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全国服务区域：
武威市(凉州区、天祝藏族自治县、古浪县、民勤县)
池州市(东至县、青阳县、贵池区、石台县)
开封市(顺河回族区、禹王台区、兰考县、尉氏县、通许县、鼓楼区、龙亭区、祥符区、杞县)
烟台市(蓬莱区、牟平区、福山区、莱州市、招远市、龙口市、海阳市、莱山区、栖霞市、莱阳市、芝罘区)
梧州市(藤县、万秀区、长洲区、苍梧县、岑溪市、龙圩区、蒙山县)
亳州市(涡阳县、利辛县、谯城区、蒙城县)
通化市(辉南县、柳河县、通化县、集安市、梅河口市、二道江区、东昌区)
南充市(高坪区、西充县、仪陇县、嘉陵区、阆中市、蓬安县、南部县、营山县、顺庆区)
秦皇岛市(山海关区、卢龙县、昌黎县、海港区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县)
三沙市(西沙区、南沙区)
海口市(琼山区、秀英区、龙华区、美兰区)
济南市(市中区、历城区、长清区、章丘区、槐荫区、平阴县、钢城区、商河县、莱芜区、济阳区、历下区、天桥区)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、瑞丽市、盈江县、梁河县、陇川县)
乌鲁木齐市(米东区、天山区、达坂城区、头屯河区、沙依巴克区、水磨沟区、新市区、乌鲁木齐县)
鄂尔多斯市(准格尔旗、杭锦旗、康巴什区、东胜区、鄂托克旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、乌审旗、鄂托克前旗)
淮南市(大通区、潘集区、田家庵区、谢家集区、寿县、八公山区、凤台县)
郑州市(惠济区、金水区、荥阳市、新密市、中牟县、中原区、管城回族区、二七区、上街区、巩义市、登封市、新郑市)
遵义市(习水县、仁怀市、赤水市、红花岗区、汇川区、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、绥阳县、播州区、湄潭县、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、凤冈县、正安县)
滁州市(全椒县、来安县、天长市、南谯区、琅琊区、明光市、凤阳县、定远县)
喀什地区(岳普湖县、泽普县、伽师县、疏勒县、喀什市、叶城县、疏附县、英吉沙县、麦盖提县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县)
吉安市(泰和县、安福县、峡江县、万安县、吉安县、永新县、吉水县、新干县、遂川县、青原区、吉州区、井冈山市、永丰县)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
广州市(增城区、黄埔区、天河区、花都区、南沙区、越秀区、从化区、海珠区、白云区、番禺区、荔湾区)
阿里地区(革吉县、札达县、措勤县、改则县、普兰县、噶尔县、日土县)
固原市(原州区、西吉县、彭阳县、泾源县、隆德县)
宿州市(泗县、砀山县、埇桥区、灵璧县、萧县)
济源市
长治市(长子县、黎城县、武乡县、潞州区、屯留区、襄垣县、潞城区、沁县、壶关县、平顺县、沁源县、上党区)
贵港市(港南区、覃塘区、港北区、桂平市、平南县)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、都兰县、格尔木市、乌兰县、天峻县、茫崖市)
株洲市(荷塘区、芦淞区、炎陵县、茶陵县、天元区、渌口区、攸县、石峰区、醴陵市)
江门市(新会区、江海区、台山市、蓬江区、开平市、恩平市、鹤山市)
西宁市(城西区、大通回族土族自治县、城北区、湟源县、城中区、城东区、湟中区)
曲靖市(马龙区、宣威市、沾益区、罗平县、富源县、陆良县、会泽县、麒麟区、师宗县)
蚌埠市(龙子湖区、禹会区、固镇县、淮上区、五河县、蚌山区、怀远县)
临夏回族自治州(康乐县、和政县、临夏市、临夏县、广河县、永靖县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
萍乡市(芦溪县、莲花县、安源区、湘东区、上栗县)
聊城市(临清市、茌平区、东阿县、阳谷县、东昌府区、高唐县、莘县、冠县)
信阳市(固始县、新县、光山县、平桥区、息县、淮滨县、罗山县、商城县、浉河区、潢川县)
鹤壁市(浚县、淇县、鹤山区、山城区、淇滨区)
怀化市(辰溪县、沅陵县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、鹤城区、中方县、会同县、通道侗族自治县、洪江市、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县)
梅州市(蕉岭县、梅县区、丰顺县、五华县、大埔县、兴宁市、梅江区、平远县)
抚顺市(新抚区、抚顺县、顺城区、东洲区、清原满族自治县、望花区、新宾满族自治县)
海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、海晏县、祁连县)
德州市(庆云县、武城县、陵城区、临邑县、平原县、乐陵市、齐河县、德城区、夏津县、宁津县、禹城市)
甘孜藏族自治州(康定市、理塘县、道孚县、白玉县、炉霍县、巴塘县、甘孜县、德格县、雅江县、九龙县、乡城县、色达县、稻城县、石渠县、新龙县、泸定县、得荣县、丹巴县)
武汉市(江夏区、硚口区、洪山区、江汉区、蔡甸区、黄陂区、江岸区、青山区、汉阳区、新洲区、武昌区、东西湖区、汉南区)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
锦州市(古塔区、义县、凌海市、太和区、黑山县、北镇市、凌河区)
衢州市(开化县、龙游县、常山县、江山市、衢江区、柯城区)
拉萨市(林周县、尼木县、城关区、达孜区、曲水县、当雄县、堆龙德庆区、墨竹工卡县)
青岛市(崂山区、胶州市、市南区、市北区、城阳区、李沧区、莱西市、即墨区、平度市、黄岛区)
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、石屏县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、蒙自市、红河县、个旧市、建水县、元阳县、屏边苗族自治县、弥勒市、泸西县)
温州市(乐清市、瓯海区、泰顺县、永嘉县、苍南县、平阳县、鹿城区、洞头区、瑞安市、龙湾区、文成县、龙港市)
大理白族自治州(云龙县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、剑川县、宾川县、祥云县、洱源县、大理市、弥渡县、漾濞彝族自治县、鹤庆县、永平县)
荆州市(公安县、石首市、荆州区、沙市区、洪湖市、监利市、江陵县、松滋市)
黑河市(北安市、嫩江市、爱辉区、孙吴县、五大连池市、逊克县)
塔城地区(乌苏市、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、托里县、额敏县、裕民县)
贵阳市(花溪区、息烽县、乌当区、白云区、开阳县、修文县、清镇市、云岩区、南明区、观山湖区)
咸阳市(礼泉县、长武县、旬邑县、彬州市、渭城区、淳化县、泾阳县、杨陵区、兴平市、三原县、武功县、乾县、秦都区、永寿县)
湖州市(南浔区、长兴县、安吉县、吴兴区、德清县)
十堰市(茅箭区、丹江口市、张湾区、郧阳区、竹溪县、郧西县、房县、竹山县)
邢台市(南宫市、威县、宁晋县、新河县、襄都区、信都区、沙河市、任泽区、巨鹿县、平乡县、广宗县、隆尧县、临西县、清河县、柏乡县、内丘县、临城县、南和区)
抚州市(崇仁县、宜黄县、临川区、金溪县、乐安县、广昌县、黎川县、南丰县、南城县、资溪县、东乡区)
白城市(洮南市、大安市、通榆县、镇赉县、洮北区)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、兴仁市、晴隆县、普安县、册亨县、安龙县、兴义市、望谟县)
广元市(苍溪县、剑阁县、青川县、朝天区、利州区、昭化区、旺苍县)
阳江市(江城区、阳春市、阳东区、阳西县)
铜陵市(郊区、铜官区、枞阳县、义安区)
宝鸡市(麟游县、凤翔区、陈仓区、渭滨区、太白县、千阳县、眉县、陇县、岐山县、凤县、金台区、扶风县)
三明市(明溪县、将乐县、尤溪县、清流县、建宁县、永安市、大田县、三元区、泰宁县、宁化县、沙县区)
盐城市(响水县、东台市、建湖县、亭湖区、滨海县、阜宁县、射阳县、大丰区、盐都区)
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佛山市(顺德区、高明区、南海区、禅城区、三水区)
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临沧市(沧源佤族自治县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、云县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、凤庆县)
淄博市(周村区、张店区、沂源县、桓台县、博山区、高青县、临淄区、淄川区)
邵阳市(绥宁县、隆回县、北塔区、武冈市、新宁县、邵阳县、大祥区、双清区、新邵县、城步苗族自治县、邵东市、洞口县)
哈尔滨市(延寿县、道里区、平房区、木兰县、五常市、道外区、双城区、巴彦县、方正县、香坊区、松北区、南岗区、阿城区、呼兰区、通河县、宾县、依兰县、尚志市)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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