挣扎在生化末日，揭秘背后的真相与选择,让你重新审视这个
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榆林市(绥德县、神木市、靖边县、子洲县、榆阳区、府谷县、佳县、横山区、清涧县、米脂县、定边县、吴堡县)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、西秀区、平坝区、关岭布依族苗族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县)
大庆市(龙凤区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、萨尔图区、大同区、肇源县、林甸县、红岗区)
孝感市(孝南区、云梦县、汉川市、大悟县、孝昌县、应城市、安陆市)
盘锦市(双台子区、盘山县、兴隆台区、大洼区)
平凉市(静宁县、灵台县、崇信县、泾川县、崆峒区、华亭市、庄浪县)
黔南布依族苗族自治州(福泉市、都匀市、长顺县、瓮安县、罗甸县、荔波县、三都水族自治县、贵定县、独山县、龙里县、平塘县、惠水县)
朝阳市(龙城区、朝阳县、双塔区、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、北票市)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
铁岭市(开原市、昌图县、西丰县、调兵山市、清河区、银州区、铁岭县)
伊犁哈萨克自治州(伊宁县、新源县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、特克斯县、伊宁市、奎屯市、巩留县、霍城县、昭苏县)
丽江市(永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区)
东营市(垦利区、东营区、广饶县、利津县、河口区)
海口市(琼山区、秀英区、美兰区、龙华区)
六安市(金寨县、裕安区、霍邱县、金安区、叶集区、舒城县、霍山县)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
七台河市(勃利县、新兴区、桃山区、茄子河区)
兰州市(榆中县、红古区、皋兰县、西固区、永登县、城关区、安宁区、七里河区)
宁波市(奉化区、宁海县、象山县、余姚市、北仑区、海曙区、鄞州区、镇海区、慈溪市、江北区)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、临河区、乌拉特后旗、磴口县、五原县、杭锦后旗、乌拉特中旗)
通辽市(科尔沁区、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、开鲁县、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、库伦旗)
曲靖市(麒麟区、富源县、沾益区、宣威市、师宗县、罗平县、会泽县、马龙区、陆良县)
徐州市(丰县、睢宁县、邳州市、鼓楼区、新沂市、泉山区、云龙区、贾汪区、沛县、铜山区)
平顶山市(宝丰县、新华区、湛河区、舞钢市、鲁山县、郏县、叶县、卫东区、汝州市、石龙区)
天水市(武山县、麦积区、秦州区、张家川回族自治县、秦安县、清水县、甘谷县)
玉林市(容县、博白县、陆川县、兴业县、福绵区、北流市、玉州区)
阿里地区(普兰县、日土县、改则县、措勤县、札达县、噶尔县、革吉县)
北京市(平谷区、朝阳区、西城区、怀柔区、延庆区、大兴区、密云区、石景山区、丰台区、通州区、东城区、昌平区、房山区、海淀区、顺义区、门头沟区)
阳泉市(城区、矿区、郊区、盂县、平定县)
梅州市(平远县、丰顺县、兴宁市、梅江区、蕉岭县、五华县、大埔县、梅县区)
连云港市(赣榆区、连云区、海州区、东海县、灌南县、灌云县)
邢台市(巨鹿县、宁晋县、威县、襄都区、柏乡县、任泽区、临西县、信都区、沙河市、临城县、广宗县、南和区、平乡县、内丘县、清河县、新河县、隆尧县、南宫市)
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、祁连县、海晏县)
南昌市(青云谱区、东湖区、青山湖区、西湖区、南昌县、红谷滩区、进贤县、新建区、安义县)
三门峡市(渑池县、义马市、灵宝市、湖滨区、陕州区、卢氏县)
济南市(历城区、市中区、天桥区、长清区、平阴县、商河县、济阳区、槐荫区、莱芜区、历下区、章丘区、钢城区)
白山市(江源区、临江市、靖宇县、抚松县、浑江区、长白朝鲜族自治县)
大连市(普兰店区、瓦房店市、沙河口区、西岗区、甘井子区、长海县、金州区、中山区、旅顺口区、庄河市)
衡水市(安平县、武邑县、故城县、武强县、冀州区、枣强县、桃城区、饶阳县、阜城县、景县、深州市)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、巴东县、利川市、来凤县、建始县、咸丰县、宣恩县、鹤峰县)
西宁市(城东区、大通回族土族自治县、湟源县、城北区、城西区、城中区、湟中区)
眉山市(东坡区、彭山区、洪雅县、丹棱县、仁寿县、青神县)
泰州市(靖江市、兴化市、海陵区、高港区、姜堰区、泰兴市)
汕头市(潮南区、濠江区、潮阳区、金平区、龙湖区、南澳县、澄海区)
衢州市(衢江区、江山市、开化县、常山县、柯城区、龙游县)
张掖市(肃南裕固族自治县、山丹县、甘州区、民乐县、临泽县、高台县)
厦门市(思明区、同安区、湖里区、海沧区、集美区、翔安区)
嘉兴市(秀洲区、平湖市、海宁市、海盐县、南湖区、桐乡市、嘉善县)
哈尔滨市(尚志市、木兰县、通河县、平房区、双城区、松北区、道外区、阿城区、南岗区、方正县、宾县、道里区、延寿县、五常市、香坊区、依兰县、呼兰区、巴彦县)
广元市(剑阁县、苍溪县、朝天区、青川县、利州区、旺苍县、昭化区)
秦皇岛市(山海关区、青龙满族自治县、卢龙县、北戴河区、海港区、抚宁区、昌黎县)
临夏回族自治州(永靖县、和政县、康乐县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏市、临夏县)
淮北市(烈山区、相山区、杜集区、濉溪县)
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塔城地区(塔城市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、额敏县、托里县、乌苏市)
昌都市(左贡县、洛隆县、八宿县、边坝县、类乌齐县、芒康县、卡若区、江达县、贡觉县、察雅县、丁青县)
济宁市(鱼台县、泗水县、汶上县、微山县、梁山县、曲阜市、任城区、兖州区、金乡县、邹城市、嘉祥县)
酒泉市(瓜州县、肃北蒙古族自治县、肃州区、敦煌市、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市)
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德阳市(旌阳区、什邡市、广汉市、中江县、绵竹市、罗江区)
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阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
湛江市(徐闻县、赤坎区、坡头区、雷州市、麻章区、遂溪县、廉江市、吴川市、霞山区)
重庆市(南岸区、巫山县、丰都县、璧山区、石柱土家族自治县、荣昌区、彭水苗族土家族自治县、开州区、南川区、巫溪县、巴南区、武隆区、沙坪坝区、铜梁区、奉节县、黔江区、秀山土家族苗族自治县、九龙坡区、合川区、江北区、垫江县、潼南区、酉阳土家族苗族自治县、渝北区、梁平区、綦江区、忠县、云阳县、江津区、城口县、长寿区、大足区、万州区、涪陵区、大渡口区、永川区、北碚区、渝中区)
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昌吉回族自治州(奇台县、昌吉市、呼图壁县、阜康市、吉木萨尔县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县)
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甘南藏族自治州(玛曲县、合作市、碌曲县、临潭县、卓尼县、迭部县、夏河县、舟曲县)
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2025年4月21日，第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂，共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径，为全球能源转型出谋划策。
第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”会场在为期三天的会议中，专家们围绕人工智能技术在核聚变领域的应用，包括装置运行控制、工程技术、数据分析等关键环节的赋能潜力展开深度研讨。
新奥氢硼聚变重大突破 鼓舞聚变科研
就在本次会议开幕前的4月16日，新奥集团能源研究院的球形环氢硼聚变装置“玄龙-50U”取得重大技术突破，在国际上首次实现氢硼聚变等离子体100万安培放电。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中，对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示：“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题，让等离子体电流达到1MA，温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
新奥的此项技术突破标志着中国在球形环氢硼聚变研究领域跃入高参数运行的新阶段，跻身国际先进行列，成为聚变商业化进程的重要里程碑。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示：“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员，相信在未来，受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”实现兆安级等离子体电流新奥“5+N”方案利用AI加速聚变研究
参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式，在控制调优、实验设计等方面提升效率，聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异，借助数智球形环等载体，将聚变装置知识数字化，结合人工智能技术，满足聚变反应堆全生命周期管理需求，有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面，新奥建立数据库并上线模型，召回率达83.3%，误报率5.3%，可提前30ms进行预测；中性束调优应用机器学习算法，预测打火准确率超90%，2025年，新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化；此外，新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目，为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略，2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向，“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时，新奥根据外部大模型技术的发展趋势，专注“数据-应用”两端，充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径，与北京大学、南开大学等高校进行战略合作，成立聚变智能联合实验室，开展聚变物理与人工智能学科交叉研究，为行业培养高端后备人才，全力加速聚变技术突破的步伐。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”研发投入数十亿元新奥矢志加速聚变商业化
在会议期间，与会专家们还实地参访了新奥能源研究院的聚变实验室，深入了解新奥在核聚变领域的研发能力。
回溯新奥的聚变研发历程，新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面，新奥已累计投入数十亿元，组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队，形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”，历经4年稳定运行后，于2024年升级为“玄龙-50U”，快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置，在实验中采用高浓度氢硼燃料，成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果，让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构，美国核聚变能源企业（TAETechnologies）与日本国立聚变科学研究所（NIFS）合作，在2023年虽实现氢硼聚变实验，但未达百万安培级电流，“玄龙-50U”凭借此次突破，成为全球首个实现该成果的装置。目前，新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设，预计2027年建成。
此次会议的成功举办，为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台，深化了两大领域的技术融合应用，也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入，新奥集团也将持续协同各方共同发力，加速推进聚变能源商业化进程，为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。
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