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维修服务环保措施,保护生态环境:在维修过程中采取环保措施,如使用环保清洁剂、减少废弃物产生等,保护生态环境,实现绿色维修。
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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。
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全国服务区域:
漯河市(临颍县、舞阳县、源汇区、召陵区、郾城区)
滨州市(滨城区、无棣县、邹平市、博兴县、沾化区、阳信县、惠民县)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
鸡西市(鸡冠区、滴道区、梨树区、城子河区、鸡东县、恒山区、麻山区、密山市、虎林市)
固原市(原州区、彭阳县、隆德县、泾源县、西吉县)
沧州市(泊头市、新华区、南皮县、东光县、献县、肃宁县、沧县、任丘市、吴桥县、盐山县、运河区、黄骅市、海兴县、孟村回族自治县、河间市、青县)
绥化市(北林区、绥棱县、庆安县、肇东市、明水县、安达市、兰西县、望奎县、海伦市、青冈县)
锡林郭勒盟(多伦县、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、苏尼特右旗、正蓝旗、二连浩特市、太仆寺旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、苏尼特左旗)
邯郸市(峰峰矿区、武安市、广平县、临漳县、复兴区、魏县、曲周县、丛台区、馆陶县、邱县、邯山区、涉县、大名县、磁县、成安县、永年区、肥乡区、鸡泽县)
云浮市(新兴县、罗定市、郁南县、云安区、云城区)
四平市(梨树县、铁东区、铁西区、伊通满族自治县、双辽市)
黔南布依族苗族自治州(罗甸县、长顺县、龙里县、荔波县、福泉市、三都水族自治县、平塘县、贵定县、都匀市、瓮安县、惠水县、独山县)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、晴隆县、兴仁市、兴义市、普安县、安龙县、贞丰县、册亨县)
昌吉回族自治州(阜康市、吉木萨尔县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、奇台县、呼图壁县)
杭州市(淳安县、临平区、富阳区、上城区、桐庐县、余杭区、滨江区、临安区、萧山区、拱墅区、西湖区、钱塘区、建德市)
驻马店市(驿城区、泌阳县、正阳县、确山县、新蔡县、平舆县、西平县、遂平县、上蔡县、汝南县)
平顶山市(鲁山县、卫东区、叶县、郏县、舞钢市、汝州市、石龙区、新华区、湛河区、宝丰县)
玉树藏族自治州(杂多县、称多县、治多县、曲麻莱县、玉树市、囊谦县)
唐山市(遵化市、迁西县、迁安市、古冶区、曹妃甸区、乐亭县、路北区、丰润区、路南区、丰南区、玉田县、滦南县、开平区、滦州市)
来宾市(象州县、金秀瑶族自治县、忻城县、兴宾区、合山市、武宣县)
盘锦市(双台子区、兴隆台区、大洼区、盘山县)
淄博市(周村区、桓台县、沂源县、张店区、博山区、临淄区、淄川区、高青县)
本溪市(溪湖区、南芬区、桓仁满族自治县、平山区、明山区、本溪满族自治县)
广元市(昭化区、青川县、朝天区、利州区、剑阁县、旺苍县、苍溪县)
上海市(徐汇区、黄浦区、嘉定区、松江区、浦东新区、普陀区、宝山区、金山区、杨浦区、崇明区、虹口区、闵行区、奉贤区、长宁区、静安区、青浦区)
韶关市(新丰县、始兴县、浈江区、南雄市、武江区、曲江区、乳源瑶族自治县、翁源县、仁化县、乐昌市)
渭南市(大荔县、合阳县、富平县、华州区、潼关县、蒲城县、澄城县、华阴市、临渭区、韩城市、白水县)
文山壮族苗族自治州(丘北县、马关县、砚山县、麻栗坡县、广南县、西畴县、富宁县、文山市)
塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、沙湾市、额敏县、塔城市、托里县、乌苏市)
抚顺市(清原满族自治县、新宾满族自治县、东洲区、顺城区、抚顺县、新抚区、望花区)
雅安市(雨城区、名山区、汉源县、芦山县、宝兴县、荥经县、天全县、石棉县)
凉山彝族自治州(甘洛县、盐源县、木里藏族自治县、西昌市、德昌县、会东县、喜德县、普格县、雷波县、会理市、布拖县、冕宁县、宁南县、美姑县、昭觉县、越西县、金阳县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
白城市(洮南市、大安市、通榆县、洮北区、镇赉县)
株洲市(炎陵县、石峰区、芦淞区、茶陵县、天元区、攸县、荷塘区、渌口区、醴陵市)
湘潭市(韶山市、雨湖区、湘潭县、岳塘区、湘乡市)
大庆市(肇源县、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、龙凤区、大同区、肇州县、萨尔图区、让胡路区)
合肥市(瑶海区、庐阳区、长丰县、庐江县、蜀山区、肥东县、肥西县、包河区、巢湖市)
温州市(鹿城区、苍南县、泰顺县、乐清市、永嘉县、文成县、瑞安市、龙湾区、龙港市、平阳县、洞头区、瓯海区)
林芝市(朗县、墨脱县、巴宜区、察隅县、米林市、工布江达县、波密县)
铜陵市(郊区、义安区、枞阳县、铜官区)
贵阳市(息烽县、南明区、开阳县、修文县、白云区、花溪区、云岩区、观山湖区、乌当区、清镇市)
肇庆市(德庆县、端州区、鼎湖区、怀集县、高要区、封开县、广宁县、四会市)
新余市(渝水区、分宜县)
晋城市(陵川县、阳城县、高平市、沁水县、城区、泽州县)
阳泉市(盂县、郊区、矿区、城区、平定县)
贺州市(八步区、富川瑶族自治县、昭平县、钟山县、平桂区)
张掖市(高台县、民乐县、临泽县、肃南裕固族自治县、甘州区、山丹县)
马鞍山市(花山区、当涂县、博望区、含山县、雨山区、和县)
潍坊市(寿光市、坊子区、诸城市、安丘市、临朐县、寒亭区、昌邑市、潍城区、高密市、青州市、昌乐县、奎文区)
佛山市(高明区、南海区、禅城区、顺德区、三水区)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
南宁市(良庆区、西乡塘区、上林县、兴宁区、邕宁区、宾阳县、隆安县、马山县、江南区、武鸣区、横州市、青秀区)
大理白族自治州(大理市、剑川县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、永平县、弥渡县、洱源县、云龙县、宾川县、南涧彝族自治县、鹤庆县、祥云县)
榆林市(米脂县、清涧县、定边县、横山区、吴堡县、榆阳区、子洲县、府谷县、靖边县、佳县、绥德县、神木市)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
西藏自治区
阳江市(阳东区、阳春市、阳西县、江城区)
梅州市(梅江区、丰顺县、五华县、大埔县、兴宁市、梅县区、蕉岭县、平远县)
沈阳市(苏家屯区、沈河区、沈北新区、铁西区、大东区、辽中区、于洪区、新民市、法库县、和平区、浑南区、皇姑区、康平县)
宁夏回族自治区
桂林市(兴安县、七星区、资源县、灵川县、雁山区、荔浦市、平乐县、象山区、全州县、龙胜各族自治县、临桂区、叠彩区、恭城瑶族自治县、秀峰区、永福县、灌阳县、阳朔县)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)
蚌埠市(固镇县、五河县、怀远县、淮上区、禹会区、蚌山区、龙子湖区)
滁州市(定远县、天长市、全椒县、南谯区、琅琊区、来安县、明光市、凤阳县)
铜川市(王益区、耀州区、宜君县、印台区)
莆田市(城厢区、荔城区、仙游县、涵江区、秀屿区)
承德市(隆化县、双滦区、滦平县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、宽城满族自治县、承德县、兴隆县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、双桥区)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
无锡市(江阴市、梁溪区、锡山区、宜兴市、滨湖区、新吴区、惠山区)
酒泉市(玉门市、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、肃州区、金塔县、敦煌市)
长沙市(开福区、长沙县、雨花区、望城区、芙蓉区、浏阳市、宁乡市、岳麓区、天心区)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
辽阳市(白塔区、辽阳县、灯塔市、文圣区、弓长岭区、宏伟区、太子河区)
宜昌市(点军区、五峰土家族自治县、秭归县、长阳土家族自治县、宜都市、西陵区、兴山县、当阳市、枝江市、伍家岗区、夷陵区、远安县、猇亭区)
定西市(渭源县、陇西县、岷县、临洮县、漳县、通渭县、安定区)
襄阳市(谷城县、樊城区、襄城区、襄州区、南漳县、保康县、老河口市、宜城市、枣阳市)
聊城市(高唐县、临清市、东昌府区、莘县、冠县、阳谷县、茌平区、东阿县)
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常州市(天宁区、溧阳市、新北区、武进区、钟楼区、金坛区)
太原市(阳曲县、晋源区、娄烦县、清徐县、古交市、小店区、迎泽区、万柏林区、杏花岭区、尖草坪区)
九江市(德安县、柴桑区、湖口县、浔阳区、彭泽县、共青城市、庐山市、武宁县、瑞昌市、濂溪区、都昌县、永修县、修水县)
石家庄市(井陉矿区、平山县、裕华区、栾城区、灵寿县、元氏县、藁城区、新乐市、正定县、行唐县、新华区、鹿泉区、桥西区、晋州市、深泽县、赵县、赞皇县、辛集市、长安区、高邑县、井陉县、无极县)
阿坝藏族羌族自治州(黑水县、阿坝县、红原县、壤塘县、若尔盖县、茂县、金川县、九寨沟县、小金县、松潘县、汶川县、理县、马尔康市)
漳州市(南靖县、平和县、龙海区、云霄县、漳浦县、龙文区、华安县、芗城区、诏安县、东山县、长泰区)
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黔东南苗族侗族自治州(凯里市、锦屏县、施秉县、台江县、雷山县、剑河县、丹寨县、黄平县、天柱县、黎平县、麻江县、三穗县、榕江县、镇远县、岑巩县、从江县)
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十堰市(茅箭区、房县、竹溪县、竹山县、郧阳区、张湾区、郧西县、丹江口市)
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红河哈尼族彝族自治州(元阳县、蒙自市、石屏县、弥勒市、屏边苗族自治县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、泸西县、河口瑶族自治县、建水县、红河县、开远市)
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内江市(资中县、威远县、东兴区、市中区、隆昌市)
白银市(景泰县、靖远县、平川区、会宁县、白银区)
重庆市(铜梁区、南岸区、城口县、丰都县、涪陵区、云阳县、綦江区、北碚区、沙坪坝区、巫山县、垫江县、渝北区、璧山区、开州区、秀山土家族苗族自治县、江津区、忠县、九龙坡区、梁平区、酉阳土家族苗族自治县、江北区、武隆区、石柱土家族自治县、合川区、渝中区、巴南区、南川区、大足区、永川区、彭水苗族土家族自治县、潼南区、巫溪县、黔江区、奉节县、大渡口区、万州区、荣昌区、长寿区)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、康巴什区、鄂托克旗、达拉特旗、东胜区、杭锦旗、乌审旗、伊金霍洛旗、准格尔旗)
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宜宾市(屏山县、江安县、翠屏区、叙州区、南溪区、珙县、长宁县、高县、兴文县、筠连县)
丽江市(永胜县、华坪县、宁蒗彝族自治县、古城区、玉龙纳西族自治县)
甘孜藏族自治州(泸定县、稻城县、色达县、德格县、乡城县、康定市、石渠县、新龙县、炉霍县、雅江县、丹巴县、甘孜县、理塘县、道孚县、九龙县、得荣县、巴塘县、白玉县)
阿里地区(札达县、措勤县、噶尔县、革吉县、普兰县、日土县、改则县)
葫芦岛市(兴城市、南票区、绥中县、建昌县、连山区、龙港区)
海口市(龙华区、美兰区、秀英区、琼山区)
南充市(顺庆区、南部县、西充县、高坪区、蓬安县、营山县、嘉陵区、阆中市、仪陇县)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、天峻县、德令哈市、都兰县、茫崖市、格尔木市)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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