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晋城市(沁水县、泽州县、陵川县、城区、阳城县、高平市)

揭阳市(揭西县、惠来县、普宁市、榕城区、揭东区)

平顶山市(鲁山县、汝州市、叶县、湛河区、石龙区、宝丰县、新华区、郏县、卫东区、舞钢市)

百色市(凌云县、田阳区、德保县、平果市、右江区、乐业县、田林县、那坡县、田东县、隆林各族自治县、靖西市、西林县)  海东市(乐都区、平安区、互助土族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县)

黑河市(爱辉区、五大连池市、北安市、嫩江市、孙吴县、逊克县)

广元市(旺苍县、苍溪县、剑阁县、朝天区、青川县、昭化区、利州区)

蚌埠市(五河县、蚌山区、龙子湖区、怀远县、固镇县、淮上区、禹会区)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)  营口市(老边区、西市区、鲅鱼圈区、大石桥市、盖州市、站前区)

毕节市(大方县、黔西市、金沙县、七星关区、织金县、赫章县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县)

普洱市(澜沧拉祜族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

池州市(东至县、青阳县、贵池区、石台县)

韶关市(新丰县、曲江区、始兴县、乐昌市、浈江区、乳源瑶族自治县、仁化县、武江区、翁源县、南雄市)

六安市(霍邱县、金安区、叶集区、舒城县、裕安区、霍山县、金寨县)

唐山市(路南区、乐亭县、丰润区、迁西县、迁安市、滦南县、遵化市、路北区、玉田县、滦州市、曹妃甸区、古冶区、丰南区、开平区)

南阳市(唐河县、社旗县、卧龙区、南召县、淅川县、桐柏县、方城县、内乡县、邓州市、宛城区、镇平县、西峡县、新野县)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、博乐市、温泉县)

吴忠市(利通区、红寺堡区、青铜峡市、同心县、盐池县)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

广西壮族自治区

三沙市(南沙区、西沙区)

宁德市(屏南县、柘荣县、古田县、福安市、蕉城区、寿宁县、周宁县、福鼎市、霞浦县)

丹东市(元宝区、振安区、东港市、振兴区、宽甸满族自治县、凤城市)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

娄底市(涟源市、娄星区、双峰县、冷水江市、新化县)

石家庄市(灵寿县、高邑县、新乐市、赵县、长安区、平山县、深泽县、赞皇县、藁城区、新华区、鹿泉区、栾城区、桥西区、晋州市、无极县、正定县、裕华区、井陉县、辛集市、井陉矿区、行唐县、元氏县)

株洲市(石峰区、渌口区、醴陵市、芦淞区、炎陵县、攸县、茶陵县、荷塘区、天元区)

驻马店市(上蔡县、确山县、泌阳县、西平县、正阳县、平舆县、汝南县、遂平县、驿城区、新蔡县)

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湛江市(霞山区、遂溪县、坡头区、徐闻县、赤坎区、廉江市、雷州市、吴川市、麻章区)

大庆市(让胡路区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、萨尔图区、肇源县、大同区、龙凤区、红岗区)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、乌兰浩特市、突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼中旗)

阿坝藏族羌族自治州(金川县、九寨沟县、茂县、阿坝县、马尔康市、若尔盖县、小金县、理县、壤塘县、红原县、松潘县、黑水县、汶川县)  徐州市(泉山区、云龙区、沛县、新沂市、贾汪区、邳州市、睢宁县、铜山区、鼓楼区、丰县)

甘南藏族自治州(舟曲县、合作市、碌曲县、夏河县、玛曲县、卓尼县、迭部县、临潭县)

平凉市(泾川县、崇信县、静宁县、华亭市、庄浪县、灵台县、崆峒区)

衡阳市(耒阳市、常宁市、衡南县、祁东县、蒸湘区、南岳区、衡阳县、雁峰区、珠晖区、石鼓区、衡东县、衡山县)德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、陇川县、梁河县、瑞丽市)

舟山市(普陀区、岱山县、嵊泗县、定海区)  铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)

金昌市(金川区、永昌县)

贵阳市(修文县、花溪区、南明区、观山湖区、乌当区、白云区、息烽县、清镇市、开阳县、云岩区)

内蒙古自治区山南市(曲松县、乃东区、错那市、浪卡子县、洛扎县、桑日县、措美县、琼结县、隆子县、加查县、贡嘎县、扎囊县)

郴州市(安仁县、桂阳县、苏仙区、宜章县、永兴县、临武县、北湖区、桂东县、资兴市、汝城县、嘉禾县)

阳江市(阳东区、阳西县、江城区、阳春市)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、吉首市、古丈县、龙山县、花垣县、永顺县、保靖县、凤凰县)

日照市(五莲县、莒县、东港区、岚山区)

枣庄市(市中区、薛城区、山亭区、滕州市、台儿庄区、峄城区)

宿迁市(沭阳县、宿豫区、泗阳县、泗洪县、宿城区)

龙岩市(长汀县、上杭县、新罗区、永定区、武平县、漳平市、连城县)

辽阳市(白塔区、辽阳县、宏伟区、文圣区、弓长岭区、灯塔市、太子河区)

南昌市(东湖区、安义县、青山湖区、红谷滩区、西湖区、南昌县、进贤县、青云谱区、新建区)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

宁波市(海曙区、余姚市、镇海区、慈溪市、奉化区、江北区、北仑区、象山县、宁海县、鄞州区)

盘锦市(双台子区、兴隆台区、大洼区、盘山县)

白银市(景泰县、会宁县、平川区、靖远县、白银区)

那曲市(申扎县、嘉黎县、双湖县、巴青县、比如县、聂荣县、班戈县、色尼区、索县、尼玛县、安多县)

晋中市(榆社县、左权县、灵石县、祁县、昔阳县、介休市、平遥县、榆次区、寿阳县、和顺县、太谷区)

北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。