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全国服务区域:
日照市(五莲县、岚山区、东港区、莒县)
大理白族自治州(漾濞彝族自治县、祥云县、弥渡县、南涧彝族自治县、剑川县、鹤庆县、云龙县、宾川县、洱源县、永平县、巍山彝族回族自治县、大理市)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
邢台市(沙河市、任泽区、宁晋县、南和区、临城县、巨鹿县、襄都区、新河县、信都区、临西县、南宫市、清河县、隆尧县、柏乡县、内丘县、平乡县、威县、广宗县)
景德镇市(乐平市、昌江区、珠山区、浮梁县)
平凉市(灵台县、崇信县、华亭市、崆峒区、庄浪县、泾川县、静宁县)
红河哈尼族彝族自治州(开远市、石屏县、绿春县、河口瑶族自治县、建水县、屏边苗族自治县、弥勒市、个旧市、蒙自市、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、元阳县)
银川市(西夏区、灵武市、金凤区、贺兰县、永宁县、兴庆区)
曲靖市(宣威市、师宗县、马龙区、会泽县、沾益区、罗平县、陆良县、麒麟区、富源县)
宜昌市(点军区、远安县、枝江市、西陵区、当阳市、长阳土家族自治县、猇亭区、伍家岗区、五峰土家族自治县、宜都市、夷陵区、兴山县、秭归县)
孝感市(云梦县、汉川市、孝昌县、大悟县、安陆市、应城市、孝南区)
吉安市(青原区、新干县、永丰县、吉安县、井冈山市、万安县、吉州区、峡江县、遂川县、吉水县、永新县、泰和县、安福县)
丽水市(缙云县、景宁畲族自治县、龙泉市、云和县、遂昌县、莲都区、庆元县、青田县、松阳县)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、赫章县、纳雍县、大方县、黔西市、织金县、七星关区)
厦门市(翔安区、海沧区、同安区、湖里区、集美区、思明区)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、五原县、临河区、乌拉特前旗、磴口县、乌拉特后旗、杭锦后旗)
晋城市(高平市、阳城县、城区、泽州县、陵川县、沁水县)
和田地区(皮山县、策勒县、和田县、于田县、和田市、墨玉县、民丰县、洛浦县)
湖州市(安吉县、南浔区、长兴县、德清县、吴兴区)
台州市(三门县、路桥区、仙居县、临海市、玉环市、椒江区、温岭市、黄岩区、天台县)
阿里地区(普兰县、札达县、革吉县、措勤县、噶尔县、改则县、日土县)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、瑞丽市、芒市、陇川县、梁河县)
嘉峪关市
六安市(霍山县、金寨县、霍邱县、裕安区、金安区、舒城县、叶集区)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
淮北市(相山区、杜集区、濉溪县、烈山区)
防城港市(港口区、东兴市、上思县、防城区)
怀化市(洪江市、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、沅陵县、会同县、辰溪县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、溆浦县、中方县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县)
廊坊市(广阳区、文安县、大城县、永清县、霸州市、香河县、安次区、固安县、三河市、大厂回族自治县)
淮南市(八公山区、大通区、潘集区、凤台县、田家庵区、谢家集区、寿县)
无锡市(江阴市、宜兴市、新吴区、滨湖区、惠山区、锡山区、梁溪区)
营口市(大石桥市、盖州市、站前区、老边区、鲅鱼圈区、西市区)
襄阳市(宜城市、襄城区、枣阳市、保康县、襄州区、谷城县、樊城区、南漳县、老河口市)
永州市(新田县、祁阳市、东安县、零陵区、双牌县、冷水滩区、江永县、道县、宁远县、蓝山县、江华瑶族自治县)
西宁市(湟源县、城中区、城西区、城北区、大通回族土族自治县、城东区、湟中区)
苏州市(昆山市、张家港市、相城区、吴中区、姑苏区、太仓市、吴江区、虎丘区、常熟市)
凉山彝族自治州(西昌市、盐源县、雷波县、会东县、布拖县、木里藏族自治县、喜德县、昭觉县、宁南县、美姑县、德昌县、越西县、金阳县、冕宁县、普格县、甘洛县、会理市)
滨州市(惠民县、阳信县、无棣县、邹平市、沾化区、滨城区、博兴县)
庆阳市(镇原县、西峰区、华池县、合水县、环县、宁县、庆城县、正宁县)
河池市(大化瑶族自治县、宜州区、都安瑶族自治县、金城江区、环江毛南族自治县、南丹县、天峨县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、凤山县、东兰县)
聊城市(临清市、莘县、东阿县、高唐县、冠县、东昌府区、茌平区、阳谷县)
澳门特别行政区
成都市(金堂县、简阳市、邛崃市、成华区、都江堰市、大邑县、锦江区、温江区、双流区、彭州市、青白江区、新都区、金牛区、崇州市、龙泉驿区、郫都区、武侯区、蒲江县、新津区、青羊区)
鄂尔多斯市(达拉特旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、康巴什区、鄂托克前旗、乌审旗、准格尔旗、东胜区、杭锦旗)
三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)
云浮市(郁南县、罗定市、新兴县、云城区、云安区)
楚雄彝族自治州(武定县、元谋县、牟定县、双柏县、大姚县、禄丰市、永仁县、楚雄市、南华县、姚安县)
三门峡市(湖滨区、渑池县、义马市、灵宝市、卢氏县、陕州区)
新疆维吾尔自治区
白城市(镇赉县、洮北区、通榆县、洮南市、大安市)
鸡西市(麻山区、恒山区、鸡东县、鸡冠区、滴道区、梨树区、虎林市、密山市、城子河区)
汕尾市(海丰县、陆河县、城区、陆丰市)
达州市(渠县、达川区、开江县、大竹县、万源市、通川区、宣汉县)
济宁市(邹城市、任城区、金乡县、嘉祥县、梁山县、鱼台县、汶上县、泗水县、曲阜市、兖州区、微山县)
许昌市(襄城县、长葛市、禹州市、魏都区、建安区、鄢陵县)
铁岭市(银州区、开原市、调兵山市、清河区、昌图县、西丰县、铁岭县)
嘉兴市(海宁市、南湖区、秀洲区、海盐县、平湖市、桐乡市、嘉善县)
北海市(铁山港区、海城区、银海区、合浦县)
广元市(旺苍县、剑阁县、昭化区、青川县、利州区、朝天区、苍溪县)
淄博市(周村区、张店区、高青县、淄川区、桓台县、临淄区、沂源县、博山区)
昌都市(芒康县、洛隆县、贡觉县、类乌齐县、边坝县、江达县、左贡县、八宿县、卡若区、察雅县、丁青县)
长沙市(宁乡市、岳麓区、天心区、望城区、芙蓉区、雨花区、长沙县、开福区、浏阳市)
晋中市(昔阳县、寿阳县、和顺县、介休市、左权县、榆社县、祁县、平遥县、太谷区、榆次区、灵石县)
佳木斯市(郊区、向阳区、前进区、富锦市、桦川县、东风区、抚远市、桦南县、同江市、汤原县)
吉林市(桦甸市、船营区、丰满区、舒兰市、磐石市、蛟河市、永吉县、昌邑区、龙潭区)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、文山市、马关县、西畴县、广南县、富宁县、丘北县、砚山县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
清远市(阳山县、英德市、清城区、连南瑶族自治县、清新区、连州市、连山壮族瑶族自治县、佛冈县)
潍坊市(安丘市、诸城市、寒亭区、寿光市、临朐县、昌乐县、奎文区、青州市、坊子区、潍城区、昌邑市、高密市)
枣庄市(山亭区、滕州市、台儿庄区、薛城区、市中区、峄城区)
西藏自治区
遂宁市(大英县、船山区、安居区、蓬溪县、射洪市)
抚顺市(清原满族自治县、顺城区、新宾满族自治县、抚顺县、望花区、新抚区、东洲区)
固原市(原州区、西吉县、彭阳县、泾源县、隆德县)
周口市(太康县、商水县、郸城县、川汇区、沈丘县、项城市、扶沟县、鹿邑县、西华县、淮阳区)
延边朝鲜族自治州(延吉市、和龙市、龙井市、图们市、安图县、敦化市、汪清县、珲春市)
承德市(围场满族蒙古族自治县、滦平县、兴隆县、宽城满族自治县、双滦区、鹰手营子矿区、双桥区、承德县、平泉市、丰宁满族自治县、隆化县)
宣城市(广德市、旌德县、宁国市、宣州区、郎溪县、绩溪县、泾县)
金昌市(金川区、永昌县)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、呼图壁县、奇台县、吉木萨尔县、玛纳斯县、阜康市、昌吉市)
邯郸市(肥乡区、邯山区、曲周县、大名县、鸡泽县、峰峰矿区、临漳县、邱县、广平县、磁县、涉县、永年区、武安市、成安县、复兴区、馆陶县、丛台区、魏县)
牡丹江市(阳明区、东安区、绥芬河市、海林市、宁安市、爱民区、林口县、东宁市、穆棱市、西安区)
百色市(田林县、凌云县、西林县、右江区、靖西市、隆林各族自治县、德保县、田东县、那坡县、平果市、乐业县、田阳区)
汕头市(潮阳区、潮南区、南澳县、金平区、龙湖区、濠江区、澄海区)
南平市(政和县、松溪县、建阳区、建瓯市、延平区、邵武市、顺昌县、浦城县、光泽县、武夷山市)
白山市(靖宇县、浑江区、抚松县、临江市、长白朝鲜族自治县、江源区)
汉中市(略阳县、宁强县、勉县、镇巴县、城固县、汉台区、留坝县、佛坪县、洋县、西乡县、南郑区)
沈阳市(铁西区、于洪区、沈河区、浑南区、新民市、辽中区、和平区、苏家屯区、康平县、皇姑区、沈北新区、法库县、大东区)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
本溪市(溪湖区、本溪满族自治县、南芬区、桓仁满族自治县、明山区、平山区)
徐州市(沛县、丰县、睢宁县、铜山区、贾汪区、鼓楼区、泉山区、云龙区、新沂市、邳州市)
山南市(浪卡子县、曲松县、贡嘎县、洛扎县、隆子县、桑日县、扎囊县、乃东区、措美县、错那市、琼结县、加查县)
雅安市(宝兴县、汉源县、雨城区、天全县、石棉县、荥经县、名山区、芦山县)
克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区)
衢州市(江山市、柯城区、衢江区、龙游县、开化县、常山县)
天水市(武山县、张家川回族自治县、秦州区、甘谷县、麦积区、秦安县、清水县)
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榆林市(米脂县、清涧县、子洲县、绥德县、定边县、吴堡县、佳县、靖边县、府谷县、横山区、神木市、榆阳区)
阿坝藏族羌族自治州(松潘县、壤塘县、若尔盖县、茂县、阿坝县、金川县、红原县、理县、马尔康市、小金县、九寨沟县、黑水县、汶川县)
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自选股数据中心行情中心资金流向模拟交易客户端 转自:北京商报
专注眼科赛道的爱博医疗(688050)自2020年上市以来业绩一直很稳健。不过,2024年,公司净利增速放缓,2025年一季度业绩出现下滑,这也是公司上市以来首度出现净利下滑的情况。2024年5月起,人工晶状体国家集采政策陆续落地实施,出厂价格也出现下滑。而在近视防控领域,市场竞争日益激烈,竞品不断增多。面对人工晶状体集采带来的价格体系重构与近视防控领域白热化竞争的双重压力,爱博医疗通过隐形眼镜业务的增长实现了收入结构的优化调整,但低毛利消费业务与传统高值耗材的利润剪刀差仍待弥合。
“20cm”跌停
4月23日,爱博医疗股价低开低走,尾盘触及跌停。交易行情显示,爱博医疗4月23日低开10.68%,开盘价为96元/股。开盘后,爱博医疗股价震荡下行,尾盘触及跌停,最终收跌20%,收盘价85.98元/股,总市值为163亿元,全天成交金额13.65亿元,换手率为8.22%。
股价大跌背后,爱博医疗于4月22日晚间披露了2024年年报及2025年一季报。财务数据显示,2024年,爱博医疗实现的营业收入约14.1亿元,同比增加48.24%;归属净利润约3.88亿元,同比增加27.77%。
资料显示,爱博医疗是一家创新驱动的眼科医疗器械制造商,产品涵盖眼科手术治疗、近视防控和视力保健三大领域,全力为眼科手术、屈光不正矫正和视光消费提供一站式解决方案。
自2020年上市以来,爱博医疗净利持续增长。财务数据显示,2020—2023年,爱博医疗实现的归属净利润分别约为0.97亿元、1.71亿元、2.33亿元、3.04亿元,净利增幅分别为44.8%、77.45%、35.8%、30.63%。
今年一季度,爱博医疗上市以来首次出现净利下滑的情况。财务数据显示,今年一季度,公司营业收入3.57亿元,同比增长15.07%;归属净利润9255.81万元,同比下降10.05%。
投融资专家许小恒表示,对于近年来业绩持续保持增长的个股,投资者对公司的业绩情况抱有更高的预期,若公司业绩不及预期,将会一定程度上影响投资者的投资热情。
人工晶状体集采影响业绩
作为国内首家高端屈光性人工晶状体制造商,爱博医疗逾五成利润由人工晶状体产品贡献,不过近年来,公司来自人工晶状体的营收逐年下降。
据了解,人工晶状体是一种用聚合物材料制成的能植入眼内的人工透镜,通常由一个圆形光学部和周边的支撑襻组成,用以取代白内障手术中被摘除的天然晶状体。其中,爱博医疗自主研发的“普诺明”“全视”等系列基础及功能性人工晶状体为公司的核心产品。
爱博医疗2024年年报显示,公司2024年人工晶状体实现的营业收入约为5.88亿元,同比增长17.66%,销量同比增长44.93%。
爱博医疗表示,“全视”多焦人工晶状体等高端产品增长迅速,但占比仍较低,而受集采影响人工晶状体价格下调较多,使得营业收入增长低于销量增长。
这也是公司今年一季度净利下滑的重要原因。爱博医疗称,2024年5月起,人工晶状体国家集采政策陆续落地实施,受此影响,终端医院手术量减少,手术价格下降,人工晶状体出厂价格也出现下滑,这直接导致了公司一季度手术业务收入和毛利的增速放缓。
值得一提的是,上市以来,爱博医疗来自人工晶状体的营业收入逐年下降。东方财富显示,2020—2024年,爱博医疗来自人工晶状体的营收占比分别约为81.79%、70.32%、60.84%、52.51%、41.68%。
近视防控领域竞争激烈
近年来,爱博医疗所处的近视防控领域,市场竞争日益激烈,也是公司业绩变动的重要影响因素。
资料显示,在近视防控领域,爱博医疗专注于开发近视防控产品及配套的日常护理产品,核心近视防控产品是“普诺瞳”品牌的角膜塑形镜,同时开发了离焦框架镜、离焦软镜和日用硬性接触镜,与角膜塑形镜形成互补。
2024年,爱博医疗来自角膜塑形镜的营业收入约为2.36亿元,占比为16.76%;来自其他近视防控产品的营业收入约为9718.05万元,占比为6.89%。
爱博医疗在2025年一季报中表示,近视防控领域的竞品不断增多,公司角膜塑形镜出厂价格因此略有下调,对公司业绩增长的贡献也有所减弱。
值得一提的是,2024年,爱博医疗来自隐形眼镜的营业收入占比大幅提高,收入同比增长率达到211.84%。年报显示,2024年,爱博医疗来自隐形眼镜的营业收入约为4.26亿元,占比为30.21%,而在2023年,公司来自这一业务的营收占比仅为14.36%。
爱博医疗在2024年年报中表示,视力保健业务中以隐形眼镜产品为主的行业毛利率低于公司手术治疗和近视防控业务水平,加之该业务仍处于产能扩张期及合格率提升期,单位成本偏高,从而影响了公司整体净利润增速。
目前,爱博医疗正在筹划以简易程序向特定对象发行股票,定增募资金额为不超过2.85亿元,扣除发行费用后的募集资金净额将用于投入隐形眼镜及注塑模具加工产线建设项目及补充流动资金。
爱博医疗在一季报中提到,公司的隐形眼镜业务板块尚处于培育阶段,目前对公司利润的贡献较小,未来还有较大的待提升空间。
针对公司相关问题,北京商报记者向爱博医疗方面发去采访函,不过截至记者发稿,未收到公司回复。
北京商报记者丁宁
2025年的科技界,人形机器人与AI算力的双重突破,为未来投资勾勒出清晰脉络。4月19日,全球首场人形机器人半程马拉松在北京亦庄落幕,天工Ultra以2小时40分42秒夺冠,20余支队伍挑战复杂地形与续航极限,暴露关节散热、动平衡等技术短板的同时,也验证了长距离运动与多场景适应的潜力。这场赛事不仅是技术“极限测试”,更成为产业化的关键推手——北京亦庄已集聚300余家具身智能及智能制造生态企业。
而在上个月,英伟达GTC大会也释放了一系列AI基础设施革命性信号,两事件交织揭示硬件端、应用端等众多投资主线。尽管商业化争议犹存,但技术临界点已近——马拉松的“摔倒”与GTC的“算力狂飙”,共同指向一个更智能、更协同的人机共生未来。
今天,小编将带你回顾下这场被称为AI“超级碗”的科技盛宴有哪些“硬菜”值得特别关注?但同时,在小编看来,这场大会上对AI未来发展的洞察和布局,或许远比当下的技术参数与性能指标更具看点。今天,我们就来盘一盘。
今年GTC的亮点是什么?
1.新一代核弹AI芯片GB300来袭
此次大会上,英伟达的掌舵者黄仁勋携新一代核弹GB300震撼亮相,与去年发布的GB200芯片相比,GB300在推理性能上提升了1.5倍,能够兼顾训练和多场景AI应用的高效性,应用场景甚至拓展到机器人、智驾训练用的数据仿真合成等领域。据透露,GB300将在今年下半年正式出货。
大会上,英伟达未来的AI超级芯片VeraRubin也首次曝光。这款芯片的命名灵感来自于其前辈GraceBlackwell,但在性能上将大幅超越,据推测其整体性能可能将是GB300的3.3倍!更让人瞩目的是,VeraRubin将配置288GB的HBM4内存,内存带宽是Grace的2.4倍,这样的规格让AI开发者们无不期待。
2.人形机器人或发展加速
各界关注度很高的人形机器人,也在会上亮相,并官宣了世界首个开源、可定制且专用于人形机器人的基础模型IsaacGR00TN1。
这套模型采用创新的双系统架构:其中系统1为快速反应行动模型,系统2为慢思考模型。系统1模拟人类的“反射与直觉”,通过快速思维处理即时任务,这种能力在工业场景(如紧急避障)或家庭服务(如即时响应指令)中尤为关键。系统2由视觉语言模型驱动,负责“理性思考”,能够根据环境和指令进行推理与行动规划,这种推理能力使GR00TN1超越传统机器人,或可有助于迈向通用性目标。
GR00TN1的开源特性是其技术创新的另一亮点,将模型代码开放,允许开发者根据需求进行后训练和定制。
GR00TN1对机器人产业产生了深远的影响,它不仅提升了机器人的智能化水平,还为开发者提供了灵活高效的工具,推动人形机器人从实验室走向规模化应用。
3.AI技术代际演进,将催生更大算力需求
大会上,黄仁勋做了题为“AgenticAI与物理AI的未来”的主旨演讲。演讲提出AI技术演进的三大阶段:生成式AI、AgenticAI、物理AI。目前正处于从生成式AI向AgentAI过渡的关键节点,未来物理AI将成为核心发展方向。其中生成式AI以内容生成为核心,AgenticAI具备自主推理与决策能力,可实现复杂问题解决,物理AI则用于操控物理世界,应用于机器人、自动驾驶等领域。
黄仁勋认为,从今年乃至未来很长一段时间内,AgenticAI将代替生成式AI,成为行业新的发展方向。但由于AgenticAI强调自主性与复杂问题解决能力,每一步解决复杂问题、分解任务的逻辑思考过程都需要用到“模型推理”,因此需要大规模算力资源。
参数里藏着的AI未来:从“算力狂飙”到“人性温度”的进化论
在小编看来,或许十年后再回看2025GTC,人们不会记得BlackwellUltra的288GB显存,但一定会惊叹黄仁勋透过技术参数传递的AI未来观。
1.AI的核心应用:数字工作者与物理机器人
黄仁勋提到两种AI形态——数字AI工作者与物理AI系统,预示着职场及生活场景的重大变革。其中数字AI工作者类似于数字员工,能够在诸如市场营销、客户服务和数据分析等领域中高效工作。这些AI代理能够实时响应企业需求,以提高生产力和效率。黄仁勋指出,这些数字工作者的训练和部署将是企业未来实现智能化转型的关键。而物理AI系统则涉及到自动驾驶、工业机器人等应用。这些AI将通过智能化的方式参与实际操作,实现更高效和安全的工作环境。据估计,未来的工厂将不仅仅是生产实体产品的地方,还将是制造运行智能程序的“AI工厂”。
2.AI的本质革命:从“堆算力”到“算经济”
未来AI的胜负手不是算力峰值,而是每token成本效率,这需要硬件、软件与算法的协同创新。
3.AI的终极形态:数字与物理的“认知纠缠”
黄仁勋具有人文色彩的思考,体现在他对物理AI的设计哲学中“人性化算法”:IsaacGR00TN1模型模仿人类“直觉-决策”双系统,并非技术妥协,而是刻意保留“思考延时”——“就像人类需要时间理解笑话,机器人也应该学会犹豫”。
4.AI伦理观:技术狂飙下的“谦卑宣言”
黄仁勋在量子计算议题上的态度转变,暴露了科技领袖的罕见自省:从年初断言“量子计算还需20年”,到GTC宣布设立波士顿量子计算研究实验室,他公开承认“预测可能失误”。这种“开放纠错”的姿态,与其说是技术妥协,不如说是对AI复杂性的敬畏:“我们建造未来,但未来永远需要人类亲手接线”。
整体来看,当同行沉迷于算力军备竞赛时,黄仁勋的思考已超越技术参数:他眼中的AI未来,是“成本效率革命×认知架构升级×人性化设计”的三元方程,其深刻的预言或许藏在GTC的“意外”瞬间:被线缆绊住时,他笑着调侃“看来我们的AI还没学会给人类铺电缆!”。这或许解释了为何他坚持让机器人Blue保留“笨拙的鞠躬”——在追求极致效率的AI世界里,那些属于人类的“不完美”,或恰恰是技术进化的终极坐标。
(以上信息来源:根据GTC发布会公开信息整理)
指明了哪些投资线索?
这次GTC大会夯实了AI产业发展的趋势,对产业未来的发展方向也有一定预示作用,比如AI硬件仍在持续迭代,机器人等具身智能有望加速落地等,同样点金了咱们的投资。
1.硬件升级夯实产业逻辑
AI产业是硬件提升驱动软件升级的逻辑,新一代GPU架构BlackwellUltra的推出以及VreaRubin的预告,使得人工智能产业向上发展的基础更加扎实,不管是海外热点在国内产业链上的映射,还是国内AI产业的实际发展情况,都有望对AI行情形成中长期支撑。
在此趋势下,中信保诚中证TMT指数(LOF)(A:165522;C:013122),紧跟中证TMT指数,聚焦与AI深度融合且完整覆盖技术端、制造端和应用端的TMT板块,有望受益于AI产业的发展,或具备较大的潜在增长空间。
2.端侧AI加速发展,智能家居有望受益
智能家居是人形机器人或者说整个端侧AI的重要落地方向,随着人形机器人、端侧AI加速发展,与智能家居融合也会逐渐加深,有望带给消费者更沉浸、更智能的使用体验,最终带动智能家居设备的持续放量。
中信保诚中证智能家居指数(LOF)(A:165524;C:013084;E:023595),紧跟中证智能家居指数,反映智能家居产业上市公司证券的整体表现,成分股业务涉及智能家居零部件应用厂商、终端设备厂商、系统集成商、网络和内容服务商等方面,或是投资者把握智能家居行业发展机遇的便捷工具。(中证智能家居指数成分股信息来源:中证指数公司,指数的具体信息以官方指数公司发布的权威信息为准)
3.信息安全的重要性得到凸显
信息是AI产业发展的底座之一,随着AI技术在各行各业的广泛运用,信息和数据的安全成为重要且紧迫的问题。反过来讲,信息安全为AI的运用保驾护航,也有望因AI发展受益。
中信保诚中证信息安全指数(LOF)(A:165523;C:013083;E:023594),紧跟中证信息安全指数,反映信息安全领域相关上市公司证券的整体表现,成分股业务涉及信息安全技术、信息安全产品以及信息安全服务等方面。(中证信息安全指数成分股信息来源:中证指数公司,指数的具体信息以官方指数公司发布的权威信息为准)
4.硬科技板块有望得到催化
AI赋能各行各行是大势所趋,正逐步从算力、算法、数据等基础设施渗透到制造、医药、智驾等硬科技领域。当每个硬科技行业的技术迭代都可能催生投资机遇,作为被动指数投资的补充,在投资广度、调仓灵活性以及其中度方面有一定优势的主动权益基金有望迎来顺风期。
中信保诚基金旗下多只主动权益产品聚焦AI、硬科技相关领域,通过基金经理在科技领域的深厚积累,主动而为,力争取得超额收益。
中信保诚成长动力(A:009913;C:014282):聚焦科技领域,基金经理吴振华长期研究成长动力主题及其相关行业,对半导体、汽车智能化等方向有深刻理解,致力于捕捉高景气机会。
中信保诚新兴产业(A:000209;C:013526)、中信保诚先进制造(A:019219;C:019220):基金经理孙浩中是泛制造成长型选手,具备“有色周期+先进制造”的复合研究背景,顺应产业趋势,聚焦先进制造的投资机会。
注释:中信保诚成长动力、中信保诚先进制造、中信保诚新兴产业的风险等级评级为R3,中信保诚中证信息安全指数(LOF)、中信保诚中证TMT指数(LOF)、中证智能家居指数(LOF)的风险等级评级为R4。
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MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!
新闻结尾
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