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玉溪市(易门县、华宁县、通海县、澄江市、峨山彝族自治县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、红塔区)

梅州市(大埔县、蕉岭县、丰顺县、兴宁市、梅江区、梅县区、平远县、五华县)

楚雄彝族自治州(武定县、元谋县、禄丰市、楚雄市、南华县、牟定县、永仁县、双柏县、姚安县、大姚县)

镇江市(润州区、扬中市、京口区、句容市、丹徒区、丹阳市)  遂宁市(蓬溪县、安居区、大英县、射洪市、船山区)

抚顺市(新抚区、望花区、抚顺县、顺城区、东洲区、清原满族自治县、新宾满族自治县)

鹤岗市(工农区、兴安区、绥滨县、萝北县、向阳区、东山区、南山区、兴山区)

萍乡市(莲花县、上栗县、芦溪县、湘东区、安源区)

玉树藏族自治州(杂多县、称多县、玉树市、囊谦县、曲麻莱县、治多县)  南充市(西充县、顺庆区、高坪区、南部县、阆中市、营山县、蓬安县、嘉陵区、仪陇县)

阳泉市(郊区、矿区、盂县、平定县、城区)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特前旗、乌拉特后旗、临河区、五原县、磴口县、乌拉特中旗)

邯郸市(大名县、魏县、广平县、鸡泽县、曲周县、武安市、肥乡区、峰峰矿区、成安县、复兴区、涉县、磁县、馆陶县、邱县、临漳县、丛台区、邯山区、永年区)

淮北市(相山区、烈山区、濉溪县、杜集区)

五指山市(琼中黎族苗族自治县、临高县、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、屯昌县、东方市、万宁市、琼海市、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、陵水黎族自治县、定安县)

驻马店市(驿城区、西平县、平舆县、确山县、泌阳县、遂平县、上蔡县、汝南县、正阳县、新蔡县)

长春市(九台区、德惠市、南关区、榆树市、朝阳区、二道区、公主岭市、绿园区、双阳区、农安县、宽城区)

澳门特别行政区

黑河市(五大连池市、爱辉区、北安市、逊克县、孙吴县、嫩江市)

汕尾市(海丰县、陆丰市、城区、陆河县)

呼伦贝尔市(额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、根河市、阿荣旗、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、海拉尔区、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、牙克石市、满洲里市)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、精河县、博乐市)

天水市(甘谷县、武山县、麦积区、清水县、秦安县、张家川回族自治县、秦州区)

南阳市(新野县、卧龙区、桐柏县、西峡县、内乡县、邓州市、方城县、南召县、社旗县、淅川县、镇平县、唐河县、宛城区)

大同市(浑源县、云冈区、灵丘县、云州区、左云县、天镇县、阳高县、新荣区、平城区、广灵县)

贺州市(钟山县、平桂区、富川瑶族自治县、昭平县、八步区)

周口市(郸城县、太康县、商水县、扶沟县、淮阳区、项城市、沈丘县、川汇区、西华县、鹿邑县)

海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、祁连县、海晏县)

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鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

白城市(大安市、洮北区、通榆县、洮南市、镇赉县)

安康市(白河县、旬阳市、汉滨区、紫阳县、岚皋县、宁陕县、平利县、汉阴县、镇坪县、石泉县)

北京市(怀柔区、丰台区、东城区、密云区、西城区、门头沟区、海淀区、平谷区、顺义区、昌平区、房山区、大兴区、朝阳区、延庆区、通州区、石景山区)  阿里地区(措勤县、噶尔县、普兰县、改则县、日土县、札达县、革吉县)

大连市(瓦房店市、庄河市、西岗区、旅顺口区、金州区、普兰店区、长海县、沙河口区、甘井子区、中山区)

柳州市(融水苗族自治县、柳南区、融安县、鹿寨县、鱼峰区、三江侗族自治县、城中区、柳江区、柳北区、柳城县)

遵义市(汇川区、红花岗区、余庆县、正安县、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、播州区、湄潭县、习水县、绥阳县、仁怀市、桐梓县、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县)忻州市(代县、定襄县、原平市、偏关县、繁峙县、河曲县、岢岚县、静乐县、忻府区、五台县、神池县、五寨县、宁武县、保德县)

鸡西市(麻山区、密山市、城子河区、虎林市、梨树区、鸡冠区、鸡东县、恒山区、滴道区)  七台河市(桃山区、茄子河区、勃利县、新兴区)

海口市(美兰区、琼山区、秀英区、龙华区)

阜阳市(颍泉区、临泉县、界首市、太和县、颍上县、颍东区、阜南县、颍州区)

黄山市(黄山区、徽州区、歙县、屯溪区、休宁县、祁门县、黟县)广州市(白云区、海珠区、花都区、天河区、越秀区、从化区、南沙区、黄埔区、番禺区、增城区、荔湾区)

滨州市(阳信县、滨城区、邹平市、沾化区、无棣县、惠民县、博兴县)

海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、乌兰县、都兰县、格尔木市、天峻县、茫崖市)

黄冈市(麻城市、武穴市、黄梅县、蕲春县、英山县、浠水县、黄州区、团风县、罗田县、红安县)

十堰市(郧西县、竹溪县、竹山县、郧阳区、张湾区、房县、丹江口市、茅箭区)

内江市(隆昌市、资中县、市中区、威远县、东兴区)

吕梁市(交城县、方山县、孝义市、离石区、交口县、岚县、汾阳市、临县、柳林县、兴县、石楼县、中阳县、文水县)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

平凉市(灵台县、崇信县、崆峒区、华亭市、静宁县、泾川县、庄浪县)

衡水市(深州市、景县、武强县、安平县、故城县、冀州区、枣强县、阜城县、饶阳县、桃城区、武邑县)

通化市(东昌区、集安市、柳河县、二道江区、通化县、梅河口市、辉南县)

铜仁市(万山区、德江县、石阡县、沿河土家族自治县、江口县、碧江区、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、思南县)

景德镇市(昌江区、浮梁县、珠山区、乐平市)

晋城市(沁水县、泽州县、阳城县、城区、高平市、陵川县)

延边朝鲜族自治州(延吉市、汪清县、龙井市、珲春市、图们市、敦化市、和龙市、安图县)

揭阳市(榕城区、普宁市、揭西县、惠来县、揭东区)

绍兴市(越城区、嵊州市、新昌县、诸暨市、柯桥区、上虞区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。