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乌鲁木齐市(达坂城区、头屯河区、沙依巴克区、新市区、天山区、水磨沟区、乌鲁木齐县、米东区)

怀化市(鹤城区、沅陵县、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、辰溪县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、洪江市、会同县、靖州苗族侗族自治县、中方县、溆浦县)

文山壮族苗族自治州(西畴县、麻栗坡县、富宁县、马关县、文山市、砚山县、广南县、丘北县)

宣城市(郎溪县、宣州区、宁国市、泾县、广德市、绩溪县、旌德县)  阜新市(太平区、细河区、清河门区、海州区、彰武县、阜新蒙古族自治县、新邱区)

楚雄彝族自治州(大姚县、楚雄市、牟定县、姚安县、南华县、武定县、双柏县、禄丰市、元谋县、永仁县)

杭州市(滨江区、淳安县、余杭区、萧山区、富阳区、上城区、临平区、拱墅区、钱塘区、桐庐县、西湖区、建德市、临安区)

濮阳市(濮阳县、南乐县、华龙区、清丰县、范县、台前县)

酒泉市(敦煌市、肃州区、肃北蒙古族自治县、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、瓜州县)  沧州市(东光县、沧县、南皮县、运河区、黄骅市、献县、海兴县、孟村回族自治县、吴桥县、任丘市、新华区、盐山县、河间市、青县、泊头市、肃宁县)

岳阳市(临湘市、云溪区、华容县、君山区、汨罗市、湘阴县、平江县、岳阳楼区、岳阳县)

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、兴仁市、晴隆县、望谟县、安龙县、普安县、贞丰县、册亨县)

朝阳市(北票市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、朝阳县、凌源市、建平县)

咸宁市(通城县、崇阳县、嘉鱼县、咸安区、赤壁市、通山县)

枣庄市(市中区、薛城区、台儿庄区、滕州市、山亭区、峄城区)

淄博市(博山区、临淄区、周村区、淄川区、高青县、沂源县、张店区、桓台县)

黑河市(五大连池市、北安市、爱辉区、孙吴县、嫩江市、逊克县)

克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)

榆林市(横山区、神木市、清涧县、子洲县、靖边县、吴堡县、佳县、榆阳区、米脂县、府谷县、定边县、绥德县)

张掖市(高台县、肃南裕固族自治县、临泽县、民乐县、甘州区、山丹县)

南通市(海安市、海门区、通州区、启东市、如皋市、崇川区、如东县)

白山市(长白朝鲜族自治县、江源区、靖宇县、抚松县、临江市、浑江区)

丽水市(青田县、缙云县、景宁畲族自治县、松阳县、龙泉市、莲都区、庆元县、云和县、遂昌县)

昌都市(左贡县、察雅县、江达县、边坝县、贡觉县、丁青县、卡若区、八宿县、芒康县、类乌齐县、洛隆县)

贺州市(富川瑶族自治县、钟山县、昭平县、八步区、平桂区)

钦州市(浦北县、钦南区、灵山县、钦北区)

昭通市(绥江县、威信县、鲁甸县、昭阳区、巧家县、永善县、镇雄县、盐津县、彝良县、水富市、大关县)

宁德市(古田县、周宁县、福安市、蕉城区、福鼎市、屏南县、柘荣县、寿宁县、霞浦县)

石家庄市(长安区、新乐市、桥西区、深泽县、鹿泉区、井陉矿区、高邑县、无极县、行唐县、平山县、元氏县、赞皇县、井陉县、辛集市、栾城区、正定县、灵寿县、新华区、赵县、裕华区、藁城区、晋州市)

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苏州市(姑苏区、常熟市、昆山市、太仓市、吴江区、吴中区、相城区、张家港市、虎丘区)

遵义市(红花岗区、凤冈县、仁怀市、正安县、桐梓县、绥阳县、赤水市、余庆县、播州区、汇川区、湄潭县、务川仡佬族苗族自治县、习水县、道真仡佬族苗族自治县)

扬州市(江都区、仪征市、宝应县、邗江区、广陵区、高邮市)

信阳市(平桥区、光山县、罗山县、固始县、浉河区、潢川县、息县、商城县、新县、淮滨县)  鹤壁市(山城区、淇滨区、浚县、淇县、鹤山区)

阿里地区(札达县、革吉县、日土县、普兰县、措勤县、改则县、噶尔县)

安康市(汉阴县、旬阳市、石泉县、紫阳县、岚皋县、宁陕县、汉滨区、白河县、镇坪县、平利县)

嘉兴市(南湖区、秀洲区、平湖市、海宁市、海盐县、桐乡市、嘉善县)台州市(黄岩区、仙居县、温岭市、三门县、椒江区、临海市、天台县、玉环市、路桥区)

汕尾市(陆丰市、海丰县、陆河县、城区)  石河子市(昆玉市、铁门关市、胡杨河市、图木舒克市、双河市、五家渠市、新星市、白杨市、北屯市、阿拉尔市、可克达拉市)

亳州市(蒙城县、利辛县、谯城区、涡阳县)

衡水市(故城县、安平县、景县、武邑县、武强县、枣强县、深州市、阜城县、桃城区、冀州区、饶阳县)

徐州市(鼓楼区、睢宁县、邳州市、沛县、泉山区、新沂市、铜山区、贾汪区、云龙区、丰县)巴彦淖尔市(乌拉特前旗、五原县、乌拉特后旗、乌拉特中旗、杭锦后旗、临河区、磴口县)

北海市(合浦县、银海区、海城区、铁山港区)

镇江市(润州区、丹徒区、京口区、扬中市、句容市、丹阳市)

双鸭山市(友谊县、集贤县、饶河县、宝山区、尖山区、四方台区、宝清县、岭东区)

廊坊市(大城县、安次区、广阳区、文安县、大厂回族自治县、三河市、永清县、霸州市、固安县、香河县)

四平市(梨树县、铁东区、伊通满族自治县、铁西区、双辽市)

遂宁市(蓬溪县、船山区、射洪市、安居区、大英县)

桂林市(灵川县、七星区、全州县、龙胜各族自治县、永福县、灌阳县、雁山区、平乐县、恭城瑶族自治县、叠彩区、阳朔县、荔浦市、临桂区、兴安县、资源县、秀峰区、象山区)

商洛市(丹凤县、商州区、山阳县、柞水县、商南县、镇安县、洛南县)

宿州市(灵璧县、砀山县、泗县、萧县、埇桥区)

娄底市(冷水江市、双峰县、新化县、娄星区、涟源市)

安庆市(望江县、岳西县、宿松县、太湖县、迎江区、潜山市、大观区、宜秀区、怀宁县、桐城市)

襄阳市(谷城县、樊城区、南漳县、宜城市、保康县、襄城区、老河口市、襄州区、枣阳市)

葫芦岛市(兴城市、龙港区、建昌县、绥中县、南票区、连山区)

渭南市(澄城县、韩城市、白水县、华阴市、潼关县、大荔县、临渭区、蒲城县、华州区、富平县、合阳县)

绵阳市(三台县、盐亭县、游仙区、平武县、北川羌族自治县、江油市、梓潼县、涪城区、安州区)

大连市(西岗区、甘井子区、庄河市、普兰店区、瓦房店市、沙河口区、金州区、中山区、旅顺口区、长海县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。