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泰安市(东平县、宁阳县、泰山区、岱岳区、新泰市、肥城市)
抚州市(崇仁县、南丰县、资溪县、临川区、南城县、金溪县、东乡区、广昌县、黎川县、乐安县、宜黄县)
通化市(东昌区、梅河口市、辉南县、通化县、集安市、柳河县、二道江区)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
四平市(伊通满族自治县、铁西区、铁东区、梨树县、双辽市)
黄山市(歙县、黄山区、祁门县、黟县、徽州区、休宁县、屯溪区)
宿州市(灵璧县、萧县、砀山县、埇桥区、泗县)
株洲市(石峰区、醴陵市、荷塘区、渌口区、天元区、炎陵县、芦淞区、攸县、茶陵县)
铜川市(印台区、宜君县、王益区、耀州区)
梧州市(长洲区、藤县、岑溪市、万秀区、苍梧县、蒙山县、龙圩区)
日喀则市(定日县、江孜县、聂拉木县、萨嘎县、谢通门县、吉隆县、白朗县、定结县、康马县、南木林县、萨迦县、亚东县、拉孜县、昂仁县、岗巴县、桑珠孜区、仲巴县、仁布县)
阿坝藏族羌族自治州(汶川县、若尔盖县、壤塘县、理县、阿坝县、小金县、茂县、红原县、马尔康市、黑水县、松潘县、九寨沟县、金川县)
德阳市(什邡市、绵竹市、罗江区、中江县、旌阳区、广汉市)
雅安市(汉源县、石棉县、荥经县、雨城区、名山区、芦山县、天全县、宝兴县)
南通市(如皋市、启东市、崇川区、如东县、海门区、通州区、海安市)
沈阳市(沈北新区、苏家屯区、铁西区、康平县、皇姑区、法库县、于洪区、沈河区、大东区、和平区、新民市、浑南区、辽中区)
澳门特别行政区
天水市(秦州区、甘谷县、清水县、武山县、秦安县、张家川回族自治县、麦积区)
茂名市(茂南区、电白区、高州市、信宜市、化州市)
钦州市(钦南区、灵山县、浦北县、钦北区)
台州市(三门县、路桥区、天台县、黄岩区、椒江区、玉环市、温岭市、仙居县、临海市)
三沙市(南沙区、西沙区)
丽水市(龙泉市、庆元县、云和县、莲都区、缙云县、景宁畲族自治县、松阳县、青田县、遂昌县)
宁夏回族自治区
平凉市(泾川县、静宁县、华亭市、庄浪县、灵台县、崇信县、崆峒区)
巴中市(南江县、平昌县、巴州区、通江县、恩阳区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)
齐齐哈尔市(梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、富裕县、克山县、铁锋区、拜泉县、富拉尔基区、讷河市、克东县、碾子山区、依安县、泰来县、龙沙区、建华区、龙江县、甘南县)
双鸭山市(四方台区、友谊县、集贤县、饶河县、宝山区、岭东区、尖山区、宝清县)
赤峰市(巴林右旗、元宝山区、宁城县、翁牛特旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、敖汉旗、红山区、克什克腾旗、松山区、巴林左旗)
常州市(溧阳市、钟楼区、天宁区、武进区、新北区、金坛区)
商洛市(商州区、柞水县、山阳县、商南县、镇安县、丹凤县、洛南县)
保定市(蠡县、清苑区、容城县、竞秀区、涞源县、安新县、定兴县、顺平县、望都县、莲池区、雄县、唐县、易县、涿州市、高碑店市、徐水区、阜平县、定州市、曲阳县、安国市、博野县、满城区、涞水县、高阳县)
温州市(瑞安市、文成县、洞头区、龙湾区、鹿城区、苍南县、瓯海区、乐清市、平阳县、龙港市、泰顺县、永嘉县)
绍兴市(越城区、上虞区、嵊州市、新昌县、诸暨市、柯桥区)
阜阳市(颍上县、界首市、太和县、临泉县、颍泉区、颍州区、颍东区、阜南县)
宁德市(福安市、霞浦县、福鼎市、蕉城区、周宁县、古田县、屏南县、寿宁县、柘荣县)
淮安市(清江浦区、淮阴区、金湖县、淮安区、涟水县、洪泽区、盱眙县)
兰州市(七里河区、安宁区、皋兰县、永登县、红古区、西固区、榆中县、城关区)
丹东市(宽甸满族自治县、凤城市、振安区、东港市、元宝区、振兴区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
泸州市(合江县、古蔺县、纳溪区、江阳区、泸县、龙马潭区、叙永县)
香港特别行政区
酒泉市(肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、瓜州县、敦煌市、肃州区、金塔县)
滨州市(惠民县、无棣县、沾化区、邹平市、阳信县、滨城区、博兴县)
眉山市(仁寿县、洪雅县、彭山区、青神县、丹棱县、东坡区)
韶关市(武江区、翁源县、乳源瑶族自治县、新丰县、浈江区、始兴县、仁化县、曲江区、南雄市、乐昌市)
邵阳市(双清区、新宁县、武冈市、绥宁县、洞口县、北塔区、大祥区、邵阳县、新邵县、隆回县、城步苗族自治县、邵东市)
开封市(禹王台区、龙亭区、鼓楼区、杞县、顺河回族区、兰考县、通许县、尉氏县、祥符区)
巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特前旗、杭锦后旗、五原县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、临河区)
盘锦市(大洼区、兴隆台区、盘山县、双台子区)
合肥市(肥西县、蜀山区、巢湖市、庐阳区、瑶海区、肥东县、庐江县、长丰县、包河区)
大连市(中山区、西岗区、庄河市、瓦房店市、普兰店区、沙河口区、甘井子区、金州区、旅顺口区、长海县)
西宁市(湟源县、城北区、城中区、城西区、大通回族土族自治县、城东区、湟中区)
九江市(庐山市、瑞昌市、共青城市、德安县、都昌县、武宁县、修水县、濂溪区、浔阳区、永修县、湖口县、彭泽县、柴桑区)
荆州市(江陵县、荆州区、石首市、沙市区、公安县、洪湖市、监利市、松滋市)
平顶山市(舞钢市、郏县、卫东区、宝丰县、新华区、汝州市、鲁山县、石龙区、湛河区、叶县)
攀枝花市(米易县、西区、仁和区、东区、盐边县)
甘南藏族自治州(玛曲县、合作市、迭部县、卓尼县、舟曲县、碌曲县、夏河县、临潭县)
绥化市(明水县、海伦市、青冈县、安达市、北林区、庆安县、兰西县、绥棱县、肇东市、望奎县)
鹤岗市(兴安区、南山区、工农区、绥滨县、兴山区、向阳区、萝北县、东山区)
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三门峡市(义马市、渑池县、灵宝市、卢氏县、湖滨区、陕州区)
自贡市(富顺县、贡井区、沿滩区、自流井区、大安区、荣县)
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泉州市(洛江区、惠安县、德化县、金门县、晋江市、丰泽区、永春县、石狮市、鲤城区、安溪县、泉港区、南安市)
内江市(资中县、东兴区、威远县、隆昌市、市中区)
佳木斯市(汤原县、前进区、桦南县、同江市、东风区、抚远市、郊区、向阳区、富锦市、桦川县)
固原市(西吉县、原州区、隆德县、泾源县、彭阳县)
日照市(五莲县、岚山区、莒县、东港区)
衢州市(柯城区、常山县、衢江区、开化县、龙游县、江山市)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
佛山市(三水区、顺德区、禅城区、南海区、高明区)
楚雄彝族自治州(大姚县、双柏县、武定县、禄丰市、永仁县、牟定县、南华县、楚雄市、元谋县、姚安县)
荆门市(东宝区、沙洋县、掇刀区、京山市、钟祥市)
济南市(商河县、长清区、天桥区、钢城区、历下区、平阴县、济阳区、历城区、章丘区、槐荫区、市中区、莱芜区)
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乐山市(沐川县、犍为县、夹江县、沙湾区、峨眉山市、金口河区、马边彝族自治县、井研县、峨边彝族自治县、市中区、五通桥区)
锡林郭勒盟(正蓝旗、苏尼特左旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、镶黄旗、多伦县、阿巴嘎旗、二连浩特市、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗)
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4月20日晚,上交所就近日内蒙古伊泰煤炭股份有限公司向山东新潮能源股份有限公司公司股东发出部分要约,并构成竞争要约的相关事宜,下发监管工作函,督促ST新潮(维权)依规履行竞争要约收购相关信息披露义务。
根据ST新潮4月18日晚公告的要约收购报告书,此次伊泰B股计划收购公司51%的股份,要约收购价格为3.4元/股,要约收购所需最高资金总额为117.92亿元。而这是在不到一年时间里,继汇能海投新能源开发有限公司(以下简称“汇能海投”)、浙江金帝石油勘探开发有限公司(以下简称“金帝石油”)后的第三家拟要约收购ST新潮的公司。
此前,汇能海投因隐瞒一致行动人关系已宣布终止筹划要约收购。由于金帝石油4月初已向ST新潮发来了20%股权的要约收购报告书,故本次伊泰B股的要约收购构成竞争要约,这使之成为A股历史上的罕见案例。
两大巨头
争夺优质资源
根据上交所的监管工作函,伊泰B股要约和金帝石油要约分别使用不同的申报代码和申报简称,具有不同的收购价格、收购比例上下限和起始日期。鉴于竞争要约事项将对投资者决策和合法权益产生重大影响,上交所对公司提出监管要求,督促公司在竞争要约收购推进过程中,依规配合收购人履行信息披露义务,切实保障投资者权益。
ST新潮公告显示,伊泰B股本次要约收购旨在增强上市公司股权结构稳定性并取得上市公司控制权。截至目前,伊泰B股已将本次要约收购所需最高资金总额117.92亿元全部存入指定账户作为履约保证金。
公告显示,伊泰B股是以煤炭生产、运输、销售为基础,集铁路与煤化工为一体的大型清洁能源企业,其直属及控股的机械化煤矿共10座,同时控制铁路3条、参股铁路5条,并建成矿区公路150公里,覆盖周边主要矿区,形成生产与运输整体化运营。
此前,怀着同样目的的金帝石油提出的要约收购价格为3.10元/股,目标收购股份占ST新潮总股本的20%,所需最高资金总额达42.16亿元,其中银行贷款融资金额不超过25亿元,剩余为自有资金,资金均已到位。
金帝石油控股股东金帝联合控股集团有限公司(以下简称“金帝控股”)业务版图涵盖海外油气田、大宗石化贸易、国内天然气、地产开发与运营、产业投资等多个领域。金帝石油也曾表示,要约收购ST新潮是金帝控股推进国际化战略的关键一步。
不过,两大巨头都发起要约收购,一旦最终都完成,非社会公众股比例最高将超过90%,如此一来,ST新潮恐将不满足上市条件。
中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受《证券日报》记者采访时表示,这也反映了资本对优质资源的争夺,对于ST新潮而言,如何在保护股东利益的前提下,合理应对要约收购带来的挑战和机遇,将是其未来发展的重要课题。
对此,ST新潮管理层有关人士表示,公司管理层会积极执行相关规定,未来如何平衡产业资本的战略诉求、中小股东的权益保护以及上市公司可持续发展将成为重点。
历史风险出清
资本争相入局
ST新潮是近年来A股中备受争议和关注的一家公司,特别是2019年以来,ST新潮管理层出清了“德隆系”的历史遗留风险,带领公司回归正轨,可谓“步步惊心”,也步步受到关注。截至目前,公司涉及的20余起诉讼已全部履行完法律程序,诉讼风险也已全部出清。
同时,ST新潮管理层坚定聚焦油气主业,不断优化海外资产布局,使公司成为具备优质海外资产的国际化企业。截至目前,公司已发展成为A股唯一一家实现油气上游全产业链国际化运营的上市公司,其99%以上资产位于北美油气核心产区。
稳健的生产经营直接体现在公司的业绩增长上。财务数据显示,2023年,ST新潮实现营业收入88.49亿元,较2018年增长85.09%;归母净利润从2018年6.01亿元大幅跃升至25.96亿元。据2024年第三季度财报,公司资产负债率已降至36.46%,货币资金储备量较五年前增长近两倍。2019年至2023年,ST新潮经营性现金流连续五年为正。
ST新潮管理层有关人士对《证券日报》记者表示,在大半年的时间里,公司已经第三次收到要约申请报告书,这在一定程度上可以看作是市场对公司价值与未来成长确定性的“投票”。
努曼陀罗(丽江)管理咨询合伙企业执行事务合伙人霍虹屹对《证券日报》记者表示,“ST新潮目前已是一个合法合规、浴火‘重生’的A股上市平台;同时,公司仍保留在非常规油气领域的牌照、资产与管线网络,这对于有志于布局上游资源的能源企业而言,是一张‘入场券’。”
(文章来源:证券日报)
芝加哥联邦储备银行行长奥斯坦·古尔斯比周日表示,他希望美国不会走向一个质疑央行在不受政治压力影响下制定货币政策能力的环境。
古尔斯比被问及特朗普上周对美联储主席杰罗姆·鲍威尔的抨击时回应称,经济学家普遍认为,能够在不受政治干预的情况下实施货币政策的央行,会为其经济带来更好的结果。
而对于那些缺乏这种独立性的央行,他补充道:“通胀率会更高,经济增长更慢,就业市场也更糟糕。”
“我强烈希望我们不要陷入一个质疑货币政策独立性的环境,因为这将损害美联储的公信力,”古尔斯比表示。
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自选股数据中心行情中心资金流向模拟交易客户端 中国港能(00931)发布公告,于2025年4月17日(联交所交易时段后),公司(作为发行人)与简博士(作为认购人)订立贷款资本化协议,据此,订约方有条件同意,认购人将认购而公司按资本化价格每股资本化股份0.195港元配发及发行合共7.18亿股资本化股份。认购人应付的所有资本化股份价格将须于完成后,透过资本化及抵销偿还金额1.4亿港元的方式结付。
假设已发行股份总数于本公告日期至配发及发行资本化股份期间并无变动,资本化股份相当于本公告日期已发行股份总数约10.76%;及经配发及发行资本化股份扩大的已发行股份总数约9.71%。
公司将向联交所申请批准资本化股份上市及买卖。
日前,博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播,携手多家券商机构共同发声,探讨当下市场及未来展望。同时,博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】,聚焦中国科技突破五大主题:AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药,呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。
随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现,围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题,博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家,通过多方视角碰撞,深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。
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把握AI硬件的崛起机遇
本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇,到算力基建的长期投入;从企业级应用的效率提升,到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明,中国AI产业正迎来战略窗口期。
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AI大模型:开源浪潮缩短中美差距,通用与垂直领域齐头并进
自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来,全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始,主持人肖瑞瑾指出,Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心,更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。
华泰证券谢春生表示,在算力资源受限的背景下,中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力,对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例,其模型迭代能力已接近美国一线水平,并通过与国产芯片的适配,逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦,形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析,未来全球大模型发展将呈现两大趋势:
训练重心从“预训练”转向“后训练”:Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径,预训练的ScalingLaw(规模定律)面临瓶颈。
通用与垂直大模型齐头并进:用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒,基于用户衍生的生态所沉淀的数据,会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进,在不同方向有新的进展。
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国产算力:短期受限,长期可期
针对算力问题,博时基金行业研究部研究员肖达指出,当前DeepSeek与国产算力适配情况不错,但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程,但所需的EUV光刻机目前被海外禁运,同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。
不过,随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发,国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到,2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元,但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距,需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。
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AI应用:企业部署加速,AIAgent开启人机协同新时代
企业级应用进入快车道
博时基金首席数字官车宏原介绍,国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期,大模型与业务流程深度结合,博时基金已率先行动大幅提升私有算力,相对去年提升了数倍。目前,国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型,例如,在企业人力资源部门,AI可高效筛选简历数据,协助企业招聘,辅助提升企业经营效率等。但他同时指出,当前企业算力需求激增,部分行业面临算力扩容挑战,需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。
AIAgent的潜力与边界
针对近期热门的AIAgent(智能体),车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果,但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题,某些场景下甚至可能放大缺陷,因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测,未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类,前者由大模型厂商主导,后者则依赖行业生态构建,形成“共生共存”的竞争格局。
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AI端侧:硬件升级周期,消费电子产业链迎新机遇
端侧AI普及加速
主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出,除了AI企业应用如雨后春笋般普及外,我们也留意到AI正在走向端侧,即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术,DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行,未来更小模型将适配手机、耳机等设备,实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。
硬件升级与产业链受益
端侧AI对本地算力需求有限,但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测,为提升用户体验,AI端侧等有望迎来硬件升级周期,国内消费电子产业链(芯片、零组件、组装)及AI原生应用开发商将显著受益。此外,中美在端侧AI领域技术差距较小,中国凭借完善的消费电子产业链,有望赶上差距,推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。
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新闻结尾
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