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德阳市(旌阳区、什邡市、罗江区、广汉市、绵竹市、中江县)
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南宁市(宾阳县、兴宁区、青秀区、横州市、隆安县、邕宁区、马山县、良庆区、西乡塘区、江南区、上林县、武鸣区)
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延边朝鲜族自治州(珲春市、汪清县、延吉市、敦化市、和龙市、图们市、龙井市、安图县)
嘉兴市(海盐县、平湖市、海宁市、桐乡市、南湖区、秀洲区、嘉善县)
广西壮族自治区
新乡市(牧野区、辉县市、凤泉区、新乡县、封丘县、延津县、红旗区、卫滨区、原阳县、获嘉县、卫辉市、长垣市)
日照市(五莲县、岚山区、莒县、东港区)
锦州市(凌海市、黑山县、太和区、北镇市、义县、凌河区、古塔区)
百色市(右江区、德保县、田林县、西林县、隆林各族自治县、那坡县、田阳区、靖西市、乐业县、凌云县、平果市、田东县)
沈阳市(于洪区、康平县、法库县、铁西区、浑南区、新民市、辽中区、皇姑区、沈北新区、苏家屯区、和平区、沈河区、大东区)
沧州市(海兴县、河间市、吴桥县、任丘市、新华区、孟村回族自治县、肃宁县、南皮县、东光县、黄骅市、献县、沧县、青县、运河区、盐山县、泊头市)
宜昌市(夷陵区、秭归县、长阳土家族自治县、枝江市、猇亭区、宜都市、当阳市、远安县、点军区、五峰土家族自治县、兴山县、伍家岗区、西陵区)
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延安市(延川县、宝塔区、黄陵县、吴起县、洛川县、宜川县、志丹县、甘泉县、子长市、延长县、富县、黄龙县、安塞区)
福州市(马尾区、长乐区、福清市、永泰县、闽清县、鼓楼区、罗源县、仓山区、平潭县、闽侯县、台江区、晋安区、连江县)
晋城市(泽州县、沁水县、陵川县、城区、阳城县、高平市)
衡阳市(耒阳市、常宁市、衡阳县、南岳区、祁东县、雁峰区、衡东县、石鼓区、衡山县、蒸湘区、衡南县、珠晖区)
广州市(从化区、增城区、荔湾区、番禺区、越秀区、黄埔区、天河区、白云区、花都区、海珠区、南沙区)
张家界市(武陵源区、永定区、慈利县、桑植县)
鹤岗市(工农区、向阳区、兴安区、绥滨县、南山区、兴山区、萝北县、东山区)
玉树藏族自治州(杂多县、治多县、玉树市、囊谦县、曲麻莱县、称多县)
林芝市(朗县、米林市、墨脱县、巴宜区、察隅县、工布江达县、波密县)
张掖市(山丹县、高台县、民乐县、临泽县、肃南裕固族自治县、甘州区)
渭南市(澄城县、蒲城县、合阳县、潼关县、韩城市、临渭区、华州区、白水县、富平县、大荔县、华阴市)
铜川市(印台区、王益区、宜君县、耀州区)
攀枝花市(西区、仁和区、米易县、盐边县、东区)
黄山市(屯溪区、休宁县、黟县、歙县、徽州区、黄山区、祁门县)
本溪市(溪湖区、明山区、平山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、南芬区)
常州市(天宁区、武进区、溧阳市、金坛区、新北区、钟楼区)
宜宾市(屏山县、江安县、高县、叙州区、兴文县、翠屏区、珙县、长宁县、筠连县、南溪区)
邵阳市(北塔区、新邵县、隆回县、武冈市、城步苗族自治县、邵东市、大祥区、绥宁县、双清区、邵阳县、洞口县、新宁县)
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果洛藏族自治州(玛沁县、达日县、久治县、班玛县、玛多县、甘德县)
长沙市(浏阳市、望城区、宁乡市、岳麓区、芙蓉区、开福区、天心区、长沙县、雨花区)
宜春市(上高县、高安市、奉新县、万载县、丰城市、靖安县、宜丰县、袁州区、铜鼓县、樟树市)
滁州市(明光市、南谯区、凤阳县、全椒县、来安县、琅琊区、天长市、定远县)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
梧州市(苍梧县、万秀区、长洲区、藤县、岑溪市、龙圩区、蒙山县)
白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、浑江区、江源区、抚松县、临江市)
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衡水市(故城县、景县、桃城区、深州市、饶阳县、枣强县、武邑县、阜城县、武强县、安平县、冀州区)
黑河市(嫩江市、爱辉区、孙吴县、北安市、五大连池市、逊克县)
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洛阳市(西工区、偃师区、汝阳县、老城区、孟津区、栾川县、新安县、宜阳县、洛宁县、瀍河回族区、嵩县、涧西区、洛龙区、伊川县)
南充市(嘉陵区、阆中市、仪陇县、营山县、蓬安县、顺庆区、西充县、南部县、高坪区)
莆田市(城厢区、秀屿区、仙游县、荔城区、涵江区)
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德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、盈江县、芒市、瑞丽市)
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亳州市(谯城区、蒙城县、利辛县、涡阳县)
黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市)
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日喀则市(亚东县、仲巴县、定结县、拉孜县、江孜县、萨迦县、南木林县、定日县、仁布县、桑珠孜区、谢通门县、昂仁县、白朗县、聂拉木县、萨嘎县、康马县、岗巴县、吉隆县)
和田地区(和田县、于田县、和田市、策勒县、洛浦县、民丰县、皮山县、墨玉县)
哈尔滨市(松北区、依兰县、方正县、道外区、呼兰区、延寿县、平房区、五常市、道里区、尚志市、南岗区、香坊区、双城区、巴彦县、宾县、木兰县、阿城区、通河县)
白城市(洮北区、大安市、洮南市、镇赉县、通榆县)
庆阳市(镇原县、西峰区、合水县、环县、华池县、庆城县、宁县、正宁县)
汉中市(城固县、西乡县、略阳县、勉县、宁强县、洋县、汉台区、镇巴县、佛坪县、留坝县、南郑区)
秦皇岛市(海港区、抚宁区、卢龙县、北戴河区、青龙满族自治县、昌黎县、山海关区)
濮阳市(清丰县、南乐县、台前县、濮阳县、范县、华龙区)
天津市(南开区、武清区、宁河区、东丽区、北辰区、红桥区、蓟州区、津南区、和平区、宝坻区、河东区、滨海新区、西青区、河西区、静海区、河北区)
安康市(汉阴县、汉滨区、旬阳市、白河县、石泉县、紫阳县、平利县、镇坪县、宁陕县、岚皋县)
国内大模型赛道出现了第一家启动IPO的创业公司。
4月15日，中国证监会网上办事服务平台公开发行辅导公示显示，北京智谱华章科技股份有限公司（以下简称「智谱」）2025年4月14日在北京证监局办理辅导备案，由中国国际金融股份有限公司（以下简称「中金」）担任辅导机构。
时间表显示，智谱将在今年8月-10月完成IPO辅导计划。辅导备案报告显示，智谱无控股股东。实际控制人为唐杰、刘德兵。唐杰直接持有智谱7.4081%股权。刘德兵直接持有智谱华章0.2554%股权，并通过持股平台合计控制智谱17.3966%表决权。
唐杰、刘德兵通过一致行动人李涓子、许斌、张鹏、宁波慧惠企业管理合伙企业（有限合伙）合计持有智谱12.1600%表决权。综上，唐杰、刘德兵合计控制智谱36.9647%表决权，系智谱实际控制人。
图片来源：中国证监会网上办事服务平台
大模型「六小龙」在过去一年经历了多重波折与战略调整，受DeepSeek开源高性能模型冲击，被迫缩减预训练投入，有公司放弃通用大模型研发，分别转向医疗AI与行业垂直场景；也有公司收缩ToB业务，聚焦海外C端市场……
智谱率先启动IPO，标志着其在国内AI大模型领域取得了一定的阶段性成果，也反映了其在商业化路径和资金筹集方面的积极探索，为同行提供了参考。
01清华孵化的「资本宠儿」
智谱的起源可以追溯到2006年，当时清华教授唐杰领导的团队发布了一款名为AMiner的科研情报挖掘产品，为国内最早研发的研究者社会网络分析与挖掘系统，这一产品为智谱的后续发展奠定了基础。
2019年，智谱正式脱胎于清华，由清华教授唐杰带领团队孵化。智谱CEO张鹏本科毕业于清华大学计算机系，博士在清华大学计算机系的研究方向为知识图谱。董事长刘德兵师从高文院士，是曾任清华数据科学研究院科技大数据研究中心副主任，总裁王绍兰为清华创新领军博士。
智谱就此开启了打造新一代认知智能通用模型的征程。智谱自2019年成立以来，累计完成超150亿元融资，在今年2月的最新估值为300亿元：
2019年，天使轮融资，投资方包括清华大学计算机系知识工程实验室技术成果转化团队主导，早期支持方包括中科创星、华控汇金等；
2021年9月，A轮融资过亿元人民币，达晨财智、华控基金、将门创投、图灵创投等十余家机构联合投资；
2022年9月，B轮融资数亿元人民币君联资本、启明创投联合领投；2023年全年分多阶段完成B轮系列融资，超25亿元人民币，战略投资方为美团（3亿元B+轮）、社保基金中关村自主创新基金（君联资本管理），跟投方包括蚂蚁集团、阿里、腾讯、小米、红杉、高瓴等；
2024年6月，C轮4亿美元（约28.8亿元人民币），领投方为沙特阿美旗下Prosperity7Venture，此时估值达到30亿美元（约210亿元人民币）；
2024年8月，C+轮融资超10亿元人民币，领投方为君联资本，跟投方包括顺为资本、红杉中国、腾讯等；
2024年12月，D轮融资30亿元人民币，领投方为中关村科学城公司，估值260亿元人民币（约46.15亿美元）。
今年3月，智谱密集完成三轮融资，加速IPO前资本储备——3月3日，智谱完成一笔金额超10亿元人民币的战略融资，参与投资方包括杭州城投产业基金、上城资本等；
3月13日，智谱完成一笔金额5亿元人民币的战略融资，投资方为珠海华发集团；
3月19日，成都高新区宣布向智谱注资3亿元人民币。智谱接连拿下三地国资的同时，也已经与北京、杭州、上海、成都、珠海等城市达成战略伙伴关系，携手当地龙头企业，推动区域大模型应用生态的繁荣。
据了解，智谱已在杭州成立了浙江智谱新篇科技有限公司，依托前沿人工智能和大模型技术，以更好服务浙江省和长三角地区的经济实体；并将与成都高新区共同打造四川省基座大模型「智谱AI诸葛」，建设三位一体的AI基础设施，目标在5年内支持超1000家企业AI转型，孵化20家生态企业。
02「六年磨一剑」进阶之路
智谱即将成为国内大模型赛道首家IPO的创业公司，这背后是技术、商业与时机的多重合力。
作为一家从清华大学孵化而出的大模型独角兽，智谱用六年时间打造了一张全面的大模型版图，涵盖千亿基座模型、对话、代码、多模态与智能体。
智谱不仅在大模型的基础研究上取得了突破，还在多个关键节点上推动了原创性进展。其GLM架构及多个阶段的模型如GLM-10B、悟道（MoE架构的万亿模型）、GLM-130B等，展现了其在大规模预训练模型方面的独立研发能力。
智谱成立于2019年，从清华大学计算机系知识工程实验室技术成果转化而来，此后一路推进：
2021年提出GLM模型算法并发布百亿模型GLM-10B，同年训出MOE架构的万亿模型悟道；
2022年加大投入，训出国内第一个千亿开源模型GLM-130B；
2023年推出线上可用的中国ChatGPT（ChatGLM），引领中国大模型发展和商业化；
2024年，智谱GLM的原创算法得到Nature报道，从基座模型能力延展至多模态和Agent；
2025年，智谱宣布将发布全新大模型并开源，将为国产大模型生态注入新的活力。
作为国内唯一全面对标美国OpenAI的大模型企业，智谱GLM系列大模型在千亿基座模型、对话模型、代码模型、多模态模型、推理模型和Agent等方面布局完整，原创架构全面对标GPT。
智谱AI此前公开的对标OpenAI全模型产品线｜图片来源：智谱
2024年下半年，智谱推出的基座模型GLM-4-Plus、Agent模型AutoGLM、推理模型GLM-Zero等，都展现了比肩OpenAI的实力。
GLM预训练架构更是实现了从预训练理论、技术到预训练工具等全方位的全栈自主创新，推动形成了自主的超大规模智能模型技术创新体系。
在技术趋势的把握上，智谱也展现出了洞察力。继长推理模型之后，智谱看到了Agent技术的潜力，先于OpenAI提出PhoneUse概念，推出能模拟用户进行计算机、手机等跨应用自主操作的AutoGLM和GLM-PC，并基于AgenticGLM与三星手机展开合作，在国内外大模型中处于领先地位。
今年3月底，智谱发布了智能体AutoGLM沉思，不仅具备深度研究能力（DeepResearch），还能实现实际操作（Operator），推动AIAgent进入「边想边干」的阶段。AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型→GLM-Z1推理模型→GLM-Z1-Rumination沉思模型→AutoGLM模型。
开源是智谱的另一张牌。作为国内最早开源大模型的人工智能公司，智谱在2022年就开源了自主研发的高精度双语千亿模型GLM-130B，此后又先后在2023年开源ChatGLM3-6B和多模态模型CogAgent-18B，2024年发布第四代GLM-4系列开源模型，包括GLM-4-9B等。
这种开放策略吸引了百万开发者，构建了强大的生态壁垒。2025年也是智谱的开源年。4月15日，智谱宣布将开源32B/9B系列GLM模型，涵盖基座、推理、沉思模型，均遵循MIT许可协议。目前系列所有模型可以通过「z.ai」访问体验。
新版基座模型和推理模型已同步上线智谱MaaS平台，目前该平台整合了32B基座、推理、沉思三类GLM模型，后续将作为智谱最新模型的交互体验入口。
其中，推理模型GLM-Z1-32B-0414性能媲美DeepSeek-R1等顶尖模型，推理速度可达200Tokens/秒（MaaS平台bigmodel.cn），目前国内商业模型中速度最快。此外，其价格仅为DeepSeek-R1的1/30。
Z.ai作为智谱最新模型交互体验入口，将正式启用｜图片来源：智谱
在商业化上，智谱采取了灵活的服务模式，包括MaaS（模型即服务）、私有化部署及智能体平台等。
其MaaS平台已经支持超过70万家企业和开发者，API年收入同比增长超过30倍；私有化部署覆盖20多个行业，触达万余家单位；C端产品「智谱清言」2024年3季度上线付费功能，预计年收入将超过千万。
商业化之外，智谱的合作版图同样亮眼，其已与中国三星联手，将智能体技术植入GalaxyS25系列，走向国际化；与珠海高新区及华发集团的合作，则催生了国内首个城市级GLM大模型空间。
2025年，大模型赛道进入技术与应用并重的阶段。智谱率先启动IPO，验证了自身从实验室到市场跨越的同时，也标志着中国大模型从实验室走向资本市场的里程碑。
新闻结尾
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