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承德市(宽城满族自治县、双滦区、滦平县、双桥区、隆化县、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、兴隆县、承德县、鹰手营子矿区、平泉市)

延安市(宜川县、延长县、黄陵县、延川县、安塞区、子长市、吴起县、甘泉县、富县、黄龙县、宝塔区、志丹县、洛川县)

南阳市(邓州市、桐柏县、社旗县、南召县、卧龙区、内乡县、方城县、淅川县、西峡县、唐河县、镇平县、宛城区、新野县)

红河哈尼族彝族自治州(个旧市、屏边苗族自治县、泸西县、元阳县、河口瑶族自治县、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、绿春县、开远市、弥勒市、建水县、红河县)  邵阳市(洞口县、隆回县、双清区、北塔区、新宁县、城步苗族自治县、邵阳县、大祥区、邵东市、新邵县、武冈市、绥宁县)

宜昌市(点军区、兴山县、五峰土家族自治县、枝江市、秭归县、长阳土家族自治县、西陵区、宜都市、夷陵区、伍家岗区、远安县、猇亭区、当阳市)

驻马店市(汝南县、新蔡县、平舆县、上蔡县、确山县、正阳县、泌阳县、遂平县、驿城区、西平县)

甘孜藏族自治州(丹巴县、理塘县、道孚县、色达县、新龙县、德格县、甘孜县、康定市、白玉县、巴塘县、泸定县、雅江县、炉霍县、九龙县、稻城县、得荣县、乡城县、石渠县)镇江市(丹徒区、句容市、京口区、润州区、丹阳市、扬中市)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)  菏泽市(郓城县、巨野县、鄄城县、曹县、东明县、成武县、定陶区、牡丹区、单县)

荆门市(钟祥市、东宝区、掇刀区、京山市、沙洋县)

淮南市(八公山区、凤台县、大通区、寿县、潘集区、田家庵区、谢家集区)

汕尾市(城区、陆河县、陆丰市、海丰县)

雅安市(雨城区、芦山县、天全县、石棉县、宝兴县、荥经县、名山区、汉源县)

日喀则市(仁布县、谢通门县、吉隆县、昂仁县、拉孜县、定结县、江孜县、白朗县、亚东县、桑珠孜区、聂拉木县、仲巴县、康马县、定日县、萨迦县、南木林县、萨嘎县、岗巴县)

中山市

丽水市(景宁畲族自治县、缙云县、松阳县、庆元县、云和县、遂昌县、莲都区、龙泉市、青田县)

亳州市(涡阳县、谯城区、蒙城县、利辛县)

许昌市(禹州市、魏都区、长葛市、襄城县、建安区、鄢陵县)

来宾市(武宣县、金秀瑶族自治县、忻城县、兴宾区、象州县、合山市)

梅州市(蕉岭县、大埔县、梅县区、五华县、丰顺县、梅江区、兴宁市、平远县)

果洛藏族自治州(玛多县、达日县、甘德县、班玛县、玛沁县、久治县)

铜陵市(铜官区、枞阳县、郊区、义安区)

咸宁市(嘉鱼县、赤壁市、通城县、咸安区、通山县、崇阳县)

莆田市(秀屿区、涵江区、城厢区、仙游县、荔城区)

晋中市(昔阳县、平遥县、祁县、太谷区、介休市、榆社县、寿阳县、和顺县、灵石县、榆次区、左权县)

运城市(闻喜县、盐湖区、河津市、万荣县、临猗县、永济市、新绛县、夏县、芮城县、稷山县、平陆县、绛县、垣曲县)

乌鲁木齐市(头屯河区、沙依巴克区、新市区、天山区、达坂城区、米东区、乌鲁木齐县、水磨沟区)

五指山市(琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、临高县、白沙黎族自治县、东方市、万宁市、定安县、昌江黎族自治县、澄迈县、乐东黎族自治县、文昌市、琼海市、陵水黎族自治县)

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黔南布依族苗族自治州(惠水县、长顺县、都匀市、福泉市、平塘县、荔波县、龙里县、三都水族自治县、罗甸县、贵定县、瓮安县、独山县)

毕节市(织金县、黔西市、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、纳雍县、金沙县、大方县)

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

榆林市(子洲县、府谷县、清涧县、绥德县、定边县、榆阳区、米脂县、横山区、靖边县、神木市、吴堡县、佳县)  宿迁市(泗洪县、宿城区、泗阳县、沭阳县、宿豫区)

朝阳市(北票市、龙城区、双塔区、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、建平县)

乐山市(沙湾区、马边彝族自治县、峨眉山市、夹江县、市中区、金口河区、犍为县、五通桥区、沐川县、井研县、峨边彝族自治县)

银川市(永宁县、兴庆区、金凤区、灵武市、贺兰县、西夏区)娄底市(新化县、涟源市、冷水江市、双峰县、娄星区)

阿里地区(改则县、日土县、措勤县、革吉县、噶尔县、普兰县、札达县)  山南市(桑日县、乃东区、贡嘎县、扎囊县、措美县、曲松县、浪卡子县、琼结县、加查县、错那市、隆子县、洛扎县)

北京市(朝阳区、平谷区、大兴区、海淀区、石景山区、怀柔区、东城区、丰台区、通州区、门头沟区、房山区、西城区、昌平区、密云区、延庆区、顺义区)

平凉市(崇信县、庄浪县、华亭市、泾川县、崆峒区、灵台县、静宁县)

张家口市(怀安县、怀来县、沽源县、崇礼区、桥西区、阳原县、下花园区、万全区、尚义县、张北县、蔚县、赤城县、涿鹿县、桥东区、宣化区、康保县)鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、达拉特旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、杭锦旗、乌审旗、准格尔旗、康巴什区、东胜区)

辽阳市(灯塔市、太子河区、弓长岭区、文圣区、辽阳县、宏伟区、白塔区)

本溪市(本溪满族自治县、平山区、南芬区、明山区、溪湖区、桓仁满族自治县)

广安市(广安区、前锋区、武胜县、华蓥市、邻水县、岳池县)

衢州市(常山县、龙游县、柯城区、开化县、江山市、衢江区)

孝感市(汉川市、应城市、大悟县、孝南区、安陆市、孝昌县、云梦县)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县、平坝区、普定县)

江门市(新会区、鹤山市、台山市、恩平市、江海区、开平市、蓬江区)

徐州市(新沂市、云龙区、鼓楼区、沛县、铜山区、泉山区、邳州市、贾汪区、丰县、睢宁县)

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

林芝市(工布江达县、察隅县、波密县、巴宜区、朗县、米林市、墨脱县)

包头市(东河区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、昆都仑区、石拐区、固阳县、九原区、青山区、土默特右旗)

海口市(龙华区、美兰区、秀英区、琼山区)

河源市(龙川县、紫金县、连平县、源城区、东源县、和平县)

宁波市(余姚市、慈溪市、宁海县、奉化区、鄞州区、海曙区、江北区、象山县、镇海区、北仑区)

泰州市(兴化市、高港区、海陵区、泰兴市、姜堰区、靖江市)

阳江市(江城区、阳春市、阳西县、阳东区)

每经编辑叶峰    

随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。

ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。

投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。

点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。

中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。

该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。

封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄

　　4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。

　　综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。

　　LPR持续不变

　　政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。

　　4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。

　　“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。

　　此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。

　　招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　降准降息仍可期

　　尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。

　　从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。

　　董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。

　　东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。

　　董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。

　　从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。

　　明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。

　　来源：国际金融报

　　在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。

　　近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。

　　中国居民金融素养水平持续提升

　　此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。

　　报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。

　　投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。

　　总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。

　　各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。

　　嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。

　　AI辅助决策尚不成熟

　　人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。

　　对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。

　　上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。

　　吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。

　　中国投资者风险认知改变

　　在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。

　　托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。

　　托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。

　　吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。