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伊犁哈萨克自治州(巩留县、霍尔果斯市、新源县、奎屯市、伊宁市、霍城县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、特克斯县、伊宁县、尼勒克县)

潍坊市(诸城市、昌邑市、临朐县、青州市、高密市、安丘市、潍城区、寒亭区、坊子区、奎文区、寿光市、昌乐县)

铜仁市(沿河土家族自治县、石阡县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、江口县、碧江区、印江土家族苗族自治县、万山区、德江县、思南县)

锦州市(义县、太和区、凌河区、黑山县、古塔区、北镇市、凌海市)  开封市(顺河回族区、鼓楼区、通许县、龙亭区、禹王台区、杞县、兰考县、尉氏县、祥符区)

新乡市(延津县、新乡县、牧野区、封丘县、凤泉区、长垣市、卫辉市、原阳县、获嘉县、卫滨区、辉县市、红旗区)

湖州市(安吉县、南浔区、德清县、长兴县、吴兴区)

大连市(瓦房店市、沙河口区、庄河市、中山区、金州区、普兰店区、西岗区、甘井子区、旅顺口区、长海县)

巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、和硕县、和静县、库尔勒市、轮台县、焉耆回族自治县、若羌县、且末县、尉犁县)  肇庆市(四会市、怀集县、德庆县、高要区、端州区、广宁县、封开县、鼎湖区)

河源市(源城区、和平县、龙川县、紫金县、连平县、东源县)

荆州市(荆州区、洪湖市、公安县、石首市、松滋市、监利市、江陵县、沙市区)

钦州市(钦南区、钦北区、浦北县、灵山县)

三沙市(西沙区、南沙区)

牡丹江市(林口县、阳明区、东安区、绥芬河市、爱民区、海林市、宁安市、东宁市、西安区、穆棱市)

西宁市(大通回族土族自治县、城西区、湟中区、城东区、城北区、湟源县、城中区)

三亚市(吉阳区、天涯区、崖州区、海棠区)

定西市(安定区、渭源县、漳县、临洮县、陇西县、通渭县、岷县)

厦门市(同安区、集美区、湖里区、翔安区、思明区、海沧区)

莆田市(秀屿区、荔城区、涵江区、城厢区、仙游县)

通化市(东昌区、集安市、梅河口市、辉南县、二道江区、柳河县、通化县)

济源市

揭阳市(惠来县、普宁市、揭西县、揭东区、榕城区)

齐齐哈尔市(克东县、富裕县、依安县、富拉尔基区、甘南县、铁锋区、克山县、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、泰来县、讷河市、建华区、昂昂溪区、拜泉县、碾子山区、龙江县)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

四平市(铁东区、伊通满族自治县、双辽市、铁西区、梨树县)

无锡市(宜兴市、滨湖区、江阴市、锡山区、惠山区、梁溪区、新吴区)

海口市(美兰区、秀英区、琼山区、龙华区)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

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五指山市(白沙黎族自治县、东方市、昌江黎族自治县、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、陵水黎族自治县、文昌市、临高县、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、琼海市、定安县、万宁市)

韶关市(仁化县、武江区、新丰县、乳源瑶族自治县、始兴县、乐昌市、南雄市、浈江区、曲江区、翁源县)

长春市(双阳区、榆树市、朝阳区、德惠市、宽城区、九台区、绿园区、二道区、农安县、公主岭市、南关区)

银川市(灵武市、金凤区、西夏区、贺兰县、永宁县、兴庆区)  宜昌市(枝江市、伍家岗区、兴山县、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、秭归县、点军区、夷陵区、当阳市、远安县、宜都市、西陵区、猇亭区)

双鸭山市(友谊县、宝清县、饶河县、尖山区、岭东区、宝山区、四方台区、集贤县)

威海市(环翠区、荣成市、文登区、乳山市)

沧州市(海兴县、沧县、泊头市、运河区、吴桥县、青县、肃宁县、河间市、孟村回族自治县、东光县、黄骅市、献县、盐山县、南皮县、任丘市、新华区)赤峰市(克什克腾旗、红山区、喀喇沁旗、松山区、敖汉旗、林西县、元宝山区、宁城县、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、巴林右旗、翁牛特旗)

绵阳市(涪城区、盐亭县、游仙区、北川羌族自治县、三台县、平武县、安州区、江油市、梓潼县)  临沂市(郯城县、莒南县、兰陵县、沂南县、平邑县、费县、沂水县、罗庄区、临沭县、河东区、兰山区、蒙阴县)

德州市(庆云县、禹城市、乐陵市、德城区、宁津县、夏津县、陵城区、平原县、齐河县、武城县、临邑县)

七台河市(勃利县、茄子河区、新兴区、桃山区)

石家庄市(桥西区、新乐市、鹿泉区、赵县、正定县、灵寿县、裕华区、新华区、深泽县、赞皇县、藁城区、平山县、高邑县、长安区、井陉矿区、无极县、晋州市、辛集市、行唐县、元氏县、井陉县、栾城区)甘南藏族自治州(碌曲县、合作市、夏河县、迭部县、玛曲县、舟曲县、临潭县、卓尼县)

宁夏回族自治区

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

桂林市(荔浦市、七星区、叠彩区、象山区、永福县、雁山区、阳朔县、临桂区、秀峰区、平乐县、资源县、全州县、兴安县、龙胜各族自治县、灌阳县、恭城瑶族自治县、灵川县)

天水市(秦安县、武山县、张家川回族自治县、秦州区、清水县、麦积区、甘谷县)

文山壮族苗族自治州(西畴县、丘北县、文山市、麻栗坡县、富宁县、马关县、砚山县、广南县)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)

阳江市(阳西县、阳东区、阳春市、江城区)

盐城市(亭湖区、盐都区、东台市、建湖县、阜宁县、射阳县、滨海县、响水县、大丰区)

白城市(镇赉县、洮北区、洮南市、通榆县、大安市)

枣庄市(山亭区、滕州市、薛城区、市中区、台儿庄区、峄城区)

上饶市(余干县、广信区、弋阳县、万年县、婺源县、玉山县、信州区、横峰县、德兴市、鄱阳县、广丰区、铅山县)

南通市(海安市、如东县、通州区、启东市、海门区、如皋市、崇川区)

玉树藏族自治州(囊谦县、治多县、杂多县、曲麻莱县、称多县、玉树市)

梧州市(岑溪市、龙圩区、长洲区、蒙山县、万秀区、苍梧县、藤县)

曲靖市(沾益区、罗平县、陆良县、马龙区、宣威市、富源县、麒麟区、师宗县、会泽县)

张家口市(下花园区、怀来县、尚义县、沽源县、崇礼区、宣化区、康保县、蔚县、怀安县、桥东区、桥西区、赤城县、阳原县、涿鹿县、张北县、万全区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。