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楚雄彝族自治州(元谋县、武定县、牟定县、姚安县、大姚县、永仁县、禄丰市、南华县、楚雄市、双柏县)

商洛市(洛南县、山阳县、柞水县、商州区、镇安县、丹凤县、商南县)

东营市(利津县、垦利区、广饶县、河口区、东营区)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市、泽库县)  成都市(新津区、温江区、蒲江县、成华区、彭州市、邛崃市、大邑县、锦江区、青白江区、新都区、简阳市、双流区、都江堰市、青羊区、武侯区、金堂县、崇州市、金牛区、龙泉驿区、郫都区)

阜阳市(界首市、颍州区、颍泉区、临泉县、阜南县、颍上县、太和县、颍东区)

丽水市(龙泉市、景宁畲族自治县、云和县、遂昌县、松阳县、庆元县、莲都区、缙云县、青田县)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

汉中市(洋县、南郑区、略阳县、汉台区、留坝县、城固县、勉县、镇巴县、西乡县、宁强县、佛坪县)  徐州市(贾汪区、铜山区、泉山区、鼓楼区、沛县、丰县、新沂市、邳州市、睢宁县、云龙区)

黑河市(嫩江市、北安市、逊克县、爱辉区、孙吴县、五大连池市)

塔城地区(塔城市、乌苏市、裕民县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、额敏县)

辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)

来宾市(兴宾区、武宣县、合山市、忻城县、金秀瑶族自治县、象州县)

运城市(闻喜县、垣曲县、绛县、临猗县、万荣县、永济市、芮城县、夏县、河津市、稷山县、盐湖区、新绛县、平陆县)

株洲市(荷塘区、茶陵县、醴陵市、石峰区、炎陵县、芦淞区、天元区、攸县、渌口区)

济南市(历下区、长清区、钢城区、莱芜区、槐荫区、天桥区、章丘区、商河县、市中区、历城区、平阴县、济阳区)

安康市(紫阳县、平利县、宁陕县、旬阳市、石泉县、镇坪县、岚皋县、汉阴县、白河县、汉滨区)

商丘市(睢阳区、夏邑县、宁陵县、柘城县、睢县、梁园区、虞城县、永城市、民权县)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、焉耆回族自治县、若羌县、尉犁县、博湖县、且末县、和静县、轮台县、和硕县)

宜昌市(五峰土家族自治县、西陵区、枝江市、长阳土家族自治县、夷陵区、当阳市、猇亭区、宜都市、秭归县、远安县、点军区、伍家岗区、兴山县)

白银市(景泰县、白银区、会宁县、平川区、靖远县)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

大连市(瓦房店市、甘井子区、中山区、普兰店区、旅顺口区、沙河口区、金州区、庄河市、长海县、西岗区)

九江市(修水县、湖口县、彭泽县、柴桑区、武宁县、浔阳区、共青城市、永修县、瑞昌市、庐山市、都昌县、濂溪区、德安县)

毕节市(黔西市、赫章县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、大方县、织金县、金沙县)

宜宾市(高县、翠屏区、珙县、叙州区、江安县、屏山县、筠连县、南溪区、长宁县、兴文县)

白城市(通榆县、大安市、镇赉县、洮北区、洮南市)

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丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、永胜县、华坪县)

达州市(达川区、渠县、通川区、万源市、大竹县、宣汉县、开江县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

宝鸡市(凤翔区、太白县、岐山县、眉县、金台区、麟游县、凤县、渭滨区、千阳县、扶风县、陇县、陈仓区)  邢台市(信都区、襄都区、巨鹿县、平乡县、广宗县、任泽区、柏乡县、沙河市、新河县、南宫市、临西县、内丘县、隆尧县、临城县、威县、清河县、南和区、宁晋县)

淮南市(凤台县、谢家集区、寿县、田家庵区、八公山区、大通区、潘集区)

抚州市(南城县、宜黄县、临川区、东乡区、金溪县、资溪县、南丰县、广昌县、黎川县、崇仁县、乐安县)

淄博市(张店区、桓台县、临淄区、高青县、淄川区、沂源县、周村区、博山区)辽阳市(宏伟区、弓长岭区、白塔区、灯塔市、太子河区、文圣区、辽阳县)

内蒙古自治区  娄底市(新化县、冷水江市、双峰县、涟源市、娄星区)

蚌埠市(龙子湖区、怀远县、禹会区、蚌山区、淮上区、五河县、固镇县)

嘉兴市(海盐县、南湖区、嘉善县、秀洲区、桐乡市、海宁市、平湖市)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、瑞丽市、芒市、梁河县、盈江县)宜春市(高安市、靖安县、丰城市、宜丰县、樟树市、袁州区、上高县、万载县、铜鼓县、奉新县)

南阳市(镇平县、社旗县、宛城区、邓州市、南召县、内乡县、淅川县、唐河县、方城县、新野县、西峡县、桐柏县、卧龙区)

吉安市(吉水县、泰和县、永丰县、吉安县、井冈山市、峡江县、永新县、新干县、吉州区、万安县、青原区、遂川县、安福县)

眉山市(彭山区、仁寿县、洪雅县、东坡区、青神县、丹棱县)

临沧市(镇康县、云县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、临翔区、永德县、沧源佤族自治县)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

宣城市(宣州区、绩溪县、宁国市、泾县、广德市、郎溪县、旌德县)

上饶市(信州区、鄱阳县、玉山县、广丰区、余干县、万年县、婺源县、横峰县、铅山县、弋阳县、广信区、德兴市)

怀化市(鹤城区、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、洪江市、通道侗族自治县、辰溪县、会同县、沅陵县、中方县、芷江侗族自治县)

常德市(津市市、鼎城区、安乡县、澧县、武陵区、桃源县、临澧县、汉寿县、石门县)

遵义市(道真仡佬族苗族自治县、习水县、余庆县、凤冈县、湄潭县、赤水市、桐梓县、汇川区、播州区、正安县、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、红花岗区)

绵阳市(北川羌族自治县、涪城区、三台县、平武县、游仙区、安州区、江油市、盐亭县、梓潼县)

雅安市(雨城区、汉源县、宝兴县、荥经县、天全县、石棉县、名山区、芦山县)

承德市(鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双桥区、平泉市、隆化县、承德县、宽城满族自治县、双滦区、兴隆县、滦平县)

黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、兴义市、望谟县、晴隆县、普安县、贞丰县、册亨县、安龙县)

晋中市(榆社县、榆次区、昔阳县、介休市、寿阳县、左权县、灵石县、祁县、平遥县、和顺县、太谷区)

日照市(东港区、岚山区、莒县、五莲县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。