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玉树藏族自治州(曲麻莱县、称多县、玉树市、囊谦县、杂多县、治多县)
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黄冈市(黄州区、黄梅县、罗田县、武穴市、红安县、麻城市、蕲春县、英山县、浠水县、团风县)
湖州市(吴兴区、德清县、南浔区、长兴县、安吉县)
张掖市(高台县、临泽县、甘州区、民乐县、肃南裕固族自治县、山丹县)
兰州市(西固区、榆中县、红古区、永登县、皋兰县、城关区、七里河区、安宁区)
西安市(阎良区、临潼区、雁塔区、碑林区、周至县、长安区、鄠邑区、未央区、高陵区、蓝田县、莲湖区、灞桥区、新城区)
辽源市(东辽县、东丰县、西安区、龙山区)
茂名市(信宜市、电白区、茂南区、高州市、化州市)
张家口市(沽源县、下花园区、尚义县、涿鹿县、阳原县、桥西区、桥东区、怀安县、怀来县、崇礼区、宣化区、蔚县、康保县、万全区、赤城县、张北县)
黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县)
拉萨市(墨竹工卡县、林周县、曲水县、当雄县、尼木县、达孜区、堆龙德庆区、城关区)
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新余市(渝水区、分宜县)
武威市(民勤县、凉州区、古浪县、天祝藏族自治县)
扬州市(广陵区、宝应县、邗江区、高邮市、江都区、仪征市)
宝鸡市(扶风县、金台区、凤县、渭滨区、千阳县、眉县、陇县、太白县、凤翔区、岐山县、陈仓区、麟游县)
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4月21日电据自然资源部微信公众号消息，近日，中国林业科学研究院资源信息研究所成功研发我国首个林草行业大模型——“林龙大模型”，标志着我国“智慧林草”建设迈入新阶段。
据研发团队负责人、中国林业科学研究院首席科学家张怀清介绍，“林龙大模型”具备五大优势：
一是通过行业文本知识多智能体技术，有效融合林草领域知识，成功弥补了通用大模型在林草行业知识方面的缺陷，使大模型对林草领域复杂问题的理解能力提升60%以上；
二是针对林草行业数据和业务特点，构建了林草多模态数据的时空大模型，打破了大语言模型在时空数据理解、分析和推理能力上的局限，使林草业务计算和处理能力提升50%以上；
三是实现了多模态大模型与专用小模型的协同融合，极大降低开发成本，显著增强了模型的复用性、适用性和通用性，开发利用效率提升10倍以上；
四是成功解决了林草领域低资源条件下的多端兼容和国产化适配问题，摆脱了林草行业大模型对高算力的依赖，提升了模型的易用性和普惠性；
五是实现了行业自主产权的开放共享，具备强大的高扩展性，能支持功能更新迭代与产品持续完善。
目前，“林龙大模型”在行业文本处理、树种类型识别、林木表型参数提取、野生动物识别、病虫害监测、林火识别、生态系统评估、经营管理决策等八大应用场景落地生根，并应用于“三北”工程示范区、国家公园、国有林场等，运行状态稳定可靠。未来，“林龙大模型”将通过优化升级、迭代更新，进一步深化与林草行业的融合，赋能“智慧林草”发展。
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