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鸡西市(滴道区、鸡冠区、鸡东县、密山市、虎林市、恒山区、城子河区、麻山区、梨树区)

济南市(天桥区、平阴县、钢城区、槐荫区、长清区、章丘区、商河县、济阳区、莱芜区、历下区、市中区、历城区)

内蒙古自治区

延边朝鲜族自治州(和龙市、汪清县、敦化市、安图县、延吉市、图们市、龙井市、珲春市)  漯河市(舞阳县、临颍县、郾城区、源汇区、召陵区)

香港特别行政区

运城市(永济市、绛县、闻喜县、盐湖区、新绛县、芮城县、平陆县、垣曲县、临猗县、河津市、夏县、稷山县、万荣县)

六盘水市(钟山区、水城区、六枝特区、盘州市)

漳州市(东山县、芗城区、漳浦县、龙海区、华安县、诏安县、长泰区、南靖县、龙文区、云霄县、平和县)  洛阳市(西工区、新安县、汝阳县、嵩县、伊川县、瀍河回族区、老城区、栾川县、洛龙区、偃师区、宜阳县、洛宁县、涧西区、孟津区)

西宁市(城中区、城东区、大通回族土族自治县、湟源县、湟中区、城西区、城北区)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

遂宁市(射洪市、安居区、蓬溪县、船山区、大英县)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、临河区、磴口县、杭锦后旗、五原县、乌拉特后旗、乌拉特前旗)

银川市(灵武市、贺兰县、金凤区、西夏区、永宁县、兴庆区)

河池市(东兰县、金城江区、天峨县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、凤山县、巴马瑶族自治县、宜州区、南丹县、环江毛南族自治县)

红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、河口瑶族自治县、绿春县、建水县、开远市、石屏县、元阳县、泸西县、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、红河县、个旧市)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

南宁市(横州市、良庆区、兴宁区、隆安县、武鸣区、西乡塘区、马山县、青秀区、江南区、邕宁区、宾阳县、上林县)

南充市(营山县、顺庆区、高坪区、西充县、仪陇县、南部县、阆中市、蓬安县、嘉陵区)

济宁市(邹城市、梁山县、曲阜市、兖州区、金乡县、微山县、任城区、嘉祥县、泗水县、鱼台县、汶上县)

青岛市(平度市、李沧区、城阳区、胶州市、莱西市、市北区、黄岛区、崂山区、市南区、即墨区)

海南藏族自治州(同德县、共和县、贵德县、兴海县、贵南县)

六安市(裕安区、叶集区、金寨县、舒城县、霍邱县、霍山县、金安区)

伊春市(金林区、大箐山县、丰林县、铁力市、嘉荫县、乌翠区、汤旺县、友好区、伊美区、南岔县)

黑河市(五大连池市、逊克县、北安市、爱辉区、孙吴县、嫩江市)

衡阳市(衡南县、衡阳县、珠晖区、常宁市、南岳区、衡山县、蒸湘区、石鼓区、祁东县、雁峰区、衡东县、耒阳市)

牡丹江市(宁安市、东宁市、阳明区、林口县、海林市、穆棱市、爱民区、西安区、东安区、绥芬河市)

百色市(凌云县、右江区、田阳区、田东县、田林县、乐业县、平果市、西林县、靖西市、那坡县、隆林各族自治县、德保县)

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三沙市(西沙区、南沙区)

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

岳阳市(云溪区、平江县、君山区、华容县、湘阴县、岳阳楼区、岳阳县、汨罗市、临湘市)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)  延安市(洛川县、宝塔区、富县、甘泉县、子长市、延川县、黄陵县、宜川县、吴起县、安塞区、志丹县、黄龙县、延长县)

攀枝花市(米易县、东区、仁和区、盐边县、西区)

滁州市(来安县、琅琊区、天长市、凤阳县、定远县、明光市、全椒县、南谯区)

河源市(东源县、龙川县、源城区、紫金县、和平县、连平县)楚雄彝族自治州(楚雄市、永仁县、大姚县、元谋县、双柏县、南华县、武定县、牟定县、禄丰市、姚安县)

石家庄市(晋州市、赵县、辛集市、栾城区、新乐市、灵寿县、新华区、平山县、鹿泉区、裕华区、赞皇县、井陉矿区、无极县、桥西区、正定县、元氏县、藁城区、深泽县、井陉县、行唐县、高邑县、长安区)  酒泉市(瓜州县、玉门市、敦煌市、肃州区、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县)

徐州市(贾汪区、邳州市、睢宁县、丰县、铜山区、鼓楼区、泉山区、云龙区、沛县、新沂市)

常德市(石门县、澧县、安乡县、临澧县、汉寿县、武陵区、鼎城区、桃源县、津市市)

林芝市(朗县、巴宜区、米林市、察隅县、波密县、工布江达县、墨脱县)怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县)

阿勒泰地区(富蕴县、吉木乃县、福海县、阿勒泰市、青河县、布尔津县、哈巴河县)

汕头市(龙湖区、潮南区、濠江区、金平区、澄海区、潮阳区、南澳县)

那曲市(班戈县、双湖县、安多县、色尼区、比如县、尼玛县、嘉黎县、索县、申扎县、巴青县、聂荣县)

池州市(石台县、东至县、青阳县、贵池区)

信阳市(固始县、罗山县、新县、浉河区、淮滨县、息县、光山县、商城县、平桥区、潢川县)

达州市(渠县、大竹县、通川区、开江县、万源市、达川区、宣汉县)

泰州市(高港区、泰兴市、靖江市、海陵区、姜堰区、兴化市)

锡林郭勒盟(二连浩特市、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、多伦县、苏尼特左旗、太仆寺旗、镶黄旗、阿巴嘎旗、正蓝旗、正镶白旗)

铜陵市(郊区、枞阳县、义安区、铜官区)

德阳市(旌阳区、广汉市、什邡市、绵竹市、罗江区、中江县)

七台河市(桃山区、新兴区、勃利县、茄子河区)

黄山市(屯溪区、黄山区、祁门县、休宁县、歙县、徽州区、黟县)

新余市(分宜县、渝水区)

南昌市(东湖区、红谷滩区、青山湖区、安义县、新建区、南昌县、青云谱区、西湖区、进贤县)

重庆市(南川区、奉节县、石柱土家族自治县、巫山县、北碚区、潼南区、铜梁区、彭水苗族土家族自治县、秀山土家族苗族自治县、巫溪县、璧山区、江津区、荣昌区、永川区、渝北区、开州区、丰都县、酉阳土家族苗族自治县、忠县、万州区、大渡口区、沙坪坝区、城口县、九龙坡区、渝中区、垫江县、南岸区、合川区、涪陵区、武隆区、长寿区、江北区、綦江区、巴南区、大足区、梁平区、云阳县、黔江区)

曲靖市(罗平县、师宗县、宣威市、富源县、马龙区、沾益区、会泽县、麒麟区、陆良县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。