市、方山县、文水县、岚县、柳林县、兴县、交口县、石楼县、离石区、交城县、中阳县)

邵阳市(大祥区、武冈市、邵东市、隆回县、城步苗族自治县、邵阳县、绥宁县、北塔区、新邵县、洞口县、双清区、新宁县)

萍乡市(湘东区、莲花县、安源区、芦溪县、上栗县)

宜昌市(兴山县、点军区、远安县、长阳土家族自治县、秭归县、枝江市、猇亭区、伍家岗区、当阳市、五峰土家族自治县、夷陵区、宜都市、西陵区)

张掖市(甘州区、山丹县、高台县、民乐县、肃南裕固族自治县、临泽县)

漯河市(源汇区、舞阳县、召陵区、临颍县、郾城区)

晋城市(高平市、泽州县、阳城县、沁水县、陵川县、城区)

三明市(清流县、尤溪县、将乐县、三元区、宁化县、建宁县、明溪县、沙县区、泰宁县、永安市、大田县)

辽阳市(文圣区、太子河区、辽阳县、弓长岭区、宏伟区、白塔区、灯塔市)

东莞市

昌都市(江达县、八宿县、丁青县、芒康县、卡若区、边坝县、察雅县、左贡县、类乌齐县、洛隆县、贡觉县)

焦作市(马村区、解放区、中站区、武陟县、沁阳市、温县、孟州市、博爱县、山阳区、修武县)

百色市(田阳区、德保县、田林县、靖西市、隆林各族自治县、右江区、凌云县、西林县、乐业县、田东县、平果市、那坡县)

衡水市(冀州区、阜城县、武邑县、饶阳县、安平县、武强县、深州市、枣强县、故城县、景县、桃城区)

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忻州市(繁峙县、神池县、定襄县、代县、岢岚县、五寨县、保德县、静乐县、河曲县、原平市、偏关县、忻府区、五台县、宁武县)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

汉中市(略阳县、镇巴县、汉台区、留坝县、城固县、西乡县、洋县、南郑区、勉县、佛坪县、宁强县)

吴忠市(盐池县、红寺堡区、同心县、利通区、青铜峡市)  陇南市(两当县、成县、武都区、文县、康县、礼县、西和县、徽县、宕昌县)

郑州市(巩义市、上街区、中牟县、新郑市、新密市、登封市、惠济区、中原区、二七区、金水区、荥阳市、管城回族区)

南京市(浦口区、高淳区、建邺区、江宁区、溧水区、六合区、雨花台区、鼓楼区、秦淮区、栖霞区、玄武区)

朔州市(平鲁区、右玉县、朔城区、怀仁市、应县、山阴县)贵阳市(南明区、云岩区、乌当区、息烽县、白云区、观山湖区、修文县、清镇市、花溪区、开阳县)

鸡西市(虎林市、麻山区、滴道区、恒山区、鸡冠区、鸡东县、密山市、梨树区、城子河区)  宁波市(奉化区、余姚市、江北区、宁海县、海曙区、慈溪市、鄞州区、镇海区、北仑区、象山县)

香港特别行政区

威海市(荣成市、环翠区、文登区、乳山市)

广州市(白云区、从化区、增城区、南沙区、荔湾区、番禺区、天河区、越秀区、黄埔区、海珠区、花都区)昭通市(盐津县、绥江县、彝良县、镇雄县、鲁甸县、威信县、水富市、昭阳区、巧家县、永善县、大关县)

拉萨市(城关区、林周县、当雄县、墨竹工卡县、曲水县、堆龙德庆区、尼木县、达孜区)

锡林郭勒盟(正蓝旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、二连浩特市、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、正镶白旗、镶黄旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市)

周口市(沈丘县、太康县、鹿邑县、郸城县、商水县、项城市、川汇区、淮阳区、西华县、扶沟县)

黔东南苗族侗族自治州(黄平县、施秉县、麻江县、榕江县、黎平县、天柱县、从江县、台江县、雷山县、凯里市、剑河县、三穗县、镇远县、丹寨县、锦屏县、岑巩县)

唐山市(开平区、路南区、乐亭县、路北区、滦州市、玉田县、滦南县、古冶区、遵化市、曹妃甸区、迁西县、丰南区、丰润区、迁安市)

秦皇岛市(抚宁区、青龙满族自治县、北戴河区、山海关区、昌黎县、海港区、卢龙县)

新余市(渝水区、分宜县)

深圳市(龙华区、龙岗区、盐田区、罗湖区、坪山区、光明区、南山区、福田区、宝安区)

眉山市(东坡区、丹棱县、青神县、仁寿县、彭山区、洪雅县)

济宁市(任城区、梁山县、嘉祥县、汶上县、金乡县、微山县、鱼台县、泗水县、兖州区、邹城市、曲阜市)

衢州市(常山县、开化县、柯城区、衢江区、龙游县、江山市)

榆林市(神木市、绥德县、佳县、府谷县、横山区、定边县、榆阳区、靖边县、米脂县、吴堡县、清涧县、子洲县)

通辽市(开鲁县、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、奈曼旗)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、新市区、达坂城区、米东区、头屯河区、水磨沟区、天山区、乌鲁木齐县)

泉州市(德化县、石狮市、惠安县、泉港区、洛江区、金门县、晋江市、鲤城区、丰泽区、南安市、永春县、安溪县)

南通市(启东市、海门区、海安市、如东县、通州区、崇川区、如皋市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。