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衡水市(饶阳县、故城县、冀州区、枣强县、景县、桃城区、安平县、阜城县、武邑县、深州市、武强县)

汕头市(澄海区、金平区、潮阳区、濠江区、南澳县、潮南区、龙湖区)

平顶山市(郏县、宝丰县、汝州市、石龙区、卫东区、湛河区、新华区、鲁山县、舞钢市、叶县)  吕梁市(离石区、孝义市、兴县、方山县、柳林县、汾阳市、临县、交城县、石楼县、中阳县、交口县、岚县、文水县)

茂名市(电白区、化州市、高州市、信宜市、茂南区)

大连市(旅顺口区、庄河市、瓦房店市、金州区、长海县、中山区、西岗区、普兰店区、甘井子区、沙河口区)

孝感市(安陆市、汉川市、云梦县、大悟县、应城市、孝南区、孝昌县)

乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、化德县、凉城县、察哈尔右翼后旗、集宁区、丰镇市、商都县、四子王旗、察哈尔右翼中旗、兴和县、卓资县)  铜陵市(铜官区、郊区、义安区、枞阳县)

梅州市(梅县区、五华县、蕉岭县、兴宁市、丰顺县、大埔县、平远县、梅江区)

达州市(宣汉县、渠县、大竹县、通川区、万源市、达川区、开江县)

七台河市(桃山区、茄子河区、新兴区、勃利县)

阿勒泰地区(福海县、青河县、吉木乃县、阿勒泰市、哈巴河县、富蕴县、布尔津县)

湛江市(吴川市、坡头区、赤坎区、霞山区、徐闻县、雷州市、廉江市、遂溪县、麻章区)

宿迁市(泗阳县、沭阳县、宿城区、泗洪县、宿豫区)

常德市(桃源县、安乡县、汉寿县、鼎城区、津市市、武陵区、临澧县、澧县、石门县)

江门市(开平市、江海区、蓬江区、鹤山市、新会区、恩平市、台山市)

益阳市(桃江县、南县、赫山区、沅江市、安化县、资阳区)

伊春市(丰林县、友好区、铁力市、伊美区、金林区、大箐山县、乌翠区、南岔县、嘉荫县、汤旺县)

攀枝花市(东区、仁和区、西区、米易县、盐边县)

绵阳市(平武县、梓潼县、北川羌族自治县、盐亭县、三台县、游仙区、安州区、涪城区、江油市)

张家界市(永定区、慈利县、桑植县、武陵源区)

三门峡市(渑池县、义马市、卢氏县、陕州区、湖滨区、灵宝市)

张掖市(甘州区、肃南裕固族自治县、临泽县、山丹县、高台县、民乐县)

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

鹤岗市(兴山区、萝北县、绥滨县、东山区、兴安区、南山区、向阳区、工农区)

安庆市(宿松县、大观区、望江县、怀宁县、桐城市、太湖县、宜秀区、岳西县、潜山市、迎江区)

那曲市(班戈县、色尼区、嘉黎县、尼玛县、聂荣县、安多县、索县、双湖县、申扎县、比如县、巴青县)

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怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)

云浮市(罗定市、云安区、郁南县、新兴县、云城区)

亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)

丽江市(华坪县、古城区、玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县)  德阳市(罗江区、中江县、广汉市、绵竹市、旌阳区、什邡市)

广西壮族自治区

宁波市(余姚市、象山县、北仑区、海曙区、奉化区、鄞州区、江北区、镇海区、慈溪市、宁海县)

甘孜藏族自治州(巴塘县、石渠县、丹巴县、炉霍县、道孚县、稻城县、雅江县、理塘县、德格县、康定市、甘孜县、新龙县、乡城县、九龙县、得荣县、泸定县、白玉县、色达县)延安市(安塞区、延川县、吴起县、富县、洛川县、志丹县、甘泉县、子长市、宜川县、延长县、黄龙县、宝塔区、黄陵县)

荆州市(公安县、洪湖市、沙市区、江陵县、石首市、荆州区、松滋市、监利市)  肇庆市(高要区、广宁县、鼎湖区、端州区、四会市、怀集县、德庆县、封开县)

拉萨市(尼木县、墨竹工卡县、林周县、堆龙德庆区、曲水县、达孜区、当雄县、城关区)

乐山市(峨眉山市、沐川县、夹江县、犍为县、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、五通桥区、井研县、金口河区、沙湾区、市中区)

北海市(铁山港区、合浦县、银海区、海城区)保定市(博野县、唐县、涞源县、徐水区、阜平县、定州市、莲池区、涿州市、曲阳县、定兴县、高阳县、满城区、顺平县、涞水县、安新县、蠡县、望都县、安国市、容城县、高碑店市、易县、清苑区、竞秀区、雄县)

上海市(长宁区、宝山区、奉贤区、黄浦区、静安区、崇明区、闵行区、松江区、徐汇区、浦东新区、虹口区、金山区、嘉定区、青浦区、普陀区、杨浦区)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、建始县、利川市、鹤峰县、巴东县、来凤县、咸丰县、恩施市)

三明市(沙县区、将乐县、建宁县、大田县、明溪县、永安市、宁化县、尤溪县、三元区、清流县、泰宁县)

铜川市(宜君县、王益区、印台区、耀州区)

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十堰市(房县、郧西县、丹江口市、郧阳区、竹山县、张湾区、竹溪县、茅箭区)

安康市(岚皋县、石泉县、镇坪县、紫阳县、宁陕县、白河县、汉滨区、旬阳市、平利县、汉阴县)

聊城市(莘县、冠县、高唐县、临清市、阳谷县、东昌府区、东阿县、茌平区)

淮安市(涟水县、淮安区、金湖县、淮阴区、洪泽区、盱眙县、清江浦区)

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朔州市(怀仁市、平鲁区、山阴县、右玉县、应县、朔城区)

北京市(通州区、大兴区、平谷区、密云区、西城区、延庆区、怀柔区、顺义区、海淀区、东城区、门头沟区、丰台区、朝阳区、石景山区、房山区、昌平区)

淄博市(周村区、张店区、博山区、沂源县、桓台县、临淄区、淄川区、高青县)

牡丹江市(宁安市、爱民区、林口县、绥芬河市、西安区、东安区、阳明区、东宁市、海林市、穆棱市)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、乌恰县、阿图什市)

人工智能的热浪正吹向全球每一个细分行业，而移动通信，作为连接世界的底座，也正经历从“连接为王”到“智能驱动”的深度转型。在2025GSMAPost-MWC思享汇上，“移动AI的前沿”成为全场关注焦点。来自GSMA、GTI、WBBA、中国移动、中兴通讯、亚信科技、荣耀等机构与企业的高层共同探讨了这一命题。

但这场高峰对话的真正价值，远不止于展示AI成果与愿景。它实质上引发了移动产业链对于AI时代面临若干关键困境的思考：角色认知、技术融合、产业主导权之争，正在悄然改写原有的秩序与边界。

AI来了，产业链谁主沉浮？

“AI时代，运营商是否能成为主角？”一句反问，道出了行业困境——在过去的十多年里，我国通信行业构建了庞大的连接基础设施，却在移动互联网时代被平台型巨头抢夺了话语权。

而到了AI时代，角色重塑的“窗口期”或许再次打开。GSMACTOAlexSinclair表示：“AI不是一个单点技术，而是驱动全行业变革的底座能力。”这场革命的核心，不再仅仅是带宽、频谱或设备，而是算法、数据与协同能力。AI正在重塑通信行业的基础设施与服务逻辑。

亚信科技联合创始人田溯宁强调，运营商要成为AGI时代的神经系统，而不只是数据管道。运营商需要从“连接提供者”转型为“数据生产者”，以感知网络为核心，为AGI（通用人工智能）构建“真实世界”的感知输入。他指出：“未来的数据不应只来自互联网应用，而应来自全空间、全天候的运营商网络。”GSMA大中华区总裁斯寒对此表示认同，运营商在转型时不仅要思考如何把数据用好，还要思考是否能利用数据拓展新的资源，甚至尝试改变“DNA”重塑业务形态，“AGI需要一个全新的网络，这个网络必须是数据的感知和生产网络。”

AI变革，带来的不仅是技术范式的变动，更是产业主导权的再平衡。GTI主席高同庆认为，“未来的竞争，不再是单一企业之间的竞争，而是生态之间的竞争。运营商，正是生态系统中最有能力组织合作、推动落地的中坚力量。”

目前，我国运营商已协同行业通力合作，让AI转型的价值不止于构想。中国移动副总经理程建军在会上分享了运营商在AI时代的战略布局，中国移动已建成34EFLOPS算力网络，打造“算力自来水”模式，让算力像水电一样“随取随用、按需付费”。同时，中国移动积极投资AI技术，在内部运营、客户服务和垂直行业中广泛应用，去年投入超百亿元。GSMA全球副总裁JohnGiusti在会上列举了多个来自中国的“AI+通信”协同创新案例。

这些案例展现了中国通信企业在AI产业落地上的前瞻性探索与工程化能力，也证明了通信基础设施已不再只是数据的“高速路”，而正在变成AI能力“渗透”和“再分发”的枢纽节点。

AI原生体验的断点：终端不“懂你”，谈何智能？

尽管AI技术正在迅速迭代，但真正走进消费者的使用场景时，依然面临“体验断点”。

“AI的普惠首先是‘体验得到’，其次是‘体验的好’。”中兴通讯总裁徐子阳指出，当前AI体验面临两大挑战：一是算力成本居高不下，影响推广速度；二是交互模式依旧割裂，用户与AI之间缺乏真正的“原生连接”。AI击穿App，变成原生化的手机侧应用，还需要进一步探索和提升。

他认为从这一波AI的发展历程和趋势来看，创新突破始终围绕三个大的方向：以算法优化为代表的“单一模型能力提升”，以MCP开放协议为代表的“多模型协同”，以多智能体协同、具身智能为代表的“场景适配”。

荣耀CEO李健认为，“移动AI的落点一定是终端”，而不是“只存在于云端的神”。他提出实现AI跨设备丝滑体验需解决3个挑战：数据孤岛、设备孤岛、服务孤岛。开放是打破孤岛的关键：打破数据孤岛，需在保护数据隐私安全的前提下，建立开放的数据共享机制；打破设备孤岛，需建立开放的通信协议，比如荣耀MagicRing信任环和HONORConnect平台让荣耀设备之间以及荣耀设备与生态设备之间都实现了互联互通；打破服务孤岛，需建立开放的API机制，比如荣耀MagicLive智慧引擎致力于打造服务无缝流转的用户体验。

这一观点与论坛另一位嘉宾田溯宁的判断形成呼应：未来的AGI，不再只是通过搜索理解世界，而是通过终端、网络与环境协同感知世界。

高同庆也明确表示：“AI不能只在实验室写诗，而要在现实场景中做事。”GTI今年推动的“5g-A×AI百大商用计划”，正是试图将AI从概念拉入实战，在网络、终端、平台、应用等层面打造闭环能力。

通用智能前夜：需要怎样的“移动生态”？

在生成式AI和大模型热潮之下，“通用人工智能”成为不再遥远的技术愿景。而通信产业链上下游也开始重新评估自身价值，通力合作。

田溯宁提出：“AGI时代，不只是要学习人类思维方式，更要通过真实世界感知能力形成‘新的知识体系’。”这意味着，运营商、终端厂商、AI模型提供方将不再泾渭分明，而是共建“数据—模型—交互”一体化系统。

全球云网宽带产业协会（WBBA）董事会主席李正茂则将视角扩展至宽带领域，WBBA提出“SmartbandwidthwithAI”的新主张，强调AI将推动家庭宽带、企业专线、卫星通信等广义宽带场景智能化，“不能只看移动，广义连接能力才是AI产业底座。”他指出，虽然宽带目前整体体量不如移动网络，但其AI化潜力巨大，未来或成智能经济“第二引擎”。

而徐子阳则提醒：“AI原生体验，必须是实用主义，而不是理想主义。”他认为行业要回归用户价值，“AI必须落地在细微体验中，从个性化助手、原生操作系统，到多模态输入输出，构建真正‘生于终端，服务全域’的生态。”

“AI的落地离不开协作，而协作的起点，是开放平台。”在GSMALtd.首席执行官JohnHoffman和GSMA首席技术官AlexSinclair看来，“OpenGateway”正是AI驱动下行业协作的范式样本。据了解，OpenGateway通过标准化API接口，为开发者和企业提供跨运营商、跨区域的统一接入能力。目前，全球已有95家运营商参与，覆盖58个国家和地区。GSMA会长白德伟呼吁全球运营商加强合作，尤其是在OpenGateway框架下推动API标准化，实现跨行业创新。

GSMA首席营销官LaraDewar与首席财务官LousieEasterbrook表示，中国在AI与通信融合方面的探索已不再是“局部案例”，而成为全球行业的参考样本。从推动大模型在运营商系统内试点，到布局AI驱动的智能运维、智慧城市、精准医疗，中国企业的前瞻能力与产业协作，为全球AI治理与部署提供了宝贵经验。“我们必须在全球范围内展开交流，特别是借鉴中国的实践，才能确保AI真正造福每一个人。”GSMA首席监管官JohnGiusti如是总结。

写在最后：不是AI进化，而是产业再造

在AI的重构浪潮中，移动运营商正站在转型的关键节点。过去，它们是连接器，是网络的构建者与提供者；而今天，它们正逐步转型为“智能生态合作者”——推动AI赋能产业、重构服务价值、激活行业协作，构建更加开放、智能的数字未来。

毕竟，AI不是一次普通技术升级，而是对通信行业“结构—价值—角色”的全面冲击。谁来整合生态？谁来定义终端？谁来掌控用户关系？——这些问题都没有标准答案。但显然，不能再沿用过去的思维。

“我们要让AI不是附属，而是原生。”这句话，或许能作为今天产业共识的起点。而下一步，是谁先动起来，谁就可能成为新生态的中心。